Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Моделирование измерительных задач в среде MATLAB + Simulink. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 159 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

ПРИМЕРЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ В MATLAB + SIMULINK

Рис. 32. Настройки параметров интерфейса, объект pushbutton

Для ввода текста необходимо использовать пункт String. Для

полей, в которые предполагается вносить числовые данные, не

обходимо определить имя переменой (рис. 33).

Далее в текст программы добавляются элементы программ

ного кода, включающие в себя необходимые вычисления. Для этого правую кнопку мыши нажимаем на кнопке «Расчет» и выбираем Callback – задание функции вызова. При этом откры

вается текст m-файла, в который уже внесена автоматически информация по всем объектам. Последние строки содержат ин

формацию по созданию функции вызова, которая будет запускаться при нажатии на кнопку «Расчет».

МОДУЛЬ 2

Рис. 33. Настройки параметров интерфейса, объект text

Текст программы:

function varargout = data1(varargin)

% DATA1 M-le for data1.g % DATA1, by itself, creates a new DATA1 or raises the existing

% singleton*. %

% H = DATA1 returns the handle to a new DATA1 or the handle to

% the existing singleton*. %

% DATA1(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in DATA1.M with the given input

arguments.

% DATA1(‘Property’,’Value’,...) creates a new DATA1 or raises the

% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are

ПРИМЕРЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ В MATLAB + SIMULINK

% applied to the GUI before data1_OpeningFunction gets called. An

% unrecognized property name or invalid value makes property

application

% stop. All inputs are passed to data1_OpeningFcn via varargin.

% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose «GUI allows

only one

% instance to run (singleton)». %

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help data1

% Last Modied by GUIDE v2.5 19-Oct-2007 19:05:39 % Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct(‘gui_Name’, mlename, ...

‘gui_Singleton’, gui_Singleton, ...

‘gui_OpeningFcn’, @data1_OpeningFcn, ... ‘gui_OutputFcn’, @data1_OutputFcn, ... ‘gui_LayoutFcn’, [] , ...

‘gui_Callback’, []); if nargin & isstr(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end

% End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before data1 is made visible. function data1_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hObject handle to gure % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA)

% varargin command line arguments to data1 (see VARARGIN)

МОДУЛЬ 2

% Choose default command line output for data1

handles.output = hObject;

% Update handles structure

guidata(hObject, handles); % UIWAIT makes data1 wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.gure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = data1_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hObject handle to gure % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output;

function R_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc

set(hObject,’BackgroundColor’,’white’);

else

set(hObject,’BackgroundColor’,get(0,’defaultUicontrolBackgroundC

olor’));

end

function R_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,’String’) returns contents of edit1 as text % str2double(get(hObject,’String’)) returns contents of edit1 as a

double

% --- Executes during object creation, after setting all properties. function L_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

ПРИМЕРЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ В MATLAB + SIMULINK

% hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc

set(hObject,’BackgroundColor’,’white’);

else

set(hObject,’BackgroundColor’,get(0,’defaultUicontrolBackgroundC

olor’));

end

function L_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,’String’) returns contents of edit2 as text % str2double(get(hObject,’String’)) returns contents of edit2 as a

double

% --- Executes during object creation, after setting all properties. function C_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit3 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc

set(hObject,’BackgroundColor’,’white’);

else

set(hObject,’BackgroundColor’,get(0,’defaultUicontrolBackgroundC

olor’));

end

function C_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit3 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB

МОДУЛЬ 2

% handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,’String’) returns contents of edit3 as text % str2double(get(hObject,’String’)) returns contents of edit3 as a

double

% --- Executes during object creation, after setting all properties. function C0_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit4 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc

set(hObject,’BackgroundColor’,’white’);

else

set(hObject,’BackgroundColor’,get(0,’defaultUicontrolBackgroundC

olor’));

end

function C0_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit4 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,’String’) returns contents of edit4 as text % str2double(get(hObject,’String’)) returns contents of edit4 as a

double

% --- Executes during object creation, after setting all properties. % --- Executes during object creation, after setting all properties. function wr1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit11 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% --- Executes during object creation, after setting all properties. function wa1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to text19 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB

ПРИМЕРЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ В MATLAB + SIMULINK

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns

called

% --- Executes on button press in pushbutton1.

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be dened in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data1 (see GUIDATA) global R L C C0 R=str2double(get(handles.R,’String’)); % считывание значения из

поля с именем R

и присвоение переменной R числового значения L=str2double(get(handles.L,’String’)); % считывание значения из

поля с именем L

и присвоение переменной L числового значения L=L*1e-3; C=str2double(get(handles.C,’String’)); % считывание значения из

поля с именем C и присвоение переменной C числового значения

C=C*1e-9;

C0=str2double(get(handles.C0,’String’)); % считывание значения

из поля с

именем C0 и присвоение переменной C0 числового значения

C0=C0*1e-9;

% Расчет теоретических значений частот резонанса и антирезо

нанса

wr=(1/(L*C))^0.5; wa=(1/L*(1/C+1/C0))^0.5; N=500; % число точек построения графика зависимости модуля

проводимости от частоты

www = 0.9*wr:(1.2*wa-0.8*wr)/N:1.1*wa; % Задание интервала ча

стот построения графика

YY=Yw(www); % расчет значений модуля проводимости в задан

ном интервале

с помощью внешней функции Yw % Поиск частот резонанса и антирезонанса, как максимума и

минимума на

% графике зависимости модуля проводимости от частоты

МОДУЛЬ 2

wr1=fminsearch(@mYw,0.9*wr); wa1=fminsearch(@Yw,1.1*wa);

plot(www,YY) % Рисование графика

axis tight

% Вывод рассчитанных значений частот резонанса и антирезо

нанса в

% соответствующие поля

set(handles.wr1,’String’, wr1); set(handles.wa1,’String’, wa1);

Для получения числовых переменных величины, считывае

мые из полей ввода, необходимо преобразовать из переменных типа string в переменные типа double, учтя при этом размер

ность величин, вводимых в программу. Далее рассчитываем теоретические значения частот резонанса и антирезонанса по приведенным выше формулам и задаем интервал частот, в ко

торых будем осуществлять расчет и построение графика функции зависимости модуля проводимости от частоты. Для расчета модуля проводимости используем дополнительную функцию, оформленную в виде отдельного m-файла:

function res = Yw(w)

global R L C C0 G = R./(R^2+(w.*L-1./(w.*C)).^2); B = w.*C0-(w.*L-1./(w.*C))./(R^2+(w.*L-1./(w.*C)).^2);

res=(G.^2+B.^2).^0.5;

Поиск частот резонанса и антирезонанса по графику моду

ля проводимости осуществляется как поиск минимума модуля проводимости для антирезонанса и минимума, взятого с отри

цательным знаком, модуля проводимости для резонанса (значение переменной res взято с противоположным знаком). В данном примере для этих целей использована стандартная функция fminsearch.

Рассчитанные значения частот резонанса и антирезонанса

помещаются в соответствующие поля с помощью команды set.

Запуск программы осуществляется нажатием кнопки ►. Результат работы программы приведен на рис. 34.

ПРИМЕРЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ В MATLAB + SIMULINK

Рис. 34. Результат работы программы (пример 1)

Пример 2. Определение добротности по частотной характе-

ристике модуля проводимости в области резонанса. Создадим

интерфейс для реализации данной задачи.

В окне программы необходимо выделить три области: – область задания параметров элементов электрической

схемы;

– область отображения результатов расчета (заполняется по

сле нажатия на кнопку «Расчет»);

– область отображения графика частотной зависимости мо

дуля проводимости.

Результат работы программы показан на рис. 35.

Рис. 35. Результат работы программы (пример 2)

МОДУЛЬ 2

Частота резонанса определяется по максимуму модуля проводимости. Далее определяется уровень 0,7 от значения максимума и вычисляется диапазон частот на этом уровне. Добротность контура определяется по вышеприведенным формулам.

Приведем, как и в предыдущих примерах, текст программ

ного кода, необходимого для реализации решаемой задачи и включенного в функцию Callback для кнопки «Расчет»:

% --- Executes on button press in pushbutton1.

R=str2double(get(handles.R,’String’));

L=str2double(get(handles.L,’String’)); L=L*1e-3;

C=str2double(get(handles.C,’String’)); C=C*1e-9; C0=str2double(get(handles.C0,’String’)); C0=C0*1e-9;

wr=(1/(L*C))^0.5;

N=500; www = 0.8*wr:0.4*wr/N:1.2*wr; YY=Yw(www); wr1=fminsearch(@mYw,0.8*wr); Ymax=Yw(wr1); plot(www,YY) hold on axis tight a=0.8*wr; b=1.2*wr; dx=0.4*wr/100; nroots = 0; while 1 [x1,x2] = rootsearch(@Ywmax,a,b,dx); if isnan(x1)

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89 / 159 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]