Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Народосбережение в регионе диагностика состояния и изменения социально-экономического развития. Монография
.pdf
Применение программ учета и контроля позволяет накапливать информацию о листках временной нетрудоспособности сотрудников предприятия за весь период деятельности предприятия, а также в разрезе различных
аналитических признаков. Кроме того, возможно построить связь между
данными листка нетрудоспособности (продолжительность временной нетрудоспособности, ее причины, сумма и другие) с различной аналитической
информацией о сотруднике (пол, возраст, занимаемая должность, категория
персонала и другие).
Проведенное исследование влияния пандемии показало, что анализ данных о динамике нетрудоспособности сотрудников позволяет оперативно получить информацию, необходимую для организации адресных мер по противодействию пандемии, обеспечении устойчивой работы университета
без существенных затрат. При этом эффективность применения этих данных могла бы быть существенно повышена, если бы с соблюдением защиты персональных данных граждан была расширена аналитика по категории
нетрудоспособности «заболевание или травма» с указанием, например, что
заболевание относится к происходящей пандемии. Одновременно с расширением возможностей информационной поддержки было бы уместно расширить полномочия для ведущих университетов по введению или отмене мер
по противодействию пандемии.
Миграционные процессы становятся все более значимыми из-за увеличения концентрации международных мигрантов в определенных странах.
Эти процессы взаимосвязаны с социальными изменениями и демографическими сдвигами, оказывая существенное влияние на экономику и социальные системы как стран приема, так и стран отправления мигрантов. Мобильность населения и перераспределение человеческого капитала между
регионами играют важную роль в оптимизации развития экономических
систем и повышении эффективности рынков труда. Однако неравномерное
распределение трудовых мигрантов по региональным рынкам труда может
привести к дисбалансу в экономике, требуя программы и проекты для улучшения эффективности миграционных процессов.
Изучение и понимание механизмов трудовой миграции, включая ее экономические и социальные аспекты, является необходимым для устойчивого
развития социально- экономических систем и обеспечения соответствия трудового спроса и предложения на рынке труда. Важно также учитывать глобальные тенденции миграции при разработке стратегий управления миграционными процессами для обеспечения устойчивого экономического роста
и социальной стабильности.
Необходимо более детально анализировать и учитывать особенности
каждого региона и их влияние на социально- экономическое развитие и рынок труда. Кроме того, важно разрабатывать эффективные меры и стратегии
для поддержки экономики и рынка труда в условиях пандемии, чтобы минимизировать ее негативные последствия. Это может включать финансовую
поддержку предприятий и работников, стимулирование развития секторов
131
экономики, которые оказываются наиболее пострадавшими от пандемии,
и реализацию программ подготовки и переквалификации рабочей силы для
адаптации к новым реалиям. Также необходимо обеспечить доступ к информации о рынке труда и предоставлять поддержку по поиску работы и трудоустройству. Эти меры помогут сбалансировать и развивать рынок труда,
сохранить экономическую активность и обеспечить устойчивое социальноэкономическое развитие.
Для прогнозирования динамики человеческого капитала региональных
рынков труда под влиянием межрегиональной трудовой миграции была разработана динамическая модель межрегиональной трудовой миграции, отражающая распределение трудовых ресурсов в ходе миграции между неограниченным количеством регионов присутствия и привлечение миграции. В качестве основных управляющих параметров модели используются данные,
характеризующие рынок труда: уровень безработицы, количество рабочих
мест, объем и направление межрегиональных трудовых потоков. Модельное
описание и прогнозирование миграционных процессов на региональном
уровне необходимо для оптимизации потоков трудовых ресурсов между региональными рынками труда, возникающих в результате новых тенденций
в миграции и реформирования общества. Слабое регулирование внутренней
трудовой миграции при отсутствии полной информационной базы, необходимой внутренним мигрантам для принятия решения об оптимальном выборе региона назначения миграции, приводит к увеличению доли трудовых
мигрантов, занятых в теневом секторе экономики, что в результате снижает
потенциал человеческого капитала в регионах.
Разработан методологический подход для оценки развития рынка труда
под влиянием неоднородности внешней миграции по возрастному критерию
и удовлетворения потребностей рынка в дополнительных трудовых ресурсах. Для описания и прогнозирования эффективного использования привлекаемых трудовых ресурсов на рынке труда в зависимости от их квалификации и возрастного состава была разработана динамическая модель внешней
трудовой миграции, позволяющая прогнозировать взаимозависимую динамику уровней заработной платы. Модель основана на взаимодействии экономических и демографических факторов и используется как для анализа, так
и для моделирования миграционных потоков между отправляющими и принимающими регионами.
Авторами разработана многофакторная динамическая модель прогнозирования профессиональной мобильности с элементами теории игр, основанная
на положениях теории позиционных игр, учитывающая выполнение условий
равновесия Нэша для рынка труда, которая позволит отслеживать и прогнозировать профессиональную мобильность квалифицированных специалистов
среди молодежи в зависимости от наличия вакансий, уровня заработной платы
и степени развития социально- экономической системы региона.
Представленный в монографии модельный инструментарий позволяет
провести прогнозирование ряда ключевых показателей рынка труда и оце-
132
нить риск прекаризации занятости по основным укрупненным направления
подготовки университетов. В рамках прогнозирования рисков прекаризации выпускники университетов выступают в качестве субъекта в условиях
развития связей на рынке труда в моделируемой системе. В связи с этим
требуется дальнейшее расширение модельной конструкции с моделированием и имитацией институционального влияния регулирующих органов
и систем, что позволит сценарно оценить эффективность комплекса компенсационных мер, которые возможно реализовать для поддержки низкопроизводительного прекариата.
133
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЯ
Кризис, не деформирующий струк-
туру показателей, хотя преодолевает
= –60,
= 6.09,
0
12
= 7.07, b
= 0.07, b
12
02
= 2.1, а
0
= 28.5, b
= 6.06
01
12
= 43, с
= 6.09, а
= 4.1, b
0
1
более 1/3 К2.
D
= –30,
= 3.03, b
= 2.1, а
01
b
с
= 3.03,
0
12
= 0.07, b
12
02
0
= 28.5, b
= 3.03
01
12
НO НO
Классификатор типовых кризисных ситуаций
НO
I. Годичные кризисы
134
Кризис, не деформирующий струк-
Кризис, не деформирующий струк-
туру показателей, хотя преодолевает
туру показателей, хотя преодолевает
= 43, с
= 3.09, а
= 4.1, b
0
1
более 1/3 К1.
D
b
с
= –5,
0
= 1.01,
12
= 1.01, b
12
=1.01, b
02
= 0.03, а
=1.01
0
= 4.5, b
12
01
= 5.9, c
= 1.09, а
= 4.1, b
0
1
01
b
более 1/3 К1.
c
D
01
Кризис, не деформирующий структу-
ру показателей, не преодолевает бо-
= 1.01,
= –150,
0
12
= 0.15, b
= 15.01, b
02
12
= 4.5, а
0
= 1.01
= 60.5, b
12
01
= 5.9, с
= 15.09, а
= 60, b
0
1
01
лее 1/3 К2.
с
D
b
= –100,
0
= 1.01,
12
= 1.01, b
= 0.1, b
12
02
= 3, а
0
= 4.5, b
01
= 1.01
12
НO НO НO
I. Годичные кризисы II. Трехгодичные кризисы
135
Трехгодичный кризис, характери-
зующийся параметрами: динамика
изменения основного показателя по
Кризис высокоскоростной деформи-
рующий структуру показателей, пре-
одолевает барьер К3.
выбранному модулю, не позволяет
преодолеть порог от К1 к К2; ото-
= 7.07,
= –70,
0
= 0.07, b
= 7.07, b
12
= 2.1, а
0
= 28.5, b
= 7.09, а
= 4.1, b
0
b
D
= 59, с
= 10.09, а
= 4.1, b
0
1
01
b
бранные вспомогательные показате-
ли имеют тенденцию к замене мест
показателей.
12
02
= 7.07
01
12
= 43, c
1
01
c
с
D
= –10,
= 1.01,
0
12
= 1.01, b
= 0.01, b
12
02
= 0.3, а
0
= 4.5, b
= 1.01.
01
12
= 5.9, с
= 0.09, а
= 4.1, b
0
1
01
Пятилетний кризис, характеризую-
щийся параметрами: динамика из-
менения основного показателя по
выбранному модулю, позволяет прео-долеть порог от К1 к К2; отобранные
вспомогательные показатели имеют
тенденцию к замене мест показателей.
с
D
b
– коэффи-
0
– коэффициенты линейного воздействия
1
Кризис высокоскоростной деформи-
рующий структуру показателей, пре-
одолевает барьер К3.
= –100,
0
= 1.01,
12
= 1.01, b
= 0.1, b
12
02
= 3, а
0
= 4.5, b
01
= 27.09, а
= 4.1, b
0
1
b
D
= –150,
= 1.01,
0
12
= 15.01, b
= 0.15, b
12
02
= 4.5, а
0
= 60.5, b
01
= 1.01.
12
= 59, с
01
с
= 15.01.
12
– коэффициент линейного воздействия основного показателя
0
– константа в уравнении на основной показатель, а
0
– коэффициент попарного воздействия второго и третьего показателей на скорость изменения основного, b
) – коэффициент попарного воздействия основного и второго показателей на скорость
01
(с
01
– коэффициент попарного воздействия основного и третьего показателей на скорость изменения вторичного,
02
12
НO НO НO
II. Трехгодичные кризисы III. Пятилетний кризис
Кризис, не деформирующий структу-
ру показателей, преодолевает более
136
= 17.09, а
= 60, b
0
1/3 К2.
D
b
) – коэффициент попарного воздействия второго и третьего показателей на скорость изменения вторичного (третичного)
= 90, c
1
01
c
К3 – кризис 3 (от 1.8). В скобках указаны нормализованные оценки для данного индикатора. Жирной точкой указаны годовые значения нормализован-
ной оценки; ○ – точка разворота, D
на скорость его изменения, а
НО – нормализованная оценка; ПК3 – предкризис 3 (от 0.666 до 0.999); К1 – кризис 1 (от 1 до 1.399); К2 – кризис 2 (от 1.4 до 1.799);
циенты линейного воздействия основного показателя на скорость изменения показателя первого порядка, b
12
(с
12
изменения вторичного (третичного), b
b
показателя второго порядка на скорость его изменения, b
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Пороговые значения индикаторов народосбережения
1. Количество населения
1.1. Коэффициент естественного прироста населения
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 0,1 -2,2 -4 -6 -8,4 -10,8
Группа 2 0,5 -1,2 -2 -3,5 -7 -9,5
–
Группа 1
Групп 1, нижние
Групп 1, верхние
Групп 2, нижние
Групп 2, верхние
Групп 3, нижние
Групп 3, верхние
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
1.2. Коэффициент миграционного прироста
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
-5
45
-10
40
0
35
-10
55
-15
50
-5
45
-15
65
-20
60
-10
55
-20
75
-25
70
-15
65
-26
87
-31
82
-21
88
-32
88
-37
84
-27
89
Группа 1 – Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Курганская область; группа 3 – Тюменская область,
ХМАО, ЯНАО
2. Качество человеческого потенциала
2.1. Уровень общей безработицы
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 3,8 5,53 7,27 9 11,08 13,16
Группа 2 3 4,67 6,33 8 10 12
–
Группа 1
Группа 1 7 5,8 4,7 3,5 2,1 0,7
Группа 2 7,5 6,3 5,2 4 2,6 1,2
Группа 3 6,5 5,3 4,2 3 1,6 0,2
Группа 1 – Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Курганская область; группа 3 – Тюменская область,
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
2.2. Отношение бюджетных расходов на образование к ВРП
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
137
ХМАО, ЯНАО
2.3. Отношение бюджетных расходов на здравоохранение к ВРП
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 5,4 4,8 4,2 3,6 2,88 2,16
Группа 2 5,7 5,1 4,5 3,9 3,18 2,46
Группа 3 4 3,4 2,8 2,2 1,48 0,76
–
Группа 1
область, ХМАО, ЯНАО
Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Курганская область; группа 3 – Тюменская
2.4. Уровень участия в рабочей силы населения
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 70 68,3 66,7 65,1 62,5 60
Группа 2 63 61,8 60,6 59,4 58,2 57
Группа 3 77 74,5 72,1 69,7 67,3 65
Группа 1 – Свердловская, Челябинская области, группа 2 – Курганская область; группа 3 – Тюменская область,
ХМАО, ЯНАО
3. Качество жизни
3.1. Индекс потребительских цен (%)
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 102 105 108 113,5 119 125,5
Группа 2 5 8 11 14 17,6 21,2
–
Группа 1
Курганская, Свердловская, Челябинская, Тюменская области, ХМАО, ЯНАО
3.2. Доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (%)
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 8 11 14 17 20,6 24,2
Группа 2 5 8 11 14 17,6 21,2
Группа 1
–
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
4. Здоровье населения и долголетие
4.1. Распространение среди населения наркомании
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 9 11 13 15 17,40 19,80
138
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 2 4 6 8 10 12,40 14,80
–
Группа 1
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
4.2. Распространение среди населения алкоголизма
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 45 51,67 58,33 65 73 81
Группа 2 20 26,67 33,33 40 48 56
Группа 1
–
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
4.3. Распространение среди населения онкологии
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 20 23,33 26,67 30 34 38
Группа 2 10 13,33 16,67 20 24 28
Группа 1
–
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
4.4. Распространение среди населения болезни системы кровообращения
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 60 75 90 105 123 141
Группа 2 30 50 65 80 98 116
Группа 1
–
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
4.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Наименование ПК1 ПК2 ПК3 К1 К2 К3
Группа 1 70 68 66 64 61,6 59,2
Группа 2 68 66 64 62 59,6 57,2
Группа 1
–
Курганская, Свердловская, Челябинская области; группа 2 – Тюменская область, ХМАО, ЯНАО
139
среди
Распро-
странение
среди
Распро-
странение
кровоо-
болезни
системы
населения
онко-
логии(-
на 1 тыс.
населения
(на 1 тыс.
бращения
ления)*
чел. насе-
ления)*
чел. насе-
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
стра-
среди
нение
странение
странение
среди
населения
среди
населения
населе-
нарко-
COVID-19
Распро-
Распро-
Распро-
. начел
голизма
ния алко-
мании
селения)
(на 1 тыс.
ления)
(на 1 тыс.
чел. насе-
Ожи-
Индекс
Доля на-
Свердловская область
Уровень
Отноше-
ность
продол-
битель-
с дохода-
в рабо-
жетных
житель-
ских
цен (%)
вели-
ми ниже
населе-
чей силе
на здра-
расходов
жизни
чины
ния (усл.
воохра-
даемая
потре-
селения
участия
ние бюд-
Исходные данные для расчета индекса народосбережения
жетных
зование
на обра-
расходов
ние бюд-
(%)
безра-
общей
ботицы
онного
фициент
миграци-
прироста
(на 10 тыс.
Качество человеческого потенциала Качество жизни Здоровье населения и долголетие
Отноше-
Уровень
Коэф-
при ро-
прожи-
ед.)
нение
к ВРП
чел. насе-
(число
ждении
точного
миниму-
(%)
к ВРП
(%)
ления)
лет)
ма (%)
60,5 8,6 108,11 68,79 120,1 1,57 5,28 8,1 30,5
населения
Количество
насе-
Коэф-
естест-
фициент
ления
венного
прироста
Год
чел. на-
селения
на 1 тыс.
2005 -6,30 -23,20 6,80 3,38 4,49 67,6 12,60 111,94 64,55 2,44 11,08 9,2 20,4
2006 -4,60 -13,64 7,00 3,74 4,75 69,4 12,10 109,24 66,47 2,35 10,69 9,4 21
2007 -3,20 7,72 5,30 4,17 5,27 70,3 10,40 112,76 67,5 2,42 9,66 9,6 22,2
2008 -2,40 10,57 4,80 4,43 4,56 68,7 10,50 114,8 67,75 2,63 9,68 9,7 22,8
2009 -1,50 1,99 8,30 4,70 4,07 68,6 10,60 108,91 68,39 2,86 9,28 9,9 22,5
2010 -0,90 -16,96 8,40 4,08 3,27 68,4 10,00 109,97 68,81 2,86 8,93 10,6 22,9
2011 -0,60 30,55 7,20 4,30 4,02 69,1 10,50 106,44 69,29 2,59 8,36 10,3 22
2012 0,30 15,64 5,80 4,33 4,55 69,2 8,50 107,31 69,5 2,46 8,08 10,8 21,9
2013 0,70 4,36 5,90 4,77 5,30 69,7 8,20 106,95 69,81 2,35 7,9 11,3 28,1
2014 0,50 10,59 6,07 4,65 5,05 69,4 8,30 110,59 69,76 2,27 7,56 10,8 28,7
2015 0,30 3,52 6,45 4,50 4,63 70,3 9,90 114,04 69,83 2,17 7,07 10,1 27,1
2016 -0,20 1,00 6,18 4,02 4,21 68,9 10,10 105,78 70,02 1,89 6,61 10,1 27,3
2017 -1,00 0,50 5,46 3,99 3,02 67,4 9,80 102,23 71,23 1,64 6,22 9,7 30,9
2018 -1,90 -3,01 4,80 3,93 3,01 66,6 9,50 103,86 71,29 1,62 5,97 9,8 29,1
2019 -2,60 15,00 4,20 3,10 4,10 60,3 8,90 103,65 71,81 1,61 5,72 10,3 33,8
2020 -5,5 7 5,8 3,2 4,4 60,1 9 104,24 70,15 50,4 1,59 5,29 8,4 30
2021 -11,6 19 4,1 3,8 5,1
140
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]