Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы. Монография
.pdf
падая по названиям с методами прогнозирования преступности,
они имеют иное конкретное содержание.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в
данном уравнении множественной регрессии.
Матрица коэффициентов парной корреляции (на примере фактора безработицы, где y — число зарегистрированных преступлений; Õ
состоящих на учете в службе занятости; Õ
— численность населения; Õ2 — численность безработных,
1
— среднемесячная зара-
3
ботная плата) представлена в табл. 1.2.
Таблица 1.2
ó Õ
ó 1
Õ1 0,99423 1
Õ2 0,921518 0,952811 1
Õ3 –0,95472 –0,96549 –0,88419 1
1
Õ
2
Õ
3
Произведя математический расчет, мы можем сделать следующие выводы: коэффициент корреляции очень высок — соответственно вышеперечисленные факторы очень сильно взаимосвязаны.
Увеличение численности населения, а также пополнение числа безработных ведут к увеличению числа преступности.
Коэффициент корреляции между среднемесячной заработной
платой и преступностью отрицательный, но также очень высок.
Увеличение среднемесячной заработной платы сдерживает повышения количества преступлений, следовательно, увеличение среднемесячной заработной платы тормозит криминогенность или является
антикриминогенным фактором.
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии
характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо
другие факторы закреплены на неизменном уровне. Эффекты
влияния других факторов присоединены в них к свободному члену
уравнения множественной регрессии. Это позволяет на основе
частных уравнений регрессии определять частные коэффициенты
эластичности:
11
X
ɗ ,
Xbi
yi
— коэффициенты регрессии для фактора хi в уравнении множе-
ãäå b
i
ственной регрессии;
yÕ
, õ1,õ2, ..., õ
1
YX X X X X X
11,2
i-1
, õ
, õp — частное уравнение регрессии.
i-1, ….
i
... 1, 1,...,
ii p
Частные коэффициенты эластичности для региона несколько
отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности
регионов. Они могут быть использованы при принятии решений
относительно развития конкретных регионов. Могут быть использованы в прогнозировании криминогенности, если мы будем знать
наперед состояние безработицы, миграции, социальную напряженность населения и т.д.
1
Наряду с этим В.В. Лунеев
раскрывает причинную связь между
криминогенными факторами и преступностью, которую изучает посредством корреляционного анализа, имеющего многоступенчатую
структуру (рис. 1.1).
Ðèñ. 1.1
1
Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. М.:
Норма — Инфра-М, 2010. С. 341—372.
12
Следует заметить, что В.В. Лунеев метод измерения связи между
факторами и преступностью подразделяет на качественные и количественные признаки. К качественным признакам автор относит:
(à) коэффициент ассоциации Пирсона (КП) в плане исчисления —
относительно простой показатель сопряженности величин.
Он применяется к вариации двух качественных признаков,
распределенных по двум группам:
ab bc
.3
abcd acbd
;
(á) коэффициент взаимной сопряженности, разработанный оте-
чественным статистиком А.А. Чупровым (КЧ), в отличие от
коэффициента Пирсона применяется для измерения связи
между соотношением двух атрибутивных признаков по трем
и более группам. Он рассчитывается по формуле
2
K×
(â) параллельный статистический ряд — представляет собой са-
мостоятельный и важный метод корреляционной зависимости, который начинается с расчета однофакторных и многофакторных корреляций (рис. 1.2, 1.3);
(г) наличие параллельных рядов признака-фактора (õ) è ïðè-
знака-следствия (ó) позволяет выявить и изобразить корреляционные зависимости графически в прямоугольной системе
координат.
Если отложить значения х на оси абсцисс, а значение ó — íà
оси ординат и нанести точки соотношений õ è у, то мы получим
корреляционное поле, где по расположению точек можно судить о
характере и степени связи (рис. 1.4).
Если точки беспорядочно разбросаны по всему полю (а), то какой-либо связи между признаками нет. Если они сосредоточены на
оси, направленной снизу вверх и слева направо (б), то имеется
прямая зависимость, а если точки распределены сверху вниз и слева направо (в), то зависимость будет обратной. Если точки при прямой или обратной зависимости не расплываются в облаке, а сосредоточены на одной линии (г), то в этом случае мы имеем сильную
прямую или обратную связь.
M
11
mm
12
;
13
220
200
180
160
140
120
ɉɪɟɫɬɭɩɧɨɫɬɶ, %
100
80
60
1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990
Ƚɨɞɵ
Ðèñ. 1.2
1400
1200
1000
Ʌɢɬɜɚ
800
Ʉɵɪɝɵɡɫɬɚɧ
600
400
ɑɢɫɥɨ ɩɪɟɫɬɭɩɥɟɧɢɣ ɧɚ 100 ɬɵɫ. ɧɚɫɟɥɟɧɢɹ
200
Ⱥɪɦɟɧɢɹ
Ⱥɡɟɪɛɚɣɞɠɚɧ
2307 7438 13112
Ƚɪɭɡɢɹ
Ɍɭɪɤɦɟɧɢɹ
Ɍɚɞɠɢɤɢɫɬɚɧ
13895
ɑɢɫɥɨ ɩɪɚɜɨɧɚɪɭɲɟɧɢɣ ɧɚ 100 ɬɵɫ. ɧɚɫɟɥɟɧɢɹ
Ðèñ. 1.3
14
Ʌɚɬɜɢɹ
Ɋɨɫɫɢɹ
Ɇɨɥɞɨɜɚ
Ʉɚɡɚɯɫɬɚɧ
ɍɤɪɚɢɧɚ
Ȼɟɥɚɪɭɫɶ
ɍɡɛɟɤɢɫɬɚɧ
1798714730 16668
Ðèñ. 1.4
К количественным признакам относится парная, èëè однофак-
торная, корреляция — это неполная прямая или обратная связь
между одним признаком-следствием и одним признаком-фактором.
Она позволяет относительно адекватно измерить выявленную связь,
чего не дают другие методы статистического анализа. Ценность
корреляционного анализа следует оценивать исходя из известного
постулата: наука начинается с измерения.
dd
¦
R
¦
xy
2
dd
xy
.
2
Коэффициент Фехнера (КФ) рассчитывается на основе сравнения параллельных рядов. С его помощью можно установить направление связи и ее тесноту. Вначале исчисляется средняя арифметическая ряда признака-фактора (õ) и признака-следствия (ó).
Затем определяются знаки отклонений от средних. Если реальное
значение больше средней, против него ставится знак «+», меньше —
знак «–». Совпадение знаков по отдельным значениям ряда õ è ó
означает согласованную вариацию, несовпадение — нарушение
согласованности.
CH
KɎ
CH
Коэффициента ранговой корреляции Спирмена рассчитывается на
основе полученных данных по следующей формуле:
6
1
p
nn
15
¦
.
2
d
.
2
1
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла рассчитывается
аналогичным образом, только с иным расчетом суммы рангов,
вычисляется коэффициент ранговой корреляции Кендалла.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла рассчитывается
по формуле
W
Изучив опыт ученых-криминологов, мы пришли к выводу, что
на первоначальном этапе при выдвижении гипотезы влияния любого фактора на преступность для расчета факторного анализа по
аналогии вычисления коэффициента регрессии нам потребуется
корреляционная зависимость.
Коэффициент корреляции характеризует, однако, не всякую зависимость, а только так называемую линейную.
Вероятностная зависимость случайных величин заключается в
том, что при возрастании одной случайной величины (например,
параметра õ) другая, т.е. у, имеет тенденцию возрастать (или убы-
вать) по линейному закону ó = à + bõ. Графиком этой функции
является прямая линия, отсюда и название зависимости.
Коэффициент корреляции (rxy) характеризует степень тесноты
линейной зависимости между случайными величинами. Величины õ
è ó связаны точной линейной функциональной зависимостью
ó = à + bõ; r
от того, положителен или отрицателен коэффициент b. В общем
случае, когда величины х и у связаны произвольной корреляционной зависимостью, коэффициент корреляции может иметь значение в пределах от –1 до +1, т.е. –1<r
связь между двумя переменными, тем ближе величина r
ê –1. Åñëè r
регрессии нецелесообразно.
Корреляционный анализ позволяет исследовать тесноту связи
между переменными величинами.
Часто бывает необходимо выразить эту связь аналитически, т.е.
в виде некоторой формулы (уравнения). Эту задачу уже решает регрессионный анализ, а в нашем случае предполагается факторный
анализ, речь о котором пойдет ниже.
Негативные тенденции в развитии духовно-нравственных ориентиров россиян. В российском обществе развился кризис духовно-
нравственных ценностей. Резко усилившаяся имущественная дифференциация, необходимость выживать и бороться за элементар-
+1, знак «+» или «–» используется в зависимости
xy =
приближается к нулю, то рассчитывать коэффициент
xy
S
nn
12 1
xy
.
<+1. При этом чем теснее
ê +1 èëè
xy
16
ный уровень существования создали предпосылки для стихийного
формирования «новой» системы нравов, в основе которой — философия грубого прагматизма, извращенного индивидуализма. В результате сложилась ситуация моральной вседозволенности, нравственного беспредела, когда прав тот, у кого больше прав, кто сильнее, хитрее, ловчее, когда лучше живется тому, у кого нет нравственных принципов. Особую тревогу вызывает то, что снижается
оценка реального состояния социальной справедливости как одной
из высших нравственных ценностей. Результаты опроса граждан РФ
в 2011 г. приводят к выводу, что в сознании значительной части
россиян (60%) справедливой системой взаимоотношений между
людьми считается та, в соответствии с которой «каждый живет сам
по себе и не интересуется делами других». 47% респондентов видят
в другом конкурента, 62% опрошенных граждан наиболее справедливыми считают отношения, строящиеся на принципе: «ты мне, я тебе».
Падение нравственных идеалов связано с возрастанием преступности. Это подтверждается результатами проведенных исследований. На вопрос, каким образом в российском обществе можно
стать успешным человеком, 40% респондентов ответили, что добиться этого можно, лишь нарушив нормы морали и закона, а 32%
опрошенных граждан заявили, что общественное осуждение не
сможет удержать их от совершения преступления. О кризисе духовно-нравственных ценностей говорят и следующие результаты: всего
лишь 35% россиян готовы вмешаться, если на их глазах совершается
правонарушение, и лишь 19% опрошенных согласились бы принять
участие в обеспечении общественного порядка и противодействии
преступности на общественных началах (рис. 1.5).
Ʉɨɷɮɮɢɰɟɧɬ ɤɨɪɪɟɥɹɰɢɢ ɡɚɪɟɝɢɫɬɪɢɪɨɜɚɧɧɵɯ ɩɪɟɫɬɭɩɥɟɧɢɣ
ɢ ɱɢɫɥɨ ɜɵɹɜɥɟɧɧɵɯ ɭɱɚɳɢɯɫɹ ɢ ɫɬɭɞɟɧɬɨɜ,
ɫɨɜɟɪɲɢɜɲɢɯ ɩɪɟɫɬɭɩɥɟɧɢɟ ɜ ɫɬɪɭɤɬɭɪɟ
ɧɟɫɨɜɟɪɲɟɧɧɨɥɟɬɧɢɯ, 2006—2010 ɝɝ.
100 ɬɵɫ.
80 ɬɵɫ.
60 ɬɵɫ.
40 ɬɵɫ.
20 ɬɵɫ
R2 = 0,9701
0
500 ɬɵɫ.1 ɦɥɧ 1,5 ɦɥɧ 2 ɦɥɧ 2,5 ɦɥɧ 3 ɦɥɧ 3,5 ɦɥɧ 4 ɦɥɧ 4,5 ɦɥɧ
0
Ðèñ. 1.5
17
Коэффициент регрессии составил 33,96.
Сложившиеся негативные тенденции в развитии духовнонравственных ориентиров граждан являются закономерным результатом снижения уровня воспитательного воздействия семьи и государства на несовершеннолетних. Проблема преступности несовершеннолетних традиционно является одной из основных в криминологической и правоохранительной практике. Современная преступность несовершеннолетних как социально-правовое явление представляет собой, с одной стороны, результат прошлых криминологических (криминогенных и антикриминогенных) процессов, а с другой — являет продукт сегодняшних политических, экономических,
психологических, правовых и иных факторов.
Спонтанное развитие рыночных отношений, приведшее к резкому материальному расслоению людей и увеличению малообеспеченных семей, крушение идеалов и взглядов, которые долгие годы
составляли духовно-нравственную основу нашего общества, снижение престижа общеобразовательного обучения, широкая пропаганда
в средствах массовой информации псевдокультуры, сексуальной
разнузданности, жестокости и насилия, постепенное отчуждение от
первичных социально-позитивных групп (семья, учебная группа и
т.д.) в конечном счете обусловливают различного рода нарушения в
области формирования здоровой социальной личности несовершеннолетнего.
По статистическим данным, количество преступлений, совершаемых несовершеннолетними, неуклонно снижается, однако доля
тяжких и особо тяжких преступлений в структуре преступности несовершеннолетних составляет ежегодно более 30%, т.е. практически
каждое третье преступление, совершаемое несовершеннолетними,
является тяжким или особо тяжким. Кроме того, следует учитывать,
что для преступлений несовершеннолетних характерна более высокая латентность. Если состояние и тенденции развития преступности в целом можно определить по количеству ежегодно регистрируемых преступлений, то среди несовершеннолетних — только по
раскрытой их части. Ежегодно не раскрывается порядка 50% преступлений, и примерно на столько же следовало бы увеличить число совершаемых (выявленных) преступлений несовершеннолетних,
отражаемых в официальной статистике правоохранительных органов (рис. 1.6).
Коэффициент регрессии составил 18213.
Значительная часть несовершеннолетних за совершение общественно опасных деяний не привлекается к уголовной ответственности по возрасту, хотя все большее распространение среди малолетних получают кражи, грабежи, сбыт наркотиков и иные преступления. В 2010 г. количество вынесенных постановлений об отказе
18
в возбуждении уголовного дела в связи с недостижением несовершеннолетним возраста уголовной ответственности составило 48 909.
Если сравнить эту цифру с числом несовершеннолетних, выявленных за совершение преступлений и подлежавших уголовной ответственности в 2010 г., то реальное число виновных лиц могло бы
быть увеличено на 45%. Вызывает тревогу и тот факт, что ежегодно
значительное число лиц снимается с учета комиссией по делам несовершеннолетних в связи с достижением 18-летнего возраста
(2003 г. — 77 665; 2004 г. — 86 737; 2005 г. — 93 876; 2006 г. —
99 023; 2007 г. — 104 522, 2008 г. — 103 166, 2009 г. — 100 100), т.е.
в 2009 г. по сравнению с 2003 г. прирост неисправившихся лиц пополнил среду потенциальных преступников на 28,9%.
Ðèñ. 1.6
На протяжении последних пяти лет в комиссиях по делам несовершеннолетних состоят на учете более 70 тыс. лиц, не достигших
14-летнего возраста, из которых почти 40% — дети из неполных семей, а порядка 5% — дети, не имеющие родителей. О неблагополучии семейного воспитания, толкающего подростков на преступный
путь, говорят и официальные данные уголовной статистики: в
2011 г. ушли из дома 27 039 несовершеннолетних, а 21 634 чел. —
пропали без вести. В то же время ежегодно возрастает число родителей, в отношении которых направляются материалы о возбуждении уголовного дела по ненадлежащему воспитанию несовершеннолетних детей (2003 г. — 9071; 2009 г. — 13 478).
Преступность несовершеннолетних является резервом для молодежной преступности. На протяжении последних лет доля выявленных лиц в возрасте 18—29 лет, виновных в совершении преступлений, составляет порядка 45% общего числа всех выявленных лиц.
Следует отметить также и тот факт, что число молодых преступников, виновных в совершении тяжких и особо тяжких преступлений,
19
составляет порядка 50% всех лиц, совершивших тяжкие преступные
деяния (рис. 1.7).
Ʉɨɷɮɮɢɰɟɧɬ ɤɨɪɪɟɥɹɰɢɢ ɡɚɪɟɝɢɫɬɪɢɪɨɜɚɧɧɵɯ ɩɪɟɫɬɭɩɥɟɧɢɣ
ɢ ɜɫɟɯ ɨɫɭɠɞɟɧɧɵɯ ɥɢɰ ɩɨ ɜɫɟɦ ɩɪɟɫɬɭɩɥɟɧɢɹɦ ɜ 2006—2010 ɝɝ.
330 ɬɵɫ.
320 ɬɵɫ.
310 ɬɵɫ.
300 ɬɵɫ.
290 ɬɵɫ.
280 ɬɵɫ.
270 ɬɵɫ.
260 ɬɵɫ.
0
500 ɬɵɫ.1 ɦɥɧ 1,5 ɦɥɧ 2 ɦɥɧ 2,5 ɦɥɧ 3 ɦɥɧ 3,5 ɦɥɧ 4 ɦɥɧ 4,5 ɦɥɧ
R2 = 0,7601
Ðèñ. 1.7
Коэффициент регрессии составил 21,3.
Тревожной является также и тенденция роста числа ранее судимых граждан в общей структуре выявленных за совершение преступлений лиц. Если в 2007 г. их доля составляла 19,4%, то в 2008 г.
она увеличилась до 23,8%, в 2009 г. — до 23,9, а в 2010 г. — до
24%. Обусловлено это рядом причин. Во-первых, согласно судебной
статистике в отношении порядка 50% осужденных за совершение
тяжких преступлений применяется мера наказания в виде условного осуждения к лишению свободы. Во-вторых, как уже отмечалось,
ежегодно в молодежную среду вливается значительный процент несовершеннолетних, достигших 18-летнего возраста и имеющих
криминальное прошлое.
Бедность значительной части россиян, которая приобретает устойчивый характер. По данным Федеральной службы государствен-
ной статистики, в 2011 г. 20,5 млн российских граждан имеют доходы ниже прожиточного минимума, размер которого составляет
свыше 5 тыс. руб. Анализ официальных статистических данных позволяет констатировать, что доля лиц, имеющих доходы ниже прожиточного минимума, на протяжении ряда лет остается довольно
высокой, учитывая также наблюдающийся на протяжении последних лет демографический спад. Особенно тревожно то, что из
100% лиц, уровень доходов которых ниже прожиточного минимума,
около половины — это люди, имеющие работу, а еще порядка
20% — дети в возрасте до 15 лет.
Бедность порождает так называемую маргинальную среду, которая состоит из таких асоциальных элементов, как бродяги, бомжи,
беспризорники, проститутки и т.п. Социологи называют эту группу
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]