Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика туризма. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 43.03.02 «Туризм»
.pdf
Категория гостиницы Количество посетителей, чел.
Четыре звезды 3068
Пять звезд 653
Итого 11604
Рассчитайте моду и медиану.
9. Продажа номерного фонда сетью отелей характеризуется следую-
щими данными (табл. 18).
Данные о продаже номеров в гостинице
Номер отеля 1-й квартал 2-й квартал
Таблица 18
Продано
номеров
1 205 2500 558095 2645
2 234 2890 648900 3150
3 186 2760 591600 2900
Цена
1 номера, руб.
Выручка
от продажи
номеров, руб.
Определите среднюю цену одного номера в 1-м и 2-м кварталах и определите, на сколько изменилась цена за один номер.
Цена
1 номера, руб.
51
ГЛАВА 4. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ:
ПОНЯТИЕ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА
4.1. Понятие динамики
Выявление закономерности развития и предвидение изменения
будущей социально-экономической реальности является целью изучения
любого общественного явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, то есть их прошлого [4, с. 152; 7, с. 326;
9, с. 179].
Исследование, учитывающее временной вектор, можно разбить на три
этапа:
анализ фактических ретроспективных данных (данных за
прошед-
ший период времени);
прогнозирование дальнейшего развития явления;
сравнение прогнозируемых данных с фактически полученными и
коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления.
Включение вектора времени в систему аналитических векторов, описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другими словами, статистическая наука под динамикой понимает изменение явления во времени.
Изменение явления отображается с помощью нескольких хронологически упорядоченных значений признака, характеризующих это явление в
различные временные промежутки. Такое отображение в статистике принято называть рядом динамики, а отдельные значения признака – уровнями
ряда динамики. Уровни динамического ряда обычно обозначаются как «у»,
для того чтобы подчеркнуть наличие вектора времени
в исследовании.
В зависимости от типа данных, характеризующих явление, уровни ряда
могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. В качестве примера можно привести показатели, образующие динамические ряды, соответственно, абсолютных, относительных и средних величин:
«Израсходовано на природоохранные мероприятия за год, всего, тыс. руб.»,
«Удельный вес туристов, выезжающих
в европейские страны на 1 января, %»
и «Средний размер субсидии, получаемый одним муниципальным образованием (МО) за год, в сопоставимых ценах, тыс. руб. на одно МО».
Ряды динамики в зависимости от периода времени делятся на мо-
ментные и интервальные.
Моментный ряд динамики образован моментными признаками, то
есть уровни ряда представлены на определенный
момент времени. В интер-
вальном ряду динамики уровни ряда представлены за период времени.
52
Важно отметить, что в аналитических целях суммирование уровней интервального динамического ряда возможно, тогда как суммирование
уровней моментного ряда не имеет смысла, так как содержит повторный счет.
Как правило, сравнение всего двух уровней явления в различных периодах не позволяет выявить общую закономерность (тенденцию) изменения явления. Поэтому составляется вариационный
ряд, содержащий данные
за несколько периодов, причем одним из факторов в обязательном порядке
учитывается фактор времени, и такой ряд называется рядом динамики. Построение ряда динамики позволяет делать более точные выводы об изменении исследуемого процесса. Явление, происходящее в течение нескольких
периодов, может исследоваться базисным и цепным методами, то есть
с постоянной и переменной базой сравнения. Объяснять суть указанных методов удобнее всего на примере. Допустим, что имеются сведения о явлении
(х) за несколько (n) лет. Тогда относительные величины динамики, постро-
енные базисным методом и имеющие период, обозначенный х
в качестве
0
основы для сравнения, будут рассчитываться следующим образом:
б
;
б
;
; …;
б
б
(17)
Не всегда в качестве основы для сравнения принимается первоначальный период, иногда, в соответствии с целями анализа, выбор базы сравнения обусловлен другими причинами.
Относительные величины динамики, построенные цепным методом и
имеющие переменную основу для сравнения, будут рассчитываться таким
образом, что каждый последующий период сравнивается с предыдущим:
ц
;
ц
;
ц
; …;
ц
(18)
Между относительными величинами динамики, рассчитанными цепным способом, существует определенная взаимосвязь: произведение темпов
роста, рассчитанных цепным способом, равно темпу росту, рассчитанному
базисным способом для последнего периода. Действительно:
ц
ц
ц
…
ц
б
(19)
Или, если показать такую взаимосвязь в произведении отношений, то:
…
(20)
Интервалы между уровнями рядов динамики могут быть равными и
неравными, соответственно, различают равноотстоящие во времени и не-
53
равноотстоящие уровни рядов динамики. При анализе динамического ряда
с неравноотстоящими уровнями периоды времени учитываются как признаквес.
4.2. Система аналитических показателей
динамического ряда
Исследование динамического ряда осуществляется в несколько этапов:
определение степени изменчивости отдельных уровней ряда и их
сопоставление с уровнями, отстоящими на один промежуток времени;
расчет средних значений показателей, образующих ряд динамики;
определение перечня факторов, под воздействием которых проис-
ходит изменение уровней ряда;
отображение основной закономерности развития
(тенденции) изу-
чаемого явления;
выявление вероятных путей и результатов развития явления.
Для каждого этапа анализа динамического ряда разработаны специ-
альные показатели.
Показатели, позволяющие сравнивать уровни ряда, можно разделить
на абсолютные и относительные: первые отображают разницу, а вторые –
отношение между уровнями ряда динамики. Кроме того, такие показатели
рассчитываются с
постоянной и переменной базой сравнения.
Рассчитывают следующие показатели изменчивости отдельных уровней ряда:
Абсолютный прирост (∆
) может рассчитываться двумя способами:
i
цепным и базисным. Абсолютный прирост, рассчитываемый базисным способом, в общем виде имеет формулу:
(21)
Тогда абсолютный прирост, рассчитываемый цепным способом, примет вид:
где: y
– уровень ряда для изучаемого i-го периода; y0 – уровень ряда,
i
принятый за базу для сравнения; у
вующего изучаемому.
Расчет абсолютных приростов по цепному методу:
;
;
…;
;
. (23)
, (22)
– уровень ряда для периода, предшест-
i-1
54
Расчет абсолютных приростов по базисному методу:
;
;
;…
;
(24)
Причем между приростами, как и между относительными величинами, существует взаимосвязь: сумма приростов, рассчитанных по цепному
методу, равна приросту, рассчитанному по базисному методу для последнего периода:
;
. (25)
Абсолютный прирост в статистике называют еще скоростью роста.
Абсолютное ускорение (Y
) отображает разницу между значениями
i
абсолютных приростов для смежных периодов времени, рассчитанных цепным способом:
, (26)
где: ∆Yi – абсолютный прирост, рассчитанный для i-го периода цепным способом;
∆Y
– абсолютный прирост, рассчитанный для периода (i–1) цепным способом.
i-1
Темп роста – это отношение уровней ряда динамики между собой,
когда в качестве базы сравнения принимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в коэффициентах или процентах. Относительные
показатели динамики, как и абсолютные, могут рассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, то есть базисным и цепным способами.
Единицы измерения, принимаемые для относительных
показателей динамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике динамика, как
правило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.
Темп роста, рассчитываемый базисным способом (
щий вид:
Тогда темп роста, определяемый цепным способом (
как:
), имеет следую-
б
или
б
р
100% (27)
), выражается
ц
р
или
55
ц
р
100% , (28)
где: уi – уровень ряда динамики для изучаемого i-го периода; у0 – уровень ряда
динамики, принятый за базу для сравнения; у
да, предшествующего изучаемому.
– уровень динамического ряда для перио-
i-1
Правильная трактовка темпов роста формулируется следующим образом: «показатель составил х процентов по отношению к сравниваемому периоду». Важно подчеркнуть, что вывод «уровень вырос в 0,7 раза» некорректен, так как вывод о росте показателя в n-ное количество раз должен
отображать действительное увеличение объема признака по сравнению с
предыдущим периодом.
Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь,
которую можно выразить так: произведение темпов роста, рассчитанных
цепным способом, тождественно темпу роста для последнего периода, определенному базисным способом. Действительно, допустим, имеются несколько уровней динамического ряда: у
базу для сравнения у
, то относительные показатели динамики, рассчитан-
0
, у1, у2, у3, у4, у5, у6. Если принять за
0
ные базисным и цепным способом, соответственно, примут следующий вид:
; ; ; ; ; (29)
; ; ; ; ; (30)
Согласно правилу взаимосвязи между темпами роста, получим:
(31)
Темпы роста по методу расчета схожи с индивидуальными индексами,
причем взаимосвязь между такими индексами аналогична связи между
темпами роста. Темп роста не может принять отрицательное значение,
так как сравнение уровней ряда динамики, обладающих различными знаками, не имеет социально-экономического смысла.
Темп прироста (относительный прирост) – это показатель динами-
отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню
ки,
динамики, по сравнению с которым он рассчитан:
; (32)
Абсолютное значение одного процента прироста может рассчитываться двумя способами:
×
, (33)
56
где: у
– уровень динамического ряда для периода, предшествующего анализи-
i-1
руемому; уi– уровень ряда динамики для изучаемого i-го периода; Тр – темп роста для
изучаемого i-го периода, выраженный в процентах; Тпр – темп прироста для изучаемого
i-го периода, выраженный в процентах.
Целью расчета данного показателя является сопоставление темпа
прироста с абсолютным приростом.
Пример. В табл. 19 приведены данные.
Таблица 19
Данные о выезде россиян за 1-е полугодие 2011–2015 гг.
Страна 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
Египет 488,6 803,9 1177,9 1218 1054,6
Турция 1132,7 936,4 1212,9 1387,8 1031,5
Германия 324,4 334,6 413,4 404,0 284,2
Тайланд 421,2 458,5 570,7 545,5 255,9
Италия 262,0 265,0 346,8 358,6 234,0
Рассмотрим расчет показателей динамики на примере выезда туристов
в Италию.
Базисный метод: Цепной метод:
б
б
б
б
1,01;
.
1,32;
.
1,37;
0.89;
ц
ц
ц
ц
,
,
,
,
1,01
1,31
1,03
0,65
Средний темп роста:
б
√1.011.321.370.891,15;
ц
√1.011.311.030.650,96.
57
Определим средний темп прироста. Данные расчета сведем в таблицу
для последующего анализа (табл. 20).
Анализ динамики выезда россиян с целью туризма
в 1-м полугодии 2011–2015 гг. в Италию
Таблица 20
Италия Абсолютный прирост,
тыс. поездок
Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной
2011
2012
2013
2014
2015
-
3
84,8
96,6
-28
-
3
81,8
11,8
-124,6
Темп роста, % Темп прироста, %
-
1,01
1,32
1,37
0,89
-
1,01
1,31
1,03
0,65
-
0,01
0,32
0,37
-0,11
-
0,01
0,31
0,03
-0,35
В данной главе представлена система аналитических показателей динамического ряда и методика их расчета. Анализ показателей динамики позволит в практической деятельности оценить развитие сферы туризма за ряд
лет.
Контрольные вопросы и задания:
1. Для чего строятся ряды динамики?
2. Назовите алгоритм проведения анализа динамики изменения пока-
зателей.
3. Рассчитайте показатели динамики выезжающих за рубеж по дан-
ным табл. 11 для остальных стран.
4. Рассчитайте показатели динамики гостиницы (табл. 21).
Таблица 21
Показатели динамики объема выручки
Показатель 2011 2012 2013 2014 2015
Объем выручки,
млн руб.
150 180 230 200 240
58
ГЛАВА 5. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД
Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей,
выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Индекс (от лат. index – показатель, список) – статистический относи-
5.1. Статистические индексы
тельный показатель, характеризующий соотношение
социально-экономи-
ческих явлений во времени или в пространстве. То есть любой показатель, выражающий сравнение двух величин между собой, можно называть
индексом.
Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.
Статистический индекс – это относительная величина сравнения
сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной
понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой
непосредственно не подлежат суммированию.
Например, ассортимент продовольственных товаров состоит из товарных разновидностей, первичный учет которых на производстве и в оптовой
торговле ведется в натуральных единицах измерения: молоко – в литрах,
мясо – в центнерах, яйцо – в штуках, консервы – в условных банках и т.
д.
Для определения общего объема производства и реализации продовольственных товаров суммировать данные учета разнородных товарных масс в
натуральных измерителях нельзя. Не подлежат непосредственному суммированию и данные о количестве произведенных и реализованных различных
видов непродовольственных товаров. Было бы, например, бессмысленно
для получения общего объема реализации суммировать данные о продаже
тканей
(в метрах), костюмов (в штуках), обуви (в парах) и т. д.
В этих сложных статистических совокупностях единицами наблюдения являются товары с различными потребительскими свойствами. Данные
о натурально-вещественной форме реализации отдельных товарных разновидностей непосредственному суммированию не подлежат. Для получения
в сложных статистических совокупностях обобщающих (суммарных) величин прибегают
к индексному методу.
Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально- вещественной
формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям.
59
Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров
устраняется их несравнимость как потребительских стоимостей и достигается единство.
5.2. Индивидуальные и общие индексы
В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц
изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных
единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении
оптовой реализации продовольственных товаров определяются изменения в
продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные) индексы.
Общие индексы выражают
сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Например, показатель изменения объема реализации товарной массы
продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота.
Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают
синтетическими и аналитическими свойствами.
Синтетические свойства индексов состоят в том,
что посредством
индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности.
Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством
индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
Для определения индекса надо произвести сопоставление не менее
двух величин. При изучении динамики социально-экономических явлений
сравниваемая величина (числитель
индексного отношения) принимается за
текущий (или отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение, – за базисный период.
Основным элементом индексного отношения являетсяиндексируемая
величина. Под индексируемой величиной понимается значение признака
статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.
Каждая индексируемая величина имеет обозначение:
G – количество (объем) какого-либо продукта (товара)
в натуральном
выражении;
Р – цена единицы товара;
Z – себестоимость единицы продукции;
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]