Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Принятие управленческих решений в инновационной сфере. Хрестоматия. Учебно-методический комплекс
.pdf
Руководствопоизучениюдисциплины
на производство стола – 20 единиц (футов красного дерева).
Стул требует 10 человеко-часов, стол – 15. Имеется 400 единиц
материала и 450 человеко-часов. Прибыль при производстве
стула – 45 долларов США, при производстве стола – 80 долларов США. Сколько надо сделать стульев и столов, чтобы получить максимальную прибыль?
2. Вывести необходимое условие экстремума.
Для самооценки знаний необходимо
ответить на во-
просы:
1. Постановка задачи принятия решений по скалярному
показателю.
2. Общая постановка задачи математического программи-
рования.
3. Задача линейного программирования. Сущность сим-
плексного метода линейного программирования.
4. Технологии решения прикладных задач планирования
комплекса работ и оптимизации перевозок.
5. Основные методы решения задачи нелинейного про-
граммирования.
6. Линейные
и нелинейные методы дискретного матема-
тического программирования.
7. Задача динамического программирования.
8. Методический подход и общий алгоритм решения зада-
чи стохастического программирования.
Тема 3. Многокритериальные задачи принятия иннова-
ционных решений
Изучив тему, студент должен:
Знать
1. Постановку задачи принятия решения по векторному
показателю
2. Основные проблемы принятия решений по векторному
показателю
.
3. Способы свертки критериев.
181
Принятиеуправленческихрешенийвинновационнойсфере
4. Парето-оптимальность, схемы компромиссов.
5. Базовые методы решения задачи многокритериальной
оптимизации.
6. Способы учета важности частных показателей, методы
средних баллов.
При изучении темы необходимо:
Прочитать стр. 50-67.
Выполнить задания:
1. Привести пример сравнения проектов.
2. Привести пример использования метода средних ариф-
метических рангов.
3. Привести пример использования метода последователь-
ных уступок.
Для самооценки знаний необходимо ответить на во-
просы:
1. Постановка задачи принятия решений по векторному
показателю.
2. Классификация методов принятия решений по вектор-
ному показателю.
3. Способы учета важности частных показателей.
4. Базовые методы решения задачи выбора.
5. Технология реализации базовых методов решения зада-
чи выбора по векторному показателю.
Тема 4. Задачи принятия инновационных решений в ус-
ловиях неопределенности
Изучив тему, студент должен:
Знать
1. Принятие решений в условиях неопределенности.
2. Принятие решений в условиях риска.
3. Критерий ожидаемого значения.
4. Критерий предельного уровня.
5. Критерий наиболее вероятного исхода.
182
Руководствопоизучениюдисциплины
При изучении темы необходимо:
Прочитать стр. 68-97.
Выполнить задания:
1. Описать учет неопределенных факторов, заданных за-
коном распределения.
2. Назвать ключевые признаки принятия решений в усло-
виях риска.
3. Познать суть статистических методов прогнозирования.
Для самооценки знаний необходимо ответить на во-
просы:
1. Постановки и особенности решения задачи выбора в
ловиях неопределенности.
2. Эвристические методы и аксиоматические технологии
построения функции выбора в условиях стохастического
риска.
3. Технологии принятия решений в условиях поведенче-
ского риска.
4. Технологии принятия решений при отсутствии инфор-
мации о природе неопределенности (“природная” неопределенность) и в условиях априорной неопределенности условий проведения операции.
Тема 5. Математические
ных решений
модели принятия инновацион-
Изучив тему, студент должен:
Знать
1. Основные понятия общей теории моделирования.
2. Математические модели при принятии решений.
3. Марковские и полумарковские модели.
4. Применение теории массового обслуживания при обос-
новании решений.
5. Основное содержание методов прогнозирования.
ус-
183
Принятиеуправленческихрешенийвинновационнойсфере
6. Применение теории нечетких множеств при моделиро-
вании ситуаций с неполными или неопределенными исходными данными.
При изучении темы необходимо:
Прочитать стр. 98-108.
Выполнить задания:
1. Произвести расчет показателей системы массового об-
служивания.
2. Найти финальные вероятности состояния полумарков-
ского процесса.
3. Дать описание предложенной ситуации в терминах не-
четких
множеств.
Для самооценки знаний необходимо ответить на во-
просы:
Ответить на вопросы:
1. Марковские и полумарковские модели случайных про-
цессов.
2. Применение математического аппарата теории массово-
го обслуживания к описанию случайных процессов в интересах обоснования решений.
3. Элементы теории управления запасами.
4. Основное содержание методов прогнозирования.
5. Применение теории
нечетких множеств для моделирования содержания приближенных и неполных исходных
данных об обстановке принятия решений.
184
Руководствопоизучениюдисциплины
Список литературы
Основная литература:
- Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.В. / Анализ, синтез,
планирование решений в экономике / М.: «Финансы и
статистика», 2004.
- Черноруцкий И.Г. / Методы принятия решений / СПб.:
БХВ-Петербург, 2005.
- Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. / Управленческие
решения / М.: ИТК «Дашков и К», 2008.
Дополнительная литература:
- Саати
Т.Л. / Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / М.:
Издательство ЛКИ, 2008.
- Юкаева В.С. / Управленческие решения: Учебное посо-
бие. / М.: ИТК «Дашков и К», 2007.
- Орлов А.И. / Принятие решений. Теория и методы раз-
работки управленческих решений. Учебное пособие. /
М.: МарТ, 2005.
185
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]