Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Обеспечение показателей надежности сетей доступа на этапах жизненного цикла. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
ii
nT

гi
i
k

нii
i
k

ii

ii
nT

11
ii
i
ii
i
jj
N n T



в
1
/
i
i
ii
i
j
T N T

н в н
1
//
i
i i i
j
K T i T k i
 
 
Тогда среднее число отказов на i-м периоде эксплуатации будет:
. (3.2)
Коэффициент готовности и коэффициент неготовности на i-м периоде экс­плуатации:
;
. (3.3)
Для случая, когда время восстановления пренебрежительно мало (условие
λ
<< μ), выражения (3.1) и (3.2) имеют вид:
i
,
.
Среднее число отказов за i периодов:
. (3.4)
За i периодов эксплуатации суммарное среднее время восстановления со­ставит
(3.5)
Коэффициент неготовности за i периодов эксплуатации составит
, (3.6)
где k
определяется из выражения (3.3).
нi
На рисунке 3.6 изображен график зависимости Kн(i) при постоянных зна-
чениях λ
и μ = 1/3 (1/ч) [29]. Из рисунка 3.6 видно, что коэффициент неготов-
i
ности возрастает с увеличением времени эксплуатации ОК.
71
Параметр
Значение
μ, 1/ч
1/3
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
λi∙10
-8
, 1/ч
2.217
2.389
4.938
5.871
6.716
8.279
10.23
0.3805∙104
1.52∙104
2.66∙104
Кнi∙10
-8
6.651
7.167
14.87
17.61
20.15
24.84
30.69
1.141∙104
4.558∙104
7.974∙104
Рисунок 3.6 - Зависимость K
от времени эксплуатации ОК
нi
В таблице 3.1 представлены значения коэффициента неготовности для ин-
тенсивности отказов от времени эксплуатации ОК для нагрузки 2.02 ГПа, при-
веденных в [82]. При этом время эксплуатации разбито на 10 интервалов вре­мени T, равных 3,25 лет [82].
Таблица 3.1 – Значения коэффициента неготовности оптоволокна от интенсив­ности отказов
Из рисунка 3.6 и таблицы 3.1 виден характер зависимости коэффициента неготовности от времени эксплуатации ОК.
3.2.2 Модель надежности оптоволокна при фиксации предотказов
Изменение номера состояния ОВ можно фиксировать в соответствии с накоплением числа ремонтов, при котором происходит замена отказавшего участка ОК на новый. При этом можно считать, что, чем больше было отказов и предотказов, тем выше степень деградации ОВ. Такой подход оправдан, по­скольку число ремонтов определяет время, отсчитываемое от момента начала
эксплуатации ОВ.
Пусть длина заменяемого участка ОК равна l, а длина ОК сети доступа равна L, тогда число участков ОК, для постепенной замены ОВ сети доступа
72
n = L / l. Известно, что L≈20 км для обычных оптических сетей доступа и L≈100
00
( ) 0 .
1 0 0
DC
ij CD CF
p
P p p p
 

  
км для сетей доступа большого радиуса действия [86-88]. В тоже время l со­ставляет несколько сотен метров. Таким образом, n оказывается достаточно
большим, что существенно усложняет расчеты. Поэтому следует рассматривать только такие состояния, вызванные деградацией ОВ, при которых интенсив­ность отказов, вызванных деградацией, становится соизмеримой с интенсивно­стями отказов, вызванными внезапными отказами. Это существенно уменьшает
число рассматриваемых состояний деградации.
Методику расчета надежности рассмотрим на примере, когда число состо-
яний рассматриваемой модели деградации n и списание ОВ предполагается осуществить при переходе в состоянии k, где k < n. Диаграмма расчета надеж­ности представлена на рисунке 3.7. Здесь D0 – начальное состояние;
D1, D2, …, D стояния фиксации предотказов при ТО на основе технологии СВМ; F1, F F
- состояния фиксации отказов;
k-1
ОВ;
,
P1
ответственно; μ
– состояния, определяющие деградацию ОВ; С1, С
k-1
,
, …,
P2
P1
Pk-1
, μ
и
, …, μ
P2
F1
,
Pk-1
, …,
F2
и μF1, μ
, …,
1
2
– интенсивности предотказа и отказа со-
Fk-1
, …, μ
F2
- интенсивности деградации
k-1
– интенсивности восстановле-
Fk-1
, …,С
2
- со-
k-1
, …,
2
ния после предотказа и отказа соответственно.
Рисунок 3.7 - Модель надежности ОВ в условиях деградации
Представим математическую модель состояния деградации на одном
участке (рисунок 3.8). Для анализа процесса переходов между состояниями приведем полумарковскую модель. На диаграмме состояний-переходов полу­марковского процесса (рисунок 3.8) pij – вероятность перехода из i-го состояния в j-е при условии, что происходит выход из i-го состояния.
Матрица переходных вероятностей полумарковского процесса имеет вид:
при непрерывном контроле предотказов и отказов
(3.7)
73
1
( ) ( )
ij
N n E P
1
1 (1 )
1
D DD DC DF DC DC CD
DC
n n n n p p p
p
1
DD DC
nn
P
DC
iP
p

P
CD
FP
p

F
CF
FP
p

1
FD
p
11
DD DD
i P i
tn
1
()
P
DC DC
P P i F P
tn
Рисунок 3.8 - Диаграмма состояний-переходов
полумарковского процесса на одном участке
По матрице (3.7) формируется матрица относительных частот состояний N:
. (3.8)
Первая строка этой матрицы:
. (3.9)
Из (3.9) следует, что среднее число попаданий в состояние D на одно по­падание больше среднего числа попаданий в состояние C:
.
Выразим вероятности полумарковского процесса через интенсивности пе-
реходов:
;
;
;
, (3.10)
где
- интенсивности деградации ОВ.
i
Средние времена нахождения в состояниях:
;
;
74
1
()
PF
DF DF
F i F P F
tn

раб
()
P F P
i DD DС
i F P
 


нер
()
PF
i DF
i F P F
tt


1 ( )
()
P F F
i DD DС DF
i i F P F
T t t t

()
г раб
=/
i
i
KtТ
()
н нер
=/
i
i
KtТ
раб раб
1
k
i
i
Tt
нер нер
1
k
i
i
Tt
ц
1
k
i
i
T Т
гц раб ц
=/K ТТ
нц нер ц
=/K ТТ
*
1 1 1

PF
. (3.11)
Среднее время нахождения в работоспособных и неработоспособных со-
стояниях на одном участке определяются формулами:
;
. (3.12)
Среднее время пребывания в i-ом состоянии деградации
. (3.13)
Из (3.13) следует, что среднее время пребывания в одном из состояний де-
градации состоит из двух составляющих: первая соответствует условию, когда
отказы и предотказы не фиксируют, а вторая обусловлена учетом отказов и предотказов.
Расчет коэффициента готовности и коэффициента неготовности (простоя)
в одном из состояний деградации:
;
. (3.14)
Средние времена нахождения в работоспособных и неработоспособных
состояниях за весь цикл деградации
Коэффициенты готовности и неготовности за весь цикл деградации
Знание интенсивности отказов в каждом из состояний λ волит рассчитать коэффициент готовности в каждом из состояний, используя
выражения (3.14).
При выполнении расчетов будем руководствоваться соотношением
.
;
;
;
. (3.15)
. (3.16)
*
(рисунок 3.4) поз-
75
В качестве исходных данных для расчета возьмем значения интервалов
Состояние
Время от начала
эксплуатации,
год
Интервал времени
между переходами,
год
Интенсивность
отказов,
1/час
0 - -
-
1 1 1
3.616∙10
-8
2 5 4
1.14∙10
-8
3
10
5
5.05∙10
-8
4
15
5
6.40∙10
-8
5
20
5
8.46∙10-8
6
25
5
1.16∙10
-7
Переход в Sn
32.57
7.57
2.66∙10
-4
Значения коэффициента неготовности для различных состояний Di
D
i
()i
u
F
F
uCycD
1
3.3∙10
-8
3.3∙10
-8
2
3.8∙10
-8
3.7∙10
-8
3
4.6∙10
-8
4.2∙10
-8
4
5.9∙10
-8
4.7∙10
-8
5
7.8∙10
-8
5.5∙10
-8
6
1.1∙10
-7
6.5∙10
-8
7 (через 25.5 лет)
5.2∙10
-7
7.4∙10
-8
8 (через 25.7 лет)
2.1∙10
-5
2.3∙10
-7
9 (через 32.57 лет)
2.4∙10
-4
5.5∙10
-5
времени перехода из одного состояния в другое и интенсивности отказов λ *для
нагрузки 2.02 ГПа, приведенные в [79] (см. таблицу 3.2).
В таблице 3.3 приведены результаты расчетов коэффициентов неготовно-
сти для каждого из состояний и итоговый коэффициент неготовности, рассчи-
танный для цикла.
При λ
= 1 1/год значения коэффициента неготовности приведены в табли-
i
це 3.4.
Как и следовало ожидать, коэффициент готовности с переходом в каждое следующее состояние падает. Однако на достаточно большом интервале време­ни, по крайней мере, в течение гарантийного срока службы его значение, обу-
словленное деградацией, пренебрежимо мало.
Таблица 3.2 – Интенсивности отказов в процессе деградации ОВ при нагрузке
2.02 ГПа
Таблица 3.3 – Значения коэффициентов неготовности для интервалов между переходами, приведенных в таблице 3.2
76
Таблица 3.4 - Значения коэффициентов неготовности при λi = 1 1/год
Значения коэффициента неготовности для различных состояний Di
D
i
()i
u
F
F
uCycD
1
3.3∙10
-8
3.3∙10
-8
2
3.8∙10
-8
3.6∙10
-8
3
4.6∙10
-8
3.9∙10
-8
4
5.9∙10
-8
4.4∙10
-8
5
7.8∙10
-8
5.1∙10
-8
6
1.1∙10
-7
6.0∙10
-8
7 (через 25.5 лет)
5.2∙10
-7
1.3∙10
-7
8 (через 25.7 лет)
2.1∙10
-5
2.7∙10
-6
9 (через 32.57 лет)
2.4∙10
-4
2.9∙10
-5
Интервал времени, на котором наблюдается резкий рост интенсивности отказов, достаточно мал, что затрудняет выбор момента принятия решения о
замене оптического волокна. Так, по данным таблицы 3.2 критическое значение времени перехода в аварийное состояние Sn составляет 32.57 года. Очевидно,
что до этого времени замена кабеля должна быть выполнена. Если время, необ­ходимое на замену кабеля, составляет ТЗ, то через интервал времени, начиная от прокладки кабеля, Т мом случае Т
= 32.57 года.
кр
≤ Ткр - ТЗ кабель должен быть заменен. В рассматривае-
инт
3.2.3 К определению сроков замены оптического кабеля вследствие его
деградации
В процессе эксплуатации ОК с целью выявления степени его деградации осуществляется мониторинг его состояния. При выявлении критичного, с точки рения оператора, состояния ОК принимаются меры по его замене на новый.
При этом в старых кабель-каналах прокладывается новый кабель и происходит
переключение связи на новый кабель. Далее речь пойдет о сетях доступа и, в
частности, о сети LR-PON, когда расстояние от OLT до ONU составляет до 100 км.
Поскольку время на прокладку нового кабеля может быть достаточно большим, к моменту завершения его прокладки старый кабель может отказать, что приведет к прерыванию связи со всеми вытекающими отсюда последствия-
ми.
С учетом необходимости выявления критического времени жизни кабеля и принятия соответствующих мер (прокладка нового кабеля) при выявлении фак­та ожидаемого отказа кабеля вследствие его деградации процесс деградации
может быть представлен в виде, изображенном на рисунке 3.9.
77
*
1
1
1
k
i
i
*
2
1
1
N
i
ik

1
* * *
2
1 1 1

Рисунок 3.9 - Модель восстановления связи с фиксацией
оставшегося времени жизни ОК
На рисунке 3.9 состояние НЖ – начало жизни (состояние ОК после дегра­дации); состояние ОЖ – критическое оставшееся время жизни (время, при ко­тором требуется приступить к операциям по замене кабеля); состояние КЖ – время наступления отказа кабеля;
,
, …,
,
, …,
1
2
K
K+1
– интенсивности пе-
N
рехода от одной ступени деградации к другой.
Используя формулы [21], определим
, (3.17)
. (3.18)
Таки образом, модель на рисунке 3.9 преобразуем к виду, представленному на рисунке 3.10.
КЖ. Тогда
Рисунок 3.10 - Преобразованная модель восстановления связи
Обозначим через
*
интенсивность перехода из состояния НЖ в состояние
.
78
Для известной интенсивности перехода из состояния НЖ в состояние КЖ,
1
*
1
*
1
T
2
*
2
*
1
T
**
3 1 1 2
T T t t
**
4 2 1 2
T T t t
определенной для модели, представленной на рисунке 3.9, определим, при ка-
ких
*
1
и
*
будут обеспечены:
2
а) минимизация затрат на обеспечение работоспособности сети доступа;
б) минимально возможные значения коэффициента неготовности.
Среднее время перехода от состояния НЖ к состоянию ОЖ определяется
по формуле (3.19)
. (3.19)
Среднее время перехода от состояния ОЖ к состоянию КЖ определяется
по формуле (3.20)
. (3.20)
Среднее время до переключения вследствие недопустимой деградации обозначим через Т
*
, причем
3
,
где t1 – среднее время прокладки нового кабеля, отсчитываемое от фикса­ции состояния ОЖ;
t2 – среднее время, затрачиваемое на переключение связи на новый кабель.
Среднее время от момента переключения до ожидаемого момента отказа старого кабеля вследствие деградации обозначим через Т
*
:
4
.
Рисунок 3.11 - Затраты времени на переход из одного состояния в другое
79
На рисунке 3.11: Пр – состояние завершения прокладки нового кабеля; Пер
*
2 1 2
T t t
– состояние завершения переключения на новый кабель.
Очевидно, что в зависимости от выбора значения времени Т сеть затраты на оплату замены кабеля С
и затраты на выплату штрафов С
1
*
будут зави-
1
этом характер затрат имеет вид, представленный на рисунке 3.12.
Рисунок 3.12 - Характер затрат
На рисунке 3.12 С3 – суммарные затраты:
. При
2
С
= С1 + С2. (3.21)
3
Желательно, чтобы время переключения плюс время прокладки (t1+ t ло равно Т
*
, т.е. . Это будет соответствовать минимальным затратам
2
) бы-
2
на кабель, но при этом затраты на штрафы будут максимальными, т.к. велика вероятность выхода из строя кабеля вследствие деградации, и при этом доста-
точно долгое время не будет произведено переключение на новый кабель.
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]