Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Народосбережение в регионе диагностика состояния и изменения социально-экономического развития. Монография
.pdf
, , ,...,
( ) ( )
,,
∑∑
a a a a
, 1 1 , 2 2 , 3 1,
p j j j j j jk f
t t t t t t
. (2.14)
−
Для этой цепочки между участниками вычислений f и p выполняется
условие:
MAX k MIN a a a a
( ( , , ,..., ))
⋅
t p j j j j j jk f
, 1 1 , 2 2 , 3 1,
t t t t t t
−
. (2.15)
После внесения изменений в матрицу A, соответствующую проведенной
или планируемой перевозке, появляется возможность отслеживать размещение грузов на станциях.
Очевидно, что заявленная модель на практике может быть существенно усложнена, например, может возникнуть задача минимизации затрат или
сокращения времени транспортировки:
min min
c or b
ij ij
. (2.16)
Гораздо более сложной задачей является построение набора цепочек
и поиск кратчайших путей, чтобы закрыть их, сократив пробег порожняком.
Реализация моделей в программном обеспечении, на наш взгляд, желательна на базе платформы «1С предприятие», что обеспечит скорость разработки и упростит интеграцию с информационными системами.
Задачи, решаемые системой, помимо прочего, будут включать в себя
смежные задачи участников транспортно- логистического процесса (менеджеров, экономистов, грузчиков). Предлагается построить единый модельный
подход, реализуемый с использованием задач линейного программирования,
включая задачи оптимизации, транспортные задачи, балансовые модели, задачи обмена и модели оптимального управления, модели предельной полезности и модели оптимального управления. Предполагается, что сервисные
блоки управления будут реализованы с расширенным интерфейсом, который
включает в себя возможность определения оптимальных маршрутов с использованием комбинации моделей баланса с транспортной задачей и моделей обмена. В то же время оценка экономической эффективности будет
включать в себя надстройку в виде задачи по оптимизации эффективности
перевозок и модели предельной полезности. Прогнозирование специфики
развития компаний в зависимости от принимаемых решений будет описано
с использованием оптимальной модели управления на конечном горизонте.
Ученые, мнение которых мы поддерживаем
31
, справедливо отмечают,
что использование информационных технологий и современных методов математического моделирования повысит конкурентоспособность железнодорожного транспорта по сравнению с автомобильным. При перевозках на короткие расстояния будут сформированы преимущества: высокая мобиль-
31
См.: Butko T., Prokhorov V., Kalashnikova T., Riabushka Y. Organization of railway freight short-
haul transportation on the basis of logistic approaches // Procedia Computer Science. 2019. № 149. Р. 105.
61
ность и высокая скорость доставки грузов за счет гибкости планирования
движения поездов при одновременном снижении зависимости от погодных
условий, пробок на дорогах, по сравнению с автомобильным транспортом.
Услуги транспортной логистики в настоящее время переживают этап
цифровизации системы, связанный с текущей трансформацией рынка, в результате которого все более острыми становятся вопросы разработки и оперативного внедрения набора сервисов и алгоритмов, построенных на широко распространенных учетных платформах и позволяющих оперативно
настраивать логистические компании и минимизировать их транспортные
расходы. В то же время разработка инструментов и набора услуг, обеспечивающих взаимодействие бизнес- бизнеса (b2b), находится на очень низком
уровне, что связано с отсутствием решений для малого и среднего бизнеса,
архаичностью и консервативностью предприятий, занимающих этот сегмент рынка. Разрабатываемое ИТ-решение призвано помочь организациям
реального сектора экономики наладить оптимальные b2b-отношения с экосистемой «Российских железных дорог» и быть финансово доступным для
любого малого и среднего бизнеса.
Под воздействием цифровой трансформации наблюдается значительное влияние на динамику производительности труда. Ряд ключевых выводов можно сделать относительно этого процесса. Цифровая трансформация
способствует автоматизации многих процессов в различных отраслях экономики. Задачи, которые ранее выполнялись вручную, теперь могут быть
выполнены с использованием компьютерных технологий, что повышает эффективность и скорость производственных процессов. Цифровые технологии позволяют увеличить скорость выполнения задач и повысить точность
результатов. Это особенно важно в областях, где требуется высокая точность,
например, в производстве, медицине, научных исследованиях.
В результате цифровой трансформации появляются новые рабочие места, связанные с разработкой, обслуживанием и использованием цифровых
технологий. Это создает потребность в специалистах с цифровыми навыками и способствует развитию образования в этой области. Цифровая трансформация позволяет оптимизировать бизнес- процессы, улучшить управление ресурсами, сократить затраты и повысить операционную эффективность
предприятий. Это способствует росту производительности труда за счет
улучшения управления процессами. С увеличением влияния цифровых технологий на производство становится необходимым непрерывное обучение
и развитие навыков рабочей силы. Работники должны постоянно совершенствовать свои компетенции, чтобы эффективно использовать новые технологии и инструменты. Цифровая трансформация приводит к изменениям
в структуре рынка труда. Некоторые профессии могут исчезнуть, в то время
как другие будут востребованы. Это требует адаптации как со стороны работников, так и работодателей к новым условиям и требованиям.
Таким образом, цифровая трансформация оказывает существенное влияние на динамику производительности труда, изменяя способы работы,
62
процессы производства и требования к работникам. Внедрение цифровых
технологий требует гибкости, адаптивности и постоянного обучения для достижения оптимальных результатов в условиях современной экономики.
2.3. Влияние новых форм занятости на долгосрочное развитие
рыночных отношений
Новые формы занятости, такие как фриланс, временная работа, удаленная занятость и другие, имеют значительное влияние на долгосрочное развитие рыночных отношений. Новые формы занятости обычно характеризуются большей гибкостью для работников и работодателей. Это позволяет
лучше адаптироваться к изменениям на рынке и быстрее реагировать на запросы потребителей. Однако такие формы занятости часто сопровождаются
нестабильностью и неопределенностью для работников, что может привести
к ухудшению условий труда, усилению социального неравенства и неопределенности в плане заработка.
Многие новые формы занятости тесно связаны с цифровой экономикой.
Это создает новые возможности для предпринимательства, инноваций и создания новых продуктов и услуг, однако требует высоких технологических
компетенций. В связи с возникновением новых форм занятости возрастает
потребность в обновлении законодательства, чтобы защитить права работников, обеспечить социальное обеспечение и поддерживать равные условия
труда для всех. Новые формы занятости могут изменить представление о работе и карьере. Работники могут предпочитать гибкость и самореализацию,
а не традиционные модели карьерного роста, что требует пересмотра стратегий управления персоналом и обучения.
В целом влияние новых форм занятости на долгосрочное развитие рыночных отношений может быть двой ственным: с одной стороны, они могут
стимулировать инновации, эффективность и гибкость на рынке труда, а с другой
–
они могут вызывать вызовы в области социальной защиты, стабильности и равноправия работников. Поэтому важно разрабатывать балансированные подходы к регулированию новых форм занятости, чтобы обеспечить
устойчивость и долгосрочное развитие рыночных отношений. Современное
развитие социально- экономических систем находится в прямой зависимости от степени эффективности распределения и регулирования человеческого
капитала. Миграция населения является одним из важнейших социальнодемографических процессов, позволяющих перераспределять человеческий
капитал между рынками труда с целью оптимизации развития региональных
экономических систем и повышения эффективности региональных рынков
труда. В то же время, в связи с развитием процессов глобализации, миграция
оказывает все более существенное влияние на демографические и социальные системы мест происхождения и прибытия мигрантов, а также на экономическое состояние региональных и местных рынков труда. Основными
движущими факторами трудовой миграции являются экономические и соци-
63
альные, в результате чего трудовая миграция характеризуется повышенной
динамикой при направлении в страны с более высокой вероятностью трудоустройства в официальном секторе экономики принимающей страны. Из-за
сильной дифференциации уровня социально- экономического развития регионов привлечения трудовые мигранты неравномерно распределены по региональным рынкам труда, что нарушает баланс в экономической системе.
Необходимость разработки и оптимизации программ и проектов, направленных на повышение эффективности миграционных процессов, повышает актуальность изучения процессов трудовой миграции.
Рынок труда
–
это важная составляющая экономической системы, в результате чего эффективность и сбалансированность рынка труда являются
ключевыми показателями экономического роста конкретной территории.
В то же время рынок труда
–
это и неотъемлемая часть социальной системы на региональном и федеральном уровнях. Таким образом, на рынок труда одновременно оказывают влияние регулирующие меры властей
и социально- экономических блоков. Развитие рынка труда напрямую зависит от спроса на рабочую силу и предложения рабочей силы, при этом
в процессе функционирования рынка труда в условиях цифрового перехода, благодаря временному равновесию между этими факторами, устанавливается состояние равновесия, выражающееся во взаимозависимости
между уровнем занятости на рынке и уровнем заработной платы в определенных сферах рынка.
Миграция является одним из существенных факторов формирования
структуры трудовых ресурсов на территории, при этом выделяются как возрастная дифференциация на рынке труда, так и различия в уровне образования и квалификации работников. Перемещение рабочей силы между рынками
труда разных стран основано на разнице в потенциалах национальных экономик и зависит от миграционного потенциала регионов. Состояние миграционного потенциала зависит не только от возможностей регионов отправления,
но и от необходимого масштаба и предпочтительной структуры мигрантов для
точки притяжения миграции, а также приемлемых условий для их приема.
В результате социальных изменений увеличивается концентрация международных мигрантов в конкретных странах. При этом миграционный поток направляется из стран со слаборазвитой экономикой в развивающиеся
и развитый страны, в результате чего миграционные потоки оказывают большее влияние на страны, где доля мигрантов среди местного населения приближается к 4 %. Миграционные процессы являются фактором социальных
трансформаций в странах, которые теряют часть своего населения. В то же
время предполагается, что мобильность населения будет увеличиваться
в объеме, становясь более разнообразной по своим социальным и культурным характеристикам. Миграционные процессы являются результатом
вхождения национальных экономик в глобальные отношения, при этом их
можно рассматривать как стимул для дальнейших социальных преобразований как в странах приема, так и в странах выезда.
64
Оценка и моделирование миграционных потоков необходимы для корректировки концепций миграционной политики государства. Ввиду существенного влияния динамики миграционных процессов на социально- экономическую
составляющую развития региональных экономических систем необходимо
обосновывать и прогнозировать динамику миграционных процессов с учетом
изменения тенденций перераспределения трудовых ресурсов по региональным
рынкам труда в рассматриваемый временной период.
Существующие сегодня теоретические обоснования миграционных процессов имеют определенную степень фрагментации, в то время как отсутствует последовательность в рассмотрении экономических и социальных
последствий миграционных процессов. Среди социально- экономических
факторов, влияющих на природную составляющую процесса формирования
трудовых ресурсов региона, необходимо выделить уровень доходов на душу
населения, обеспеченность жильем, качество медицинского обслуживания,
уровень и качество образовательных услуг, уровень занятости, уровень загрязнения окружающей среды, уровень преступности
32
.
Традиционно миграция рассматривается как рациональное решение индивида, принимаемое на основе полной и достоверной информации о ситуации на рынке труда, но проблемы безработицы и затрат на переезд не принимаются во внимание. В качестве стимула для миграции рассматривается
разница в уровнях заработной платы потенциальных мигрантов и населения в стране привлечения миграции, которая обусловлена неравномерным
распределением и низкой эффективностью факторов производства в этих
странах. В результате миграционное движение способствует выравниванию
уровней заработной платы и стабилизации мирового рынка труда за счет сокращения предложения рабочей силы на рынке страны, чрезмерно обеспеченной трудовыми ресурсами, и увеличения предложения в стране, бедной
трудовыми ресурсами, а также за счет денежных переводов мигрантов
33
.
Объем миграционных потоков напрямую зависит от уровня социальноэкономического развития и степени экономических свобод территории,
на которые влияет большое количество различных факторов, включая геополитическое положение региона, его природно- ресурсный потенциал,
уровень развития производительных сил и особенности демографического
развития
34
. Миграционные процессы влекут за собой изменения в социальной и демографической структуре российского общества и оказывают существенное влияние на социальное разделение и уровень заработной платы,
а также на рынок труда в целом, включая уровень социальной напряженности в регионах с длительным и интенсивным притоком людей
32
См.: Borjas G. J. Self- Selection and the Earnings of Immigrants // The American Economic Review. 1987. Vol. 77, Is. 4. Р. 542 ; Borjas G. J. The Analytics of the Wage Eect of Immigration // NBER
Working Paper. 2009. № 14796. Р. 7.
33
См.: Gimpelson V., Lippoldt D. The Russian Labour Market: Between Transition and Turmoil.
Rowman & Littleeld Publishes, INC. USA, 2001. Р. 26.
34
См.: Herr H. The Labour Market in a Keynesian Economic Regime... Р. 951.
35
См.: Harris J. R., Todaro M. P. Migration, Unemployment and Development... Р. 131.
35
.
65
Для снижения негативных последствий неконтролируемой трудовой
миграции в условиях цифровизации экономики необходимо проанализи
ровать направление миграционных потоков во всей структуре трудовой
миграции; разработать методологический аппарат для учета влияния ми
грации на демографическую ситуацию в регионах; проанализировать изменения в структуре трудовой миграции; проработать варианты и сценарии развития миграционной ситуации; разработать план действий по повышению управляемости и контроля за трудовой миграцией, а также повышению ее эффективности
36
.
Механизм выбора региона привлечения должен учитывать степень раз-
вития рынка труда и его привлекательность для потенциальных мигрантов,
которую можно косвенно оценить с учетом положений теории человеческого капитала, неоклассической концепции миграции и концепции новой
миграционной экономики, поскольку необходимость переезда мигрантов
обусловлена значительной разницей в доходах, неудовлетворенностью своим социальным положением, основана на сравнении уровней доходов семьи
и ее окружения, на принципе рационального поведения работников
37
.
При построении динамических моделей для описания и прогнозирова-
ния миграционных процессов необходимо учитывать противоречивый характер последствий внутренней миграции, что затрудняет принятие оптимального управленческого решения относительно улучшения качества жизни в рассматриваемом регионе
38
. При рассмотрении внутренней миграции
на региональном уровне основным стимулом для начала миграции является
отсутствие вакансий с необходимым уровнем дохода для рационального индивида, что в первую очередь позволяет описать миграцию наиболее активной молодежной группы мигрантов. Таким образом, индивид в первую очередь стремится минимизировать свои потери от отсутствия работы, что является стимулирующим фактором, и максимизировать ожидаемую прибыль
после миграции, получить более высокий уровень дохода в другом регионе,
что является фактором привлечения.
Анализ миграционных процессов показывает необходимость моделирования динамики миграционных потоков, что позволяет описать тенденции перераспределения рабочей силы в текущем периоде и сделать прогноз
на краткосрочную долгосрочную перспективу. В связи с этим был рассмотрен ряд существующих типов моделей миграции населения и на их основе составлены динамические модели миграции населения для внутренней
и внешней миграции населения
39
.
-
-
36
См.: Dadush U. The Eect of Low- Skilled Labor Migration on the Host Economy. KNOMAD
Working Paper 1. 2014.
37
См.: Артюшина А. Б. Акторно- сетевая теория в бездействии. Стратегии и ограничения
антропологических исследований российской лаборатории // Журнал социологии и социальной
антропологии. 2010. № 2. С. 106.
38
См.: Lee E. S. A Theory of Migration // Demography. 1966. Vol. 3, № 1. Р. 52.
39
См.: Lewis W. A. Economic Development with Unlimited Supplies of Labor // The Manchester
School. 1954. Vol. 22, № 2. Р. 152.
66
С целью повышения точности прогнозирования модели трудовой ми-
K K K K K
⋅⋅⋅ ⋅
грации разработана методология оценки привлекательности рынка труда
для трудящихся- мигрантов, основанная на принципе дифференциации региональных экономических систем по уровню предоставления социальноэкономических благ. Методология оценки привлекательности рынка труда
для трудовых мигрантов региона основана на сравнительном анализе региональных рынков труда и социально- экономических систем. Сравнительный
анализ основан на расчете интегральных результирующих коэффициентов,
описывающих влияние нормированных социально- экономических показателей на общий уровень миграционной привлекательности региона и регионального рынка труда
40
.
В рамках динамической модели трудовой миграции миграционная привлекательность региона представляет собой субъективное восприятие рациональным индивидом степени предпочтительности регионального рынка
труда относительно общей группы рассматриваемых рынков, основанное
на совокупности социально- экономических факторов привлечения и подталкивания миграции, приведенных в относительной форме и включающих
коэффициент миграционного прироста, долю мигрантов среди местного
населения, финансовые затраты мигранта на переезд, среднюю заработную
плату, прожиточный минимум, уровень безработицы и количество преступлений в регионе, а также валовой региональный продукт.
Показатель, отражающий миграционную привлекательность региона,
рассчитывается путем сочетания социально- экономических показателей,
отражающих степень развития социальной системы региона и приведенных
в относительной форме. Степень привлекательности региона для миграции
рассчитывается на основе авторской методики оценки миграционной привлекательности с использованием базового уравнения и учитывается в модели в виде результирующего коэффициента g
для каждого региона привле-
k
чения миграции:
где K
K
K
g
– темп миграционного прироста;
MI
– доля мигрантов среди местного населения;
Sh
– коэффициент, отражающий размер среднемесячной заработной
Sa
MI Sh Sa GDP LC
=
k
M K K
⋅⋅
C Cr U
. (2.17)
платы в регионе по отношению к среднемесячной заработной плате по стране в целом;
K
– коэффициент, отражающий информацию о ВРП;
GDP
K
– коэффициент, отражающий стоимость жизни в регионе по отноше-
LC
нию к среднему показателю по стране;
40
См.: Bauer T. K., Zimmermann K. F. Assessment of possible migration pressure and its labour
market impact following EU enlargement to Central and Eastern Europe // IZA Research Report. 1999.
№ 3. Р. 27.
67
MC – финансовые затраты мигранта на переезд в регион по отношению
к среднему показателю по стране;
K
– коэффициент, отражающий криминогенную обстановку в регионе
Cr
по отношению к среднему показателю по стране;
K
– коэффициент, отражающий данные об уровне безработицы относи-
U
тельно среднего показателя по стране.
Для прогнозирования динамики человеческого капитала региональных
рынков труда под влиянием межрегиональной трудовой миграции была разработана динамическая модель межрегиональной трудовой миграции, отражающая распределение трудовых ресурсов в ходе миграции между неограниченным количеством регионов присутствия и привлечение миграции
41
. В качестве основных управляющих параметров модели используются данные,
характеризующие рынок труда: уровень безработицы, количество рабочих
мест, объем и направление межрегиональных трудовых потоков. Модельное
описание и прогнозирование миграционных процессов на региональном
уровне необходимо для оптимизации потоков трудовых ресурсов между региональными рынками труда, возникающих в результате новых тенденций
в миграции и реформирования общества
42
. Слабое регулирование внутренней трудовой миграции при отсутствии полной информационной базы, необходимой внутренним мигрантам для принятия решения об оптимальном выборе региона назначения миграции, приводит к увеличению доли трудовых
мигрантов, занятых в теневом секторе экономики, что в результате снижает
потенциал человеческого капитала в регионах.
Социальные причины миграции связаны с жизненными циклами и включают качество общественных благ, включая образование, здравоохранение,
безопасность, а также степень развития инфраструктуры. Среди основных
социологических факторов социологические опросы выявили следующие:
рождение ребенка, образование, военная служба, изменение семейного положения и выход на пенсию. Также, рассматривая регион привлечения миграции, рациональный индивид анализирует климатические и природные
условия, этнический состав, культуру и традиции в регионах, уровень заработной платы и конкуренцию на региональных рынках труда.
Согласно положениям синтетической теории миграции, динамика миграционных каналов зависит от степени развития миграционных сетей, через которые осуществляется обмен информацией между потенциальными
мигрантами о состоянии социально- экономических систем потенциальных
регионов привлечения миграции. Динамика обмена информацией через миграционные сети напрямую зависит от показателя миграционного потока
в регионы привлечения и последующего распространения полученной информации среди среды мигрантов в зависимости от степени цифровой зрелости социально- экономической системы
41
См.: Hicks J. R. The Theory of Wages. Р. 181.
42
См.: Stigler G. J. The Economics of Information. Р. 221.
43
См.: Todaro M. P. A Model of Labour Migration and Urban Employment in Less Developed
Countries // American Economic Review. 1969. Vol. 59. Р. 142.
43
.
68
Модель разделена на две части и отражает перемещение населения
11
( ( )) ( ( ))
k jk j jk k jk
jk k j
jk
ggrx u xt v xt
dx
dt r
= =
⋅⋅ ⋅ − ⋅ −
=
∑∑
из одного региона отправления в неограниченное количество регионов притяжения и из нескольких регионов отправления в один регион притяжения.
Результатом применения модели являются динамические траектории, описывающие краткосрочные тенденции миграционных процессов между регионами. Для описания внутренней миграции от одного субъекта к другим
строится динамическое уравнение, учитывающее экономические стимулы
к миграции и характеризующее напряженность на рынке труда:
. (2.18)
где x
(ts) – поток из субъекта j в субъект k;
jk
– коэффициент миграционной привлекательности региона;
g
k
– количество безработных в регионе выезда;
u
j
– количество вакансий в регионах привлечения;
v
k
(ts) – мультипликатор логистической динамики.
gr · x
jk
Данная модель позволяет получать прогнозные значения миграции для
регионов, расположенных в непосредственной близости друг от друга, поскольку, согласно конструкции модели, при значительном удалении субъектов друг от друга расстояние становится одним из результирующих параметров, при этом зависимость обратно пропорциональна: чем больше расстоя-
44
ние, тем менее вероятна миграция к данному субъекту
.
Динамика миграционных процессов, происходящих между рынками труда разных стран или регионов, напрямую зависит от степени дифференциации экономических систем регионов, вовлеченных в рассматриваемую систему. Одним из объяснений устойчивого притока трудовых мигрантов в развитые и развивающиеся страны является значительная разница в социальноэкономическом развитии между ними и ситуация, складывающаяся из-за
низкого уровня жизни в странах происхождения миграции
45
.
Эффективное регулирование внешней трудовой миграции подразумевает необходимость прогнозирования объема, структуры и направления миграции
46
. Для оптимизации построения прогнозов развития рынка
труда под влиянием миграционных процессов разработана динамическая
модель прогнозирования внешней трудовой миграции, использование которой позволит получить прогноз эффективного использования трудовых
ресурсов на рынке труда путем описания миграционных потоков и уровней заработной платы в странах выезда и назначения мигрантов в силу
социально- экономических факторов с учетом прямых затрат на переезд
44
См.: Nikonov O. I., Tarasyev A. A. Dynamic modeling of multi- regional migration processes... Р. 47.
45
См.: Ushkalov I. Intellectual emigration and security. In the book: Migration and Security in
Russia. M., 2000. Р. 129.
46
См.: Rutherford M. The Institutionalist Movement in American Economics, 1918–1947: Science
and Social Control. Cambridge. 2011. Р. 213.
69
и ограниченного миграционного оттока из страны выезда по количеству ее
( ) ( )
i k
x t x t a x t dt
потенциальных мигрантов
47
.
В соответствии с конструкцией модели во время миграции рациональный индивид принимает решение мигрировать из страны происхождения и региона страны привлечения, сравнивая ожидаемый уровень дохода
w
с текущим wj. Таким образом, решение о миграции будет принято, если
i
разница между заработками в стране происхождения и регионе назначения
мигранта положительна, то есть w
–
wi > 0. Модель основана на предполо-
j
жении, что барьеров для трудовой миграции не существует, соответственно, с ее помощью можно описать миграцию между странами с безвизовым
режимом. Учитывая специфику функций, описывающих динамику уровней
заработной платы в зависимости от притока мигрантов, данная модель моделирует повышение уровня конкуренции в центрах притяжения миграции
и снижение конкуренции в странах выезда
48
.
При выборе региона назначения каждый участник миграционного процесса, помимо максимизации ожидаемого дохода, будет стремиться минимизировать свои расходы, включая прямые затраты на переезд
49
. В условиях
одинакового развития рынка труда и социально- экономических систем регионов привлечения мигрант выберет регион из потенциальных вариантов,
переезд в который будет предпочтительнее с позиции минимизации первичных издержек. Калибровочный коэффициент задается производственной
функцией Кобба
–
Дугласа 50. Информация о региональных рынках труда,
полученная через миграционные сети, также окажет значительное влияние
на принятие решения о миграции (рис. 2.1):
( 1) () ()
+= + ⋅ ⋅ ⋅
ij ij j ij
где параметры p
P xt p t p t C
(t), pj(t) обозначают разницу в уровнях заработной платы
i
() () ()
− −−
i ij kj ki ij
P pt
между регионами, вовлеченными в процесс миграции; x
ции; P
–
потенциальное количество мигрантов.
i
Для получения состояния равновесия по Нэшу в модели были разработаны функции, описывающие динамику изменения заработной платы мигрантов в зависимости от уровня конкуренции за рабочие места. Функции заработной платы на рынках труда разрабатываются в рамках неоклассической
экономической теории. Прогноз динамики уровня заработной платы в регионе привлечения j с учетом миграционного потока x
производится в соответствии с уравнением:
47
См.: Stark O., Bloom D. E. The New Economics of Labor Migration // The American Economic
Review. 1985. Vol. 75, Is. 2. Р. 176.
48
См.: Vasilyeva A. V., Tarasyev A. A. Dynamic multiregional model of labour migration: Construction
and realization // Economy of Region. 2012. Vol. 4. Р. 152.
49
См.: Tarasyev A. A., Jabbar J. B. Dynamic Modeling of Labor Migration Impact... Р. 411.
50
См.: Cobb C. W., Douglas P. H. A Theory of Production // American Economic Review. 1928.
№ 18 (1). Р. 151.
70
()
, (2.19)
(t)
–
поток мигра-
ij
(t) в момент времени t
i
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]