Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Народосбережение в регионе диагностика состояния и изменения социально-экономического развития. Монография
.pdf
кой университетами молодых специалистов по направлениям обучения, где
нет дефицита человеческих ресурсов. Стоит отметить неопределенность
постоянно меняющегося мира, и взаимодействие с ним может, с одной
стороны, расширить возможности для распаковки врожденных задатков,
с другой
–
помочь актуализировать актуальные знания. В этих условиях
требуется быстрое развитие новых технологий. Во время пандемии наблюдается рост дестабилизации общества, процессы его развития носят
нелинейный характер. В то же время неопределенность профессионального будущего молодежи проявляется в постоянном изменении спроса работодателей на конкретные специальности, а также в неопределенности
относительно того, какие специалисты будут востребованы работодателями. Гипотезу о несоответствии направлений подготовки университета потребностям рынка труда выдвигают многие исследователи: Дж. Немек
С. Хеннеманн и И. Лифнер
12
, Н. О’Лири и П. Слоун 13.
11
В российской практике проводятся отдельные исследования выпускников университетов для определения их профессиональных траекторий, стартовой заработной платы, но эти инициативы редко реализуются в рамках институциональных исследований. Глобальная научная проблема, на решение
которой направлен проект, заключается в том, что в условиях высокой неопределенности профессионального будущего и дисбаланса на рынке труда
роль высшего образования может снизиться, вырастет безработица в определенных секторах экономики, снизится качество жизни населения из-за низкого уровня подготовки выпускников. Стоит отметить разрыв между навыками, приобретенными в университете, и навыками, требуемыми работодателями. Эти положения рассмотрены в работах С. Кранмера
Д. Финна
16
, К. Линдси 17. Повышение уровня социально- экономического
14
, Л. Дэвиса 15,
благополучия молодых людей, вовлеченных в процессы профессиональной
мобильности после окончания высшего учебного заведения, ускоряет инновационное развитие экономической системы за счет участия этих работников в процессах цифровизации экономики.
Выявление ожиданий и опыта студентов и выпускников посредством
получения от них обратной связи, прежде всего в форме опросов, а также
,
11
См.: Němec J. Ze školní lavice na židli státního úřadu // Ekonom. 2013. Vol. 15. Р. 37.
12
См.: Hennemann S., Liefner I. Employability of German Geography Graduates: The Mismatch
between Knowledge Acquired and Competences Required // Journal of Geography in Higher Education.
2010. Vol. 34(2). Р. 220.
13
См.: O’Leary N., Sloane P. Too Many Graduates? An Application of the Gottschalk- Hansen Model
to Young British Graduates between 2001–2010 // Oxford Economic Papers. 2016. Vol. 68. Is. 4. Р. 961.
14
См.: Cranmer S. Enhancing graduate employability: best intentions and mixed outcomes // Studies
in Higher Education. 2006. Vol. 31(2). Р. 174.
15
См.: Davies L. Why kick the ‘L’ out of ‘Learning’? The development of students’ employability
skills through part-time working // Education + Training. 2000. Vol. 42. Р. 441.
16
См.: Finn D. From full employment to employability: a new deal for Britain’s unemployed? //
International Journal of Manpower. 2000. Vol. 21. Р. 392.
17
См.: Lindsay C. Long-term unemployment and the employability gap: priorities for renewing
Britain’s new deal // Journal of European Industrial Training. 2002. Vol. 26 (9). Р. 417.
81
в ходе интервью, является одним из важных механизмов влияния студентов
на изменения, происходящие в школах, колледжах и высшем образовании,
что способствует их большей вовлеченности в управление образовательным
процессом даже после окончания учебы
«университет
Прекариат
–
рынок труда» 19.
–
это социально- экономическая группа, которая не име-
18
, особенно в переходный период
ет никаких гарантий, таких как сохранение работы в будущем, или социальных гарантий в виде пособия по безработице, за исключением права
на получение оплаты за текущую работу. Университеты оказывают значительное влияние на подготовку молодых специалистов к работе в условиях меняющихся требований рынка труда, прекаризации занятости и обострения социальных рисков
выделенных социологами и экономистами
20
. Среди основных типов прекаризации труда,
21
, мы рассматриваем те, которые применимы к характеру трудовых отношений между работодателями
и молодыми специалистами, выпускниками вузов: фрилансеры, занятые
в сфере ИT-технологий, работающие неполный рабочий день, занимающиеся профессиональной деятельностью на основе аутсорсинга, иностранные студенты, трудоустроенные на российском рынке труда, безработные
и смешанные типы, обладающие рядом характеристик перечисленных
групп. Специфика работы молодых работников умственного труда анализируется на примере ситуации в Италии
22
.
При устройстве на работу выпускники вузов руководствуются ценностными ориентациями, выработанными у них в процессе обучения, которые
определяют их карьерную траекторию, необходимую для реализации имею
щихся знаний, навыков, для получения желаемого дохода, профессионального и карьерного роста
опыте в форме опросов
23
. Обратная связь от выпускников об их студенческом
24
является важным механизмом влияния выпускников на изменения, происходящие в высшем образовании. Причины несоответствия между работой и областью получения высшего образования среди
самозанятых сильно различаются в зависимости от пола. В целом гендерное
неравенство в заработной плате сохраняется во многих сферах занятости
25
-
.
18
См.: Kidd W., Czerniawski G. The Student Voice Handbook: Bridging the Academic/Practitioner
Divide. Bingley. 2011. Р. 7.
19
См.: Allen J., van der Velden R. Transitions from higher education to work. Careers of university
graduates. Careers of university graduates / ed. U. Teichler. Dordrecht, Netherlands, 2007. Р. 67.
20
См.: Doherty C. Edufare for the future precariat: the moral agenda in Australia’s ‘earning or
learning’ policy // Journal of Education Policy. 2016. Vol. 32(1). Р. 41.
21
См.: Bobkov V. N., Kvachev V. G., Novikova I. V. Precarious Employment in the Regions of Russian
Federation: Sociological Survey Results // Ekonomika regiona [Economy of Region]. 2018. № 14(2). Р. 372.
22
См.: Armano E., Murgia A. The precariousnesses of young knowledge workers: A subject- oriented
approach // Global Discourse: An interdisciplinary journal of current aairs. 2013. Vol. 3 (16). Р. 492.
23
См.: Merenkov A. V., Sandler D. G., Shavrin V. S. The features of changes in orientations to
employment among bachelor’s graduates // The Education and Science Journal. 2019. Vol. 10 (21). Р. 133.
24
См.: Kidd W., Czerniawski G. The Student Voice Handbook... Р. 7.
25
См.: Rudakov V. N., Prakhov I. A. Gender dierences in pay among university faculty in
Russia // Higher Education Quarterly. 2020. Vol. 75(2). Р. 291.
82
Эм
=
= 1
1
1
.
=
=
1
1
1
.
пирическая база исследования включает анкетные и административные данные о выпускниках со степенями бакалавра и магистра, включающие широкий спектр параметров, и благодаря обширной информационной базе эти данные можно сравнить с ведущими российскими
университетами.
Для расчета рисков для молодых специалистов, попадающих в прекариат
в условиях меняющейся социально- экономической системы, использовался
индикативный подход, учитывающий доли устойчивости индивидов к внешним воздействиям, а также угрозы развитию социально- экономической системы. Для выражения конкретных показателей риска используется система
производственных функций, описывающая изменения в стабильности отдельных лиц и социально- экономической системы в целом. В этом случае
рассматриваемые параметры нормализуются в диапазоне от 0 до 1. Риски
осуществляются с использованием производственной функции Кобба
–
Дугласа, которая позволит оценить степень влияния угроз на формирование
занятости. Здесь параметры 0 ≤ p
риата для молодых специалистов с обозначениями (1
(1
–
kn), введенными для определения устойчивости молодых специалистов
, p2, p3, …, pn ≤1 описывают угрозы прека-
1
–
k1), (1 – k2), (1 – k3), …,
к внешним угрозам.
Здесь y
экономические факторы для занятости, y
тивные социально- экономические факторы для занятости, y
описывающая формирование занятости в целом, x
–
это функция, описывающая положительные социально-
f
–
это функция, описывающая нега-
u
, x2, x3, …, x
1
–
это функция,
–
функции,
n
описывающие формирование занятости, учитывают показатели, коррелирующие с основными параметрами классической функции Кобба – Дугласа,
финансовыми и трудовыми ресурсами. В этом случае сам параметр занятости представлен в нормализованном виде в безразмерной форме. Таким
образом, в рамках поставленной задачи формирование занятости и функция,
формирующая занятость с учетом факторов, оказывающих положительное
влияние на систему, задаются следующим образом:
механизм формирования функции занятости за счет функций учета положительных и отрицательных факторов. Мы вводим соотношение y
ражающее риск для трудоустройства, путем расчета доли неблагоприятных
факторов при формировании занятости в рамках данного подхода. Мы преобразуем эти функции:
83
В соответствии с логикой задачи имеем y
. (3.3)
–
yf = yu, которая учитывает
/y, вы-
u
. (3.4)
=
= 1 1
1
1
.
В соответствии с логикой задачи мы имеем y
–
y
= yuk, который учи-
k
fk
тывает механизм формирования функции занятости за счет функций учета
положительных и отрицательных факторов. Мы вводим соотношение y
которое выражает риск для занятости, рассчитывая долю неблагоприятных
факторов в формировании занятости при таком подходе. Преобразуем эти
функции:
. (3.5)
–
доля неблагоприятных факторов в системе формирования занято-
/y
где y
uk
k
сти, риск прекаризации в рамках предлагаемого подхода.
Для прогнозирования увеличения нестабильности на рынке труда был
разработан комплекс моделей, включающий два ключевых элемента: эконометрическую модель корректировки образовательной траектории, основанную на учете удовлетворения экономических интересов и ожиданий студентов, а также агент- ориентированную модель, которая описывает поведение
студентов и учитывает влияние обучения на каждого из них. Структура выпускников будет адаптирована в соответствии с потребностями рынка труда
с использованием многофакторной динамической модели, которая позволит
прогнозировать нестабильное трудоустройство. Этот метод поможет разработать эффективные численные процедуры для компьютерного моделирования динамики системы и оптимизации управленческих решений с гарантированными результатами.
В модели поиска и сопоставления предполагается, что общее число
трудоспособного населения L(t) остается постоянным. Кроме того, альтернативный подход к установлению исходных параметров предполагает учет
динамики входа и выхода работников на рынок труда на каждом шаге времени, отражая жизненные циклы населения. Для разработки регулирующих
и поддерживающих мер на рынке труда необходимо определить специфическую динамику для различных специальностей и направлений подготовки
выпускников университетов.
Модель подразумевает, что каждый сотрудник может быть либо занят
E
(t), либо безработным Uk(t). Для каждой компании предполагается наличие
k
либо занятого F
(t), либо вакантного Vk(t) рабочего места. Для учета уров-
k
ня безработицы учитывается количество выпускников университета в числе
безработных. Были изучены траектории различных групп выпускников, находящихся в нестабильной занятости.
Модель поиска и сопоставления предполагает, что у каждого сотрудника есть два возможных состояния: занятый Ek(t) или безработный Uk(t).
Согласно тому же предположению, рабочее место в компании может быть
занято F
(t) или вакантным Vk(t). Чтобы правильно описать уровень без-
k
работицы, мы учитываем выпускников университета Рk(t) в числе безработных Uk(t). Изучены траектории различных групп прекарно занятых
выпускников.
uk /yk
,
84
Модель описывает соотношение количества заполненных рабочих мест,
() = ()
()
, 0 1,0 1
(3.6)
μ 1
k k
k k
q t
k
k k k k
k k
k k
k
E f
k k k k k k k
E t E t R t V t b E t
количества вакансий V
–
где α
калибровочный параметр, описывающий эффективность функции
поиска и сопоставления; δ
ных; μ
–
коэффициент эластичности для числа вакансий; m(t) – количество
(t) и количества безработных Rk(t):
k
–
коэффициент эластичности для числа безработ-
,
(3.6)
заполненных рабочих мест за период времени t.
Коэффициент сокращения количества вакантных рабочих мест, определяющий динамику занятости, зависит от отношения количества заполненных
вакансий к количеству вакантных рабочих мест по выбранному выпускниками образовательному профилю с учетом устойчивости к внешним угрозам:
δ μ
V t V t
m t
k
χ χ χ α ( ) ( )
α ( ) ( )
k k k
k k
R t V t
δ
k
R t V t
k k
k
. (3.7)
Темпы сокращения числа безработных в системе в связи с процессом
трудоустройства зависят от количества заполненных вакансий и числа безработных с учетом риска попадания в прекариат:
δ μ
m t
a t R t V t
k
σ σ σ α ( ) ( )
R t R t
α ( ) ( )
k k k
k k
R t V t
δ 1
k
μ
. (3.8)
Поскольку описываются идеальные рыночные отношения, предполагается, что норма прибыли r в модели постоянна. Затем скорость сокращения
рабочих мест, которая характеризует процессы увольнения на рынке, задается параметром b
продукции y и получает оплату в размере w
. В модели сотрудник производит фиксированный объем
k
, которая определяется в моде-
k
ли на основе синтетических параметров. Количество сотрудников, которые
были уволены с их текущего рабочего места, обозначается как b
дый синтетический момент времени. Исходя из этого, определяется изменение численности занятых на рынке труда с учетом устойчивости к внешним
угрозам и изменений объема заполненных вакансий и потока избыточных
рабочих мест за тот же период:
χ , χ α
R V b E R V b E
k k k k k k
Динамика численности работников в модели описана с учетом влияния
процессов приема на работу и увольнения с учетом устойчивости к внешним
угрозам:
δ μ
1 χ α ( ) ( )
k k
Классическая формулировка модели предполагает, что число людей трудоспособного возраста L(t) является фиксированным. Таким образом, дина-
85
δ μ
k k
(t) в каж-
k
. (3.9)
. (3.10)
мика численности безработных с учетом риска попадания в прекариат пред-
( + 1) = () ()
()
+ ().
(+ 1) = () + ()
()
()
+
+()
()
(()())
()
()
(()())
(+ 1) = () ()
()
+ () +
+()
()
(()())
()
()
(()())
() = () () ()
()
()
,
() = (
)
ставлена в виде:
(3.11)
В нашей постановке задачи для описания жизненных циклов населения
мы вводим коэффициенты, характеризующие процессы смены поколений
работников на рынке труда. Мы рассматриваем обновление трудовых ресурсов путем добавления выпускников университетов и исключения людей пенсионного возраста из общей динамики функций занятости в модели и описываем движение трудовых ресурсов с использованием метода возрастного
сдвига. В связи с этим динамика численности сотрудников в модели описывается с учетом устойчивости к внешним угрозам и риском попадания
в прекарно занятые группы следующим образом:
Поведение безработных в модели описывается методом возрастного сдвига с учетом устойчивости к внешним угрозам и риском попадания в прекариат:
Чтобы описать благосостояние компании и сотрудника в зависимости
от нахождения в разных состояниях на рынке, мы вычисляем значение состояния и учитываем его изменение в динамике модели. Постановка задачи в модели предполагает производство работником фиксированного объема продукции y. В этом случае благосостояние компании расходуется на поддержание
работы, отражая заработную плату сотрудника w
ние работы c
(t). Отдача от выполненного задания формирует произведенный
k
продукт для компании с учетом затрат на рабочую силу, предоставление и сокращение рабочих мест. Изменение заработной платы с учетом вероятности
сокращения рабочих мест представлено следующим образом:
.
.
(t) и затраты на поддержа-
k
.
. (3.12)
. (3.13)
. (3.14)
где Fk(t) и Vk(t) – затраты на заполненные и вакантные рабочие места для
фирмы соответственно. Благосостояние компании также зависит от стоимости сохранения вакантной работы и вероятности трудоустройства:
86
() = () + ()
()
()
.
(3.15)
() = ()
()
()
.
.
() = ()
()
()
.
.
.
(1
)
()
()=
()
()
,
() =
(())
(
)(())(())
.
Поток ожидаемых доходов описывается на основе заработной платы
w
(t) и вероятности увольнения сотрудника как:
k
(3.16)
Чтобы описать механизм переговоров на рынке труда, нам также необходимо установить стоимость активов для состояния безработных. В случае
смены статуса на безработного работник не получает официального дохода,
следовательно, его благосостояние зависит от вероятности трудоустройства,
которая формализуется следующей функцией:
(3.17)
Заработная плата сотрудника, полученная в результате решения проблемы переговоров, описывается wk(t), которая максимизирует благосостояние сотрудника и компании в зависимости от занятости человека.
С точки зрения экономической эффективности для компании предпоч
тительнее работа, которая обеспечивает постоянную динамику занятости на рынке труда. В связи с этим формируется механизм поиска работы. В случае равных переговорных возможностей работника и компании,
применимых для симметричного решения модели в состоянии равнове
сия рынка труда, параметр β
предполагается одинаковым для компаний
k
и сотрудников. На конкурентном рынке труда переговорная способность
работников будет варьироваться в зависимости от сферы занятости и по
лученной квалификации, что усугубляет проблему незащищенности населения в условиях прекарной занятости. Условие максимизации первого порядка для компаний и сотрудников описывается приведенной ниже
функциональной зависимостью:
-
-
-
характеризует сотрудника, а (1
где β
k
Выражая соответствующую прибавочную стоимость из отношения благосостояния работника к благосостоянию компании, мы получаем уравнение для заработной платы:
Конкуренция на рынке труда выражается синтетически из вакансий
и численности безработных. Соответственно, при рассмотрении модельного
цикла мы также выражаем динамику уровня конкуренции за рабочие места:
–
βk) – компанию.
87
(3.18)
(3.19)
.
=
, () =
(
, 1), () = (1, ).
(3.20)
.
.
=
,
(
) =
(
, 1),
(
) = (1, ).
.
.
.
(+ 1) = () + ()
()
() ()
()
(+ 1) = () + ()
()
()()
()
. (3.22)
Напряженность на рынке труда выражается в численности безработных
и вакансий. Соответственно, при рассмотрении модельного цикла мы также
выражаем динамику уровня конкуренции за рабочие места:
Для прогнозирования высококвалифицированной профессиональной мобильности по данным о потоках трудоустройств и смены рабочих мест используется многомерная динамическая модель. Модель основана на положениях
теории позиционных игр, учитывающих выполнение условий равновесия
Нэша для рынка труда, что также позволяет учитывать положения поведенческой экономики в области управления динамикой высококвалифицированных рабочих мест. Такая конструкция позволяет прогнозировать изменение
позиций на рынке труда в зависимости от ряда рыночных условий, выбранных в соответствии с ожиданиями квалифицированных специалистов. Учитывается наличие вакансий, заработная плата и степень развития социальноэкономических систем регионов. Динамика потоков профессиональной мобильности между организациями с учетом устойчивости к внешним угрозам
и риском попадания в прекарно занятые описывается следующей функцией:
где параметры p
между организациями, вовлеченными в процесс профессиональной мобильности; x
к внешним рискам; x
с риском попадания в прекарно занятые; а P
(t) обозначает поток профессиональной мобильности, устойчивой
ijs
специалистов.
Здесь динамика профессиональной мобильности зависит от основного
фактора модели, который основан на разрыве между заработной платой
и затратами на мобильность. На первом этапе анализа мы оцениваем долю
профессионалов, готовых изменить свою карьерную траекторию. Эти данные включают информацию о профессиональной мобильности за счет анализа данных по потокам трудоустройств, квалификации специалиста, средней заработной плате для различных профессиональных групп. На втором
этапе проведенного анализа мы оцениваем возможные выгоды для каждого участника процесса мобильности. Если ожидаемая заработная плата
(3.21)
(t), pj(t) обозначают разницу в уровнях заработной платы
i
(t) обозначает поток профессиональной мобильности
ijp
–
i
88
потенциальное количество
в организации привлечения профессиональной мобильности превышает
() = ( 1)
()
()()
.
() = ( 1)
()
()()
. 4
затраты на мобильность и возможную заработную плату в организации
происхождения профессионала, w
(t)
–
wki(t) – Cij > 0, то решение о про-
kj
фессиональной мобильности будет положительным. В другом случае, если
w
(t)
–
wki(t) – Cij < 0, решение будет отрицательным. Третье возможное ре-
kj
шение, которое включает дальнейшую профессиональную мобильность,
основано на условии, что специалист может получить больше преимуществ от третьей организации K, где w
(t)
–
kK
wki(t) – Cij > 0.
Уровень средней заработной платы специалиста зависит от количества сотрудников в организации, их уровня квалификации и их конкуренции
за более высокую заработную плату. Функция заработной платы для организации происхождения профессиональной мобильности будет описана с помощью функции (3.24):
. (3.23)
Заработная плата в организации привлечения профессиональной мобильности описывается аналогично (3.24). Эта конструкция позволяет нам
использовать равновесие Нэша в модели:
. (3.24)
Описанный алгоритм позволит моделировать динамику трудовых отношений и развития рынка труда, оценивать риски прекарной занятости
среди индивидов с разным образовательным бэкграунтом и опытом вто
ричной занятости (рис. 3.1–3.5). Обратимся к примеру моделированию
траекторий прекарно занятых и безработных выпускников вуза, доступ
ных к анализу на уровне социологических и административных данных.
Получены выводы по результатам социологических исследований, которые
стимулируют дискуссию вокруг прекарной занятости молодых специалистов.
Прекарность все больше проникает в трудовые отношения работников
и работодателей. В частности, это заметно на примере смешения разных
типов, когда профессиональные траектории выпускников сочетают в себе
сразу несколько параметров прекарности (до 5 % в 2022 г.). Ощутимы различия в стартовых заработных платах, как следствие, усиливается связка
трудоустроенных на неполный рабочий день с непроизводительным прекариатом, что также оказывает комплекс негативных воздействий на конкуренцию и напряженность на рынке труда молодых специалистов, снижает
качество занятости и общую производительность труда (Приложение 4).
Главный дифференцирующий признак при расчете рисков прекарной занятости после окончания вуза
–
это уровень образования. Бакалавры подвержены большим рискам в плане конкуренции по квалификации, социальным
рискам и имеют меньший, чем у магистров, опыт реального взаимодействия
с работодателями в форме вторичной занятости.
-
-
89
0 6 12 18 24 30 36
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Рис. 3.1. Риск попадания выпускников вуза по профилю математики и ИT-технологий
0 6 12 18 24 30 36
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
в группы прекарно занятых
Источник: Расчетные данные подготовлены авторами на основе массива данных об образовательных
и профессиональных траекториях выпускников Уральского федерального университета 2017–2021 гг. (n = 6500).
Рис. 3.2. Риск попадания выпускников вуза по инженерному профилю
в группы прекарно занятых
Источник: расчетные данные подготовлены авторами на основе массива данных об образовательных
и профессиональных траекториях выпускников Уральского федерального университета 2017–2021 гг. (n = 6500).
90
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]