Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Актуальные вопросы применения цифровых технологий в подготовке будущего педагога. Монография
.pdf
41
. Решение основано на свойстве вписанного четырёхугольника: сумма
противоположных углов равна 180°.
Рисунок 3. Вписанный четырехугольник
Рассмотрим окружность с диаметром AC (рис.3). Из точки D и E
сторона AC видна под прямым углом, значит, точки A, C, E, D – точки одной
окружности. Тогда четырёхугольник AEDC – вписанный, поэтому
BDE = 180° - CDE = CAE = CAB.
Значит, и ключевой результат:
.
4. Решение основано на свойстве того, что вписанные углы,
опирающиеся на одну и ту же дугу равны.
Рисунок.4. Равные вписанные углы
42
Случай ABC = β – тупой (рис.4). Вписанные углы CDE и CAE
опираются на одну и ту же дугу, поэтому
BDE = CDE = CAE = CAB.
Значит, (по двум углам) с коэффициентом k, и
° .
5. Решение основано на следующем утверждении: произведение длин
отрезков высоты от вершины до ортоцентра и от ортоцентра до основания
высоты есть величина постоянная, т.е. (см. рис. 1),
откуда
Значит Тогда
и
6. Решение основано на свойстве ортоцентрического треугольника
DQE: в остроугольном треугольнике высоты являются биссектрисами
внутренних углов ортоцентрического треугольника DQE, то есть
где – внутренний угол ортоцентрического треугольника
(см. рис. 3). Тогда как вписанные, опирающиеся на одну и ту
же дугу Треугольник – прямоугольный, поэтому
,
тогда ; по аналогии .Тогда,
очевидно, что
7. Перечислим некоторые и другие возможные классические варианты
суждений в структуре симулятора, применимые в решении этой задачи.
Стороны ортоцентрического треугольника антипараллельны сторонам
данного треугольника.
Ортоцентрический и тангенциальный треугольники остроугольного
треугольника подобны.
Шесть дуг описанной окружности, определяемых тремя вершинами
остроугольного треугольника и тремя точками пересечения продолжений
высот с описанной окружностью, попарно равны.
Расстояние от ортоцентра до стороны треугольника равно расстоянию
от основания высоты до точки пересечения продолжений высоты с
описанной окружностью.
Из всех треугольников, вписанных в данный остроугольный
треугольник, ортоцентрический треугольник имеет наименьший периметр.
Из всей совокупности возможных суждений наиболее эффективным
является следующий путь: 1; 2 со следующим завершением решения задачи.
43
Согласно тому, что , где D,E – основания высот на
стороны АС и АВ соответственно. Значит,
. Из
треугольника имеем ВА . Тогда, если угол острый, то
. По теореме косинусов получаем . Если же
угол тупой, то и . Таким образом,
.
ОБСУЖДЕНИЕ И ЗАКЛЮЧЕНИЯ
Исследователи называют 5 преимуществ использования цифровых
технологий в подготовке учителя:
1. Интеграция двух позиций: преподавания и обучения.
2. Построение общего опыта в решении педагогической задачи.
3. Когнитивная подготовка.
4. Обучение в интеграции методики и психологии.
5. Развитие мышления [19].
Цифровой симулятор через демонстрацию всех возможных вариантов
сюжетных линий, аналогичным возникающих в реальности демонстрирует
каким образом, в зависимости от наводящих вопросов учителя, происходит
изменения в действиях ученика по поиску решений поставленной
математической задачи. Недостаток взаимодействия учителя с учеником в
процессе поиска решения задачи также могут лечь в концепт (варианты)
сюжетных линий симулятора в различных ситуациях. Таким образом,
симулятор практик выбора стратегий решения является симуляцией
мыслительного процесса ученика при поиске решения задачи. Получается
роль учителя в тренажере – сопровождение математической деятельности
ученика. В зависимости от вида сопровождения (индивидуальное или
фронтальное) возможно создание двух вариантов сюжета симулятора: для
работы с отдельным учеником у классной доски (например, в формате
индивидуального занятия) и фронтальная работа с классом. Во втором
случае в основу сюжета симулятора будет положено решение проблем,
возникающих в классе при фронтальном обсуждении и поиска решения
задачи всем классом. Таким образом, прежде чем запрограммировать эти
ситуации, необходимо провести тщательное изучение возникающих
вариантов в школьной практике работы учителя с конкретной
геометрической задачей.
44
Наша основная цель на данном этапе исследования – выявить
методические аспекты и характеристики, которые имеют четкую связь с
математической деятельностью учащегося, выявить дидактические приемы в
зависимости от когнитивных стилей ученика, особенности управлением
классом в процессе хода решения задач, варианты действий учителя в
реальной практике. Анализ практики учителя, обобщение практик,
систематизация достижений отечественной методики обучения математике,
анализ имеющихся познавательных стратегий и приемов интегрируются в
модель цифрового симулятора педагогической деятельности. Когнитивная
составляющая влияет на природу выбора и принятия решений: построение
геометрической фигуры, показ процесса получения новых знаний, передача
возможности построенного рисунка, например, для доказательства
утверждений. Взаимодействие и соединение типовых вариантов дает
возможность построения когнитивных маршрутов, которые открывают
концепцию преподавания математики: дать возможность ученикам самим
проанализировать текст задачи и построить чертеж или же сам учитель
демонстрирует готовую пошаговую анимацию. Включение в сюжет
симулятора цифровых технологий, таких как «Живая математика»,
предусматривает знакомство студентов с данным программным
обеспечением.
Цель методической и математической модели сюжета симулятора
состоит в проектировании:
задачи для достижения цели;
различных вариантов действий;
различных вариантов решений.
Мы рассматриваем те приемы и методики, применимые учителем,
которые подтверждены разными вариантами: как учитель располагает
знаниями и как он передает эти знания виртуальным ученикам в
зависимости от их уровня.
Критерии в создании концепции симулятора:
1. Тренажер представляет собой среду обучения, которую мы
симулируем. Нам надо выбрать задачу, которая может иметь множество
решений различными методами и способами. Необходимо получить на этапе
вводного эксперимента много эмпирических и теоретических данных для
анализа взаимодействий.
45
2. Критерий касается идентификации выбора решений учителя.
Множественность вариантов позволит сокращению ошибок и проб в
реальности.
Концепция симулятора включает также несколько условий:
оборудование должно позволить анализировать действия учеников;
анализ итогов обязательно должен выявить методические
предпочтения;
проверка реальности когнитивных маршрутов на учителях;
рефлексивные возможности симулятора должны позволять видеть
эффект работы пользователя;
в критериях оценивания выбора когнитивного маршрута должны
учитываться: продуктивность ответов ученика, симулируемый ход
времени, которое потрачено на каждое действие, однородность
действий обучающихся, уровень активности обучающегося
(обучающихся) [19].
Отметим, что нами проведено экспериментальное проектирование
комплекса заданий по некоторым разделам геометрии. Каждый раздел имеет
центральное понятие, которое присутствует в различных типах задач, носит
универсальный метапредметный характер и призван формировать
метаумения: общеучебные, междисциплинарные и надпредметные умения и
навыки. Технология проектирования комплекса задач включает в себя и
направленность результатов на формирование предметных и
метапредметных умений, необходимых в реализации математического
симулятора.
Отметим также, что реализация описанной концепции в симуляторе
позволяет имитацию различных наборов ситуаций и оценивать технологию
ведения урока практиканта, а также его умение управлять учебным
процессом для достижения наиболее эффективного решения математической
задачи. Использование описанного тренажера помогает быстро и
эффективно проводить диагностику подготовки студентов к предстоящей
педагогической практике, попутно закрепляя сведения из элементарной
математики, не всегда подробно изучаемые в школе.
Бесспорно, то что реализация математического симулятора –
тренажера предполагает наличие достаточно универсальной платформы
программирования с соответствующими авторскими правами и с большим
объемом технической работы и временных затрат.
46
Список использованных источников и литературы:
1. Carrington L., Kervin L., Ferry B., “Enhancing the development of pre-
service teacher professional identityvia an online classroom simulation”, Journal
of Technology and Teacher Education, №19, pp. 351-368,2011.
2. Castel Frederik. Construction d'un simulateur informatique de classe
(SIC) pour la formation des enseignants // Актуальные проблемы
математического образования: материалы научно-практической
конференции, посвященной 25-летию факультета математики и
информатики. Набережные Челны : НИСПТР, 2015. – С. 164-175.
3. Chini, J. J., Straub, C. L., Thomas, K. H., K. Learning from avatars:
Learning assistants practice physics pedagogy in a classroom simulator. Physical
Review Physics Education Research, 2016, no 12 (1) [Электронный ресурс]. –
URL: https://journals.aps.org/prper/pdf/10.1103/PhysRevPhysEducRes.12.010117
4. Emprin, F. & Sabra, H. Les simulateurs informatiques, ressources pour
la formation des enseignants de mathématiques, Canadian Journal of Science,
Mathematics and Technology Education, 2019.19(2). P. 204-216. – DOI:
10.1007/s42330-019-00046-w
5. Emprin, F. Riera, B.Processof creating educational uses by teachers
from a 3D simulation of a house home automation to teach technology
//Proceedings of the 3rd international constructionism conference. 2016. Vienna,
Austria. IFAC-PapersOnLine 49-6 P. 168–173.
6. Girod M., G.R. Girod, “Simulations and need for practice in teacher
preparation”, Journal of Technology andTeacher Education, Vol.16, № 3, pp. 307337, 2008.
7. Hixon E., H.-J. So, “Technology’s role in field experiences for
preservice teacher training”, Educational Technology & Society, № 12, pp. 294304, 2009.
8. L.A. Dieker, J.A. Rodriguez, B. Lignugaris/Kraft, M.C. Hynes, and
C.E. Hughes, The Potential of Simulated Environments in Teacher Education:
Current and Future Possibilities, Teacher Education and Special Education: The
Journal of the Teacher Education Division of the Council for Exceptional Children
37 (1), 2014. P. 21-23
9. Manburg, J., Moore, R., Griffin, D., & Seperson, M. (2017). Building
reflective practice through an online diversity simulation in an undergraduate
teacher education program. Contemporary Issues in Technology and Teacher
Education, 17 (1), 128-153.
47
10. Sharma M., “Simulation Models for Teacher Training: Perspectives and
Prospects”, Journal of Education and Practice, Vol.6, № 4, 2015.
11. Антропова, Г. Р. О некоторых методических возможностях
применения компьютерной системы моделирования «Живая геометрия» / Г.
Р. Антропова, С. Н. Матвеев // Проблемы современного педагогического
образования. – 2018. – № 61-1. – С. 174-177.
12. Антропова, Г. Р. Организация спецкурса по геометрии средствами
информационных технологий (в подготовке бакалавров) / Г. Р. Антропова, С.
Н. Матвеев // Мир науки. – 2017. – Том 5, № 2. – URL: http://mir-
nauki.com/PDF/33PDMN217.pdf.
13. Антропова, Г. Р. Реализация некоторых задач дифференциальной
геометрии в программе Geo Gebra / Г. Р. Антропова, С. Н. Матвеев, Р. Г.
Шакиров // Высшее образование сегодня. – 2020. – № 6. – С.59-63. – URL:
https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42840120_88091866.pdf
14. Галямова, Э. Х. Cognitive Styles in Solving Educational Tasks. Journal
of History Culture and Art Research (ISSN: 2147-0626) Tarih Kültür ve Sanat
Araştırmaları Dergisi Vol. 8, No. 4, December 2019, с 371-381.
15. Галямова, Э. Х. Методические особенности организации процесса
обучения геометрии с учетом когнитивных стилей / Э. Х. Галямова //
Преподаватель XXI век. – 2019. – № 1, часть 1. – С. 153-159.
16. Галямова, Э. Х. Организация проектной и исследовательской
деятельности с помощью цифровых сервисов / Э. Х. Галямова // Проектная и
исследовательская деятельность обучающихся в образовательных
организациях : материалы всероссийской научно-методической
конференции. – Набережные Челны : НГПУ, 2020. – С. 173-176.
17. Галямова, Э. Х. Формирование методической компетентности
через подготовку будущих учителей математики к диагностике
образовательных результатов / Э. Х. Галямова // Преподаватель XXI век. –
2018. – № 4, часть 2. – С. 144-151.
18. Галямова, Э. Х., Матвеев, С. Н. Оценка формирования
профессиональных компетенций у будущих педагогов в педагогическом
вузе. ICERI 2018 Proceedings: 11annual International Conference of Education,
Researchand Innovation Dates: 1214November, 2018 Location: Seville, Spain.
19. Жигалова, О. П. К вопросу об использовании симулятора в системе
профессиональной подготовки учителя / О. П. Жигалова, Т. Л. Копусь //
Современные проблемы науки и образования. – 2018. – № 3. – С. 141. – URL:
http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=27691
48
20. Клыков, В. В. Интерактивные компьютерные тренажеры по
математическим дисциплинам / В. В. Клыков // Открытое образование. –
2005 – № 2. – С. 22-28.
21. Костин, А. В. Моделирование моделирования в обучении будущих
учителей математики / А. В. Костин, Н. Н. Костина, А. В. Минкин //
Национальная академия персонала культуры и искусств Геральда. – 2017 –
вып. 2. – С. 156-162.
22. Матлин, А. О. Автоматизация процесса создания виртуальных
тренажеров : автореферат диссертации кандидата технических наук :
05.13.12 / Матлин Александр Олегович. – Волгоград, 2012. – 22 с.
23. Профессиональный стандарт «Педагог (педагогическая
деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего,
среднего общего образования) (воспитатель, учитель)» : Приказ
Министерства труда и социальной защиты РФ от 18 октября 2013 г. № 544н
«Об утверждении профессионального стандарта «Педагог (педагогическая
деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего,
среднего общего образования) (воспитатель, учитель)». – URL:
http://www.rosmintrud.ru/docs/mintrud/orders/129.
24. Соколов, В. Л. Опыт использования симулятора уроков математики
1 класса в обучении бакалавров психолого-педагогического направления / В.
Л. Соколов // Психолого-педагогические исследования. – 2018. – Том 10, №
1. – C. 127–135. – doi: 10.17759/psyedu.2018100112
© Галямова Э.Х., Матвеев С.Н., 2020
49
УДК 004.853
ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ДИЗАЙН ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ
КАК СРЕДСТВО МОТИВАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
К ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Галиакберова Альфинур Азатовна
кандидат экономических наук, доцент кафедры истории и
методики ее преподавания
Галямова Эльмира Хатимовна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры математики,
физики и методик их обучения
Филатова Зульфия Мирсайжановна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики и
вычислительной математики,
Аннотация. В данной статье представлен опыт разработки
методических рекомендаций по педагогическому дизайну электронных
курсов на базе системы дистанционного обучения Moodle. Методические
рекомендации по педагогическому дизайну электронных курсов направлены
на наполнение необходимой в содержательном контексте информацией,
формирование определенной последовательности изложения и внедрения
современных цифровых способов представления образовательного
контента. Основная задача исследования – разработка методики
дистанционного обучения путем внедрения современных информационных
технологий. Модель мотивации Джона Келлера легла в основу концепции
методики дистанционного обучения. Цель исследования состоит в
разработке рациональных и эффективных методических рекомендаций по
педагогическому дизайну дистанционных курсов на базе образовательной
среды Moodle. Собственные значения и накопленные дисперсии
экспериментальных данных легли в основу процедуры факторного анализа.
Ключевые слова: система дистанционного обучения, электронный
курс, дистанционные образовательные технологии, электронное обучение,
педагогический дизайн
ВВЕДЕНИЕ
Современный этап развития общества характеризуется процессом
информатизации образования, который определяется как целенаправленный
50
и организованный процесс обеспечения сферы образования теорией,
методикой и практикой создания и использования научно-педагогических и
учебно-методических разработок, ориентированных на реализацию учебного
процесса с использованием информационных и коммуникационных
технологий (Роберт, 2014). Развитие информатизации образования
предполагает активное применение дистанционных образовательных
технологий, под которыми понимаются образовательные технологии,
реализуемые, в основном, с применением информационнотелекоммуникационных сетей при опосредованном (на расстоянии)
взаимодействии обучающихся и педагогов (п.1, ст.16, Федеральный закон
«Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ). В этой
связи актуальным становится использование систем дистанционного
обучения, на базе которых осуществляется контролируемая самостоятельная
работа обучающихся в режиме удаленного доступа.
Системы дистанционного обучения (WebTutor, Moodle, Доцент,
Прометей и др.) как образовательные системы имеют в своем составе
различные компоненты, которые обеспечивают условия для организации и
управления учебным процессом с применением дистанционных
образовательных технологий, а также позволяют проводить обучение и
проверку знаний в корпоративных сетях и сети Интернет. Использование
возможностей системы дистанционного обучения (управление учебнопознавательной деятельностью обучающихся, сочетание различных
технологий представления учебного материала, обеспечение организации
общения участников образовательного процесса на основе
коммуникационных технологий) предъявляет особые требования к уровню
профессиональной подготовки и квалификации специалистов,
задействованных в организации и проведении учебного процесса с
применением дистанционных образовательных технологий. Ключевой
фигурой, непосредственно влияющей на эффективность и качество обучения
с применением дистанционных образовательных технологий в вузе, является
преподаватель дистанционного обучения. Преподаватели вуза,
разрабатывающие собственные электронные образовательные ресурсы и
одновременно сопровождающие организацию и курирование
дистанционного обучения, должны не только хорошо разбираться в
предмете обучения, но и владеть необходимыми знаниями и умениями по
осуществлению учебной информационной деятельности информационного
взаимодействия в условиях распределенного доступа на базе системы
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]