Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Проблемы стратегии охраны биоразнообразия. Учебно-методические рекомендации для бакалавров
.pdf
недостатком — они не включают обилие видов. Это обстоятельство привело к
тому, что чаще используются модифицированные индексы, учитывающие
оценку обилий.
Индекс общности для количественных данных. По мнению многих
авторов (Песенко, 1982; Мэгарран, 1992), наиболее приемлемо использование в
экологических исследованиях коэффициента Серенсена:
aN— общее число особей на участке A, bN — общее число особей на
участке В, jN — сумма наименьших из двух обилий видов, встреченных на
обоих участках. Так, если 12 особей вида были найдены на участке А и 29
особей того же вида на участке В, подсчитывая jN, следует взять величину 12.
Графический анализ бета-разнообразия
Группирование и классификация выборок является следующим этапом в
анализе бета-разнообразия. Эти процедуры выполняются на основе
преобразования матриц, каждый элемент которой — показатель сходства
между двумя выборками.
Неориентированные и ориентированные графы. Для эффективного
выделения скоплений объектов существуют методы сетевого анализа. Сетевой
анализ матрицы оценок сходства между объектами заключается в построении
некоторых типов графов, т. е. диаграмм, где объекты изображены в виде точек
(кружков) — вершин графа, которые соединяются или не соединяются
линиями, называемыми ребрами графа. Степень соответствия между
объектами отражается в графах или характером взаимного расположения
точек, или длиной и другими особенностями линии, соединяющих точки.
При анализе матриц сходства обычно используются
«неориентированные графы», в которых линии, соединяющие вершины
графа, не имеют направления. Реже применяются «ориентированные графы»,
в которых вершины соединены стрелками. Дендрит — один из типов
неориентированного графа. Он может быть как: минимальное древо (матрица
включает оценки различий между объектами) или максимальное древо
(используются меры сходства). Дендрит — это ломаная линия, которая может
ветвиться, но не содержит циклов. Построение дендрита заключается в
нахождении для каждого объекта наиболее сходного с ним объекта и
соединении их линией. В результате получается ряд отрезков, в том числе и
разветвленных.
Построить дендрит можно с помощью матрицы сходства выборочных
совокупностей, например (А—Е), вычисленной на основе индекса сходства
Жаккара.
Основной недостаток этого графика — потеря информации,
заключенной в матрице оценок сходства, в результате использования только
немногих (максимальных для каждого объекта) значений показателя
соответствия.
Плеяды Терентьева. Одним из видов графического анализа сходства
выборок может быть построение плеяд Терентьева. Этот тип графика в отличие
от дендрита учитывает всю матрицу сходства. Плеяды Терентьева также можно
111
построить с помощью матрицы фаунистического сходства, вычисленной на
основе индекса сходства Жаккара.
Такой тип графика является неориентированным графом. На нем все
объекты могут быть соединены линиями, отражающими связи и меру сходства
объектов. Толщина или характер линий соответствуют определенному
интервалу значений
Один из типов неориентированного графа - плеяд Терентьева, построенный
на основе матрицы сходства выборок, где величины индекса сходства.
Граф Терентьева показывает взаимосвязи между выборками на разных
уровнях сходства: 0,8, 0,5 и 0,2.
На уровне сходства 0,8 есть взаимосвязь между объектами Г и В, Г и Д,
а также А и Б. На уровне сходства 0,5 прибавляются взаимосвязи между
объектами Д и А, Г и Е, Г и Б, А и Е, Б и Е и т. д.
Дендрограмма (кластерный анализ). Если сравнивать несколько
участков, хорошее представление о бета-разнообразии может дать кластерный
анализ.
Кластерный анализ — один из методов многомерного анализа,
сущность которого состоит в иерархической классификации объектов в
разделении множества объектов на однородные группы. Графически
иерархическая классификация отображается в виде дендрограммы (дерева).
Внутри каждой группы, получаемой в результате разбиения объектов на
кластеры (группы), объекты более сходны, чем с объектами из других групп.
Кластерный анализ начинается с составления матрицы сходства для каждой
пары сравниваемых объектов. Затем проводится последовательное объединение
объектов в группы по степени их сходства, пока все они не будут включены в
одну группу. Поскольку интерпретация результатов кластерного анализа
зависит от визуальной оценки дендрограммы, лучше всего использовать этот
прием для небольшого количества данных.
В качестве примера рассмотрим кластеризацию выборок на основе
матрицы индексов сходства. Простейшие методы кластерного анализа,
применяемого в биоценологии, биогеографии и числовой таксономии разными
авторами, описаны Ю.А. Песенко (1982). Эти методы могут быть с успехом
использованы и в экологических исследованиях при анализе бетаразнообразия.
В наиболее простых случаях процесс группировки начинается с
нахождения в матрице индексов сходства пары наиболее похожих объектов.
Самыми близкими объектами в примере, рассмотренном в табл. 10, являются Г
и Д (0,90). Эти объекты отображаются на графике двумя соседними точками
Отходящие от точек параллельные линии соединяются отрезком на
уровне величины сходства и объединяются в один.
Применение показателей разнообразия
Главные потенциальные области применения индексов разнообразия —
охрана природы и мониторинг. В основе использования оценок разнообразия в
этих областях лежат два положения: 1) богатые видами сообщества устойчивее
бедных видами; 2) уровень загрязнения связан со снижением разнообразия и
112
изменением характера видовых обилий. При этом в охране природы обычно
используются показатели видового богатства, а в экологическом мониторинге
— индексы и модели видовых обилий.
В экологических исследованиях показатели разнообразия применяются
в самых различных целях. Они с успехом были использованы в работах МакАртура и его последователей при изучении конкуренции у птиц,
насыщенности и степени перекрывания их экологических ниш. Была
выяснена зависимость разнообразия птиц от разнообразия некоторых
элементов местообитания и других экологических факторов.
Джейкобе в 1975 г. обобщил результаты многих исследований влияния
экологических факторов на разнообразие сообществ и установил следующее.
1. Пространственная гетерогенность увеличивает разнообразие.
2. Температурная гетерогенность может уменьшать и увеличивать
разнообразие в зависимости от суровости климата и других факторов.
3. Стрессовые условия среды обычно отрицательно связаны с
разнообразием.
4. При повышении конкуренции в относительно небольшой период
времени разнообразие может уменьшаться, но при ее наличии в течение
периода, достаточного для протекания эволюционных преобразований
(видообразование), разнообразие может увеличиваться.
5. Враги действуют как конкуренция, их эффект на разнообразие
зависит от интенсивности их воздействия, длительности и от влияния врагов на
конкуренцию среди жертв.
6. Влияние интенсивности потока энергии через сообщество и объем
ресурсов питания могут быть очень важными, но степень и направление их
влияния на разнообразие зависят от многих других факторов.
В период сукцессии могут протекать процессы разной направленности
при изменении разнообразия.
Показатели разнообразия применяются при сравнении населения разных
стаций, сезонной динамики сообществ, для экологической оценки различных
видов, характера их распределения по разным местообитаниям, измерения
степени пищевой специализации видов и разнокачественности пищевого
рациона вида. Показатели разнообразия также успешно применяются при
оценке загрязнения водоемов и территорий, в частности, при сравнении
участков в градиенте загрязнения наземных экосистем.
Гамма-разнообразие наземных экосистем
Уровень гамма-разнообразия относится к более крупным
пространственным единицам типа острова или ландшафта по сравнению с бетаразнообразием. Затем, если гамма-разнообразие определяется как общее
разнообразие группы участков, то эпсилон-разнообразие, или региональное
разнообразие, — общее разнообразие группы территорий гамма-разнообразия,
которое относится к крупным биогеографическим областям. Наибольший
интерес для изучения фитоценохор представляет именно гамма-разнообразие,
относящееся к микро-, мезо- и макрокомбинациям растительного покрова,
113
соответствующим урочищам, местностям и ландшафтам в масштабах
конкретных геоботанических карт (Виноградов, 2000).
Существующие в литературе характеристики гамма-разнообразия мало
способствуют его пониманию. В основополагающем документе (Global
Biodiversity Strategy, 1992) отмечено только, что «экосистемное разнообразие
(т.е. гамма-разнообразие) труднее измерить, чем видовое или генетическое,
поскольку границы сообществ и экосистем менее дискретны». Тем не менее,
как только постоянный набор критериев используется, чтобы отличить
сообщества и экосистемы, их число и распространение могут быть измерены.
Б.А. Юрцев (1992) более определенно различает биохорологическое
разнообразие как разнообразие сочетаний организмов тех или иных
территориальных выделов, частей биосферы и выделяет биохорологические
уровни в пределах экотопа, что соответствует бета-разнообразию, ландшафта
— гамма-разнообразию, биогеографического района — эпсилон-разнообразию.
По определению Б.В. Виноградова, гамма-разнообразие характеризует
информационную диверсификацию фитоценохор на надбиоценотических
ландшафтных уровнях. Ввиду пространственной неоднородности и
многокомпонентности сложных экосистем, наиболее показательной их
характеристикой является пространственно-временное распределение
биологических, геофизических, структурных и функциональных свойств,
привязанных к содержательным определителям экосистем. А.А. Тишков (1998)
также отмечает масштабную иерархию уровней биоразнообразия, которая может
выглядеть следующим образом.
Иерархическая (биохорологичекая) структура биоразнообразия наземных
экосистем
Гамма-разнообразие может быть рассчитано:
где п — общее число местообитаний или ключевых участков, где а и р —
среднее значение на ландшафтную единицу.
Таким образом, Б.Н. Виноградов рассматривает объектом гамма-
разнообразия фитоценохоры. которые, по определению академика В.Б. Сочавы,
являются сложными надбиоценотическими пространственными единицами
растительного покрова от простых комбинаций растительности урочищ в
масштабах 1:30 000 — 1:100 000 до комбинаций растительности ландшафтов
в масштабах 1:1 000 000—1:3 000 000.
Основным способом исследования гамма-разнообразия фитоценохор
является сочетание стационарных и полустационарных описаний
пространственных единиц растительного покрова и дешифрирование их
пространственно-временных характеристик по аэрокосмическим снимкам.
Применяются различные показатели для расчета биоразнообразия
растительности в пределах ландшафта (Василевич, 1992). Используются
разные уравнения для оценки разнообразия, но наиболее адекватными
являются нелинейные (логарифмические) функции, повышающие значение
малораспространенных компонент и наоборот снижающие подавляющее
значение широко распространенных (фоновых) и позволяющие вводить
условные определители (Виноградов, 2000).
114
Привычным для расчета разнообразия является индекс Шеннона,
основанный на вычислении простой энтропии.
Для изучения разнообразия фитоценохор считается эффективным
использование для исследования гамма-разнообразия вычисления сложной
энтропии.
Применение указанного аппарата в разных направлениях, может описать
различные свойства гамма-разнообразия. Нужно помнить, что все эти
показатели не имеют абсолютного значения, и используется лишь их сравнение,
которое дает прирост информации (AIt) в зависимости от изменения условий
опыта и определяется по разности промежуточных энтропии.
Во многих работах на ландшафтном уровне биоразнообразие
рассматривается как разнообразие сообществ и экосистем в терми нах
пространс твенных показателей, включая такие, как степень фрагментации,
форма пя те н, сло жность границ, совмещенность пятен и др., связанные с
измерением ландшаф тной структуры. Однако такие показатели
пространственной н ео днородности строго не оп иса ны в инф ормационных
терминах.
Пространственные показатели гамма-разнообразия. Наиболее
корректно пространственные характеристики гамма-разнообразия выявляются
по аэрокосмическим снимкам на основе измерений, произведенным по ним.
Размерности частотно-пространственных характеристик (ЧПХ), а также
некоторые информационные и морфометрические показатели (энтропийная
мера ландшафтного разнообразия, коэффициент ландшафтной неоднородности
и др.) дают количественное выражение сложности пространственной структуры
экосистем. Здесь также гамма-разнообразие сокращается с уменьшением
пространственной неоднородности, укрупнением элементов пространственной
структуры, выравниванием экологических условий.
Наибольший интерес представляет антропогенная дифференциация
экосистем. Пространственно распределенное гамма-разнообразие
антропогенных производных экосистем изменяется нелинейно: сначала
ускоренно возрастает, а затем падает. На линейно возрастающем участке этой
нелинейной функции рост гамма-разнообразия описывается числом
возможных комбинаций п коренных составляющих и т производных.
Матрица ЧПХ отражает этот процесс антропизации, хотя не дает ему
временной размерности. Так, например, в районе Каррыкольского стационара
(Низменные Каракумы) в исходном состоянии 4 классов образуется 13
возможных комбинаций (Виноградов, 1981). При деградации на 4 стадиях
дигрессии с 10 наблюдаемыми частотными разрядами возможны 1821
производные комбинации. Наконец, при полной деградации разнообразие
снова падает низко, вплоть до 4 классов. По-видимому, максимум энтропии
соответствует максимуму дестабилизации фитоценохоры при деградации в зоне
экологического риска. Для оценки такого разнообразия предложена близкая
формула, исходя из состава сегментов (S) и их частости (F ).
Разномасштабные уровни гамма-разнообразия. В ряде
картографических работ исследуются количественные критерии масштабной
115
генерализации фитоценохор. При многоуровневом анализе гамма-разнообразия
мерой разнообразия фитоценохор какого-либо одномерного показателя на
уровне 0 может служить размер энтропии.
В ходе генерализации пространственной структуры фитоценохор
происходят свертывание информации и преобразование исходной матрицы
значений в матрицу меньшего размера. Отдельные группы ячеек стягиваются
к сигнальным ячейкам, т. е. ядрам генерализации.
Информационные показатели гамма-разнообразия фитоценохор. В
зависимости от разных форм обработки и анализа данных о составе и
распределении фитоценохор происходит различный прирост информации
при вычислении гамма-разнообразия. При этом, начиная информационный
анализ, следует определить, что надо понимать под начальной энтропией
системы.
Под начальной энтропией понимается сумма предварительных
достоверных литературно-картографических данных о составе и структуре
фитоценохор, с которыми сравнивается уменьшение неопределенности в
результате проведения новых исследований. При этом нужно исходить из того,
что неопределенность знаний о фитоценохорах изученной территории
стремится к нулю по мере получения достаточно полной и достоверной
информации.
Прирост информации (Д/у), получаемой при использовании различных форм
анализа данных, определяется по разности промежуточных энтропии. Так,
например, при изучении кустарниковых формаций Низменных Каракумов
Б.В.Виноградовым (2000) начальная энтропия (Но) определена по пяти
формациям: Haloxylonetum persici, Calligonetum dif.sp., Salsoletum richteri,
Ephedretum strobilacei , Ammodendretum persici и равна 0,69, После проведения
районирования территории первая промежуточная энтропия (Н1) уменьшается
до 0,61. Измерение площади, занятой формациями, показывает, что вторая
промежуточная энтропия (Н2) понижается до 0,59. Наибольшее снижение
энтропии до 0,41 дает ландшафтное дешифрирование аэрофотоснимков (Н3),
которое при вычислении условной энтропии учитывает разйную вероятность
правильного распознавания растительных формаций. Это конечная энтропия
нашего опыта.
По снимкам одного срока съемки для оценки гамма-разнообразия могут
быть использованы частотно-амплитудные характеристики (ЧАХ)
аэрокосмического изображения.
Антропогенное изменение биомов
Цель
Формирование представления о методах изучения биоразнообразия.
Рассматриваемые вопросы
Биоразнообразие, созданное человеком.
Оценка изменений на уровне популяций, сообществ. Экспертная оценка
антропогенных нарушений.
116
Биоразнообразие, созданное человеком
Человек на протяжении сотен тысяч лет своего существования активно
воздействовал на окружающую его живую природу. Уже древний человек,
освоив огонь, вышел победителем в соревновании с другими видами, которые
заселяли природные для обитания пещеры, уничтожил многих крупных
плейстоценовых млекопитающих. Но было, начиная со времени
«неолитической революции», — создания производительного хозяйства,
земледелия, растениеводства и животноводства — и другое глобальное
воздействие: сведение естественных экосистем и замена их
сельскохозяйственными угодьями, а затем и городами с их пригородными
зонами. Такие экосистемы, нередко более продуктивные, чем естественные, а их
биоразнообразие может быть довольно велико. Однако, говоря о созданном
человеком биоразнообразии, мы имеем в виду те биологические формы, которые
целенаправленно были созданы человеком путем селекции, отбора, а теперь и
генной инженерии.
В нашей стране выдающиеся исследования по теории и практике
создания новых сельскохозяйственных растений принадлежат плеяде
замечательных генетиков и селекционеров во главе с академиком
Н.И. Вавиловым. Десятки тысяч сортов культурных растений были собраны в
основанном им Всесоюзном институте растениеводства (ВИР) в Ленинграде,
им было создано учение о центрах происхождения культурных растений.
Замечательный пример дает культура риса, которым питается около трети
человечества: только в Китае известно 40 тыс. сортов риса, а на Филиппинах
создан банк «Гермапласт», в котором хранится 70 тыс. культурных сортов риса
и 2 тыс. его диких вариантов.
Не менее замечательно разнообразие культивируемых животных, среди
которых используются сотни пород рогатого скота, пушных зверей, лошадей,
рыб, птиц и не менее 2 тыс. пород собак. Инициатором изучения генетической
изменчивости домашних животных был российский генетик
А.С. Серебровский, создавший в 1928 г. особое научное направление —
геногеографию, которая занимается картированием генетической
изменчивости видов. Сам он изучал генетику кур, среди которых в начале XX
в. в России были известны десятки пород. Его продолжателем стал академик
Д.К. Беляев, изучавший генетическую изменчивость домашних животных,
особенно в азиатской части России и организовавший на Алтае первый в мире
заповедник для домашних животных.
Генетики создали немало сельскохозяйственных культур путем
отдаленного скрещивания растений, не встречающихся в дикой природе:
тритикале, рапс, нектарину, грейпфруты и многие другие, культивируемые в
огромных масштабах.
Генетика и селекция стали основным методом отбора культивируемых
видов микроорганизмов, где генная инженерия — повседневный метод
создания микробов с заданными человеком свойствами и где природный
генетический потенциал диких видов для селекции практически исчерпан.
117
Таким образом, человек не только повинен в исчезновении множества
видов на нашей планете, но и создал десятки тысяч форм растений, животных,
микроорганизмов, которые без его участия никогда бы не появились.
В разнообразии геномов домашних животных А.С. Серебровский еще в 20е годы прошлого века призывал видеть такое же естественное богатство
страны, как в запасах нефти, золота, угля и других природных ресурсов.
Современное высоко производительное хозяйство без использования
культурных растений и животных, без эффективных технологий их
разведения уже невозможно.
Влияние природопользования на биологическое разнообразие
Мониторинг биоразнообразия в России. Техногенные катастрофы, их
оценка и влияние. Мониторинг биоразнообразия: виды, программы, роль.
Мониторинг биоразнообразия в России
В России, имеющей развитую сеть заповедников (93, включая 21
биосферных) и национальных парков (31) и значительное число
экологических и агрономических станций, принадлежащих различным
научным ведомствам и учреждениям, к сожалению, пока не создано
собственной Программы долговременных экологических исследований (LTER),
и она временно официально не присоединилась к создаваемой Глобальной
системе наземных наблюдений (GTOS). Скорее всего это задача ближайшего
будущего, так как уже разрабатывается Единая государственная система
экологического мониторинга (ЕГСЭМ) и предлагается даже сформировать
федеральную целевую программу для обеспечения ее создания и
функционирования.
В последние годы активно велась разработка научных основ мониторинга
природных процессов и состояния окружающей среды. Важнейшие теоретикометодологические аспекты мониторинга были разработаны в нашей стране к
концу 1980-х годов. В системе бывшего Госкомгидромета были организованы
базовые наблюдения по программе экологического мониторинга, а в ряде
биосферных заповедников — важнейшие элементы глобального мониторинга.
В этой системе мониторинг биоразнообразия рассматривается как составная
часть биологического или экологического мониторинга.
Мониторинг может проводиться с разными целями, с разной степенью
полноты наблюдений; он может охватывать как отдельные популяции или виды,
так и быть предметом комплексного глобального наблюдения за биосферой в целом
из космоса. Такой глобальный мониторинг следит за изменениями в планетарном
масштабе и требует для этого наименее измененных природных экосистем и
специальных методов регистрации. На практике обычно имеют дело с
региональным мониторингом, который требует иных подходов, чем глобальный
мониторинг.
Известно, что биологическое разнообразие тесно связано с организацией
экосистем. Стабильные и нетронутые экосистемы сохраняют высокую степень
разнообразия, а в разрушенных экосистемах или находящихся под сильным
влиянием антропогенных факторов обычно отмечается обеднение
биоразнообразия. Особую ценность имеют длительные наблюдения за
118
состоянием экосистем. Однако связь разнообразия и устойчивости экосистем
вряд ли укладывается в простую формулу «чем больше разнообразие, тем
лучше». Принято считать, что исторически сложившееся экосистемное
разнообразие какого-либо региона, безусловно, способствует стабилизации
круговорота веществ и энергии.
На первом этапе исследований нас интересует прежде всего
таксономическое разнообразие: списки видов основных групп растений и
животных, различные простые показатели разнообразия (индексы
доминирования, показатели выравненности видов и т.п.). На втором этапе
проводятся выделение доминантных видов и выяснение их функциональной
роли в этих экосистемах, оценка биомассы и численности основных видов, анализ
внутрисистемных связей и роли абиотических факторов в динамике численности
популяций, определение ведущих потоков энергии. После этого возможен
переход к третьему этапу работ — организации долгосрочного мониторинга.
Главная цель — слежение за состоянием биоразнообразия видов и
экосистем в масштабе всей страны или крупного региона. Это подразумевает
сбор данных, адекватных по репрезентативности, точности и регулярности их
поступления для исследования состояния, причин изменения и принятия
решений. Основное внимание здесь уделяется выбору показателей, по которым
можно судить о состоянии экосистемы. По установленным закономерностям и
подмеченным тенденциям строится экологический прогноз. Стратегическая цель
— предсказание возможных изменений и управление экосистемами.
Таким образом, настоящий мониторинг биоразнообразия экосистем
возможен при работе определенных коллективов, и существенные успехи
могут быть достигнуты при применении современных методов получения,
обработки и хранения информации.
В наше время существуют предпосылки для создания единой системы
мониторинга на основе объединения усилий уже работающих структур. Можно
разработать и единую национальную программу по биологическому
мониторингу. Объектом такой национальной программы должно быть все
разнообразие животного и растительного мира. С этой точки зрения все
разнообразие видов можно разбить на три группы:
1) фоновые виды, к которым можно применить стандартный подход;
2) индикаторные виды, по которым необходимо получать углубленные
данные;
3) редкие виды (особо охраняемые), по которым собираются любые
доступные сведения.
Мониторинг не следует рассматривать как принципиально новую
систему наблюдений, он может и должен опираться на опыт и инфраструктуру
уже существующих служб.
В России в прошлом был налажен мониторинг по разным группам
растений и животных. И все ведомства, связанные с управлением и
использованием природных ресурсов, традиционно вели мониторинг их
состояния. Это, прежде всего, служба защиты растений (ВНИИЗР и др.),
которая вела и ведет контроль за болезнями и вредителями растений.
119
Фитосанитарный мониторинг организует такую систему наблюдений, которая
гарантирует оперативное получение информации для проведения защитных
мероприятий для предотвращения вреда от насекомых, грызунов и возбудителей
болезней. На современном этапе все больше применяются автоматические
агрометеостанции, которые стали обязательным элементом высокоразвитого
растениеводства во многих странах мира.
В России имелся опыт мониторинга почв в виде сети агрохимических
станций. По инициативе Д.Н. Прянишникова было организовано около 1500
таких станций для слежения за почвой под разными группами
сельскохозяйственных культур. Сейчас почвенно-экологический мониторинг
проводится инфраструктурой системы Росгидромета и Роскомзема. Он
служит тем экологическим фоном, на котором прослеживаются
пространственно-временные изменения почвенной биоты и растительности. Его
основу составляют наблюдения за гидротермическим режимом почв и
химическими загрязнениями на сельскохозяйственных полях. Выбранные
эталонные объекты мониторинга должны отражать состояние и динамику
изменений биоразнообразия на зонально-региональном, локальном и
точечном уровнях.
При активном участии Н.П. Наумова создавалась система противочумных
протяжении 50 лет вела контроль за грызунами и эпидемиологической
обстановкой в стране (Северо-Запад, Северный Кавказ, Прикаспий, ВолгоУральский район, Средняя Азия, Тува, Алтай, Забайкалье и Дальний Восток).
Все противочумные станции в настоящее время находятся в подчинении
Комитета по Госсанэпиднадзору. Большие материалы по другим
природноочаговым зоозонам накоплены и эпидстанциями. Главная задача
станций — выявление видового состава и оценка численности грызунов как
основных носителей возбудителей чумы в одних и тех же биотопах на
протяжении длительного отрезка времени с целью оценки эпизоотологической и
эпидемиологической ситуации. К сожалению, сейчас эта служба находится в
заброшенном состоянии.
Лесной мониторинг проводится лесотехнической службой страны давно,
причем это не просто наблюдения за изменением состояния лесного покрова с
разработкой кадастра типов леса, но и прогнозирование будущего состояния
лесного фонда России с выходом на систему управления лесным хозяйством.
Аналогичная система мониторинга водных ресурсов существует на
пресноводных и морских водоемах страны (система отраслевых институтов
рыбного хозяйства типа ВНИРО, ГосНИОРХ и ВНИПРХ), которая обязана не
просто вести мониторинг водных ресурсов страны, но давать оценку их
запасов, определять допустимые нормы вылова и предлагать рекомендации по
увеличению биологической продуктивности водоемов. Мониторинг
гидробионтов имеет свои традиции и особенности: здесь давно используется
продукционный подход, а в оценке разнообразия применяются не только
списки видов, но и такие количественные показатели, как численность,
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]