Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы медицинской демографии. Учебное пособие
.pdf
41
к 30 годам при рождении первого ребенка. Этот тренд обусловлен комплексом
глубоких социально-экономических изменений: ростом уровня образования и
карьерных устремлений женщин, урбанизацией, экономической нестабильно-
стью и высокими финансовыми затратами на детей, трансформацией семейных
ценностей и норм. Отсрочка первого рождения автоматически влечет за собой и
более позднее рождение последующих детей, увеличивая разрыв между рожде-
ниями. Этот процесс «постарения» материнства является общемировым трен-
дом для развитых и развивающихся стран.
Таблица 5
Средний возраст при рождении и средний возраст
по очередности рождений2
Годы
Средний
возраст
Средний
возраст при
рождении
1 ребенка
Средний
возраст при
рождении
2 ребенка
Средний
возраст при
рождении
3 ребенка
Средний
возраст при
рождении
4 ребенка
Средний
возраст при
рождении 5 и
последующего
1990
25,24
22,65
26,86
29,95
31,64
34,37
1995
24,80
22,67
26,91
29,85
31,55
34,29
2000
25,76
23,56
27,95
30,93
32,52
34,58
2005
26,52
24,11
28,91
31,56
32,92
34,89
2010
27,65
24,91
29,54
32,17
33,39
35,07
2015
28,24
25,46
29,51
32,13
33,21
34,69
2020
28,75
25,94
29,59
31,96
32,96
34,43
2022
28,84
26,06
29,74
32,02
33,06
34,04
Для более подробного изучения распределения рождений ключевое зна-
чение имеет возраст женщины, который мы можем взять из специальных таб-
лиц рождаемости. В качестве приведем выдержку из таблицы рождаемости
(табл. 6).
2
Данные после 2022 г. не сформированы.
42
Таблица 6
Специальная таблица рождаемости (фрагмент)
Возраст
х, лет
Первые рождения
Вторые рождения
и т. д.
W
0
х
PPR
x
1
N
x
1
Q
x
1 W1
х
PPR
x
2
N
x
2
Q
x
2
15
10 000
0,001
10 – – – – – 16
9990
0,005
50
10
10
0,095
1
–
17
9940
0,014
139
60
59
0,103
6
1
18
9801
0,042
412
199
192
0,179
34
7
…
….
….
….
…
49
913 0 0
9087
1472
0,002
3
7615
50
913 – –
9087
1469
–
–
7615
Условные обозначения:
W
0
х
— число женщин, вступивших в брак в возрасте х, у которых не было рождений
первого ребенка;
W
1
х
— число женщин, вступивших в возрасте х, у которых имелись роды 1 очередно-
сти;
PPR
x
1 —
вероятность рождения у женщины в возрасте
х ребенка 1 очередности;
PPR
x
2 —
вероятность рождения у женщины в возрасте
х ребенка 2 очередности;
N
x
1
— число детей, родившихся у женщины в возрасте х при родах первой очередно-
сти (многоплодные роды считаются как одно рождение);
Q
x
1
— число женщин, у которых к моменту вступления в возраст х уже были первые
роды.
Из данных табл. 6 можно последовательно рассчитать показатели W
1
х
, N
x
1
,
Q
x
1
, до конца репродуктивного периода, где 0–2
—
порядок рождений ребенка.
Например, вероятность родить первого ребенка в возрасте 15 лет можно пока-
зать следующим образом. Исходная совокупность женщин на начало фертильного возраста (15 лет) 10 000, в течение года каждая из них могла бы родить
10 детей (10 000×0,001). Следовательно, число не рожавших женщин в возрасте
16 лет, станет 9 990 человек. В группе 16 лет ранее нерожавших женщин родится 50 детей (9 990 × 0,005) и т. д. Таким образом, построим первую часть таблицы, показывающую, как исходное поколение женщин, обладающих данными
вероятности родить первого ребенка, будет переходить постепенно с возрастом
из совокупности не рожавших в совокупность рожавших и какое количество
43
женщин имеет шанс родить в каждой возрастной группе. К началу каждого
возрастного периода будет накапливаться некоторое число женщин, уже рожавших до этого возраста Q
x
1
. Так, к началу возраста 16 лет число рожавших
женщин составило 10 человек Q
16
1
. К началу возраста 17 лет — 60 человек.
(Q
17
1
= 10 + 50 = 60) и т.д. Часть женщин имеет шанс родить второй раз. К воз-
расту 16 лет 10 женщин родили первого ребенка, сохраняется вероятность родить второго ребенка, для этого можно определить число женщин в 16 лет при
вторых родах. N
16
2
= 10 × 0,095 = 1. К 17 годам 60 женщин родили первого ре-
бенка Q
17
1
= 60 и одна — второго ребенка Q
17
2
= 1. Таким образом, используя
вероятность родить второго ребенка для возраста 17 лет, получим число детей,
родившихся у женщин данного возраста при вторых родах N
17
2
= 59 × 0,103 = 6.
Число женщин, имеющих первые рождения к 18 годам, составило 199 человек,
вторые роды — 7 человек, следовательно, число женщин в возрасте 18 лет, которые могут родить второго ребенка (199 – 7 = 192) человек, и т.д.
Специальные таблицы рождаемости позволяют определить долю женщин
остающихся бездетными. Так, по данным табл. 6, к 50 годам из 10 000 бездетных будет 913 человек или 9,1 %, имеющих 1 ребенка — 1 469 или 14,7 %; долю женщин, родивших первого, второго и последующих детей; средний возраст
женщины на момент рождения первого, второго и последующих детей; среднее
число детей, рожденных к моменту достижения возраста х лет.
Различие между теоретическими и фактическими показателями рождае-
мости возникает из-за методологии: моделируемые показатели таблиц рождае-
мости исключают влияние возрастной структуры населения, тогда как фактические показатели, рассчитанные по реальным данным, отражают интенсивность
рождений в каждом возрасте с учетом существующей возрастной структуры
женщин. В России совместный анализ вероятности рождения детей различной
очередности выявляет существенные различия в их динамике за последние де-
сятилетия. В частности, в 1990-е гг. наблюдалось снижение вероятности рождения первого ребенка. Однако после 2007 г., с введением мер демографической поддержки, вероятность вторых и последующих рождений начала быстро
расти, в то время как тенденция роста не затронула рождение первенцев. Данный эффект связан с фокусом государственной программы материнского капи-
тала, которая была ориентирована именно на семьи с рождением второго или
последующего ребенка.
44
Рассмотрим возрастной коэффициент рождаемости (fₓ), который служит базовым инструментом демографического анализа и обеспечивает детализированную оценку возрастных особенностей репродуктивного процесса, фор-
мируя эмпирическую основу для построения более сложных индикаторов и мо-
делей рождаемости.
Возрастной коэффициент рождаемости (fₓ) представляет собой специализированный демографический показатель, измеряющий интенсивность деторождения в конкретной возрастной когорте женского населения репродуктив-
ного возраста за фиксированный календарный период (обычно один год). Фор-
мально он определяется как отношение числа живорожденных детей (Bₓ),
зарегистрированных у женщин данной возрастной группы (x, x+n) за период
наблюдения, к средней (среднегодовой) численности женщин (Pˣ_w) того же
возрастного интервала (x, x+n) в середине этого периода, стандартизированно
выражаемое в промилле (‰):
fₓ = (Bₓ / Pˣ_w) × 1 000,
где x — нижняя граница возрастного интервала (например, 15, 20, 25 лет);
Bₓ — число живорожденных детей у женщин в возрасте (x, x+n) за кален-
дарный год (или иной период);
Pˣ_w — средняя (среднегодовая) численность женщин в возрасте (x, x+n).
Рассчитывается как среднее арифметическое численности на начало и конец
периода или по более точным методам (например, с использованием данных
переписи и текущего учета);
1000 — коэффициент стандартизации, переводящий значение в промилле
(‰) (рождений на 1000 женщин данного возраста).
Возрастной коэффициент рождаемости (fₓ) количественно отражает уро-
вень рождаемости, присущий женщинам определенного возраста (или возраст-
ной группы) в изучаемый период. Он выявляет вариацию репродуктивного по-
ведения в зависимости от возраста матери, демонстрируя характерное для
большинства популяций возрастание фертильности от начала репродуктивного
периода (15–19 лет) к пику (обычно 20–29 лет) с последующим снижением к
его завершению (40–49 лет). Он предоставляют детализированную картину рождаемости, раскрывая не только общий уровень, но и возрастные законо-
мерности, что критически важно для глубокого понимания демографических
процессов, разработки адресной политики и построения надежных прогнозов.
45
8. СМЕРТНОСТЬ КАК ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Смертность — это один из ключевых демографических процессов, наря-
ду с рождаемостью и миграцией. Он представляет собой непрерывный массо-
вый статистический процесс вымирания (убыли) населения, происходящий во
времени на определенной территории. Все случаи смерти в соответствии с законодательством подлежат регистрации в государственных органах ЗАГС и си-
стематизации данных Росстатом. При регистрации случаев смерти врачом заполняется «Медицинское свидетельство о смерти» по форме 106/у, без которо-
го выдача трупа из медицинской организации запрещена, данная форма
выдается не позднее 3 суток с момента наступления смерти или обнаружения
трупа, если нет подозрений на насильственную причину смерти. В случае смерти ребенка в перинатальном периоде выдается справка по форме 106-2/у «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти», утвержденной приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации № 352н от 15.04.2021 г., который регулирует правила выдачи и заполнения учетной формы. Смертность с
точки зрения демографических процессов измеряется через систему интенсив-
ных и вероятностных показателей, а также моделируется с помощью таблиц
смертности и находится под влиянием множества факторов (биологические,
социальные, экономические и т.д.). С помощью показателей смертности определяются численность, структура и темпы роста населения, определяются этапы развития общества. Понимание смертности как процесса необходимо для
прогнозирования численности населения, планирования социальной и эконо-
мической политики, безопасности государства, развития и укрепления системы
здравоохранения.
Для измерения смертности используют коэффициенты смертности (ОКС).
Самый простой из них — это общий коэффициент смертности:
× 1 000.
Следует обратить внимание, что в данной формуле числитель и знамена-
тель должны относиться к одной и той же группе населения и рассматриваться
в один и тот же период времени, как правило в один год. Показатель ОКС силь-
46
но зависит от структуры населения, а именно население с более старшими воз-
растными группами имеет высокий показатель ОКС даже при хорошем здоро-
вье данной когорты. Использование ОКС за ряд лет (2015–2019), а не за один
год имеет свои ограничения, в частности до пандемии COVID-19 был обозначен небольшой, но тренд на снижение ОКС и при расчете прогноза на 2020 г.
произошло бы завышение прогнозного ОКС. Смертность — сложный демографический процесс, который определяется большим числом разных факторов,
поэтому ОКС удобен для быстрого анализа, но к этому необходимо относиться
с осторожностью особенно при сравнении ОКС разных когорт. Одним из фак-
торов является структура оцениваемого населения, к которой применяется корректировка, — данная процедура называется стандартизацией. Это позволяет
обобщить значение коэффициентов смертности к сопоставимому виду и провести сравнение и упорядочивание.
Рассмотрим специальные коэффициенты смертности (СКС) при влиянии
таких факторов как пол, возрасти и др. критерии. Для расчета СКС для муж-
чин и женщин используется следующая формула.
СКС в разных возрастных группах рассчитываются аналогично как для
мужчин, так и для женщин.
В государственной статистике используются демографические таблицы
смертности, которые являются ключевым инструментом для анализа продол-
жительности жизни. Они моделируют процесс вымирания условного (гипотетического) поколения с фиксированной исходной численностью, показывая, как
его размер последовательно сокращается под влиянием смертности при переходе от младших возрастов к старшим. Данные в таких таблицах систематизированы в виде упорядоченных по возрасту рядов взаимосвязанных показателей.
47
Статистические службы формируют отдельные таблицы для мужского, женско-
го населения и для обоих полов вместе.
Для построения таблицы смертности для каждого возраста определяются
исходные коэффициенты смертности, данные коэффициенты проходят процедуру выравнивания (сглаживания). Это необходимо для устранения случайных
колебаний и искажений, вызванных возрастной аккумуляцией (например, неточно указанный возраст). Также проводится интерполяция для пропусков и
экстраполяция — для оценки показателей в самых старших возрастных группах. Интерполяция — это процесс заполнения так называемой пустоты внутри
имеющихся данных. Например, если мы знаем, что в 20 лет коэффициент
смертности равен X, а в 25 лет — Y, то с помощью интерполяции можем вычис-
лить вероятное значение для 23 лет. При этом создается плавный непрерывный
ряд данных для всех возрастов и заполняются пробелы, где нет точных измере-
ний. Экстраполяция позволяет продлить линию тренда смертности за пределы
имеющихся данных.
На основе исходных сглаженных данных таблицах смертности можно
вычислить такие параметры как: вероятность смерти, число доживающих,
средняя продолжительность предстоящей жизни и др.
Некоторую сложность представляет построение кратких таблиц смертности, где возраст объединен в 5-летние интервалы, проблема заключается в
оценке общего количества человеко-лет, прожитых поколением в пределах
каждого интервала. Для этого требуются применение методов численного интегрирования и принятие гипотез о характере функции дожития внутри возраст-
ного промежутка.
Для таблиц смертности исходными являются возрастные коэффициенты
смертности (отношение числа умерших в определенном возрасте за период к
средней численности населения этого возраста) и, что особенно важно для первых пяти лет жизни, — вероятности смерти. Ниже представлена формула для
расчета вероятности смерти (qₓ) в возрасте *x* за один календарный год:
qₓ = Mₓ / (1 + (1 – aₓ) × Mₓ),
где Mₓ — повозрастной коэффициент смертности в возрасте *x*;
aₓ — средняя доля года, прожитая умершими в данном возрастном интервале (часто принимается равной 0.5 для всех возрастов, кроме младенческого).
48
Рассмотрим измерение младенческой смертности. Под младенческой
смертностью понимают смертность детей, родившихся живыми, до исполне-
ния 1 года. Выделяют перинатальный период — от 22 недель внутриутробной
жизни плода до 7 дней жизни (168 часов). Перинатальный период подразделяется на рани неонатальный период от рождения до 6 суток и поздний неонатальный период с 7 до 27 суток. Постнеонатальный период от 27 суток до 1 го-
да. Следует отметить, что младенческая смертность также изменяется во времени и рассчитывается двумя способами. Первый способ расчета
коэффициента младенческой смертности:
Второй способ расчета коэффициента детской смертности по формуле
Ратса:
В формуле Ратса принят более сложный способ исчисления для исключения искажения в связи с рождением детей, рожденных в один период, а наступление смерти произошло в другом календарном году. Иными словами, статистическая регистрация проходит в январе, а случай смерти наступил в декабре
прошлого года. Ранняя неонатальная смертность рассчитывается по следующей формуле:
Поздняя неонатальная смертность рассчитывается по формуле:
49
Во всем мире наблюдается устойчивая положительная динамика к снижению уровня младенческой смертности. Данная тенденция свидетельствует о
концентрации и целенаправленной работе, проводимой международным сообществом в данном направлении. В Российской Федерации задача сокращения
детской смертности, часть из которой составляет младенческая смертность,
определена Президентом в качестве ключевого приоритета государственной
политики в области здравоохранения и демографии. Следует отметить, что за
период 2010–2023 гг. коэффициент младенческой смертности в России снизился на 42 %, с 7,5 ‰ до 4,3 ‰, что свидетельствует о положительной динамике.
Из числа факторов, обуславливающих смертность населения в разных
возрастных группах, следует выделить такой фактор, как семейное состояние.
Влияние семейного положения на смертность впервые было описано Бартилоном и выражается в большей смертности тех групп населения, которые не состоят в браке при прочих равных условиях. При этом смертность незамужних
женщин выражена гораздо меньше, чем у неженатых мужчин. Причины, обу-
славливающие смертность населения в различных категориях семейного состо-
яния, имеют сложный социальный характер. Одной из основных причин при
снижении смертности среди людей, состоящих в браке, служат более благоприятные условия, создаваемые самим браком, а именно более правильный образ
жизни без свойственных внебрачному состоянию эксцессов. Следует отметить
также влияние экономических условий на смертность населения, что является
установленным фактом в смысле обратного пропорционального коэффициента
между степенью благосостояния и высотой смертности. В то же время не установлено влияние экономических условий на частоту отдельных заболеваний,
состояний и причин смертности.
50
9. МИГРАЦИЯ
Миграция — это демографический процесс, связанный с перемещением
людей через границы государств или внутри страны с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время. Миграция является од-
ним из ключевых факторов формирования структуры и динамики численности
населения страны. Она оказывает огромное влияние на экономическое, соци-
альное и демографическое развитие как регионов выезда, так и регионов въез-
да, вызывая сложные последствия как для системы здравоохранения, так и для
социальной сферы.
К основным видам миграции населения относятся внутренняя и внешняя
миграция.
Внутренняя миграция — это перемещение внутри одной страны
(например, из села в город, с Дальнего Востока в Центральную Россию).
Внешняя миграция — переезд из одной страны в другую. При этом
внутренняя миграция бывает следующих видов:
1. Маятниковая (челночная) миграция — регулярные, ежедневные или
еженедельные поездки населения от мест жительства до мест работы (учебы) и
обратно, наблюдается в пригородных зонах крупных городов, а также в зоне
средних и малых городов, в сельской местности урбанизированных территорий.
Служит источником трудовых ресурсов в крупных городах, но при этом вызывает транспортные проблемы с перемещением большого количества населения.
2. Сезонная миграция — перемещения населения, главным образом экономически активного населения, к местам временной работы и жительства на
срок в несколько месяцев с сохранением возможности возвращения на места
постоянного жительства. Можно сравнить с «ритмичным» потоком людей, ко-
торый нарастает в один сезон и спадает в другой, как приливы и отливы, кото-
рые происходят как правило регулярно в одно и тоже время года. При сезонной
миграции происходит адаптация рынка труда к экономическим циклам, что яв-
ляется важным процессом отраслей экономики, связывая регионы с избытком
труда и регионы с его временным дефицитом.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]