Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Общественное здоровье и здравоохранение. Часть I. Учебное пособие
.pdf
Пример 3. На основании данных табл. 11 изобразить графически
эпидемический
структуру эпидемической заболеваемости в городе Н.
Таблица 11
Характеристика структуры заболеваемости
Название заболеваний В % к итогу
Корь
Скарлатина
Эпидемический паротит
Коклюш
Энтерит
Прочие
Всего
13,3
1,7
15,0
25,0
33,3
11,7
100,0
Для наглядного изображения структуры изучаемого явления
пользуются секторными или внутристолбиковыми (сложностолбиковыми,
ленточными) диаграммами. При построении секторной диаграммы
окружность принимается за 100 %. Для графического изображения 1 %
необходимо отложить сектор в 3,6 (рис. 4).
прочие
12%
энтерит
33%
корь
13%
скарлатина
2%
паротит
15%
коклюш
25%
Рис. 4. Структура эпидемической заболеваемости в городе Н.
При построении внутристолбиковой диаграммы вся высота столбика
принимается за 100 %, составные части изучаемого явления изображаются
согласно масштабу (рис. 5).
29
11,7%
33,3%
25,0%
прочие
энтерит
коклюш
эпидемический паротит
скарлатина
15,0%
1,7%
13,3%
корь
Рис. 5. Структура эпидемической заболеваемости в городе Н.
ТЕМА 7. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ
Цель занятия. Изучение методических основ применения анализа и
преобразования динамических рядов.
План занятия
I. Рассмотрение теоретических основ применения анализа и
преобразования динамических рядов.
1. Виды динамических рядов и область их применения.
2. Способы выравнивания динамических рядов:
- укрупнение интервала;
- сглаживание динамического ряда при помощи групповой средней;
- сглаживание динамического ряда при помощи скользящей средней.
3. Анализ динамического ряда.
II. Решение задач с использованием методики выравнивания и
анализа динамических рядов.
Порядок выравнивания и анализа динамических рядов (образец)
Пример 1. На основании данных табл. 12 провести анализ и
преобразование динамического ряда.
Таблица 12
Характеристика рождаемости
Годы 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Число
родившихся
1110 1150 1165 1169 1170 1165 1150 1180
30
Окончание таблицы 12
1110
1150
1165
1110
1150
1165
Годы 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Число
родившихся
1175 1154 1153 1150 1145 1149 1150
Решение
При анализе динамического ряда необходимо определять
абсолютный прирост, темп прироста, темп роста и абсолютное значение
одного процента прироста.
Преобразование динамического ряда проводят путем укрупнения
интервалов, вычисления групповой и скользящей средних, выравнивая по
способу наименьших квадратов.
Анализ динамического ряда
1. Определение абсолютного прироста (разность последующего и
предыдущего уровней):
– для 1994 г. – 1150 – 1110 = 40;
– для 1995 г. – 1165 – 1150 = 15;
– для 1996 г. – 1169 – 1165 = 4 и т. д.
2. Вычисление темпа прироста (процентное отношение абсолютного
прироста к предыдущему уровню):
– для 1994 г. – %6,3
10040
;
– для 1995 г. – %3,1
– для 1996 г. – %3,0
10015
1004
3. Нахождение темпа роста (процентное отношение последующего
уровня к предыдущему):
– для 1994 г. – %6,103
– для 1995 г. – %3,101
– для 1996 г. %3,100
1001150
1001165
1001169
4. Определение одного процента прироста (отношение абсолютного
прироста к темпу прироста):
40
15
6,3
3,1
– для 1994 г. –
– для 1995 г. –
%1,11
%5,11
.
и т. д.
;
;
и т. д.
;
и т. д.
31
Преобразование динамического ряда
5
5
3
3
3
–
–
1. Укрупнение интервалов:
– 1110 + 1150 + 1165 + 1169 + 1170 = 5764;
– 1165 + 1150 + 1180 + 1175 + 1154 = 5824 и т. д.
2. Вычисление групповой средней:
11701169116511501110
11541175118011501165
8,1164
3. Вычисление скользящей средней:
116511501110
7,1141
;
8,1152
;
и т. д.
116911651150
3,1161
;
117011691165
0,1168
и т. д.
4. Выравнивание по способу наименьших квадратов.
При помощи названного способа находят линию, которая
максимально приближается к эмпирическим данным и характеризует
направление изучаемого процесса, при этом сумма квадратов отклонений
фактических данных от выравненных будет наименьшей.
Для выравнивания динамического ряда используется уравнение:
xaay
,
10
где у – величина явления, изменяющегося с течением времени;
а
а
0
1
начальный уровень;
начальная скорость ряда;
х – периоды времени;
n – число наблюдений.
32
Метод наименьших квадратов основан на упрощенном подборе
n
15
280
способа отсчета времени х так, чтобы ∑х = 0. Вычисление а0 и а1 проводят
по формулам:
;
a
0
y
a
1
xy
2
Х
Таблица 13
Алгоритм выравнивания данных
Годы
1993 1110 – 7 – 7770 49 1154,4
1994 1150 – 6 – 6900 36 1154,6
1995 1165 – 5 – 5825 25 1154,8
1996 1169 – 4 – 4676 16 1155,0
1997 1170 – 3 – 3510 9 1155,2
1998 1165 – 2 – 2330 4 1155,3
1999 1150 – 1 – 1150 1 1155,2
2000 1180 0 0 0 1155,7
2001 1175 1 1175 1 1155,9
2002 1154 2 2308 4 1156,1
2003 1153 3 3459 9 1156,2
2004 1150 4 4600 16 1156,4
2005 1145 5 5725 25 1156,6
2006 1149 6 6894 36 1156,8
2007 1150 7 8050 49 1157,0
Число
родившихся
у = 17335
Условное
время х
х = 0
ху х
ху = 50
2
х2 = 280
Выравненные
данные у
х
0
17335
a 18,0
7,1155
50
1
a
у = 1155,7 + 0,18 х (– 7) = 1154,4
у = 1155,7 + 0,18 х (– 6) = 1154,6
у = 1155,7 + 0,18 х (– 5) = 1154,8
у = 1155,7 + 0,18 х (– 4) = 1155,0
Для большей наглядности полученные данные целесообразно
изобразить графически.
33
1180
1170
1160
1150
1140
1130
1120
1110
1100
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Число родившихся Выравненные данные
Рис. 6. Динамика показателей рождаемости (1993–2007 гг.)
ТЕМА 8. СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Цель занятия. Изучение методических основ определения и
использования стандартизованных показателей.
План занятия
I. Рассмотрение теоретических основ определения и использования
стандартизованных показателей.
1. Область применения стандартизованных показателей.
2. Прямой метод стандартизации. Методика вычисления
стандартизованных показателей.
3. Методика вычисления стандартизованных показателей
косвенным способом.
4. Методика вычисления стандартизованных показателей
обратным способом.
II. Вычисление стандартизованных показателей.
Порядок вычисления стандартизованных показателей (образец)
Пример 1. Требуется определить: отличаются ли показатели
плодовитости женщин в двух районах (А. и Б.), если известно, что
возрастной состав женщин, проживающих в названных районах, различен
(см. табл. 14).
34
Таблица 14
1800
50
1000
1950
1950
54
1000
Характеристика рождаемости
Район А. Район Б.
Возраст
(в годах)
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
Итого 23000 1573 24050 1538
Число
женщин
1800
2100
3200
4500
3500
4100
3800
Число
родившихся
детей
50
321
410
461
215
101
15
Число
женщин
1950
2400
3350
4650
3600
4200
3900
Число
родившихся
детей
54
340
408
421
208
95
12
Решение
Для исключения неоднородности возрастного состава женщин,
проживающих в разных районах, необходимо использовать метод
стандартизации (метод расчета условных показателей, позволяющих
исключить неоднородность возрастного, полового и другого состава
сравниваемых групп).
В данном случае необходимо использовать прямой метод
стандартизации, так как известно возрастное распределение женщин и
число родившихся у них детей.
I этап вычисления стандартизованных показателей заключается в
нахождении половозрастных показателей плодовитости (см. табл. 15).
1800 – 50
8,27
х (район А.);
1000 – х
– 54
х (район Б.) и т. д.
7,27
1000 – х
II этап вычисления стандартизованных показателей предусматривает
нахождение стандарта (см. табл. 15). Для определения стандарта
необходимо найти суммарное количество женщин, проживающих в
районах А. и Б., затем определить состав каждой возрастной группы в
расчете на 1000 женщин.
35
Так, в возрасте от 15 до 19 лет в двух районах (А. и Б.) проживало
48050
48050
лет
года
4,118,
152
лет
года
4,117,
141
3750 женщин (1800 + 1950). В возрасте от 20 до 24 лет – 5500 женщин
(2100 + 2400) и т. д., всего в двух районах проживало 48050 женщин.
48050 – 3750
1000 –
48050 – 5500
1000 –
х
х
õ
37501000
55001000
õ 0,78
4,114
III этап вычисления стандартизованных показателей является
завершающим и заключается в определении названных показателей, т. е.
ожидаемых показателей плодовитости женщин в разных возрастных группах.
1915
8,78,27
2,2
0,100
2420
5,17
0,100
(район А.)
и т. д. по возрастам.
1915
8,77,27
2,2
0,100
2420
2,16
0,100
(район Б.)
и т. д. по возрастам.
Для получения окончательного результата ожидаемые половозрастные
показатели рождаемости необходимо сложить:
2,2 + 17,5 +17,5 + 19,5 + 9,1 +4,3 + 0,6 = 70,7 (район А.)
2,2 + 16,2 +16,6 + 17,2 + 8,5 +3,9 + 0,5 = 65,1 (район Б.)
36
IV этап оценки достоверности различий стандартизованных показателей:
PP
t
21
2
mm
1
2
2
qpm
n
m
1
23000
)7,701000(7,70
7,1
m
2
24050
)1,651000(1,65
6,1
t
22
6,17,1
1,657,70
6,5
4,2
3,2
f = n1 + n2 –2 = 23000 + 24050 – 2 = 47048
t
= 1,96 – 2,58 – 3,29 Р < 0,05
st
Вывод. Стандартизованные показатели плодовитости женщин в двух
районах статистически отличаются: Р < 0,05.
Пример 2. Требуется определить: отличаются ли показатели плодовитости
женщин в двух районах (А. и Б.), если известно, что в районе А. родилось
1580 детей, а в районе Б. – 1560 (действительное число родившихся).
Возрастной состав женщин в названных районах различен. За стандарт
повозрастных показателей рождаемости рекомендуется взять данные из
справочной литературы (см. табл. 16). Решение приведенного примера
осуществляется с использованием косвенного метода стандартизации.
37
Алгоритм вычисления стандартизованных коэффициентов прямым методом
Условие I этап II этап III этап
Таблица 15
Район А. Район Б. Район А. Район Б. Район А. Район Б.
Возраст
в годах
15–19 1800 50 1950 54 27,8 27,7 3750 7,8 2,2 2,2
20–24 2100 321 2400 340 152,8 141,7 5500 11,4 17,5 16,2
25–29 3200 410 3350 408 128,1 121,8 6550 13,6 17,5 16,6
30–34 4500 461 4650 421 102,4 50,5 9150 19,0 19,5 17,2
35–39 3500 215 3600 208 61,4 57,8 7100 14,8 9,1 8,5
40–44 4100 101 4200 95 24,6 22,6 8300 17,3 4,3 3,9
45–49 3800 15 3900 12 3,9 3,1 7700 16,1 0,6 0,5
Итого 23000 1573 24050 1538 68,4 63,9 48050 100,0 70,7 65,1
Кол-во
женщин
Кол-во
детей
Кол-во
женщин
Кол-во
детей
Число родившихся
детей на 1000 женщин
Число
женщин,
живущих
в двух
районах
В % к
итогу
Стандартизованные
(ожидаемые показатели)
38
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]