Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Общественное здоровье и здравоохранение. Часть I. Учебное пособие
.pdf
Оценка достоверности проводится по наименьшей сумме рангов, Т =
87,0. Тst, взятое из таблицы критических значений (см. табл. 13
приложения), равно Т
отвергается при Т < Т
= 65; Т
0,05
. Следовательно, Н0 принимается.
0,05
= 58; Н0 принимается при Т > Т
0,01
0,05
и
Таким образом, длительность интервала R–R на
электрокардиограмме в опытной и контрольной группах собак
статистически не отличается (Р > 0,05).
Решение данной задачи с использованием серийного критерия (S),
так же как и критерия Вилкоксона на несопряженных совокупностях,
предполагает построение одного ранжированного ряда с учетом
принадлежности числовых значений к ряду х и у, с последующим
определением количества непрерывных серий, которое сравнивается с
критическим значением оценочной таблицы.
В данном случае S = 10. Sst, взятое из таблицы критических значений
(см. табл. 12 приложения), равно S
отвергается при S < S
Следовательно, Н0 принимается.
0,05.
= 6; Н0 принимается при S > S
0,05
0,05
и
Таким образом, длительность интервала R–R на
электрокардиограмме в опытной и контрольной группах собак
статистически не отличается (р > 0,05).
Пример 3. На основании данных табл. 21 требуется определить влияние
продолжительности совмещения работы с учебой на частоту формирования
невротических реакций среди молодых рабочих производства К.
Решение
Определение критерия соответствия (χ2) проводим на основе нулевой
гипотезы (Н0), согласно которой предполагаем, что сопоставляемые совокупности
статистически не отличаются, то есть продолжительность совмещения
работы с учебой не влияет на частоту формирования невротических реакций.
Таблица 21
Характеристика частоты возникновений невротических реакций в
зависимости от количества лет совмещения работы с учебой
Количество лет совмещения работы с учебой
Название реакций
Неврастенические 40 80 81 201
Обсессивно-фобические 15 60 64 139
Истерические 20 32 41 93
Итого 75 172 186 433
49
До 1 года 1–3 4 и более Всего
Количество лиц с невротическими реакциями
Критерий соответствия (χ 2) вычисляется по формуле:
N
433
433
433
2
)(
2
PP
1
, где Р и Р1 – фактические и «ожидаемые» данные.
P
1
Для нахождения ожидаемых чисел необходимо использовать
следующую формулу:
n1 и n
nn
y
P
1
1
где
,
N – общий итог по строке и графе.
Определение «ожидаемых» чисел для фактического числа «40»:
Определение «ожидаемых» чисел для фактического числа «80»:
–
y
итоговые данные по строке и графе;
75201
P
1
172201
P
1
.
8,34
.
8,79
Определение «ожидаемых» чисел для фактического числа «60»:
172139
P
1
и т. д.
2,55
50
Алгоритм вычисления критерия соответствия представлен в табл. 22.
Таблица 22
Алгоритм вычисления критерия соответствия
Количество лет совмещения работы с учебой
Название реакций
(Р) 40 80 81 201
(Р1) 34,8 79,8 86,3
Неврастенические
Обсессивнофобические
Истерические
Итого 75 172 186 433
)(
PP
1
P
1
(Р) 15 60 64 139
(Р1) 24,1 55,2 59,7
)(
PP
1
P
1
(Р) 20 32 41 93
(Р1) 16,1 36,9 39,9
)(
PP
1
P
1
До 1 года 1–3 4 и более Всего
Количество лиц с невротическими реакциями
2
2
2
0,8 0 0,3 1,1
3,4 0,4 0,3 4,1
0,9 0,7 0,0 1,6
)(
P
PP
1
1
8,66,11,41,1
2
Для оценки полученного результата необходимо определить число
степеней свободы по формуле К = (R – 1) × (S – 1) = (3 – 1) × (3 – 1) = 4; где
R и S – количество строк и граф без итоговых данных.
Стандартные значения χ
2
при К = 4 соответствуют 9,5 – 13,3 – 16,9
(см. табл. 14 приложения 1).
Найденное значение χ
2
= 6,8 < 9,5 < 13,3 < 18,5. Следовательно, Н0
принимается.
Вывод. Влияние продолжительности совмещения работы с учебой на
частоту формирования невротических реакций статистически не
подтверждается (Р < 95 %).
Пример 4. На основании данных табл. 23 определить зависимость
частоты возникновения гипертонической болезни от степени
автоматизации производства и уровня образования работающих.
51
Таблица 23
Характеристика частоты возникновения гипертонической болезни
в зависимости от степени автоматизации производства и уровня
образования работающих
Количество лиц, страдающих
Образование
Начальное и семилетнее 41 35
Среднее общее 29 42
Среднее специальное 36 28
Незаконченное высшее 37 46
Высшее 45 37
Итого 188 188
Автоматизированное
производство
гипертонической болезнью
Неавтоматизированное
производство
Решение
Согласно Н0 предполагаем, что сопоставляемые совокупности
статистически не отличаются, то есть уровень образования и степень
автоматизации не влияют на частоту возникновения гипертонической болезни.
В рассматриваемом примере сопоставляются совокупности равного объема
(n1 = n2). Вычисления критерия соответствия следует проводить по формуле:
2
21
PPPP
где Р1 и Р2 – частоты сопоставляемых совокупностей
(см. табл. 24).
21
2
)(
Таблица 24
Алгоритм вычисления х2 для совокупностей
с равными объемами наблюдений
Количество лиц, страдающих
Образование
Начальное
и семилетнее
Среднее общее
Среднее
специальное
Незаконченное
высшее
Высшее
Итого 188 188 5,7
гипертонической болезнью
Автомат.
производство
41 35 36 76 0,5
29 42 169 71 2,4
36 28 64 64 1,0
37
45 37 64 82 0,8
Неавтомат.
производство
46
(Р1 – Р2)2 (Р1 – Р2)
81
83
1,0
2
)(
21
PPPP
21
χ 2 = 5,7
52
Для оценки достоверности полученного значения критерия
соответствия необходимо определить число степеней свободы.
К = (R –1) × (S – 1) = (5 – 1) × (2 – 1) = 4. Критическое значение χ
2
при К = 4 соответствует 9,5 – 13,3 – 16,9 (см. табл. 14 приложения).
Найденное значение χ2 = 5,7 < 9,5 < 13,3 < 16,9. Н0 принимается.
Вывод. Влияние уровня образования и автоматизации производства
на возникновение гипертонической болезни статистически не
подтверждается (Р < 95 %).
Пример 5. По данным табл. 25 определить влияние общего стажа
работающих на частоту возникновения остеохондроза.
Таблица 25
Характеристика частоты возникновения остеохондроза
в зависимости от общего стажа
Общий стаж
(в годах)
До 5 15 10
5–9 25 12
10–19 31 18
20 и более 42 8
n1 = 113 n2 = 48
Число лиц, больных остеохондрозом
Цех 1 (Р1) Цех 2 (Р2)
Решение
Согласно Н0 предполагаем, что общий стаж не влияет на частоту
возникновения заболеваний остеохондрозом.
В данном случае сопоставляются совокупности, имеющие различные
объемы наблюдений. Определение критерия соответствия следует
проводить с использованием формулы:
2
)(
PnPn
2
1
nn
21
1221
,
PP
21
Р1 и Р2 – частоты сопоставляемых совокупностей; где
n1 и n2 – число наблюдений первой и второй совокупностей
(алгоритм решения представлен в табл. 26).
n1 × Р2 = 113 × 10 = 1130; 113 × 12 = 1356 и т. д.
n2 × Р1 = 48 × 15 = 720; 48 × 25 = 1200 и т. д.
(n1 × Р2 – n2 × Р1)2 = (1130 – 720)2 = 168 100;
Р1 + Р2 = 15 + 10 = 25; 25 + 12 = 37 и т. д.
53
Таблица 26
Алгоритм определения влияния общего стажа работы на частоту
возникновения остеохондроза
Общий
стаж
(в годах)
До 5 15 10 1130 720 168100 25 6724,0
5–9 25 12 1356 1200 24336 37 657,7
10–19 31 18 2034 1488 298116 49 6084,0
20
и более
Число больных
остеохондрозом
Цех 1 Р1 Цех 2 Р
42
8
n1хР
2
904 2016 1 236544
n1хР1
2
(n1Р2
2
n2Р1)
Р1 + Р2
50
24730,9
2
)(
PnPn
1221
PP
21
Итого n1 113 n
48 5424 5424 1 727096 161 38196,6
2
2
2
1
nn
21
)(
PnPn
1221
PP
21
1
5424
04,76,38196
Для определения достоверности полученного результата необходимо
найти число степеней свободы по формуле:
К = (R –1) × (S – 1) = (4 – 1) × (2 – 1) = 3 (R и S – количество строк и
граф без итоговых данных, табл. 25). При К = 3 критическое значение
критерия соответствия равно 7,8 – 11,3 – 14,8 (см. табл. 14 приложения 1).
Найденное значение χ
2
= 7,04 < 7,08 < 11,3 < 16,3. Н0 принимается.
Вывод. Влияние общего стажа на частоту возникновения
остеохондроза у работающих статистически не подтвердилось (Р < 95 %).
Пример 6. Определить зависимость между патогенностью микроорганизмов
и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам (см. табл. 27).
Таблица 27
Характеристика устойчивости патогенных микроорганизмов
к сульфаниламидным препаратам
Штаммы
микроорганизмов
Патогенные 60 а в 39 99
Не патогенные 64 с d 106 170
Итого 124 145 269
устойчивых
к сульфаниламидам
Число штаммов
не устойчивых
к сульфаниламидам
Всего
54
Решение
Согласно Н0 предполагаем, что зависимость между патогенностью
микроорганизмов и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам
отсутствует. В данном случае сопоставляются альтернативные совокупности.
Вычисление χ 2 проводим по формуле:
2
2
)()(
сbabcad
d
,
))()()((
dcdbcaba
где а, b, с, d – числовые значения частот сопоставляемых совокупностей.
2
2
)106643960()643910660(
3,13
)10664()10639()6460()3960(
Для оценки достоверности полученного результата необходимо
определить число степеней свободы по формуле:
К = (R –1) × (S – 1) = (2 – 1) × (2 – 1) = 1
R и S – количество строк и граф без итоговых данных). При К = 1
критическое значение χ2 соответствует 3,8 – 6,6 – 9,5 (см. табл. 14
приложения 1). Следовательно, Н0 отвергается (р < 0,001).
Вывод. Между патогенностью микроорганизмов и их устойчивостью к
сульфаниламидным препаратам существует взаимная зависимость (р < 0,001).
ТЕМА 11. ДЕМОГРАФИЯ
Цель занятия. Изучение методических основ вычисления, оценки и
использования демографических показателей в области здравоохранения и
народном хозяйстве.
План занятия
I. Рассмотрение теоретических основ демографии:
1. Демография. Статика и динамика населения. Область применения
демографических данных.
2. Переписи населения, их значение. Особенности современной
переписи населения.
3. Механическое движение населения и его значение.
55
4. Рождаемость населения и факторы, ее определяющие. Методика
вычисления общего показателя рождаемости. Уровень рождаемости в РФ и
Кемеровской области.
5. Специальные показатели рождаемости, методика определения и оценка.
6. Смертность населения и факторы ее определяющие. Методика
вычисления общего показателя смертности. Уровень и структура причин
смертности в РФ и Кемеровской области.
7. Характеристика повозрастной смертности.
8. Младенческая смертность. Методика вычисления и характеристика
показателей младенческой смертности. Структура причин младенческой
смертности в РФ и Кемеровской области.
9. Типы возрастной структуры населения.
10. Таблицы смертности, их характеристика и область применения.
11. Средняя продолжительность жизни.
II. Вычисление демографических показателей и оценка.
Порядок определения демографических показателей и их оценка
(образец)
Пример. На основании данных табл. 28 требуется определить
следующие показатели:
1. Общий показатель рождаемости.
2. Коэффициент плодовитости.
3. Коэффициент повозрастной плодовитости.
4. Общий коэффициент смертности.
5. Повозрастные показатели смертности.
6. Показатель младенческой смертности.
7. Показатель естественного прироста населения.
8. С использованием критерия Стьюдента сравнить полученные
показатели смертности, рождаемости, естественного прироста населения и
младенческой смертности с идентичными показателями по Кемеровской области.
Таблица 28
Характеристика демографических данных
Число
Возраст
(в годах)
До 1 17006 16375 33381 627 – –
1–4 51010 49126 100136 500 – –
5–9 63062 61089 124151 89 – –
10–14 43142 41874 85016 45 – –
15–19 45014 44735 89749 90 675 671
Муж. Жен.
Оба
пола
Число
умерших
родившихся
в текущем
году
Число
родившихся
в предыдущем
году
56
Окончание таблицы 28
Число
Возраст
(в годах)
20–24 57938 57580 115518 184 8120 8111
25–29 52512 53398 105910 210 6360 6351
30–34 50508 60520 111028 311 6101 6054
35–39 24740 39492 64232 337 2340 2330
40–44 23556 38210 61766 304 750 754
45–49 26818 44852 71670 421 176 172
50–54 21677 37970 59647 530 – –
55–59 14814 32701 47515 564 – –
60–69 20099 42434 62533 1040 – –
70 и > 12329 30713 43042 3110 – –
Итого 524225 651069 1175294 8362 24522 24443
Муж. Жен.
Оба
пола
Число
умерших
родившихся
в текущем
году
Число
родившихся
в предыдущем
году
Таблица 29
Характеристика демографических показателей
Оценка
показателей
Очень низкие До 20 До 7 До 20
Низкие 11–15 7–8 21–30
Ниже средних 16–20 9–10 31–34
Средние 21–25 11–12 35–49
Выше средних 26–30 13–15 50–60
Высокие 31–40 16–20 61–74
Очень высокие Более 40 Более 20 Более 75
На 1000 населения
Рождаемость Смертность
Младенческая смертность
(на 1000 родившихся
живыми)
57
1175294
ти
плодовитос
338787
44735
1175284
100136
1.
100024522
=
=
9,20
‰
Решение
1000 год за родившихся количество
ирождаемост показатель Общий
(настоящий показатель соответствует среднему
уровню рождаемости, см. табл. 29).
год за населения ьчисленност средняя
тКоэффициен
2.
1000 24522
=
3. Коэффициент
повозрастной
плодовитости
коэффициент
повозрастной
плодовитости
для женщин
15–19 лет
Общий коэффициент
4.
смертности
=
‰4,72
.
=
=
1000675
=
= 15,1 ‰ и т. д.
годзародившихсячисло
годзаумершихчисло 1000
населенияьчисленностсредняя
1000
4915
возрастаогоопределеннженщинурожденийЧисло 1000
группывозрастнойданнойженщинЧисло
=
летвозрастевженщиньчисленностсредняя
;
10008362
=
Повозрастной показатель
5.
смертности
Повозрастной показатель
смертности для детей
в возрасте 1–4 лет
Младенческая
6.
смертность
=
627
7,814716348
=
=
=
25,5 ‰
7,1 ‰
=
=
(полученный показатель может быть отнесен к низкому
уровню младенческой смертности, см. таблицу 29).
(данный показатель соответствует низкому уровню
смертности, см. табл. 29).
годзавозрастаогоопределеннумершихЧисло 1000
возрастаизучаемогонаселенияьЧисленност
1000500
= 5,0 ‰ и т. д.
годзажизнигодупервомнаумершихдетейЧисло
1000,,
,3/2
,3/1
живымиродившихсядетей
годуотчетномвживымиродившихсядетей
=
=
58
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]