Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы медицинской демографии. Учебное пособие
.pdf
21
регулярно продлевается, но и расширяется за счет новых мер поддержки семей
с детьми. Изначально ориентированная на стимулирование рождения второго и
последующих детей, с 2020 г. программа распространилась и на первого ребен-
ка, дополнившись новыми возможностями использования средств, включая
жилищные субсидии и дополнительные выплаты. С 2019 г. все эти меры инте-
грированы в национальный проект «Демография», что подчеркивает их си-
стемный характер.
Несмотря на устойчивое снижение рождаемости с 2016 г., органы государственной власти продолжают наращивать эффективность экономических
стимулов, направленных на повышение рождаемости. Такой подход отражает
общемировую практику, когда государства пытаются повлиять на демографические тенденции через социальные меры, поощряющие уже состоявшееся
рождение детей. Однако, как показывает опыт других стран, подобные инициативы далеко не всегда способны кардинально изменить долгосрочные репродуктивные установки населения, оставаясь скорее поддерживающими, чем
трансформирующими мерами. Тем не менее, российская демографическая по-
литика продолжает развиваться, расширяя охват поддержки семей, что свиде-
тельствует о ее неизменной приоритетности для государства.
Научно-медицинские знание о рождаемости включает в себя исследова-
ние и проведение научных экспериментов, обработку полученных данных, результат и выявление закономерностей. При изучении рождаемости особое вни-
мание уделяется методам сбора и обработки статистической информации, это в
свою очередь обеспечит разработку социальной и демографической политики.
22
4. РОЖДАЕМОСТЬ, КОЭФФИЦИЕНТЫ РОЖДАЕМОСТИ
Рождаемость как демографический параметр, отражающий интенсив-
ность процессов деторождения (регистрация рождения в России проводится на
основании «Медицинского свидетельства о рождении» — форма № 103/у-98) в
популяции, анализируется и оценивается с использованием общего коэффици-
ента рождаемости (далее — ОКР). К общему коэффициенту рождаемости относят показатель численности родившихся, основанный на сопоставлении двух
разновидностей данных. Так, в числителе — показатель, который характеризует
число всех родившихся, а в знаменателе — численность населения (всего и его
определенных групп). ОКР определяется в промилле и представляет собой число родившихся на 1 000 населения за определенный период.
Общий коэффициент рождаемость = Общее число родившихся
живыми за год / Среднегодовая численность населения × 1 000.
Одним из преимуществ при расчете показателя рождаемости является его
взаимосвязь с двумя важными показателями движения населения. Это среднегодовая численность населения, которая формируется как разность между естественным прироста населения и общим коэффициентом смертности за определенный период. Следует отметить, что ОКР зависит не только от интенсивно-
сти рождения детей, но и от половозрастной структуры населения, а также от
структуры брачности и дает приближенные представление об уровне рождае-
мости. Соответственно, чем выше доля женщин репродуктивного возраста и
более высокий коэффициент брачности в общей численности населения при
прочих равных условиях, тем выше значение ОКР. Следовательно, структура
населения и интенсивность деторождений являются основными факторами при
медико-демографическом анализе. Рождаемость можно характеризовать раз-
личными частными коэффициентами в отдельно взятых группах населения. Эти
группы населения можно дифференцировать на городское и сельское, возраст
женщины, состоящие и не состоящие в браке, имеющие высшее образование и
не имеющие высшего образования и т. д. При анализе таких частных коэффи-
циентов можно вывить факторы, влияющие на рождаемость. Такой анализ полезен и может повлиять на меры в демографической политике в разных группах
23
населения. Например, ОКР для городского и сельского населения рассчитывается идентично вышеприведенному примеру ОКР.
Общий коэффициент рождаемости городского населения =
Общее число родившихся в городском поселении /
Среднегодовая численность городского населения × 1 000.
Общий коэффициент рождаемости сельского населения =
Общее число родившихся в сельском поселении /
Среднегодовая численность сельского населения × 1 000.
Данные частные коэффициенты рождаемости можно объединить в общий
коэффициент рождаемости.
Общий коэффициент рождаемости = (Коэффициент рождаемости
городского населения × Доля городского населения в общей численности
населения) + (Коэффициент рождаемости сельского населения ×
Доля сельского населения в общей численности населения)
В Российской Федерации ОКР показывает устойчивую тенденцию снижения, только в периоды с 2012–2015 гг. данный коэффициент был относи-
тельно стабильным и составлял более 13 ‰, в 2022 г. он составил 8,9 ‰, показав значительное сокращение числа новорожденных.
Один из более укрупненных медико-демографических показателей — показатель плодовитости (фертильности) — рассчитывается в группе женщин
фертильного возраста 15–49 лет.
Общая плодовитость (фертильность) = Общее число родившихся
живыми за год / Среднегодовая численность женщин
в возрасте 15–49 лет × 1 000
Из данного показателя можно рассчитать частный показатель брачной
плодовитости:
Брачная плодовитость (фертильность) = Общее число родившихся
живыми за 1 год / Среднегодовая численность женщин
в возрасте 15–49 лет, состоящих в браке × 1 000
24
Изучение динамики возрастных коэффициентов рождаемости сопряжено
с рядом методологических сложностей. Основная проблема заключается в
необходимости обработки обширных демографических данных, требующих
комплексного анализа множества параметров одновременно. Для преодоления
этих ограничений исследователи применяют алгоритмы, направленные на консолидацию информации в единый индикатор. Такой подход позволяет нивелировать искажающее воздействие возрастной структуры населения на итоговые
расчеты. Ключевым инструментом в этой области выступает синтетический
показатель, проектируемый с учетом минимальной зависимости от демографических характеристик разных когорт. Например, специальный коэффициент
плодовитости (фертильности), интегрирующий данные о репродуктивном по-
ведении населения. Этот подход предоставляет возможность кросс-культурных
сопоставлений и анализа долгосрочных трендов без привязки к конкретным
возрастным группам.
Рассмотрим один из частных показателей рождаемости: возрастные коэф-
фициенты рождаемости, которые рассчитываются для различных возрастов ма-
тери. Он рассчитывается по формуле как отношение среднего числа рождений у
матерей определенного возраста к среднему числу женщин этого возраста.
F
x/x+y
= N
x/x+y
/ Т × W
x/x+y
× 1 000,
где N
x/x+y
— число рождений у матерей в возрасте от x до x+y−1 лет включи-
тельно;
W
x/x+y
— среднее число женщин этого возраста;
T — временной период, для среднегодовых показателей T=1 год.
Возрастные коэффициенты рождаемости по определению вычисляются
для возрастной группы матерей 15–49 лет. Возрастные коэффициенты рождаемости могут быть рассчитаны как по пятилетним возрастным группам, так и по
одногодичным группам. Такой временной диапазон принят в органах государственной статистики. При расчете данного коэффициента по одногодичным
группам можно увидеть более точную картину динамики рождаемости, чем в
пятилетнем интервале. Это явление связано с изменением возрастного состава
матерей в течение времени и называется сдвигом. Данные сдвиги происходят
из-за множества разных факторов: смертность, миграция, социальные и эконо-
25
мические. При анализе совокупности возрастных коэффициентов рождаемости
(одногодичные и пятилетние) можно выявить такие изменения, как: возраст матери при рождении первого и последующих детей, возраст начала половых от-
ношений, возраст вступления в брак и т.д. Например, при анализе коэффициен-
тов рождаемости в Российской Федерации отмечается тенденция сдвигов рож-
даемости на более старший возраст матери.
Рис. 1. Возрастные коэффициенты рождаемости в России за период 2000–2019 г.
[Демографический ежегодник России 2019 / Росстат. М., 2019]
Если в 2000–2006 гг. (рис. 1) пик рождаемости приходился на группу 20–
24 года, то в 2015–2019 гг. пик рождаемости приходится на возрастную группу
25–29 лет. Такое своего рода «старение» характеризуется социальными и экономическими факторами, стремлением получить образование и работу, в то же
время сдвиг рождения на более старший период можно характеризовать при
рождении второго и последующего ребенка. Рождение второго и последующего
ребенка происходит в более старшем возрасте, и это приводит к сдвигу временного интервала из возрастной группы 20–24 года в возрастную группу 25–
29 лет. Интенсивность рождений среди женщин различных возрастных групп
различна, и максимальное значение приходится на группы 20–29 лет, поэтому
значение коэффициента рождаемости выше, если доля женщин в этом возраст-
ном интервале (20–29) больше в общей численности женщин детородного возраста.
26
5. СТАНДАРТИЗИРОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Стандартизация
представляет собой аналитический инструмент, применяемый для сопоставления интенсивных характеристик в группах с неоднородной структурой (возрастной, гендерной, профессиональной и др.). Данная методика нейтрализует искажающее воздействие демографических различий на
результаты исследований посредством искусственного выравнивания состава
сравниваемых совокупностей. Методы стандартизации применяются тогда, ко-
гда имеющиеся различия в сравниваемых совокупностях могут влиять на ре-
зультаты общих коэффициентов (рождаемости, смертности, заболеваемости и
т.д.) и являются условными. Иными словами, стандартизированные показатели
представляют информацию, которая могла бы быть при условно одинаковом
составе среды (населения, состава пациентов и т.д.). Они не заменяют фактических показателей (коэффициентов), а служат дополнением для более глубокого
анализа и рассчитываются для всей группы в целом, а не для одного человека.
Прямой метод стандартизации используется в том случае, когда известны
возрастные показатели интенсивности демографических процессов и возрастная структура населения (стандарта). Например, в качестве стандарта используются данные за предыдущие годы по сравниваемым совокупностям, средние
по сравниваемым совокупностям. Для использования метода прямой стандартизации необходимы следующие данные: 1) возрастная структура сравниваемых населений; 2) возрастное распределение событий (рождаемости, смертности, заболеваемости). Используя эти распределения, можно рассчитать возраст-
ные коэффициенты.
Стандартизованные показатели рассчитываются следующим образом:
К
станд
= ∑x tx × P
станд
,
tx = Sx / px,
где К
станд
— стандартизованный показатель для изучаемого населения;
tx — возрастные показатели заболеваемости или смертности в изучаемом
населении;
P
станд
— доли соответствующих возрастных групп в общей численности
населения, принятого за стандарт;
27
px — среднегодовая численность населения в возрасте х лет;
Sx — число событий (заболеваемости или смертности) в возрасте х лет.
Если возрастная структура представлена абсолютными значениями, то
стандартизованный коэффициент будет рассчитываться следующим образом:
К
станд
= ∑x tx × P
станд
/ ∑x P
станд
,
где P
станд
— абсолютные численности возрастно-половых групп в населении,
принятом за стандарт.
Однако сохраняется опасность в том, что стандартизированный коэффи-
циент окажется под влиянием половозрастного коэффициента, значение которого не велико в реальном населении, но велико в стандартном населении. Для
этого используется косвенный метод стандартизации. При этом методе в каче-
стве стандарта используются сами показатели интенсивности демографических
процессов. Например, рождаемость подсчитываем так: сколько родилось от одной женщины репродуктивного возраста на 1 000 населения, если бы возрастные коэффициенты были такими, как население, принятое за стандарт:
К
кос. станд
= ∑ f
x ct
× Wx / ∑Wx ,
где f
x ct —
стандартизированные возрастные коэффициенты рождаемости;
Wx — численность женщин репродуктивного возраста.
В сравнениях для прямой стандартизации используют различную стандартную численность населения либо процентное соотношение по возрастам.
Например, в табл. 1 представлен стандарт заболеваемости и смертности от неинфекционных заболеваний, разработанный ВОЗ для сравнения заболеваний
данной группы с другими странами.
Стандартизованные коэффициенты позволяют оценить сравнительный
вклад независимых переменных в прогнозирование значений зависимой пере-
менной. Поскольку все предикторы приводятся к единой шкале, эти коэффициенты дают возможность сопоставить их «вес» в модели. Эти коэффициенты
помогают не только определить направление связи, но и оценить относительную значимость переменных в модели. Скорректированные коэффициенты, от-
ражающие уровни рождаемости, распространенность заболеваний и леталь-
28
ность патологий, занимают особое место в медицинской статистике. Эти метрики служат инструментом для нейтрализации структурных искажений, возни-
кающих из-за неоднородности возрастного состава населения. Путем примене-
ния методов математической нормализации аналитики получают данные, очищенные от демографического дисбаланса, что обеспечивает объективность
сравнения показателей как между регионами, так и в динамике временных периодов. Подобные расчеты становятся основой для формирования стратегий в
эпидемиологии и управлении здравоохранением.
Таблица 1
Стандартное распределение населения в процентах1
Возрастная структура
Стандарт ВОЗ
0–4
8,86
5–9
8,69
10–14
8,60
15–19
8,47
20–24
8,22
25–29
7,93
30–34
7,61
35–39
7,15
40–44
6,59
45–49
6,04
50–54
5,37
55–59
4,55
60–64
3,72
65–69
2,96
70–74
2,21
75–79
1,52
80–84
0,91
85 +
0,63
Всего
100,0
1
Данный стандарт был предложен в начале 2000 г., но не потерял актуальности на сегодняшний день.
29
Стандартизированные коэффициенты рождаемости являются методом
сравнительного анализа, это связано с тем, что можно выбирать стандарт и ис-
следование будет ограничено рамками выбранного стандарта. Общепринятые
стандарты в рождаемости — это максимальные и минимальные значение рождаемости с учетом, что женщины искусственно не прерывают беременность и
не используют контрацептивные препараты. Такой индекс рождаемости предложил рассчитывать американский демограф Э. Коул. Российский демограф
В. А. Борисов предложил использовать гипотетический расчет минимума естественной рождаемости. Величина данного показателя может опускаться, если
женщина использует контрацептивны и искусственное прерывание беременно-
сти. Предложенные методы могут применяться, когда опрос населения об использовании методов контрацепции невозможен. Следует отметить, что Э. Ко-
ул в качестве стандарта использовал возрастные коэффициенты рождаемости в
религиозной секте гуттеритов (Северная Америка), которые не регулировали
рождаемость с помощью контрацептивных средств и абортов. Поэтому данные
показатели трактуются как максимально возможный уровень рождаемости, на
его основе был рассчитан индекс рождаемости Коула:
Индекс Коула = В / ∑ fx × Wx,
где В — численность родившихся в рассматриваемой когорте;
f
x —
возрастной коэффициент рождаемости в возрасте х лет у гуттеритов;
W
x —
численность женщин в возрасте х лет в рассматриваемой когорте.
В числителе — фактическое число родившихся в данной когорте населения, в знаменателе — гипотетическое число родившихся в рассматриваемой когорте населения, если бы рождаемость была как у гуттеритов.
В табл. 2 представлены стандартизированные показатели рождаемости в
секте гуттеритов, принятых за максимум.
При изменении индекса Коула в меньшую сторону происходит снижение
рождаемости в рассматриваемой когорте от ее гипотетического максимума,
принятого за стандарт.
30
Таблица 2
Стандартные возрастные коэффициенты рождаемости
Стандарт
Возраст, лет
15–19
20–24
25–29
30–34
35–39
40–44
45–49
Гипотетический
максимум
(рождаемость
гуттеритов)
300
550
502
447
406
222
61
Гипотетический
минимум
естественной
рождаемости
Ожидаемое
число рожде-
ний в этой
группе равно
фактическому
400
377
349
279
155
31
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]