Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Народосбережение в регионе диагностика состояния и изменения социально-экономического развития. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
 
 
 
 
Рис. 2.1. Приток трудовых мигрантов в Свердловскую область
Et
()
= −⋅
pt pt
( ) ( 1)
ki ki
i
−
Et x t
() ()
i ij
. (2.20)
Модельный прогноз динамики уровня заработной платы в стране про-
исхождения i при x
(t) в момент времени t производится в соответствии
i
с функцией:
Et
()
= −⋅
pt pt
( ) ( 1)
kj kj
j
Et xt
() ()
+
j ij
. (2.21)
Сложность миграционных процессов обусловлена взаимодействием экономических, демографических и других социальных факторов, опреде­ляющих численность и возрастную структуру миграционных потоков. В те­кущем состоянии социально- экономической системы необходимо оценить влияние миграции на заработную плату и баланс между спросом и предло­жением квалифицированной рабочей силы на рынке труда.
Для повышения точности модельного инструментария была примене­на методика оценки привлекательности рынка труда для трудовых мигран­тов, описывающая степень предпочтения региона для миграции в зависи­мости от уровня социально- экономических благ и степени развития рынка труда. В результате применения гравитационной модели были выявлены наиболее привлекательные регионы для миграции и проведен анализ схо димости модели 
51
.
-
51
См.: Ane B. K., Tarasyev A. M., Watanabe C. Construction of Nonlinear Stabilizer for Trajectories
of Economic Growth // Journal of Optimization Theory and Applications. 2007. Vol. 134, № 2. Р. 311.
71
Рынок труда мигрантов в разработанной модели реагирует на влияние внешних параметров, что осуществляется путем задания динамики естест­венного прироста и убыли населения, что увеличивает допустимый предел модельного прогноза. Согласно предложенной модели, основным факто­ром выталкивания является уровень дохода, значения которого сближаются в странах происхождения и регионе назначения с увеличением миграцион­ных потоков.
3. ВЗАИМОСВЯЗЬ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ
СРЕДНЕГО И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
С РАЗВИТИЕМ РЫНКА ТРУДА
3.1. Специфика развития системы среднего и высшего образования
Развитие системы среднего и высшего образования является ключевым аспектом общественного прогресса и экономического развития. В современ­ных условиях специфика развития образования включает в себя несколько важных аспектов.
Образовательные программы должны быть постоянно адаптированы к быстро меняющимся технологиям, требованиям рынка труда и социо­культурным изменениям. Особое внимание уделяется развитию навыков дидактического мастерства у преподавателей и внедрению инновационных методов обучения. Использование современных информационных и комму­никационных технологий в образовании становится все более важным. Это включает в себя развитие онлайн- обучения, электронных образовательных платформ, цифровых образовательных ресурсов и прочих инструментов, способствующих эффективному обучению.
Образовательные программы должны быть направлены на подготовку специалистов, которые будут востребованы на рынке труда. Это предпола­гает сотрудничество с работодателями, анализ потребностей рынка, разра­ботку специализированных курсов и программ обучения. Важным аспектом является развитие не только профессиональных знаний, но и так называе­мых мягких навыков (soft skills) у студентов, таких как коммуникативные способности, управление временем, критическое мышление и принятие ре­шений. Развитие образования должно быть направлено на создание равных возможностей для всех групп населения, вне зависимости от социального статуса, физических или иных ограничений. Инклюзивность образования способствует развитию толерантности и разнообразия в обществе.
Успешная реализация данных аспектов способствует повышению качест­ва образования, подготовке конкурентоспособных специалистов и развитию общества в целом.
Процессы трансформации современной экономики, происходящие в пос­ледние десятилетия, побуждают исследователей определять место высшего образования в целом и наборов образовательных программ в частности в но вых условиях функционирования рынка образовательных услуг. Поскольку вуз в данном случае является посредником между предприятиями и квалифи цированной рабочей силой, его целью является устранение дефицита кадров с уровнем подготовки, отвечающим новым задачам работодателей на регио
-
-
-
73
нальном рынке труда, и повышение его уровня конкурентоспособности. По­стоянно меняющиеся требования рынка труда к квалификации специалистов, а также увеличение вариативности образовательных программ, предлагае­мых вузами, повышают актуальность выявления и исследования факторов, определяющих выбор абитуриентами (студентами) направлений подготовки и вуза. При таком подходе учитываются личные предпочтения абитуриентов с учетом положений теории позиционных игр, при этом за основу берется положение о максимизации ожидаемой отдачи от образования по выбранной специальности. В качестве экономических стимулов рассматриваются воз можность получения стипендий и другой финансовой помощи, займов, гран­тов на обучение или бюджетное место, размер платы за обучение, наличие общежитий, а также ожидаемый доход после окончания учебы. Авторский подход позволяет получать оперативную информацию о текущем и перспек тивном состоянии загруженности образовательных траекторий вузов.
Тенденцией развития высшего образования в последнее время стало уси­ление конкуренции между университетами как за студентов, так и за другие виды материальных и нематериальных ресурсов. Постоянно меняющиеся требования рынка труда к квалификации специалистов, а также увеличение вариативности образовательных программ, предлагаемых вузами, повышают актуальность выявления и исследования факторов, определяющих выбор аби­туриентами (студентами) направлений подготовки и вуза. Развитие понимания мотивов, лежащих в основе выбора студентов, может позволить университе­там улучшить свое образовательное предложение, предоставить абитуриен­там информацию и рекомендации для улучшения процессов принятия реше­ний и, таким образом, повысить уровень мотивации и успешности студентов.
Актуальность изучения мотивационных стимулов абитуриентов, влияю­щих на выбор специальности и вуза, также обусловлена тенденцией цифрови­зации всех сфер современной жизни. Абитуриенты могут получить больше ин­формации о требованиях рынка труда, репутации университетов, требованиях к поступлению, стоимости обучения и т. д. Растущая доступность информации о будущем образовании приводит к тому, что увеличивается и количество фак торов или стимулов, влияющих на выбор абитуриента. Эти тенденции расши­ряют возможности университетов, в процессе формирования маркетинговой стратегии университеты могут использовать больше каналов для повышения конкурентоспособности и привлекательности на рынке образовательных услуг. В то же время потребность во всестороннем пересмотре, расширенном пони мании стимулов для абитуриентов выбирать вуз становится все более острой.
При выборе вуза разными исследователями были проанализирова­ны следующие стимулы 
1
См.: Emova I. N. Analysis of applicants’ motivation when choosing a university (on the example of the Nizhny Novgorod region) // University management: practice and analysis. 2011. № 6(76). Р. 66 ; Harahap D. A., Amanah D., Gunarto M., Purwanto P. The Decision of Choosing A University: The Impact of Education Costs // Jurnal Ilmiah Manajemen UPB. 2021. № 9(2). Р. 125 ; Sukhenko N. V. Studying the criteria choosing a university by applicants as a tool for forming the university’s communicative policy // Education. The science. Innovation: The Southern Dimension. 2014. № 1(33). Р. 40 ; Wut T.-M., Xu, J.; Lee S. W. Does University Ranking Matter? Choosing a University in the Digital Era // Educ. Sci. 2022. № 12. Р. 12.
1
: репутация (бренд) вуза, качество образования,
for
-
-
-
-
74
условия обучения, рекомендации окружения (семьи, сверстников), повыше­ние социального статуса, востребованность обучения на рынке труда, жела­ние работать по выбранной специальности, стремление продолжить семей­ную традицию, чувствительность к плате за обучение.
2
Под репутацией университета авторы 
понимают имидж, престиж уни­верситета и узнаваемость бренда среди населения. Показателями репута­ции университета могут быть места в рейтингах, выигранные университе­том конкурсы, гранты, участие университета в престижных проектах, со­трудничество с зарубежными организациями, поскольку абитуриенты ожи­дают, что чем выше престиж университета, тем выше стандарты качества предоставляемого образования, тем выше квалификация преподавателей и университет располагает большим административным ресурсом для пре­доставления корпоративных стажировок, обменов и других возможностей обучения. В то же время в исследованиях, посвященных проблемам при­нятия решения о выборе вуза, авторы уделяют важное место источникам, из которых абитуриенты получают информацию о репутации вуза. Так,
3
Тай- Минг Вут 
и др. подчеркивают, что международные рейтинги универ­ситетов и маркетинговые кампании важны для абитуриента, однако в кон­тексте тенденции цифровизации также растет влияние отзывов и мнений об университете на различных веб-сайтах.
Качество образования является одним из важнейших стимулов для студентов при выборе вуза. Исследователи понимают под качеством об разования такие факторы, как наличие современных учебных программ, использование передовых методов обучения, уровень развития студен ческой науки, уровень квалификации профессорско- преподавательского состава. Среда обучения также является важным стимулом, влияющим на решение о выборе университета. Под условиями обучения исследова тели понимают оснащенность материально- технической базы вуза (ауди­тории, лаборатории), наличие системы стажировок, в том числе между­народных.
В опросах студентов по поводу выбора вуза часто лидирует такой сти­мул, как рекомендации со стороны семьи, сверстников, одноклассников. Поскольку заявители являются незрелыми потребителями, зависят от семьи в финансовом отношении и находятся под влиянием авторитета членов се­мьи и ближайшего окружения, именно их мнение часто имеет решающее
4
значение 
. В научной литературе особое внимание также уделяется влиянию сверстников на выбор абитуриентом университета. Так, Хеджес и Кох утвер­ждают, что если абитуриент учится в школе с амбициозными сверстниками,
-
-
-
2
См.: Hazelkorn E. The eect of rankings on student choice and institutional selection / eds. B. W. A. Jongbloed J. J. Vossensteyn // Access and Expansion Post- Massication. Opportunities and barriers to further growth in Higher Education Participation. London, UK, 2015. P. 27. https://doi. org/10.4324/9780203829776-15 ; Sukhenko N. V. Studying the criteria for choosing a university... P. 41.
3
См.: Wut T.-M., Xu J.; Lee S. W. Does University Ranking Matter? ... Р. 21.
4
Там же.
75
то в этом случае он, скорее всего, будет ориентирован на выбор более пре-
5
стижного вуза 
.
Абитуриенты часто выбирают университет, завершив обучение в кото­ром они смогут занять более высокое социальное положение, реализовать свои карьерные амбиции.
Стимул «социального статуса» связан с востребованностью кадров вы­бранной специальности на рынке труда и уровнем трудоустройства выпуск­ников после окончания учебы. Абитуриенты, получая информацию о тре­бованиях рынка труда к компетенциям и специальности выпускников, час­то выбирают специальность и вуз на основе этой информации. Стремление минимизировать риски не найти работу после окончания учебы делает учет требований рынка труда важным фактором для абитуриентов при выборе обучения. В то же время широкий выбор направлений подготовки на основе мониторинга потребностей рынка может служить фактором, обеспечиваю­щим конкурентоспособность вуза в борьбе за контингент студентов.
Личные предпочтения абитуриентов учитываются в опросах мотивации при выборе вуза и представлены через желание работать в области выбран­ной специальности, а также стремление продолжить семейную традицию 
6
В процессе формирования желания (мотивации) работать в сфере выбран­ной специальности Ки Мин, так же как и Пестова, важную роль отводят об­разовательным учреждениям довузовского уровня: школам, библиотекам, факультативам, секциям. Авторы опираются на данные опросов школьни­ков, которые свидетельствуют о том, что, обучаясь в профильном классе, выпускник школы чаще будет рассматривать специальность по выбранному
7
профилю и выбирать профильный вуз 
.
В современных исследованиях при изучении мотивов выбора вуза абиту-
8
риентами выделяется целый блок экономических стимулов 
. В качестве эко­номических стимулов рассматриваются возможность получения стипендий и другой финансовой помощи, займов, грантов на обучение или бюджетное место, размер платы за обучение, наличие общежитий, а также ожидаемый доход после окончания учебы. В условиях массового высшего образования и растущей конкуренции многие авторы подтверждают тенденцию к повы­шению значимости экономических факторов для абитуриентов.
.
5
См.: Hedges M. R.,Pacheco A., Webber D. J. What determines students’ choices of elective modules? // International Review of Economics Education. 2014. Vol. 17. P. 50 ; Koch A., Nafziger J., Nielsen H. S. Behavioral Economics of Education // J. Econ. Behav. Organ. 2015. V. 115. Р. 4. DOI 10.1016/j.jebo.2014.09.005
6
См.: Mikhalkina E. V., Skachkova L. S. On the choice of career strategies by graduate students of federal universities // Problems of territory development. 2019. № 6 (104). Р. 162 ; Moogan Y. J. Can a higher education institution’s marketing strategy improve the student‐institution match? Р. 580.
7
См.: Pestova E. N. Motives for the choice of a university by young people in the market of educational services : abstract … dis. kan. psycho. sciences. M., 2006. Р. 22.
8
См.: Emova I. N. Analysis of applicants’ motivation when choosing a university (on the example of the Nizhny Novgorod region) Р. 64 ; Harahap D. A., Amanah D., Gunarto M., Purwanto P. The Decision of Choosing A University: The Impact of Education Costs. Р. 125.
76
К перечисленным стимулам абитуриентов следует добавить такие значи­мые факторы, как требования к поступающим (проходной балл Единого госу­дарственного экзамена) и удаленность от места жительства. В целях модели­рования и оценки влияния экономических и поведенческих факторов на выбор студентами образовательных траекторий необходимо предложить систему по­казателей, которая отражала бы целостный характер влияния стимулов абиту­риентов на их выбор образования. В то же время целесообразно отделять явно качественные факторы, влияющие на выбор учащимися образования, от фак­торов (стимулов), которые могут быть определены количественно (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Показатели влияния экономических и поведенческих факторов на выбор
образовательных траекторий студентами
Количественные стимулы Мотивационные показатели
Репутация университета 
Качество образования
Условия обучения
Более высокий социальный статус
Экономические стимулы
Требования к поступающим
Удаленность от места жительства
Желание работать в сфере вы­бранной специальности, а также стремление продолжить семей­ную традицию 
Рекомендации семьи, сверстни­ков, одноклассников
10
9
Место университета в рейтингах, выигранные университе­том конкурсы, гранты, участие университета в престижных проектах, сотрудничество с зарубежными организациями Доступность современных учебных программ, исполь­зование передовых методов обучения, уровень развития студенческой науки, уровень квалификации профессорско­преподавательского состава Оснащенность материально- технической базы вуза (ауди­тории, лаборатории), наличие системы стажировок, в том числе международных, Востребованность кадров выбранной специальности на рын­ке труда, уровень трудоустройства выпускников после окон­чания учебы Возможность получения стипендий и другой финансовой помощи, кредитов, грантов на учебу или бюджетное место, размер платы за обучение, наличие общежитий, ожидаемый доход после окончания учебы
Проходной балл единого государственного экзамена
–
–
–
9
См.: Hazelkorn E., Jongbloed B. W. A., Vossensteyn J. J. The eect of rankings on student choice and institutional selection // Access and Expansion Post- Massication. Opportunities and barriers to further growth in Higher Education Participation. London, UK, 2015. Р. 20. https://doi.org/10.4324/9780203829776-15 ; См.: Sukhenko N. V. Studying the criteria for choosing a university... Р. 41 ; Wut T.-M., Xu J., Lee S. W. Does University Ranking Matter? Р. 4.
10
См.: Mikhalkina E. V., Skachkova L. S. On the choice of career strategies by graduate students of federal universities. Problems of territory development. 2019. № 6 (104). Р. 162 ; Moogan Y. J. Can a higher education institution’s marketing strategy improve the student‐institution match? Р. 578.
77
На основе проведенного анализа и принимая во внимание доступ-
max
k k
fwc= −→
max
ность показателей, в целях моделирования и оценки влияния экономи­ческих и поведенческих факторов на выбор студентами образовательных траекторий, мы отобрали следующие показатели: вознаграждение, ин ститут, подразделение, кафедра, ведомство, предметы ЕГЭ, баллы ЕГЭ (табл. 3.1), стоимость обучения, набор ЕГЭ и возможные варианты обу чения, средняя заработная плата по направлению. При выборе области обучения абитуриент стремится максимизироватьe ожидаемую отдачу от инвестиций в высшее образование:
. (3.1)
-
-
Также необходимо оценить ожидаемый доход w
от работы в области по-
k
лучения ученой степени. В случае государственного финансирования стои­мость обучения равна нулю, c
= cvk = 0.
k
С точки зрения университета, максимизация прибыльности от регули-
рованияng количества мест, финансируемых государством, в различных областях подготовки выражается линейно. Для получения оптимальной рентабельности требуется регулярная корректировка обеспеченности учебных площадок местами b
, финансируемыми из бюджета. Ориенти-
k
ровочная стоимость обучения за весь период обучения. Здесь стоимость обучения учитывается как с точки зрения платы, уплачиваемой студента ми, так и с точки зрения мест, финансируемых государством, где количест­во мест умножается на скорректированную стоимость обучения, которая компенсируется правительством в различных областях подготовки выражается через r
α
·
cok. Общее количество претендентов
. С помощью bk мож-
k
но описать процесс выделения бюджетных мест, необходимых для удов­летворения спроса рынка труда в условиях цифровизации:
u b co co r= ⋅⋅ + ⋅ →
∑∑
α
( ) ( )
k k k k
k k
. (3.2)
Рассмотренные выше стимулы абитуриентов учитывают многие об-
ласти принятия решений о выборе образования и характеристики заин­тересованных сторон, по этой причине эти факторы можно представить как целостную систему стимулов для выбора вуза. При этом необходимо учитывать двусторонний характер процесса выбора вуза абитуриентом, поскольку одновременно происходит выбор направления подготовки. В этом отношении университет будет более конкурентоспособным, если обеспечит широкий спектр предлагаемых специальностей, с одной сто роны, и баланс между выпуском специалистов и потребностями рынка – с другой. Для построения такой модели алгоритма были использованы динамические моделирование, метод разности потенциалов экспресс­анализ риска.
-
-
78
3.2. Феномен трансформации занятости в постковидный период
После периода пандемии COVID-19 наблюдаются значительные изме­нения в сфере занятости, которые можно рассматривать как феномен транс­формации трудовых отношений и рынка труда. Пандемия стимулировала массовое внедрение удаленной работы. Многие компании и сотрудники об­наружили преимущества такого формата труда
–
гибкость, экономию време­ни и ресурсов. После пандемии многие организации переходят на гибрид­ные модели, комбинируя удаленную и офисную работу.
В условиях изменяющегося рынка труда важно обеспечить непрерывное обучение и переквалификацию работников. Онлайн- платформы для обуче­ния, курсы по цифровым навыкам и технологиям становятся все более попу­лярными. В ряде отраслей наблюдается усиление процессов автоматизации и роботизации труда. Это требует адаптации работников к новым технологи­ям и повышенным требованиям к навыкам.
Растет потребность сотрудников в гибких условиях работы
–
гибкий график, возможность удаленной работы, возможность объединения личной и профессиональной жизни. Пандемия усилила спрос на профессионалов в здравоохранении, биотехнологиях, цифровой медицине, а также в области информационных технологий и кибербезопасности.
Трансформация занятости в постковидный период требует адаптации ра­ботодателей, работников и образовательных учреждений к новым реалиям. Гибкий подход к организации труда, инвестиции в цифровое образование и развитие навыков, а также уделять внимание социальной ответственности и условиям труда становятся ключевыми факторами успешной адаптации к изменяющимся условиям сферы занятости.
Пандемия стала катализатором неизбежного процесса цифровизации коммуникаций, существенно изменив организацию и технологии профес­сиональной деятельности по всему миру. Произошло радикальное изме­нение тенденций на рынке труда в связи с цифровой трансформацией эко­номики, изменением уровня безработицы, переходом профессиональных групп на формат удаленной работы из-за внешней необходимости изоля­ции для минимизации распространения COVID-19. Неопределенность ус­ловий развития рынка труда, а также изменения уровня безработицы среди молодой подгруппы трудоспособного населения вызывают появление раз­личных форм нестабильной занятости. Наличие высоких социальных рис­ков, необходимость разработки механизмов повышения уровня защиты на­селения, обеспечивающих рост благосостояния молодежи и формирование политики энергосбережения, направленной в том числе на инновационное развитие экономики труда, определяют актуальность разработки комплек­са моделей прогнозирования прекаризации рынка труда. Чтобы описать динамику развития рынка труда, мы построили модель оценки рисков для молодых специалистов из ключевых секторов экономики, которые попа­дают в прекариат во время пандемии. Основываясь на положениях теории
79
позиционных игр и поведенческой экономики, мы разработали многофак­торную динамическую модель для прогнозирования профессиональной мобильности и прекаризации рынка труда с учетом выполнения условий равновесия по Нэшу. Модель позволяет отслеживать и прогнозировать профессиональную мобильность квалифицированной молодежи в зависи­мости от интенсивности рынка труда, уровня заработной платы и степени цифровой зрелости компаний региона.
Изучение тенденции цифровизации экономики представляет научный интерес с точки зрения моделирования макроэкономических процессов, по­скольку инновационное развитие экономической системы напрямую зависит от цифровой зрелости компаний на рынке труда, масштабов профессиональ­ной мобильности квалифицированной молодежи и уровня благосостояния активных трудовых ресурсов. В последние годы ускоряются процессы циф­ровизации экономической системы, появляются новые формы занятости, тенденции высококвалифицированной миграции сменяются процессами профессиональной мобильности, что делает вопросы смены места житель­ства одновременно со сменой места работы второстепенными.
Неопределенность условий развития рынка труда, а также изменения уровня безработицы среди молодой подгруппы трудоспособного населе­ния вызывают появление различных форм нестабильной занятости. Досто­верность гипотез может быть оценена с использованием многофакторной динамической модели прогнозирования профессиональной мобильности и прекаризации рынка труда, разработанной на основе теории позиционных игр, а также модификации агент- ориентированной модели прогнозирования напряженности на рынке труда, адаптированной для описания специфики развития трудовых переговоров между работниками и работодателями пу­тем получения обобщенного финансового портрета организации и потенци­ального сотрудника. Научная новизна разработанной модели заключается в возможности ее применения для определения характерных особенностей основных центров притяжения квалифицированной молодежи. Это позво­лит сформировать научно обоснованную концепцию эффективного исполь­зования профессиональной мобильности квалифицированной молодежи.
В условиях пандемии ускоряются процессы цифровизации социально­экономической системы, появляются новые формы занятости, тенденции высококвалифицированной миграции сменяются процессами профессио­нальной мобильности, отодвигая вопросы смены места жительства вместе со сменой работы на второй план. Проблемы эффективного развития эко­номики труда и инновационного развития региональной экономики усугу­бляются тем фактом, что в процессе становления цифрового общества мир профессий характеризуется высокой изменчивостью и неопределенностью, что меняет формы реализации образовательных и профессиональных траек­торий выпускников вузов.
В настоящее время существует разрыв и дисбаланс между потребно­стями рынка труда в высококвалифицированных специалистах и подготов-
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]