Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Системный анализ в вопросах и ответах. Учебное пособие
.pdf
91
сти, общительности, подвижности. Выработав определенные навыки
совместной работы, группа ведет систематическое направленное обсуждение любых аналогий с подлежащей решению проблемой, спонтанно возникающих в ходе бесед. Перебираются не только три уже известных вида подобия (прямое, косвенное и условное), но и чисто фантастические аналогии.
Особое значение синектика придает аналогиям, порождаемым двигательными ощущениями. Предлагается, например, вообразить свое те-
ло на месте совершенствуемого механизма; «почувствовать себя им»
либо поставить себя на место фантастического организма, выполняющего функцию проектируемой системы, и т. п.
Раскрепощенность воображения, интенсивный творческий труд создают атмосферу душевного подъема, характерную для синектики.
Успеху работы синектических групп способствует соблюдение определенных правил, в частности:
1) запрещено обсуждать достоинства и недостатки членов группы;
2) каждый имеет право прекратить работу без каких-либо объясне-
ний при малейших признаках утомления;
3) роль ведущего периодически переходит к другим членам группы
и т. д.
В отличие от мозгового штурма при использовании синектики требуется специальная и длительная подготовка.
Вопрос 8.11. Какое описание системы необходимо для морфологического анализа ее альтернатив?
Ответ. Морфологический анализ – простой и эффективный способ
генерирования альтернатив – состоит в выделении всех независимых
переменных проектируемой системы, перечислении возможных значений этих переменных и генерировании альтернатив перебором всех
возможных сочетаний этих значений.
Проиллюстрируем суть морфологического анализа на упрощенном
примере разработки системы телевизионной связи (см. табл. 8.2).
Эта таблица порождает 8 × 2 × 2 × 3 × 2 × 2 = 384 возможные различные системы. Современному телевизионному вещанию соответствует
только одна альтернатива 1.4 – 2.1 – 3.1 – 4.2 – 5.1 – 6.1. Имеется повод
для размышления, почему остальные альтернативы до сих пор не привлекли внимание партнеров.
Одна из основных проблем морфологического анализа при увеличении числа переменных – это проблема сокращения перебора. Она решается наложением различных ограничений (см. вопрос 8.7), которые
позволяют отбросить варианты, не подлежащие рассмотрению.
92
Таблица 8.2
Система телевизионной связи
Независимая переменная
Значения переменной
1. Цвет изображения
1. Черно-белое.
2. Одноцветное (например, все оттен-
ки красно-белого).
3. Двухцветное.
4. Трехцветное.
……
8. Семицветное
2. Размерности изображения
1. Плоское изображение.
2. Объемное изображение
3. Градация яркости
1. Непрерывные.
2. Дискретные (оцифрованные)
4. Звуковое сопровождение
1. Без звука.
2. Монауральный звук.
3. Стереофонический звук
5. Передача запахов
1. Без передачи запахов.
2. С сопровождением запахов
6. Обратная связь
1. Без обратной связи.
2. С обратной связью
Вопрос 8.12. Что такое сценарий и как он создается?
Ответ. При решении некоторых проблем альтернативами являют-
ся различные воображаемые последовательности действий и вытекающих из них событий, которые могут произойти в будущем с исследуемой системой.
Эти последовательности имеют общее начало (настоящее состояние), но затем возможные состояния различаются все сильнее, что и приводит к проблеме выбора. Такие гипотетические альтернативные описания того, что может произойти в будущем, называются сценариями.
Сценарии-альтернативы представляют ценность только тогда, когда они не просто плод фантазии, а логически обоснованные модели будущего, которые после принятия решения можно рассматривать как
прогноз.
Создание сценариев относится к типичным неформализуемым процедурам, представляет собой творческую, научную работу.
Рекомендуется разрабатывать «верхний» и «нижний» сценарии –
как бы крайние случаи, между которыми может находиться возможное
будущее.
Важными этапами создания сценариев являются:
составление перечня факторов, влияющих на ход событий;
93
выделение лиц, которые контролируют эти факторы прямо или
косвенно;
предусматриваются меры борьбы с такими факторами, как не-
компетентность, халатность, недисциплинированность, бюрократизм;
учет наличных ресурсов.
Вопрос 8.13. Для решения каких задач используются деловые игры?
Ответ. Деловыми играми называется имитационное моделирование
реальных ситуаций, в процессе которого участники игры ведут себя так,
будто они в реальности выполняют порученную им роль, причем сама
реальность заменяется некоторой моделью.
Примеры деловых игр: штабные игры и маневры военных, работа
на тренажерах различных операторов технических систем (летчиков,
диспетчеров электростанций и т. д.), административные игры и т. п.
Деловые игры используются для обучения и для экспериментального генерирования альтернатив в слабо формализованных ситуациях.
Деловые игры проводятся контрольно-арбитражными группами,
которые управляют моделью, регистрируют ход игры и обобщают результаты.
Вопрос 8.14. Чем отличаются развитие и рост социальных си-
стем?
Ответ. Социотехнические системы, или социальные системы, –
это системы, в которых люди играют наиболее существенную роль
(например, не телефон, а управление телефонных сетей; не водопровод,
а водоканалтрест).
В истории существования любой системы можно усмотреть периоды спада и подъема, стабильности и неустойчивости. Процессы, происходящие в системе, можно классифицировать по разным основаниям.
Одна из полезных классификаций различает следующие типы динамики
систем: деградация – спад – функционирование – рост – развитие.
Важно различать развитие и рост.
Развитие определяется как увеличение желания и способности ор-
ганизма удовлетворять свои собственные и чужие нужды и оправданные желания.
Желания называются «оправданными», если их удовлетворение ради одних не скажется отрицательно на развитии других. Нужды – это
то, что необходимо для выживания.
Развитие связано не столько с наличными ресурсами, сколько с
умением их использовать. Развитие больше зависит от информационных ресурсов, чем от материальных ресурсов. Недостаток ресурсов может ограничивать рост, но не развитие. Социальные системы могут вырасти чрезмерно, но предела их развитию не существует.
94
Вопрос 8.15. Почему исследовательский и внедренческий этапы
системного анализа не могут быть разделены?
Ответ. Говоря о внедрении результатов системного анализа, важ-
но подчеркнуть, что в реальной жизни очень редко, да и то лишь по отношению к простым системам, бывает так, что сначала проводят исследование, а затем его результаты внедряют в практику.
В процессе анализа изменяются состояние проблемы, цели, число и
персональный состав участников, отношения между заинтересованными сторонами, а реализация принятых решений влияет на все факторы
функционирования системы. Происходит фактическое слияние этапов
исследования и внедрения, что придает системному анализу специфический характер: проблемы должны «не решаться», а как бы «растворяться», «исчезать» в ходе активного исследования.
Поясним эту мысль. Существует, по крайней мере, четыре способа
обращения с любой проблемой в реальной жизни.
Первый – не решать проблему, надеясь, что она исчезнет сама собой.
Второй – сделать что-нибудь, частично решающее проблему,
смягчающее ее до приемлемого состояния.
Третий – решить проблему наилучшим в данных условиях (опти-
мальным) образом.
Четвертый – ликвидировать, растворить проблему, изменить
условия, произведя в системе и/или ее окружении такие изменения, чтобы не только исчезла сама проблема, но и другие проблемы система
могла бы преодолевать самостоятельно. Этот способ и реализуется в
наиболее развитых формах системного анализа.
Вопрос 8.16. Каково значение этики в системном анализе?
Ответ. Рассмотрение проблем этики, т. е. морали и нравственно-
сти, неизбежно в системном анализе: не бывает этически нейтральных
системных исследований.
В «теории практики» системного анализа основной акцент делается
на этике самих системных исследований.
С одной стороны, системные исследования имеют много общих
черт с «обычными» научными исследованиями, в том числе и много
общих этических норм: научная добросовестность, честность, объективность, преданность истине, требовательность к собственной компетентности, нормы общения с коллегами по профессии.
С другой стороны, в системном анализе, кроме истин фактических
(«научных»), необходимо учитывать человеческие ценности, психологические моменты отношений между людьми, плохо изученные и далекие от формализации интересы конкретных людей.
95
Например, одна из опасностей в системном анализе состоит в навязывании системным аналитиком своего мнения лицу, принимающему
решения. Этика поведения системного аналитика состоит в том, чтобы
не быть «серым кардиналом», т. е.:
не скрывать альтернатив, которые почему-либо не нравятся ему
самому;
явно сообщать о предположениях, лежащих в основе получен-
ных заключений;
обращать внимание лица, принимающего решения, на устойчи-
вость или чувствительность альтернатив к изменениям условий.
В чем-то системный аналитик должен идти на компромиссы.
Иногда системный аналитик оказывается перед этическим выбором, когда его принципы противоречат принципам заказчика.
Этические правила для системного аналитика в такой ситуации:
не работать на клиента, не дающего доступа к информации и не
позволяющего публиковать результаты;
отказываться выполнять анализ только для обоснования уже
принятого решения;
не работать на клиента, чьи цели и ценности противоречат гума-
нистическим целям и ценностям, а также собственным убеждениям
аналитика.
96
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
АВТОМАТ (от греч. automatic machine – самодействующий) –
устройство, самостоятельно выполняющее некий процесс по заложенной в него программе. Программа может фиксироваться либо непосредственно в устройстве автомата, либо на вводимом в автомат носителе.
АВТОМАТИЗАЦИЯ (automation) – внедрение автоматов в практическую деятельность (например, автоматизация управления, нефтедобычи, медицинской диагностики, погрузочных работ и т. п.).
АГРЕГАТ (от лат. aggregate – присоединять) – любая выделенная
совокупность элементов, от неструктурированной (множество, конгломерат) до высокоорганизованной системы.
АГРЕГИРОВАНИЕ (aggregation) – 1) операция образования агрегата; 2) преобразование многомерной модели в модель меньшей размерности.
АДЕКВАТНОСТЬ (adequacy) – свойство модели; модель считается
адекватной, если с ее помощью успешно достигается поставленная цель.
Адекватность не обязательно совпадает с истинностью: только в познавательных моделях эти понятия сливаются.
АЛГОРИТМ (algorithm – от имени узбекского математика IX в.
Аль Хорезми) ‒ 1) полное описание последовательности действий, выполнение которых в конце последовательности приводит к достижению
цели; 2) конечный текст, записанный на алгоритмическом языке. Первоначально сугубо математическое понятие алгоритма в настоящее время расширено: допускается включение в алгоритм и указаний на неформализуемые действия, лишь бы они правильно понимались и выполнялись людьми (например, алгоритм изобретения). Алгоритм, воспринимаемый и исполняемый автоматом, называется программой.
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ (algorithmization) – 1) составление алгоритма
для проектируемого процесса (например, алгоритмизация решения задачи); 2) выявление алгоритма, формализация существующего процесса
(обычно в целях его изучения, совершенствования или автоматизации).
АЛЬТЕРНАТИВА (alternative) ‒ вариант, одна из двух или более
возможностей; то, что можно иметь, использовать и т. д. вместо чего-то
еще. На множестве альтернатив осуществляется выбор.
97
АНАЛИЗ (от греч. analysis – расчленение) – 1) мысленное или реальное разделение целого на части (например, химический анализ вещества, декомпозиция глобальной цели и т. д.); 2) до недавнего времени
синоним научного исследования вообще («подвергнуть анализу» означало «изучить»); 3) метод познания, основанный на том, что познание
не сводится к анализу: только в сочетании, переплетении, единстве с
синтезом становится возможным познание реальности.
ВХОД (СИСТЕМЫ) (input) – 1) связь системы с окружающей средой, направленная от среды в систему, т. е. выражающая воздействия из
среды на систему; 2) то, что преобразуется системой в выход.
ВЫХОД (СИСТЕМЫ) (output) – 1) связь системы с окружающей
средой, выражающая воздействие системы на среду и направленная от
системы к среде; 2) продукт системы; то, во что преобразуются входы;
может иметь как реальный характер (например, материальная продукция), так и абстрактный (например, удовлетворение потребности).
ВЫБОР (choice) – 1) операция, входящая во всякую целенаправленную деятельность и состоящая в целевом сужении множества альтернатив (обычно, если позволяют условия, ‒ до одной альтернативы);
2) принятие решения.
ГИПОТЕЗА (hypothesis) – 1) предположение; утверждение, требующее доказательства или проверки; 2) форма развития науки.
ГОЛОСОВАНИЕ (vote) – способ выражения коллективного мнения, вынесения коллективного решения, осуществления коллективного
выбора с помощью одного из мажоритарных правил (простого или абсолютного большинства, консенсуса и т. п.).
ГРАНИЦА СИСТЕМЫ (boundary of a system) – 1) поверхность в
пространстве описания ситуации, разделяющая саму систему и окружающую ее среду, – в данной (целевой) модели системы, т. е. понятие относительное; 2) пределы, до которых распространяется и в которых исполняется управляющая информация системы.
ГРАФ (от греч. graph – записывать) – 1) символическая диаграмма,
состоящая из множества вершин и ребер (дуг), соединяющих некоторые
из них (или все); 2) графическая модель структуры.
ДЕКОМПОЗИЦИЯ (decomposition) – 1) операция разделения целого на части с сохранением признака подчиненности, принадлежности;
2) повторное или многократное такое разделение, в результате чего получаются иерархические древовидные структуры.
98
ЗНАК (sign) – l) сигнал, имеющий конкретное, обычно одиночное,
элементарное значение, которое воспринимается человеком (например:
дорожный знак, знаки отличия, математические знаки, условные жесты
и т. д.); 2) реальная модель абстрактного подобия.
ИЕРАРХИЯ (hierarchy) – 1) принцип организации, состоящий в
том, что целое рассматривается как состоящее из частей, каждая из которых сама является целым, состоящим из своих частей, и т. д.; 2) многоуровневая древовидная структура с отношениями подчиненности
сверху вниз.
В реальных системах встречаются различные отступления от идеальной иерархической структуры:
связь только с одним элементом нижнего уровня (синекура);
связь более чем с одним элементом высшего уровня (двойное
подчинение);
связь с высшим уровнем, помимо непосредственного верхнего
уровня (дислокация);
более одного элемента на самом верху (незавершенность);
связь сверху вниз с элементами разных уровней (неоднород-
ность);
связь между элементами одного уровня (зависимость);
связь с окружающей средой, помимо верхнего уровня (наруше-
ние субординации), и их комбинации.
ИЗМЕРЕНИЕ (measurement) – действие по сопоставлению определенного состояния наблюдаемого явления или объекта с выбранной для
регистрации этого состояния шкалой; результатом измерения является
символ (принадлежащий выбранной шкале), обозначающий наблюдавшееся состояние.
ИНГЕРЕНТНОСТЬ (inherence) – 1) согласованность модели с
окружающей ее культурной средой; принадлежность модели этой среде;
2) условие, необходимое для проявления, реализации модельных
свойств модели.
ИНТЕЛЛЕКТ (от лат. intellect – разум, рассудок) – 1) интеллект
естественный: внутренне – способность к абстракции; внешне – способность ориентироваться в незнакомых условиях и находить решение
слабо формализованных задач; 2) интеллект искусственный – техническая имитация определенных возможностей естественного интеллекта
(например, узнавания, образования понятий, принятия решений, синтеза
речевых и эстетических сигналов и т. п.).
99
ИНФОРМАТИКА (informatics, computer science) – 1) наука о научной и технической информации и циркуляции ее в обществе; 2) в последние годы информатикой называют научное направление, акцентирующее внимание на использовании ЭВМ в самых разнообразных областях человеческой деятельности.
ИНФОРМАЦИЯ (information) – 1) в обыденной речи – любые сведения, известия, сообщения, новости и т. п.; 2) в научно-технических
приложениях – это то, что несет на себе сигнал; 3) как философская категория – всеобщее свойство материи, являющееся аспектом свойства
отражения, допускающим количественное описание.
КИБЕРНЕТИКА (от греч. cybernetics – управлять) – в широком
смысле – наука об управлении в системах произвольной природы
(наиболее полными и общими определениями кибернетики в современном
понимании признаются определения А.И. Берга и А.Н. Колмогорова).
КЛАССИФИКАЦИЯ (classification) – 1) операция отнесения заданного объекта к одному из классов, внутри которых объекты считаются
неразличимыми; 2) простейший вид моделирования, в частности самый
слабый вид измерения.
КОД (code) – совокупность условий и правил образования сигнала,
использование которых на передающем и на приемном концах позволяет передавать и получать информацию с помощью сигнала.
КОНФИГУРАТОР (от англ. configurator – формирователь) – набор
различных языков описания изучаемой системы, достаточный для проведения системного анализа данной проблемы. Определяется природой
проблемосодержащей и проблеморазрешающей системами с целью анализа.
КРИТЕРИЙ (criterion) – 1) средство для вынесения суждения;
стандарт для сравнения; правило для оценки; 2) мера степени близости
к цели; в этом смысле – модель цели.
МОДЕЛЬ (от лат. model – образец) – отображение: целевое; абстрактное или реальное; статическое или динамическое; ингерентное;
конечное, упрощенное, приближенное; имеющее наряду с безусловноистинным условно-истинное, предположительно-истинное и ложное содержание; реализующееся и развивающееся в процессе его практического использования.
МОДЕЛЬ АБСТРАКТНАЯ (abstract model) – идеальная конструкция; модель, построенная средствами мышления, сознания (в частности,
языковая модель).
100
МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКАЯ (dynamic model) – модель, отображающая процессы, происходящие в системе со временем; в частности,
модели функционирования и развития.
МОДЕЛЬ ЗНАКОВАЯ (signary model) – реальная модель, имеющая
абстрактное содержание; модель, условно подобная оригиналу и предназначенная для непосредственного использования человеком.
МОДЕЛЬ ИНГЕРЕНТНАЯ (inherent model) – модель, согласованная с окружающей культурной средой, входящая в нее не как чуждый ей
элемент, а как ее естественная часть.
МОДЕЛЬ КЛАССИФИКАЦИОННАЯ (classificatory model) – простейший вид модели, в которой фиксируются только отношения тождественности или различия.
МОДЕЛЬ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ (mathematical model) – абстрактная или знаковая модель, построенная средствами математики (например, в виде системы уравнений, графа, логической формулы и т. п.).
МОДЕЛЬ МОДЕЛЕЙ (model of models) – иерархия моделей; многоуровневая абстракция; число уровней в иерархии моделей предположительно связывается с развитостью интеллекта.
МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ (cognitive model) – форма организации и представления знаний; средство соединения новых знаний с уже
имеющимися знаниями.
МОДЕЛЬ ПРАГМАТИЧЕСКАЯ (pragmatic model) – средство
управления, организации практических действий; образец, эталон правильных действий (например, алгоритм) или их результата (например,
модель цели).
МОДЕЛЬ РЕАЛЬНАЯ (ВЕЩЕСТВЕННАЯ, ФИЗИЧЕСКАЯ,
ПРЕДМЕТНАЯ) (substantional model) – модель, построенная из реальных объектов; подобие реальной модели и оригинала может быть прямым, косвенным и условным.
МОДЕЛЬ СОСТАВА СИСТЕМЫ (partition model) – модель, описывающая, из каких подсистем и элементов состоит система.
МОДЕЛЬ СТАТИЧЕСКАЯ (static model) – модель, в которой отсутствует временной параметр.
МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ (structural model) – модель,
описывающая все отношения (связи) между элементами модели состава
системы.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]