Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы математического анализа и моделирования. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
Первый способ. Согласно правилу Саррюса имеем
123
det А = +
456
780
150 267 348
 
=
(7 5 3 8 6 1 0 4 2) 27.
  
123
–
456
780
=
Второй способ. Используя для вычисления определителя модифи­кацию правила Саррюса, получаем
det А =
12312
45645
78078
150 267 348

=
(753 861 042) 27.
 
Третий способ. Применим правило Лапласа: разложим определи­тель по элементам первой строки, затем по элементам третьего столбца. Значения алгебраических дополнений возьмем из примера 2.1.
det А =
aA aA aA
11 11 12 12 13 13
=
= 1(– 48) + 2ꞏ42 + 3(– 3) =27;
det А =
aA aA aA
13 13 23 23 33 33
= 3(– 3) + 6 ꞏ 6 + 0(– 3) = 27.
Пример 2.8. Вычислить определитель матрицы
51 4 1

 
14 15

D =

41 8 1


326 2

.
31
=
Вычислим определитель, разложив его по элементам первой строки:
det D = (– 5) (– 1)
+ (– 4) (– 1)
1+3
= – 5ꞏ74 – (– 15) – 4
415
1+1
181

+ 1 (– 1)
26 2
145
41 1

+ 1 (– 1)
322
(– 31) – 33= – 370 + 15 + 124 – 33 = – 264.
115
1+2
481

362
14 1
1+4
41 8

326
+
=
Ответ: det D = – 264.
Вычисление определителей матрицы упрощается, если использо­вать свойства определителей:
det (AꞏB)= det A det B.
T
det A
= det A.
det (AꞏB)
T
= det A det B.
Определитель матрицы А равен нулю: det A = 0, если
есть нулевая строка (столбец);
две строки (два столбца) одинаковые;
соответствующие элементы двух строк (двух столбцов) пропорцио­нальны.
Определитель сменит знак, если в матрице поменять местами две строки (два столбца).
Определитель матрицы не изменится, если к элементам одной строки (столбца) прибавить соответствующие
элементы другой
строки (столбца), умноженные на некоторое одно и то же число.
ааа
11 12 13
ааа
21 22 23
ааа
31 32 33
ааа
11 12 13
=
а a а a а a
  
21 31 22 32 23 33
ааа
31 32 33
32
.
Общий множитель элементов строки (столбца) можно выносить за
j
знак определителя
ааа
11 12 13
ааа

21 22 23
ааа
31 32 33
ааа
11 12 13
асасас

21 21 22 22 23 23
ааа
31 32 33
ааа
11 12 13
+
ссс
21 22 23
ааа
31 32 33
ааа
11 12 13
=
ааа
21 22 23
ааа
31 32 33
ааа
=
ааа
ааа
.
.
11 12 13
21 22 23
31 32 33
+
Замечание 1. Обратите внимание на различие операций вынесения общего
множителя за знак
матрицы:
определителя:
11 12 11 12

аа аа

21 22 21 22

аа аа

11 12 11 12
аа аа

21 22 21 22


,
2
.
аа аа


Замечание 2. Вычисление определителей третьего и более высокого поряд-
ков упрощается, если разложение проводится по строке (столбцу), содержащей наибольшее число нулей. Свойство 6 позволяет получить элементы определи­теля, равные нулю.
Замечание 3. Наиболее просто вычисляются определители треугольных
матриц. Для любой треугольной матрицы нию диагональных элементов, т. е. det
det [Diag (
aaa a
11 22 33
...
nn
aaa a 
)] = =
11 22 33
А её определитель равен произведе-
А = =
...
nn
aaa a 
11 22 33
.
...
, в частности
nn
Для упрощения записи в дальнейшем при вычислении определи­телей будем обозначать:
а
– i-я строка,
i
33
b
– j-й столбец. Запись
()
а lа
mn
понимается так: к строке
а
прибавить строку
m
,nа
умно-
женную на число . Аналогично понимается запись и для столбцов
blb
mn
.()
Пример 2.9. Вычислим определитель матрицы D из примера 2.3,
применив свойства определителей.
Разложим
 
определитель

=

по элементам

второго столбца


=
Dbb
det –

24
50 41

1115

42 8 1

3062
541

= (– 1) (– 1)
2+2
481

+ 2 (– 1)
362
в первом определителе ():
 
выносим общий

=

множитель 2 из ;
 
во втором ():bbb



11 2



разложим Δ
 
=
по элементам ;
 
Δпо элементамbb

2

221
:;
bb
:
аа
21 3
22
– 2 9(–1)
= (– 2)
3+2
1
1
23
1
= (– 2)
521

441

332
321

041

032
= (–2)(–3)(–1)
= 6(– 5)+18 (– 13) = – 264.
541

3+2
115
362
203
– 2
105
392
1+1
– 2

32
15
=
591

105
392
=
41
–
=
34
Пример 2.10. Вычислим определители матриц А, В, С, D:
2100
 
12 10

А =

012 1

00 12

; В =

14 2 3
 
01 3 5
 
00 9 19

00 0 19


;
2913
 
0300

С =

2511

0 710

; D =
1021
 
0413
 
0051

0001

.
а) Для вычисления det А используем формулу (2.1) разложения опре­делителя, например по первой строке (поскольку
210
det А = 2 (– 1)
1+1
12 1

012
+ (– 1)ꞏ( – 1)
0,a
13
110

1+2
02 1
012
0a
14
):
.
Первый определитель в правой части последнего равенства вычис­ляем по правилу Саррюса, а второй – по правилу Лапласа разложением по элементам первого столбца. Получаем (проверьте!)
det А = 2 (8 – 2 – 2) +1 (– + 1) = 8 – 3 = 5.
б) Поскольку матрица В треугольная, то det В = 1ꞏ1ꞏ9ꞏ19 = 171.
Ответы: det С = – 24; det D = 20.
Пример 2.11. Не вычисляя определитель, доказать, что он равен
нулю.
123
а)
456
789
; б)
34 5
87 2
218
 
2110
012 1
; в)
3123
3161
35
.
123
а)
456
789
Вынесем число 3 общий
 
множитель элементов третьего
=
 
столбца за знак определителя

121
=
34 5 2
=
783
=

аа
31

=
7
4
аа

21
12 1
30 3 2

064

Вынесем число 2 общий
 
множитель элементов третьей
=
 
строки за знак определителя

12 1
=
320 3 2

032

Указание. Примените преобразования б) а
= [применяем свойство 4:
– а3; в) а3 – а4.
2
]аа
23
= 3ꞏ2ꞏ0 = 0.
Пример 2.12. Вычислить определители матриц А, В по правилам
Саррюса, Лапласа и применив свойства определителей.
12 2
 
а) А =
534
 
16 5


; б) В =
412
 
311
 
212

.
а) По правилу треугольника
det A =
+ 5 6 (
12 2
534
16 5

1) – ( 2) ( 3) ( 1) – 1 4 6 – 2 5( 5) = 21.
= 1 ( 3) ( 5) + + 2 4 ( 1) +
=
По правилу Лапласа, используя разложение по элементам первой строки,
det А =
12 2
534
16 5

= 1(15
34
= 1
65
– 2
54
+
15
24) – 2( 25 + 4) – 2(30 – 3) = 21.
36
(2)
53
16
=
Применим сначала свойства определителей, а затем правило
–
А
А
A
Лапласа:
det А =
[выносим 3 из
120
()вв
32
531
161
120
]а
3
230
2
161
=
()–аа
23
разложим
 
по элементам
=
 
столбца в

120
690
161
12
= 3
23
3
=
= – 21.
Ответ: а) det А = – 21, б) det В = 6.
В линейной алгебре матрицы являются аналогами чисел обычной алгебры, поэтому наряду с понятием обратного числа существует поня­тие
обратной матрицы. Отметим, что это понятие вводится только для
невырожденных матриц, определители которых не равны нулю.
1
,
Обратной к матрице А (det А 0) называется матрица
если вы-
полняется равенство
–1 –1
АААЕ
.
Заметим, что из существования обоих произведений следует, что матрица А должна быть квадратной, а следовательно, и обратная мат­рица будет квадратной того же порядка.
1
Приведем формулу для вычисления А
–
:
37
...
...
...
n
n
AА
, (2.2)
 
T
.()
АA
ij
AA A

11 21 1

AA A
11
1
det det
где
– матрица, присоединенная к матрице А:
12 2–22
 
... ... ... ...
AA
AA A
12
nn nn
Свойства обратной матрицы:
A
A
1
1
1) (АВ)
Т
2) (А
)
–
1
–
= В
= (А
1
–
–
ꞏА
; 4) (А–1)–1 = А;
1)Т
–
; 5) det (А–1) =
1
.
det
–1
–1·А–1
3) (λА)
= λ
Приведем алгоритм вычисления А
;
–1
.
____________________________________________________________
Алгоритм 4
Вычисление обратной матрицы
Шаг 1. Вычисляем det A. Если det A = 0, то обратной матрицы не су­ществует.
Если det A 0, то обратная матрица определена, переходим к шагу 2.
ааа

11 21 31

Шаг 2. Транспонируем матрицу А: А
Т
=
ааа
12 22 32
 
ааа
13 23 33

.
Шаг 3. Вычисляем алгебраические дополнения
транспонирован-
ij
ной матрицы:
аа
11
12
13
=
= –
=
22 32
аа
23 33
аа
21 31
аа
23 33
аа
21 31
аа
22 32
; А21 = –
; А
22
; А
23
А
А
А
Шаг 4. Составляем обратную матрицу А
Шаг 5. Делаем проверку: умножаем построенную матрицу А
данную матрицу А. Если А
–1
ꞏ А = Е, то матрица А–1 найдена верно.
аа
аа
аа
11 31
=
аа
13 33
аа
= –
аа
38
12 32
13 33
11 31
12 32
; А31 =
; А
; А
–1
по формуле (2.2).
32
33
= –
=
аа
12 22
аа
34 23
аа
11 21
аа
13 23
аа
11 21
аа
12 22
;
.
–1
;
на
Пример 2.13. Представим в общем виде обратную матрицу через
A
A
A
элементы невырожденной матрицы второго порядка.
Пусть А =
А a
А
122 1
–1
det
11 12

aa
21 22

, поэтому
aa

1


22 12
aa
21 11
, тогда А11 =
AA

A

AA

.
11 21
12 22
a
, A12 = –
22
aa

=
 
22 12
aa
21 11
a
21
. Следовательно,
, A21 = –
aa

Проверка:
aa
=

1
АА
1
det
1
 
 


det
aa aa aa aa


11 22 12 21 22 12 12 22
aa aa aa aa
21 11 11 21 21 12 11 22
22 12
aa
21 11
aa

11 12

aa
21 22

=
=
a
,
12
aa aa
=
aa aa
11 22 12 21
1
 

Пример 2.14. Найти А
12 2

а) А =

534
 
16 5


Используем
алгоритм 4.
11 22 12 21
0
–1
, если:
12 3

; б) А =

21 2
 
11 4

0
aa aa
11 22 12 21
.
10

=

01

.
Шаг 1. Из примера 2.7 det A = – 21.
15 1
 
39
Т
А
236
 

24 5

Шаг 2. Транспонируем матрицу А:
.
Шаг 3. Вычисляем алгебраические дополнения:
А
11
12
А
13
65
54
–А

15
53
16
= – 9;
= 21;
= 27;
А
А
21
22
23
22
–А
65
12
15
12
–
16
= –7;
34
Шаг 4. Составляем обратную матрицу:
= –2;
= –8;
–1
А
А
А
31
32
33
1
21
22
34
–А
= 2;
12
= – 14;
54
12
= – 13.
53
922

 
21 7 14

 
27 8 13


.
Шаг 5. Проверяем, верно ли нашли обратную матрицу:
11

AA A A E

922


1
1
AA

9 1 2 5 1 2 9 2 2( 3) 2 6 9( 2) 2 4 2( 5)
             
 
21 1 7 5 14 ( 1) 21 2 7( 2) 14 6 21( 2) 7 4 14( 5)
         
 
27 1 8 5 13( 1) 27 2 8( 3) 13 6 27 ( 2) 8 4 13( 5)
            


21 7 14


21

27 8 13


12 2
 
534
 
16 5


1
=

21
=
Ответ: б) А
21 0 0

1

=
1
–1
=
11
0210

21
 
65 7
 
10 1 8
 
11 3

0021

.
40
100
 
=
010
 
001

= Е.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]