Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика туризма. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 43.03.02 «Туризм»
.pdf
увеличения однородности совокупности по этим признакам (а значит, получения более типичных оценок) внутри групп. Любой из имеющихся признаков может быть взят за основание простой (одномерной) группировки. Но,
как правило, в основание группировки закладывается такой из признаков,
который своей величиной определяет уровни прочих показателей. В этом
отношении признак, положенный в
основание группировки, является факторным, а прочие признаки будут результативными. Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком.
Различают четыре вида группировочных признаков: атрибутивный,
количественный, признак пространства, признак времени.
Атрибутивным называется признак, который характеризует свойст-
во, качество данного явления и не имеет количественного выражения.
Количественным называется признак, характеризующий размеры,
величину изучаемой совокупности и дающий возможность расчленить ее на
группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.
Признак пространства – это адресный признак (адрес предприятия,
фирмы).
Признак времени позволяет определить хронологию событий (даты,
сезон).
Итоги группировки совокупности наблюдений или объектов получают в форме группировочной таблицы, в которой
указывают номера групп,
наименование группировочного признака, значение или интервал значений
его изменения по группам, количество объектов в каждой группе, а также
итоговые показатели результативных признаков в целом и по группам
(суммы, удельные веса, средние значения и т. д.). При простой группировке
основным вопросом является задание количества групп и уровней группи
-
ровочного признака в группах. Если группировочный признак атрибутивный (качественный), то есть не имеет количественного измерителя, то
число групп обычно устанавливается равным числу его возможных состояний (например, пол – мужской и женский – всего 2 состояния; отрасли народного хозяйства – промышленность, туризм, сельское хозяйство и т. д. –
число групп равно числу отраслей
). Аналогично поступают, если группировочный признак имеет дискретные (количественные) числовые значения в
небольшом диапазоне (число детей в семье – 0, 1, 2 и т. д.). Если группировочный признак является непрерывным (отличается между собой на сколь
угодно малую величину), то для каждой группы указывается интервал его
изменения.
Интервалом называют разницу между максимальным и
минимальным значениями признака в каждой группе. Интервалы и, соответственно,
число групп назначают таким образом, чтобы наглядно проявились, вопервых, структура изучаемой совокупности и, во-вторых, зависимость ре-
21
зультативных признаков от факторного. Эти требования приводят к тому,
что интервалы изменения группировочного признака могут быть равными и
неравными. В простейших случаях, если распределение единиц совокупности по группировочному признаку приближается к нормальному закону,
достаточно назначить равные интервалы изменения признака, рассчитывая
число групп. В более сложных случаях необходимо рассчитать коэффици-
Стеджесса (Sturgess), определяющий количество групп:
ент
, (1)
где k – число групп, которые необходимо сформировать; N – число единиц совокупности; logN – десятичный логарифм от числа единиц совокупности; lnN – натуральный логарифм от числа единиц совокупности.
Пример. Для совокупности из 480 чел. уровень заработной платы на-
ходится в пределах от 1200 до 3700 у. е. Отсюда n = 1+ 3,322log 480 = 9,907
группы. Округляем значение – получается 10 групп.
Найденное количество групп позволяет определить величину интервала, то есть промежуток колеблемости числового значения признака.
Если в результате вычисления получится не целое число, то надо округлить в
большую сторону.
При группировке по количественному признаку появление интервального варианта представления статистических данных обусловлено, вопервых, наличием вариативности у изучаемых явлений, а во-вторых –
большим числом единиц наблюдаемой совокупности. Применение интервалов может быть также вызвано непрерывностью изучаемого признака.
Таким образом, интервал представляет собой нижнюю и верхнюю границу
изменчивости признака и имеет форму представления «От… – до…».
Интервалы могут быть открытые (когда одна из границ не определена) и закрытые (когда определены обе границы).
Расчет размаха вариации осуществляется по формуле:
(2)
Пример. Размах вариации R по нашим данным 2500 (3700–1200).
Расчет величины интервала (i) осуществляется после определения ко-
личества групп по следующей формуле:
где x
изучаемого признака, то есть размах вариации R.
max
, x
– соответственно, максимальное и минимальное значения размера
min
22
, (3)
Пример. Величина интервала 2500 : 10 = 250
Прибавляя к минимальному значению признака величину интервала,
получаем верхнюю границу первого интервала. Далее, прибавляя величину
интервала к верхней границе первой группы, получаем нижнюю границу
второй и т. д.
Пример. Построим интервальный ряд. Интервалы изменения призна-
ка в группах можно назначить по-разному. Например: 1) до 1250; 1250–
1500; 1500–1750 и т. д
. 2) 1200–1450; 1450–1700; 1700–1950 и т. д. Очевид-
но, что первый вариант более нагляден.
В зависимости от задач, решаемых методом группировок, в статистике применяют типологические, структурные и аналитические группировки.
С целью выделения из совокупности социально-экономических типов используются типологические группировки. С помощью структурных группировок изучают состав совокупности по тем или иным
варьирующим признакам. Для изучения взаимосвязанного изменения варьирующих признаков
в пределах той или иной совокупности используются аналитические группировки. Приведенное деление группировок на 3 вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной; кроме того, все
3 вида группировок служат целям анализа, то есть являются аналитическими.
Пример. При исследовании экскурсионной
группы, путешествующей
по Золотому кольцу, были получены данные статистического наблюдения.
Сгруппируйте полученные данные по качественным (атрибутивным) и количественным признакам.
Таблица 5
Данные статистического наблюдения туристов группы
Турист Пол
Турист 1 Женский Россия 23
Турист 2 Женский Германия 32
Турист 3 Мужской Германия 34
Турист 4 Мужской Беларусь 56
Турист 5 Мужской Россия 43
Турист 6 Женский США 54
Турист 7 Мужской США 27
Турист 8 Женский Россия 29
Турист 9 Женский Россия 47
Турист 10 Мужской Россия 48
Страна постоянно-
го жительства
Возраст
23
Решение. В данных таблицы два показателя атрибутивные и один ко-
личественный. Проведем группировку по атрибутивному показателю – пол.
Таблица 6
Распределение туристов по признаку пола
Группа Пол
Количество туристов, чел.
1 Женский 5
2 Мужской 5
Всего 10
Для группировки по признаку «возраст» воспользуемся группировкой
посетителей по возрасту, рекомендованной ЮНВТО
1) 0–14
2) 15–24
3) 25–44
4) 45–64
5) 65 лет и старше
Распределение туристов по признаку «возраст»
Группа Возраст,
лет
Таблица 7
Количество
туристов, чел.
1 0–14 -
2 15–24 1
3 25–44 5
4 45–64 4
5 65 и выше -
Близко к аналитическим группировкам примыкает еще один вид –
корреляционные группировки, представляющие собой распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации. Если данные группируют по двум и более признакам, то такие
группировки называют сложными. Комбинированные группировки, – распространенный вид сложных группировок – когда группы, образованные по
одному признаку,
делятся затем на подгруппы по второму и т. д.
Особо из комбинированных группировок в статистике выделяют
классификации. Они отличаются от группировок единообразным и подроб-
24
ным разделением на группы, подгруппы и т. д. по основным, обычно атрибутивным признакам. Классификациивырабатываются на долгое время и
имеют фундаментальное значение для статистических работ. Существуют
атрибутивные и количественные ряды распределения.
2.3. Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки статистических данных оформляют
в виде статистических таблиц. Статистическая таблица – это наиболее
краткая, рациональная и наглядная форма представления статистических
данных.
Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом.
Таблица представляет собой систему строк и столбцов, на пересече-
нии которых приводятся данные, характеризующие изучаемое явление.
Статистическая таблица состоит из следующих элементов
:
1. Общий заголовок – отражает суть всей таблицы, содержит указание на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения (иногда единицы измерения признака).
2. Подлежащее – характеризуемый в таблице объект исследования;
находится, как правило, в левой части таблицы. Статистическое подлежащее таблицы – это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице
Подлежащим может быть одна или несколько совокупностей, отдельные
единицы совокупностей в порядке перечня или сгруппированные по какимлибо признакам. Это могут быть отдельные территориальные единицы или
временные периоды в хронологических таблицах и т. д. Обычно наименования единиц или групп, образующих подлежащее, даются в левой части таблицы, в наименовании
строк, а наименования показателей, которыми они
характеризуются, – в верхней части таблицы – в заголовках граф.
3. Сказуемое – система показателей, с помощью которых описывается объект исследования; располагается, как правило, в верхней части (слева
.
направо) и представляет собой содержание граф таблицы.
4. Итоговая строка – может находиться в начале (тогда сопровождается нижеследующей строкой «
в том числе») или в конце подлежащего.
В тех графах итоговой строки, в которых по смыслу не могут быть подсчитаны результаты, ставится «Х».
5. Цифровые данные – количественная характеристика исследуемого
объекта; в случае отсутствия данных ставится «…» или пишется «нет сведений», а в случае отсутствия типа явления ставится «-».
Основные элементы
статистической таблицы, составляющие ее остов,
показаны на рис. 1.
25
Таблица
Наименование таблицы
Содержание строк Наименование граф (верхние заголовки)
А 1 2 3 4 … …
Наименование
строк (боковые
заголовки)
Итоговая строка
Итоговая
графа
* – примечания к таблице
Рисунок 1. Остов (основа) статистической таблицы
В зависимости от построения подлежащего таблицы подразделяются
на простые и сложные (групповые и комбинационные).
Простой таблица называется, если в подлежащем дается перечень
объектов или территориальных единиц. Простые таблицы бывают переч-
невыми и монографическими.
В сказуемом таблицы приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. При простой разработке сказуемого, показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые
значения получаются путем простого суммирования значений по каждому
признаку отдельно, независимо друг от друга. Пример простой разработки
сказуемого приведен на рис. 2.
Из них В том числе
Страна
Въехало в
страну
С целью
отдыха
С деловыми
целями
До 40 лет
Свыше
40 лет
Рисунок 2. Макет таблицы с простой разработкой сказуемого таблицы
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы (рис. 3).
26
Внут-
ренний
Общее коли-
чество туроператоров
4067 1715 597 1661 36 38 32 4015
туризм
Размер финансового обеспечения,
0,5 10 30 60 100
Рисунок 3. Остов сложной разработки сказуемого таблицы
Международный туризм
Въездной
туризм
млн руб.
Выездной туризм
Способы финансового
обеспечения
Банковские га-
рантии
Договор стра-
хования ответ-
ственности
туроператоров
При построении таблиц необходимо придерживаться следующих ос-
новных правил:
1. Таблица должна быть по возможности небольшой, то есть иногда
целесообразнее построить 2−3 небольшие таблицы вместо одной большой.
2. Части подлежащего и части сказуемого обычно размещаются от частного к общему, то есть сначала слагаемые, затем итоги. Если выделяют
наиболее важные слагаемые, то
, наоборот, сначала показывают общие ито-
ги, а затем – их наиболее важные составные части.
3. Строки и графы таблицы обычно нумеруют (для удобства ссылок,
для переноса таблицы на другую страницу).
4. Применяют следующие условные обозначения: если данное явление совсем не имеет места, ставят прочерк; если сведения отсутствуют –
многоточие; если сведения имеются,
но их числовые значения меньше при-
нятой в таблице степени точности, ставят 0,0 (до заданной точности).
5. Округленные числа приводят с одинаковой степенью точности.
6. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указы-
ваются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.
2.4. Графическое представление статистической информации
Применение таблиц при анализе значительно облегчает ориентацию в
материале. Однако для дальнейшего понимания материала применяется графический метод. Впервые о технике составления статистических графиков
упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий
и политический атлас», опубликованной в 1786 году и положившей начало
развитию приемов графического изображения статистических данных.
Графиком в статистике называется
условное изображение статисти-
ческих данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т. п. Главное достоинство графиков – наглядность.
Таким образом, статистический график – это чертеж, на котором
статистические совокупности, характеризуемые определенными показате-
27
лями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, и позволяет лучше осмыслить результаты
статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что
графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования,
являясь методом обобщения исходной информации.
Графический метод имеет важное значение при анализе и обобщении
статистических данных. Графическое изображение, прежде всего, позволяет
осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как,
представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью
изучаемого явления. С помощью графического изображения возможно изучение закономерностей развития явления, установление существующих
взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность
уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое
изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности
в случае
установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения
структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве.
В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
При построении графического изображения
следует соблюдать ряд
требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так
как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того,
график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать
ряд основных элементов
: графический образ; поле графика; пространст-
венные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.
Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов. Графиче-
ский образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который
должен соответствовать цели графика и
способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура,
размер линий, расположение частей – имеют существенное значение
для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем
28
каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение
графического образа.
Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические
образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его
назначения.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной
является система прямоугольных координат. В радиальных графиках лучи обозначают
моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой
(контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются
масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной
шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны
как определенные числа. Различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат
часов). Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными
Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же
равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интер-
.
валы и наоборот, шкала называется неравномерной.
Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах.
Чем
меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие
одно и то же значение. Построить шкалу – значит на заданном носителе
шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами, согласно условиям задачи.
Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен
иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название
графика, которое
в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль
масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) форма графического образа
(рис. 4); б) задачи, решаемые с помощью графического изображения (рис. 5);
в) геометрические знаки, изображающие статистические показатели (рис. 6).
29
П
р
п
и
ю
н
и
и
н
я
х
и
м
к
о
в
и
и
д
г
ы
р
о
ч
т
д
р
Т
ф
ч
т
н
и
з
ф
т
о
к
.
п
е
о
Т
т
ч
и
п
б
я
т
з
п
в
м
р
т
с
у
П
И
е
р
в
т
н
с
л
е
з
е
т
м
т
и
и
А
Б
ф
в
л
г
и
я
п
й
л
я
О
Я
о
ч
х
о
и
в
о
л
о
т
м
З
б
и
ф
г
х
б
с
с
и постр
Рисуно
С
АТИСТИЧЕСК
4. Класси
ении то
ИЕГРАФИКИ
икация с
графи
ечных д
ОФОРМЕГР
атистич
еского об
аграмм
ФИЧЕСКОГО
ских гра
аза
качест
БРАЗА
иков по ф
е графи
рме
еских о
разов
применя
новной
что стат
и, в сво
квадрат
ются со
ринцип
стическ
очере
ые и фи
Рисунок
окупнос
построе
е велич
ь, подра
урные.
СТАТИС
5. Класси
пос
и точек;
ия всех
ны изо
деляютс
ИЧЕСКИЕГРАФ
икация с
роения и
при пос
лоскост
ражают
на сто
КИПОСПОСО
атистич
адачам и
роении
ых диа
я в виде
биковые
УПОСТРОЕНИ
ских граф
ображени
инейны
рамм св
геометр
, полосо
ИЗАДАЧАМИ
ков по сп
– лини
дится к
ческих
ые, кру
ОБРАЖЕНИЯ
собу
. Ос-
тому,
игур
овые,
Д
аграмм
бражен
построе
тавлени
висимы
сравнен
ственно
й. Это г
ия разн
в разли
друг о
е иссле
у варьи
– наиб
афики
образны
ных ас
друга в
уемых с
ующему
лее рас
оличест
Диагра
ектах (п
личин:
вокупно
признак
ростран
енных о
мы при
остранс
ерритор
тей про
.
30
нный с
ношени
еняются
венном,
й, насе
зводитс
особ гра
. Виды
для наг
временн
ения и
по како
фически
и спосо
ядного
м и др.)
. д. При
у-либо
изо-
ы их
опос-
неза-
этом
уще-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]