Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика туризма. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 43.03.02 «Туризм»
.pdf
Статистические карты – графики количественного распределения
по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической
карте, то есть показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.
Геометрические знаки – это либо точки
, либо линии или плоскости,
либо геометрические тела (см. рис. 6). В соответствии с этим различают
графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
размещения
числосредств
Основной
Основной
2000г.2004г. 2007г. 2009г.
Число
специализирован
ныхмест
размещения
санаториии
пансионатыс
лечением
Рисунок 6. Число специализированных средств размещения за 2000–2009 годы
(график с маркерами)
Рассмотрим построение различных графиков по данным табл. 8.
Таблица 8
Специализированные средства размещения за 2000–2009 годы
(к рисункам 6–9)
2000 г. 2004 г. 2007 г. 2009 г.
Число специализированных мест размещения 4876 4579 4519 4034
Санатории и пансионаты с лечением 1192 1319 1309 1294
Санатории-профилактории 1196 889 788 684
Дома отдыха 394 364 218 171
Базы отдыха, кемпинги 1880 1813 1956 1687
Туристские базы 193 169 185 141
Другие 21 25 63 57
Статистические карты по графическому образу делятся на карто-
граммы и картодиаграммы.
В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы срав-
нения, структурные диаграммы и диаграммы динамики (см. рис. 7).
31
у
с
д
л
а
к
т
н
о
и
ы
у
р
о
н
я
л
и
н
а
е
с
п
л
о
ы
р
О
О
О
О
л
л
ф
и
т
ы
к
в
о
е
е
л
л
(г
л
и
а
о
в
в
2
ы
в
л
м
м
и
й
ы
и
ж
и
ы
м
х
о
н
н
0
в
м
д
р
п
и
и
в
п
м
с
т
н
ы
т
о
н
а
к
в
)
н
о
ю
а
с
адбту
и
б
0
,
н
т
в
л
з
и
0
ч
б
и
я
п
о
з
п
ы
н
я
з
и
т
н
ы
с
в
я
с
и
Рис
О
чин, пре
ва, куму
Н
нок 7. Чис
обым в
ставлен
ята.
иболее
Осно
Основной
Осно
о специа
дом гра
ых вар
распрос
ной
Основной
Основной
ной
изированн
(кольце
иков яв
ационны
раненны
х средст
ая диагра
яются
рядом.
и диаг
размеще
ма)
иаграмм
Это гис
аммами
анаториии
л
ечением
с
натории‐пр
омаотдыха
азыотдыха,
ристскиеба
ия за 200
распре
ограмма
сравне
ансионаты
филактори
кемпинги
ы
–2009 год
деления
полиго
ия явл
вели, оги-
ются
столби
жении с
моуголь
ного ур
статист
затели в
Рис
овые ди
атистич
иков –
вня иссл
ческих
ражены
размещения
числосредств
нок 8. Чис
грамм
ских по
толбико
едуемог
оказател
в одной
сновной
сновной
сновной
сновной
Основной
Основной
о специа
, принц
азателе
. Кажд
статист
й возмо
динице
000г.
2004г.
изированн
истогра
п постро
в виде
й столб
ческого
но пото
змерен
07г.
2
2009г.
х средст
ма с нако
ения кот
оставле
к изобр
ряда. Та
му, что
я (рис. 8
размеще
лением)
друг
турис
азы
дома
рых сос
ных по
жает ве
им обра
се сравн
.
е
тскиебазы
отдыха,кем
отдыха
ия за 200
оит в и
ертикал
ичину о
ом, срав
ваемые
инги
–2009 год
обра-
пря-
дель-
ение
пока-
П
и постр
му прям
зонталь
определ
угольн
ой оси
ется про
ении сто
х коорд
асполаг
извольн
биковы
нат, в к
ются ос
, но уста
диагра
торой ра
ования
авливае
32
м необх
полага
толбико
ся один
димо на
тся стол
в, велич
ковой дл
ертить
ики. На
на осно
всех.
исте-
гори-
ания
и
е
м
я
е
р
з
о
р
Р
ш
д
к
и
и
з
и
о
п
н
л
а
и
ж
м
Шкала,
р
к
а
ж
В
о
и
и
ш
л
ь
т
и
т
и
ж
в
н
т
т
к
т
м
я
л
о
и
е
л
т
ц
с
с
с
п
е
р
т
в
и
в
ы
с
ы
н
и
с
п
к
и
о
о
о
о
а
а
ф
в
е
л
о
о
т
в
гр
в
ди
н
д
л
х
и
н
м
я
б
ы
ы
и
0
о
т
т
л
а
д
р
г
ы
р
х
е
а
с
п
ы
р
р
н
н
а
а
у
а
0
п
п
к
м
м
и
ю
о
е
т
и
о
н
о
о
я
н
ш
а
ф
к
н
ссс
пдб
е
а
а
м
к
ж
п
2
т
о
а
с
р
н
р
т
л
с
с
м
г
а
в
Т
е
н
я
х
з
з
д
р
х
б
р
я
р
т
а
п
т
к
ы
е
о
т
-
й
-
х
й
-
е
о
а
,
х
-
я
-
-
-
-
в
е
ю
-
ь
-
определ
ющая м
сштаб ст
лбиков
о высот
, распол
ожена п
верт
разм
разо
вля
ное
пока
из к
ков (
кальной
ру изоб
, у всех
тся толь
Правил
асполо
ателей.
торых м
ис. 9).
оси. Ве
ажаемог
столбик
о одно
постро
ение на
этом с
жет бы
Основн
Основн
Основн
Основн
размещения
числосредств
Основн
ичина к
о на гра
в, соста
змерени
ния сто
одной г
учае ст
ь приня
й
й
й
й
ой
2000г.
ждого с
ике ста
ляющих
.
биковых
ризонта
лбики р
а разная
20
4г.
2007г.
олбика
истичес
диаграм
диагра
ьной ос
сполага
размерн
20
9г.
о вертик
ого пок
у, пере
м допус
изобра
тся гру
сть варь
анаториии
лечением
анатории‐
рофилактор
омаотдыха
азыотдыха,
али соот
зателя.
енной в
ают од
ений не
пами, дл
ирующи
пансионаты
ии
кемпинги
етствуе
аким об
личино
овремен
скольки
каждо
призна
лент
мас
опре
так
стат
ков
сора
ност
дим
ка (
рыв
шка
исунок 9.
Разнов
очные
табная
еляет ве
Област
ак иден
стическ
полос
мерност
изобра
: во-пер
олосы),
ой, то ес
ы и, соо
Число спе
дности
ли поло
кала ра
ичину
примен
ичны п
х показа
ребуют
(столб
аемым
ых, чтоб
ачинала
ь охват
ветстве
иализиро
(гисто
толбико
овые
положе
олос по
ния сто
авила и
елей и
ыполне
ков – по
еличина
шкала,
ь с нул
вать все
но, стол
анных сре
амма с г
ых диа
аграмм
а по го
лине.
биковы
постро
х одном
ия един
высоте,
. Для в
по кото
; во-вто
числа да
иков (по
ств разм
уппировко
рамм со
. Их о
изонтал
и полос
ния. Од
сштабно
твенног
олос – п
полнени
ой уста
ых, эта
ного ст
ос) не д
щения за
й)
ставляю
личие с
сверху
вых ди
омерно
сть для
положе
длине)
этого т
авливае
кала до
тистиче
опускает
000–2009
так на
стоит в
или сни
грамм о
ть изоб
азличны
ия – со
и пропо
ебовани
ся разме
жна бы
кого ряд
я. Невы
годы
ываемы
том, чт
у, и он
инакова
ажаемы
столби
людени
циональ
необхо
столби
ь непре
; разры
олнени
указ
анал
бра
расс
нных пр
зируемо
Столби
ения ста
атривае
авил пр
го стати
овые и
истичес
ые стат
водит к
тическог
олосов
их данн
стическ
искажен
о матери
е диагр
х, по с
е показ
33
ому гра
ла.
ммы ка
ществу,
тели рав
ическо
прием
взаимоз
о могут
у предс
рафичес
меняем
быть пр
авлени
ого изо
, то ест
дставле
ны как столбиками, так и полосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника – высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух видов диаграмм в основном одинакова.
Для простого сравнения независимых друг от друга показателей могут
также
использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит
в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились
между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером
своей площади.
Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют
разнообразные геометрические фигуры – квадрат, круг, реже – прямоугольник.
Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для
построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин
извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому
мас-
штабу.
Для правильного построения диаграмм квадраты или круги необходимо расположить на одинаковом друг от друга расстоянии, а в каждой фигуре указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения.
Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ
построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом
случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами,
а символами или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний
образ статистических данных. Достоинство такого способа графического
изображения заключается в высокой степени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержание сравниваемых совокупностей.
Исследуемая статистическая величина изображается отдельным коли-
чеством одинаковых по размеру
фигур, последовательно располагающихся
на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз.
Сложность точного ее определения является недостатком
фигурных
диаграмм. Однако если большая точность представления статистических
данных не преследуется, то результаты получаются вполне удовлетворительными.
34
Содержание данной главы дает возможность изучить основные понятия статистического наблюдения, статистической сводки и группировки,
статистической таблицы и графика, что позволит применить методологию
статистических наблюдений на практике.
Контрольные вопросы и задания
1. Какие виды статистического наблюдения Вы знаете?
2. Определите вопросы плана статистического наблюдения.
3. Назовите основные формы проведения статистического наблюде-
ния.
4. Назовите наиболее известные статистические наблюдения, которые
проводятся в стране.
5. Тренировочное задание:
а) определите форму и вид статистического наблюдения:
- годовая отчетность предприятия о производственно-хозяйственной
деятельности;
- ежедневная регистрация присутствия студентов
- перепись туристских агентств города;
б) определите объект и единицу статистического наблюдения:
- перепись населения страны;
- обследование уровня жизни;
- обследование туристических ресурсов региона;
в) с помощью логического и арифметического контроля выявите
ошибки в формуляре (табл. 9):
Пол Женский
Возраст 10 лет
Национальность Русская
на занятиях;
Таблица 9
Формуляр
Дата рождения 3 февраля 2015 года
6. Проведено обследование части турагенств города. Укажите вид на-
блюдения по степени охвата и способу проведения.
7. Какие методы статистического наблюдения существуют в туризме?
8. Что представляют собой гостевые карточки?
9. Определите этапы статистической группировки.
35
10. Назовите элементы статистической таблицы и графика.
11. Охарактеризуйте статистические карты. Приведите пример стати-
стической карты.
12. Разработайте макет статистической таблицы, характеризующей
размещение туристических агентств Кемеровской области по величине проданных туров, сформулируйте заголовок и укажите вид ряда распределения.
13. Определите, пользуясь формулой Стеджесса, интервал группиров-
ки по уровню доходов, если общая численность
туристического агентства –
20 человек, минимальная зарплата – 15000 руб., максимальный доход –
60000 руб.
14. Постройте аналитическую группировку туристских фирм Кеме-
ровской области в 2015 году по величине уставного фонда, численности работников, величине дохода. Результаты группировки представьте в табличной форме.
36
ГЛАВА 3. ПОКАЗАТЕЛИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ
3.1. Абсолютные и относительные показатели
в статистике
Статистический показатель представляет собой количественную
характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях
качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с сущностью изучаемого
явления. Главное отличие показателя – его расчетный характер.
Абсолютные показатели – это число единиц по совокупности в це-
лом или по ее отдельным
группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического
материала [7, с. 154; 9, с. 41].
Различают два вида абсолютных показателей – индивидуальные и
суммарные. Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, стаж работы служащего). Они получаются непосредственно
в процессе статистического наблюдения и фиксируются
в первичных документах. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Абсолютные величины всегда выражаются в
именованных числах, в определенных единицах измерения. Единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостны-
ми, трудовыми.
Натуральные единицы измерения характеризуют величину и размер
изучаемых явлений
. Они могут быть простыми (штуки, килограммы, метры
и т. д.) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных
величин (киловатт-часы, тонно-километры, человеко-дни и т. д.). Натуральные единицы можно суммировать только по однородным явлениям (например, однородным видам продукции).
В ряде случаев нельзя суммировать даже однородные виды продукции
(например
, топливо, так как разные его виды имеют неодинаковую кало-
рийность и т. п.). В этих случаях применяют условно-натуральные единицы.
Примеры условно-натуральных единиц измерения, применяемых в российской статистике:
1) условное топливо, теплосодержание которого принимается равным
29,3076 МДж. Например, 100 тонн торфа будут эквивалентны 81,9 тоннам
условного топлива, а 100 тонн нефти – 153,6 тоннам
37
условного топлива;
2) условные консервные банки, объем которых составляет 353,4 см3;
3) условное мыло, содержащее 40 % жирных кислот, и др.
Универсальными являются стоимостные единицы измерения, с помощью которых можно суммировать разнородную продукцию. Стоимостные
единицы измерения абсолютных величин позволяют изучать различные по
своему содержанию явления, несопоставимые в натуральных единицах измерения. Кроме того, стоимостные измерители позволяют оценить исследуемые явления в денежном выражении
, что также является важным при
проведении экономического анализа.
Значимость стоимостных единиц измерения заключается в их применении при расчете макроэкономических показателей, отражающих общий
уровень развития страны, например, внутреннего валового продукта, национального дохода и др. Действительно, являясь характеристикой социальноэкономического развития общества, система макроэкономических показателей отражает и результаты деятельности
института государства, измеряет
его эффективность.
Трудовые единицы измерения – это человеко-часы, человеко-дни
и т. д. Трудовые измерители характеризуют использование трудовых ресурсов или затраты труда.
Сущность разноплановых явлений в туризме раскрывается с помощьюмногих статистических показателей, отличающихся методологией построения, – индивидуальных, сводных, абсолютных, относительных, натуральных, стоимостных, средних, имеющих одноуровневую
и многоуровневую
структуру.
К абсолютным показателям в туризме можно отнести число средств
размещения, цены на туристские услуги, туристские ресурсы и т. д.
Относительные величины в статистике – это частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели являются производными,
то есть вторичными.
Они являются одним из важнейших средств анализа статистических
данных. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим или сравниваемым. Показатель,
находящий в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. В зависимости от базы расчета относительных показателей они могут быть выражены в разных формах – в форме коэффициента
, процентного числа, промилле. Основным требованием при расчете относительных величин является
сопоставимость сравниваемых показателей. Несопоставимость показателей
возникает, когда имеются различия в обработке необходимой статистической
информации, методах ее сбора и видах, периодах времени и т. д. Различают
38
следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, относительные величины структуры, относительные величины координации, относительные величины сравнения и относительные величины
интенсивности.
Относительные величины структуры характеризуют отношение отдельных частей к целому; они дают возможность изучить состав совокупности. Расчет относительных величин структуры сводится к исчислению
удельных весов отдельных частей во
всей совокупности.
Например, исчисление прямых доходов от туризма в % от ВВП. Этот
показатель в Австрии составляет 4,4 %, Испании – 5,9 %, Мальте – 10,8 %,
Кипре – 7,9 %, России – 2,5 %.
С помощью таких показателей устанавливают степень преобладания
одной величины над другой. Относительные величины координации выражаются в виде коэффициентов. При их расчете велико значение выбора
явлений, которые могут быть сравнимы
между собой. Относительные величины сравнения показывают соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории, разным объектам за один и тот же период
времени. Относительные величины интенсивности показывают степень
распространенности данного явления в изучаемой среде.
Относительные величины интенсивности, в отличие от других видов
относительных величин, всегда выражаются именованными числами. Примером
величины интенсивности является плотность населения – отношение
численности населения, проживающего на некоторой территории, к площади этой территории.
3.2. Средние величины
3.2.1. Понятие средней
При изучении особенностей статистического распределения, прежде
всего, следует найти его центральное значение, то есть средний уровень
[4, с. 64; 7, с. 182; 9, с. 53]. Для характеристики центра распределения применяются показатели, получившие название средних величин. Средние характеризуют статистическую совокупность независимо от различий отдельных единиц, входящих в ее состав. Все единицы рассматриваются так, как
если бы они имели одно и то же среднее значение. Важнейшее свойство
средней величины заключается в том, что она выражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Вместо исходной совокупности рассматривается заменяющая ее совокупность, в которой все единицы
одинаковы, то есть имеют одно и то же значение изучаемого
ного признака. Средняя величина рассчитывается только по количествен-
количествен-
39
ным признакам, то есть определение средней по атрибутивным признакам
невозможно. Например, определить средний уровень заселения гостиниц
г. Новокузнецка можно, а средний цвет волос студентов группы «Туризм» –
нельзя.
Средняя величина – это наиболее типичное для совокупности значение признака или объем признака совокупности, распределенный поровну
между единицами совокупности.
Признак, для которого рассчитывается средняя
величина, в статистике
называется «осредняемый». Среднюю величину принято обозначать как
При расчете средней величины объем исследуемого признака не должен
быть искажен, и выражения, составляемые при расчетах средней, обязательно должны иметь смысл.
Средняя величина является показателем, рассчитываемым путем сопоставления абсолютных или относительных величин. Для получения требуемой средней величины необходимо корректно определить те показатели,
которые следует соотнести, то есть
построить исходное соотношение средней. Исходное соотношение отражает сущность рассчитываемой средней
величины. Для каждой средней величины может быть только одно исходное
положение.
Средняя величина является равнодействующей всех факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление. То есть при расчете средних
величин взаимопогашается влияние случайных (пертурбационных, индивидуальных) факторов и, таким образом, возможно
определение закономерно-
сти, присущей исследуемому явлению. Бельгийский ученый Адольф Кетле
.
подчеркивал, что значение метода средних величин состоит в возможности
перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному, и существование средних величин является категорией объективной действительности («…понятие о средней величине существует вне науки, которая только придает ему
определенность»).
Значения исследуемого признака принимают различные размеры,
находящиеся в определенном интервале. Таким образом, можно говорить
о распределении размеров признака, подверженном влиянию целого ряда
факторов. Тогда средняя величина является показателем центра распределения.
Применение средних величин подчиняется некоторым общим принципам:
1. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по одно-
родной совокупности.
Качественно однородные совокупности позволяет
получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы
обобщающих показателей.
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]