Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономическая теория. Учебное пособие-3.pdf
финансовых рынков состоит в следующем: нас ждут низкие или
нулевые ставки в резервных валютах и риск дефляции. Этого риска
можно избежать увеличением дефицитов бюджета. QE меняет одни
финансовые активы на другие, может еще снизить долгосрочные
ставки, но не сможет существенно повлиять на совокупный спрос и
инфляцию.
В следующие 10 лет, полагаю, мир распрощается с другим
мифом, который популярен сейчас, – что QE, или размер
ликвидности в балансах банков, определяет цены на фондовом рынке.
Конечно, когда Центральный банк напрямую покупает акции, как в
Японии, такое возможно. Но рост стоимости акций скорее обязан
снижению долгосрочных ставок, а не объему ликвидности в банках
(банки в принципе не берут риск акций себе на баланс).
Также объем ликвидности не влияет на объем кредитования –
это, кстати, знают современные Центробанки (соответствующие
исследования есть у Банка Англии, Бундесбанка и даже Банка
России). Но, даже зная, как работает современная денежная система,
Центральные банки находятся под влиянием мейнстрима и его
моделей.
3.6. Инструментарий развития национальной экономики
Устойчивое развитие национального хозяйства возможно только
при условии обеспечения устойчивого развития ее составляющих
элементов – экономических подсистем, которыми являются области
России. Систему национального хозяйства и ее составляющие
подсистемы, как объекты моделирования, можно характеризовать
наличием высокой доли неопределенности исходной информации. В
частности, подразумевается внутренняя и внешняя неопределенность.
Под внутренней неопределенностью понимают совокупность
тех факторов, которые не контролируются лицом, принимающим
решение, но она может оказывать на них какое-то определенное
влияние. Под внешней неопределенностью следует считать
взаимодействие с внешней средой, то есть это те факторы, которые
находятся под слабым контролем лица, принимающего решение.
Проявлением внешней неопределенности может быть
экологическая, демографическая, внешнеполитическая ситуации и
тому подобное. В связи с недостаточностью теоретических знаний о
системе и особенности ее развития, а также ее составляющих
подсистем возникает необходимость уменьшения неопределенности
101
при принятии управленческих решений. Как отметил Джей
Форрестер, "желаннее поведение социальной системы возможна в
том случае, когда мы хорошо понимаем динамику всей системы".
Вследствие этого моделирование процессов экономического
развития необходимо выполнять с учетом следующих характерных
особенностей:
– национальное хозяйство рассматривается как сложная
слабкоструктурированная система с наличием большого количества
сложных взаимосвязанных причинно-следственных связей между
факторами, результат действия которых не всегда очевиден, поэтому
при формализации и структуризации модели развития присутствует
некоторая доля экспертных знаний;
– каждая область является составным элементом (подсистемой)
национального хозяйства;
– экономическую систему и ее подсистемы следует считать
стохастическими, их функционирование осуществляется в условиях
неопределенности и неоднозначности;
– экономическая система национального хозяйства – это
динамическая система, которая объединяет элементы экономической,
экологической и социальной подсистем, поэтому исследование
процессов воспроизводства требует изучения динамики развития
каждой подсистемы и анализа процессов роста с учетом
соответствующих составляющих и их синергетического единства;
- экономическая система национального хозяйства является
саморегулирующейся системой, функционирование которой
происходит благодаря внутриорганизационным процессам
саморегулирования при наличии определенных ограничений.
По теории системного анализа, значение проведенного
аналитического исследования и его успешность заключаются не
только в том, что целое делится на достаточно простые части, но и в
том, что, объединяя, синтезируя эти части, можно опять образовать
целое [12]. При проведении исследования на мезоуровне
целесообразно использовать метод декомпозиции, что позволит
изучить особенности функционирования каждой подсистемы
национального хозяйства. Основой декомпозиции является модель
экономической системы. При этом следует отметить, что степень
полноты декомпозиции зависит от завершенности модели, то есть
насколько полон список частей целого. Благодаря абстрактности
модели должны достичь ее абсолютной полноты.
102
Моделирование экономического развития позволит перейти к
научно обоснованного стратегического управления, при этом
появится возможность не устранять нежелательные последствия, а
предотвратить их проявления. При построении экономикоматематических моделей экономического развития необходимо
опираться на комплекс научных методов моделирования сложных
экономических систем [4]. Среди научных методов, которые должны
быть использованы при моделировании, важнейшими, на наш взгляд,
являются следующие: системный анализ, метод систематизации,
методы экономико-математического моделирования, методы
многомерного статистического анализа, балансовый метод и др.
В основу системного анализа положен принцип поэтапности [8].
Использование системного подхода и методов системного анализа
позволит провести исследования от постановки цели, определения
задач, формулировки научной гипотезы до проведения комплексного
изучения особенностей экономического развития национального
хозяйства и установить внутренние связи и взаимодействие
доминирующих факторов.
Метод систематизации заключается в том, что все явления,
процессы и критерии разделяют на совокупности, характеризуемые
определенной общностью и отличительными признаками [4; 7].
Использование метода систематизации позволит построить
отдельные группы подсистем национального хозяйства по
установленным критериям и параметрам экономического развития.
На сегодня широко используются методы экономикоматематического моделирования [14], которые позволяют выполнять
моделирование территориальных пропорций экономического
развития национального хозяйства, моделирование по отраслям
хозяйства, формирование хозяйственных комплексов и т. п. [10].
Методы многомерного статистического анализа используются
при построении оптимальных планов сбора, систематизации и
обработки многомерных статистических данных [26]. Целью этих
методов является выявление характера и структуры взаимосвязей
между компонентами исследуемого многомерного признака.
Балансовый метод позволяет выбрать оптимальное соотношение
между различными отраслями национального хозяйства, что
позволяет установить неравномерности развития и должна
способствовать установлению уровня экономического развития [12].
103
Известно также значительное количество других методов,
которые могут быть использованы при проведении исследований
развития экономических систем. В частности, картографический
метод используется в том случае, когда необходимо наглядно
представлять особенности размещения тех или иных условий [2].
Метод экономико-географического исследования позволяет
исследовать пути формирования и развития экономик территорий,
отраслей, видов экономической деятельности, а также отдельных
субъектов хозяйствования [2].
Метод таксонирования предусматривает разделение территории
на сопоставимые или иерархические соподчиненные таксоны –
равнозначные или иерархически соподчиненные территориальные
ячейки (ячейки). Такими могут быть административные районы,
муниципальные и сельские образования с последующим их анализом
[5]. Используются и такие методы, как вариантный метод размещения
производительных сил, метод главных кластеров, социологические
методы исследований.
Необходимо отметить, что в последнее время проводятся
исследования в направлении разработки наиболее эффективных
экономико-математических моделей управления экономическим
развитием. Поэтому вопрос выбора или разработки базовой модели,
которая в дальнейшем должна быть адаптированной в определенных
условиях, является весьма актуальным.
При рассмотрении различных видов теоретических моделей на
практике используются те модели, которые тем или иным образом
можно адаптировать до национального уровня с учетом различных
аспектов управления. По результатам анализа можно выделить
следующие группы моделей, которые можно использовать при
исследовании экономического развития: модели равновесия
экономики; вероятностные и статистические модели;
оптимизационные модели, модели производственных функций,
модели на основе интеллектуальных технологий, имитационные и
нейросетевые модели и т. д.
К группе моделей равновесия экономики входят различные
модели межотраслевого баланса, которые отражают структуру
взаимосвязей отраслей экономики и разделение их валового выпуска
на промежуточное и конечное потребление. С помощью этих моделей
поддерживаются пропорции в экономике. Одна из известных моделей
межотраслевого баланса – это модель "затраты – выпуск", которую
104
разработал американский экономист В. Леонтьев [147; 203]. К
наиболее известным моделям экономического равновесия можно
также отнести: модель Дж.М. Кейнс – модель краткосрочного
экономического равновесия (AD-АЅмодель); модель Ф. Кенэ –
модель простого воспроизводства на примере экономики Франции
XVIII в.; модель общего экономического равновесия в условиях
действия закона свободной конкуренции Л. Вальраса; модель
равновесной экономики Дж. Неймана.
Модель экономической базы была сформулирована
американским ученым Г. Хойтом в 30-е годы прошлого столетия [4],
в основу которой были положены только экономические показатели
за два периода времени, что позволяет использовать ее при
прогнозировании экономического роста.
Вторая группа – это вероятностные и статистические модели
экономики. Эти модели воспроизводят как устойчивые, так и
временные зависимости между экономическими явлениями и
факторами. Значения параметров переменных оцениваются по
результатам наблюдений по статистическим данным и явления
характеризующие функционирование или систему, которая
исследуется. Как положительный момент необходимо отметить
простоту интерпретации полученных результатов моделирования [4].
Третья группа моделей основывается на интеллектуальных
технологиях. К таким моделям относятся модели, построенные на
основе нейронных сетей, которые являются совокупностью
взаимосвязанных между собой слоев нейронов. На входе в сеть
предоставляют входные данные, осуществляют их обработку и
генерируют результат на выходе из сети. В то же время эти сети
имеют свои недостатки и трудности, однако с развитием
информационных технологий некоторые проблемы постепенно
устраняются. К третьей группе моделей можно отнести: деревья
решений; системы размышлений на основе аналогичных случаев;
генетические алгоритмы; алгоритмы определения ассоциаций и
последовательностей; эволюционное программирование, а также
экспертные системы [25].
Имитационные модели основаны на построении различных
моделей рекуррентного типа, а также моделей системной
экономической динамики. Эти модели позволяют с помощью
последовательности вычислений воспроизводить траекторию
развития сложной экономической системы в условиях влияния
105
различных факторов, времени, а также изменения условий
внутренней и внешней среды. Компоновка моделей выполняется
методом агрегирования, таким образом, есть возможность
корректировать ход моделирования или отслеживать значения
диагностических показателей на каждом этапе моделирования.
Пятая группа моделей сочетает оптимизационные модели,
которые в зависимости от количества критериев оптимизации делятся
на два вида: модели с одним критерием и модели по многим
критериям.
Для моделирования отдельных экономических систем
применяют модели, основанные на построении различных
производственных функций. Такие модели должны отнести к шестой
группе моделей. Модели этой группы целесообразно использовать
для анализа и прогнозирования процессов или явлений, а также с
целью выявления экономических закономерностей.
Анализ результатов проведенных исследований позволяет
констатировать, что характер функционирования экономики, включая
ее темпы, структура, масштабы развития, во многом определяют
ресурсы, которые являются базой экономического роста, поскольку
используются для производства благ. Использованию ресурсного
подхода посвящено большое количество исследований современных
ученых [22]. При этом под ресурсом понимают [10] количественную
меру возможности выполнения какой-либо деятельности или
условия, позволяющие с помощью определенных преобразований
получить желаемый экономический результат.
Рассматривая экономические ресурсы в ретроспективе можно
засвидетельствовать, что память о них относят к 250-300 гг. до нашей
эры. В частности, Аристотель и другие средневековые мыслители,
философы считали труд одним из основных и важных экономических
ресурсов [4]. Адам Смит рассматривал такие экономические ресурсы,
как труд, земля и капитал. Однако самое четкую теорию трех этих
факторов производства сформулировал французский экономист Жан
Батист Сей [5]. Английский экономист Альфред Маршалл предложил
добавить четвертый фактор – предпринимательские способности [21].
Значительное количество современных экономистов считает,
что по значимости в качестве фактора экономического роста на
первое место выходят такие факторы, как знания, научнотехнический прогресс, наука и информация.
106
Учитывая вышесказанное, можно констатировать, что под
экономическими ресурсами понимаются все виды ресурсов,
используемых в процессе производства товаров и услуг [1].
Согласно поставленной цели исследований должны отметить,
что одним из основных элементов обеспечения устойчивого
экономического развития являются экономические механизмы
управления ресурсами. Также должны быть учтены факторы, которые
существенно влияют на процессы экономического развития и во
многом определяются уровнем развития межотраслевых связей.
Если рассмотреть категорию экономического развития с
позиций воспроизводственного процесса, можно выделить несколько
основных процессов. С помощью воссоздания отдельных элементов
этих процессов (рабочая сила, капитал, природные ресурсы,
информация и т. п.) осуществляются общие процессы
экономического развития. Отметим, что с целью исследования этих
процессов, целесообразным является использование аппарата
производственных функций.
Следует отметить, что построение и исследование
производственных функций считается одним из ведущих
направлений экономико-математического анализа зависимостей на
микро- и макроуровнях. Впервые теория производственных функций
была разработана американскими учеными Д. Коббом и П. Дугласом,
которые в 1928 г. опубликовали труд по теории производства [1].
Ученые получили производственную функцию по результатам
исследования экономики США за период 1899-1922 гг. [1]. В целом
функция Кобба-Дугласа используется для описания различных по
величине объектов, от предприятия до экономики всей страны.
В общем виде производственная функция представляет собой
уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов,
факторов производства) с величиной выпуска продукции. Понятия
выпуска и факторов производства конкретизируются в зависимости
от характера и масштаба данной производственной единицы, цели
исследования и доступной информации.
Простейшим описанием процесса производства можно считать
производственную функцию, которая описывает зависимость объема
производства (или дохода) от сочетания таких производственных
факторов, как труд (интеллектуальная и физическая) и капитал в
материальном выражении [14].
107
Функция с постоянной эластичностью замещения или GES-
функция (constant elasticity of substitution) [14] является наиболее
общей и может быть использована для моделирования систем любого
уровня. В частности, ее можно применять в случаях отсутствия
точной информации относительно уровня взаимной сменяемости
производственных факторов, но если известно, что уровень
существенно не изменяется при изменении объемов используемых
ресурсов.
Функция Леонтьева-Харрода-Домара (LHD) [14] предназначена
для моделирования строго детерминированных технологий и не
допускает отклонений от технологических норм использования
ресурсов на единицу продукции. Функция Леонтьева может
эффективно использоваться в случае наличия большого количества
факторов и отлаженного производства, то есть где нет необходимости
гибко перестраивать технологию управления.
Функцию с линейными изоквантами, то есть производственная
функция с линейной эластичностью замены факторов, или LESфункцию (linear elasticity of substitution) [17] можно использовать в
случае, когда факторы замещения, которые привлекаются в
производственный процесс, существенно зависят от их пропорций.
Также эта линейная функция адекватно описывает процессы, в
частности в которых выпуск продукции является результатом
одновременного функционирования множества различных
технологий [17].
Если при росте одного из факторов в производственном
процессе наблюдается снижение объема выпуска, то в этом случае
рекомендуется использовать производственную функцию Елена [17].
Функция Елена эффективно может использоваться для
мелкомасштабных производственных систем с ограниченными
технологическими возможностями переработки ресурсов.
Если предположение об однородности функциональной
зависимости оказывается неоправданным, то рекомендуют применять
функцию Солоу (R.M. Solow) или Хилхорста (J.G.M. Hillhorst) [14].
Модель Солоу [20], как и производственную функцию GES,
используют в тех же случаях. При этом допускается моделирование
любого масштаба.
Необходимо отметить, что до этих свойств отдельные авторы
дополнительно вносят дополнения и уточнения, в частности
указывают, что в практических условиях существует предел для
108
роста объема выпуска, как бы не увеличивался любой один из
ресурсов [16]. Так, на ограниченных производственных площадях и
оборудовании нецелесообразно увеличивать количество рабочих,
поскольку они не будут обеспечены оборудованием и,
соответственно, объемы выпуска продукции будут ограничены.
Анализируя виды производственных функций и сферу их
применения, можно отметить, что многие из них с успехом
применялись на практике для решения различных задач и на разных
уровнях управления. В трудах зарубежных авторов М. Брауна, И.
Хэдди, Дж. Диллона и др. анализируется экономическое состояние
объектов исследования на основе функции Кобба-Дугласа [14].
Функцию Кобба-Дугласа они используют и для предприятий и
концернов, и для отдельных отраслей экономики. С целью
исследования экономических систем Г. Б. Клейнер применил
производственную функцию GES и некоторые ее производные [17].
При рассмотрении экономических ситуаций используются
многофакторные модели. От правильности выбора многофакторной
модели зависит точность и адекватность исследований и,
соответственно, практическая ценность полученных результатов.
Количество всевозможных математических моделей достаточно
велика, однако при их выборе необходимо учитывать не только
адекватность описания эмпирических данных, но также и такие
факторы, как удобство и легкость в использовании.
На практике наибольшее распространение получили [4]:
- аддитивные модели – все входящие в модель факторы
складываются;
- мультипликативные модели – является умножением входящих
в модель факторов. В них переменные не перемножаются на свои
коэффициенты, а они или возводятся в степени, или сами служат как
показатели степени, а результаты затем перемножаются;
- гибридные модели – такие модели, которые сочетают в себе
аддитивные и мультипликативные компоненты;
- трансцендентные аналитические функции, которые не
являются алгебраическими. Простыми примерами трансцендентных
функций служат показательные функции, тригонометрические
функции, а также логарифмические функции. Если трансцендентные
функции рассматривать как функции комплексного переменного, то
характерным их признаком является наличие хотя бы одной
109
особенности, что является отличительной от полюсов и точек
ветвления конечного порядка.
В настоящее время производственные функции используются
для систем разных масштабов – от небольшого производственного
участка до сложных систем мировой экономики, при этом каждая
система характеризуется своей производственной функцией. Этот
аппарат используется в макроэкономическом и микроэкономическом
анализе при моделировании различных производственных процессов.
За
помощью производственных функций можно оценить
эффективность функционирования системы, использования
отдельных ее факторов, определить возможности и последствия
замещения одних факторов другими, обрести влияние масштаба
производства на его эффективность.
Макроэкономические функции играют важную роль также при
проведении анализа эффективности ресурсов и их замещения,
влияния на экономический рост научно-технического прогресса,
эффекта расширения масштабов производства [14].
Производственные функции могут исследоваться как отдельно,
так и включаться в более сложные экономические или социальные
модели. В общем случае производственные функции позволяют:
1. Проводить разнообразные аналитические расчеты.
2. Определять эффективность использования ресурсов и
целесообразность их дополнительного вовлечения в сферу
производства.
3. Прогнозировать выпуск производства при тех или иных
вариантах развития объекта (то есть при различных вариантах
наличия ресурсов).
Комплексное исследование экономического состояния позволит
выявить тенденции экономического развития национального
хозяйства и его подсистем – видов экономической деятельности.
На основании анализа определенных тенденций экономического
развития и экономической интерпретации коэффициентов,
полученных экономико-математических моделей производственных
функций, считаем целесообразным сгруппировать подсистемы
национального хозяйства с доминирующим влиянием экстенсивных и
интенсивных факторов экономического развития, а также учёт
эффекта масштаба.
110