Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Диагностика и оптимизация финансово-экономического состояния предприятия. Практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
Ставка дисконтирования равна 20 %. Необходимо оценить
= −= + +
++
10
(1 ) (1 )
nn
ii
ii
ii
CF I
rr
= =
=
++
∑∑
NPV проекта.
Решение
n
NPV I
+ −=
CF
(1 ) (1 0,2)
1
=
i
2000
+
(1 0, 2)
Метод расчета внутренней нормы доходности
Внутренняя норма доходности (IRR) – это значение коэф­фициента дисконтирования, при котором чистый дисконти­рованный доход NPV проекта равен нулю: IRR = r, т. е. должно выполняться равенство NPV = f(r) = 0.
Другими словами, требуется найти такую ставку дисконти­рования, при которой становятся равными дисконтированная стоимость денежных поступлений и дис контированная оценка инвестиционных расходов. Ставку дисконтирования (r) можно найти из следующего уравнения:
Левая часть уравнения (4.4) представляет собой дисконтиро­ванную стоимость всех денежных поступлений от проекта, пра­вая часть – дисконтированную величину инвестиционных рас­ходов.
Ставка процента, при которой обе части этого выражения (4.4) будут равны, и называется внутренней нормой доходности. Величина IRR конкретного проекта является пределом, который показывает, что данный проект может осуществляться по мно­жеству ставок реинвестирования, однако для того, чтобы проект имел положительное значение NPV, наибольшая из них должна быть меньше величины IRR [52]. Если внутренняя норма доход­ности равна ставке процента на заемный капитал, по которой бу­дет финансироваться проект, то предприятие будет в точке без­убыточности.
i
0
i
r
3
(1 0, 2)
2000 1380
инвестиций
1000 2000
+
2
млн.руб.
. (4.4)
81
Пример
1
0
(1 )
(1 )
n
i
i
i
n
i
i
i
CF
r
PI
I
r
=
=
+
=
+
∑ ∑
Исходные данные
Величина первоначальных
инвестиций, млн руб.
2000 1000 2000 2000
Денежный поток, млн руб.
1-й год 2-й год 3-й год
Необходимо оценить внутреннюю норму доходности проекта.
Решение
Период
Дисконтированный денежный поток (r
ставка 50 %)
a
Дисконтированный денежный поток (rb ставка 60 %)
0-й год, пер-
воначальные
–2000
–2000 625 781 489
1-й год 2-й год 3-й год
инвестиции
1000
(1 0,5)
+
=
667
2000
(1 0,5)
+
889
=
2
2000
(1 0,5)
+
NPVa = 148; NPVb = 105.
Используем формулу для аппроксимации на участке прямой:
IRR = r
+ (rb – ra)∙NPVa / (NPVa – NPVb) = 50 % + (60 % –
a
50 %)∙148 / (148 – (–105) = 56 %.
593
=
3
Метод расчета индекса рентабельности инвестиций
Данный метод широко распространен в отечественной прак-
тике. Индекс рентабельности (РI) рассчитывается по формуле:
(4.5)
Считается, что если:
РI > 1, то проект следует принять; РI < 1, то проект следует отвергнуть; РI = 1, то проект ни прибыльный, ни убыточный.
82
В отличие от чистого дисконтированного дохода индекс рен-
23
табельности является относительным показателем, который характеризует уровень доходов на единицу затрат. Индекс рен­табельности показывает эффективность вложений: чем больше значение этого показателя, тем выше отдача единицы денежных средств, инвестированной в данный проект.
Пример
Исходные данные
Величина первоначальных
инвестиций, млн руб.
2000 1000 2000 2000
Денежный поток, млн руб.
1-й год 2-й год 3-й год
Ставка дисконтирования равна 20 %. Необходимо определить дисконтированный срок окупаемости инвестиций.
Решение
n
CF
(1 )
+
r
1
=
i
= = =
PI
n
I
i
+
r
(1 )
0
=
i
1000 2000 2000
i
i
(1 0, 2)
++
+
(1 0, 2) (1 0, 2)
++
2000
i
1, 69 .
Метод определения дисконтированного срока
окупаемости инвестиций
Метод дисконтированного срока окупаемости определяет количество и продолжительность периодов, за которые проис­ходит полное возмещение инвестированных средств.
Метод определения дисконтированного срока окупаемости инвестиций в целом аналогичен методу расчета простого срока окупаемости. Однако он свободен от одного из главных недостат­ков последнего, а именно – от игнорирования факта неравноцен­ности денежных потоков, возникающих в различные моменты времени. Дисконтированный срок окупаемости – более консер­вативный критерий, чем простой период окупаемости, т. к. по­зволяет хотя бы частично учесть и заложить в проект (уменьшая его номинальную эффективность) такие риски, как снижение доходов, повышение расходов, появление более доходных аль-
83
тернативных инвестиционных возможностей за период реализа­ции проекта и другие.
Инвестиционное решение выбирается по принципу: чем ко­роче срок окупаемости, тем проект эффективнее. По этому прин­ципу может быть принят любой проект, период окупаемости которого меньше некоторого заранее установленного срока. В качестве данного срока может выступать, например, норматив окупаемости или срок службы оборудования.
Пример
Исходные данные
Величина первоначальных
инвестиций, млн руб.
2000 1000 2000 2000
Денежный поток, млн руб.
1-й год 2-й год 3-й год
Ставка дисконтирования равна 20 %. Необходимо определить срок окупаемости проекта.
Решение
Период
Номер периода
Дисконтирован­ный денежный поток
Дисконтирован­ный денежный поток (накоплен­ным итогом)
0-й год, пер-
воначальные
1 2 3 4
–2000
–2000 –1167 222 1379
1-й год 2-й год 3-й год
инвестиции
1000
(1 0,2)
+
=
833
2000
(1 0,2)
+
2
1389
=
2000
(1 0,2)
+
1157
=
3
Количество полных периодов до того, как проект окупился (дисконтированный денежный поток накопленным итогом ме­няет знак с плюса на минус), равно 2.
Определим продолжительность периода в течение второго года до окончательной окупаемости 1167/1389 = 0,84.
Срок окупаемости составит 2,84 года, или 2 года и 10 месяцев.
84
4.2. Расчет денежного потока и определение ставки дисконтирования
Прогнозирование денежного потока
Основой для расчета выручки являются информация о физиче­ских объемах реализованной продукции, фактические и прогноз­ные цены на производимый продукт, а также прогнозы развития отрасли, моделирующие сценарии развития ситуации на рынке.
Прогноз себестоимости базируется на данных о доле перемен­ных затрат в выручке предприятия и допущении о фиксации ве­личины постоянных затрат. В таком случае переменные затраты растут пропорционально выручке, а рост постоянных затрат воз­можен только в случае значительного увеличения объемов про­изводства в натуральном выражении, например, после проведе­ния реконструкции, что естественно может приводить к росту постоянных затрат.
Пример
Исходные данные
Проект реконструкции подразумевает увеличение объемов производства на 20 % в первый год после реконструкции и еще на 10 % – во второй год Объем производства – 120 тонн. Рост цен на продукцию – 5 % в год. Текущая цена – 1000 руб./т. Сни­жение переменных затрат после реализации реконструкции – до 60 % выручки. Рост постоянных затрат – 2 % в год. Текущие по­стоянные затраты – 50000 тыс. руб.
Выполнить прогноз операционного денежного потока на 3 года после реконструкции.
Решение
Период 1-й год 2-й год 3-й год Объем производства, т 120∙(1 + 0,2) = 144 144∙(1 + 0,1) = 158,4 158,4 Цена за тонну, руб. 1050 1103 1158 Выручка, руб. 151200 174636 183368 Переменные затраты,
руб. Выручка минус пере-
менные затраты, руб. Постоянные затраты,
руб.
Операционная при­быль, руб.
90720 104782 110021
60480 69854 73347
51000 52020 53060
9480 17834 20287
85
Тип денежного потока и ставка дисконтирования должны со­ответствовать друг другу: только в этом случае можно говорить о корректности результатов расчетов. Остановимся подробнее на различных подходах расчета ставки дисконтирования.
Определение ставки дисконтирования
Весьма распространенный на практике подход к определению ставки дисконтирования – кумулятивный метод. В основе его лежит предположение о необходимости корректировки безри­сковой ставки доходности на так называемую «премию за риск», т. к. чем выше инвестор оценивает риск проекта, тем более вы­сокие требования он предъявляет к его доходности. В «премию за риск» могут включаться страновой риск, риск ненадежности участников проекта и риск неполучения предусмотренных про­ектом доходов. Наличие того или иного фактора риска и значе­ние каждой рисковой премии на практике определяются экс­пертным путем, что приводит к излишней субъективности.
Существуют и другие альтернативные подходы к расчету ставки дисконтирования, например, с помощью теории арби­тражного ценообразования или модели дивидендного роста. Однако эти теории достаточно сложны и редко применяются на практике. Нередко ставка дисконтирования – это личная оценка инвестора ситуации на рынке, доходности достаточной для про­екта, предлагаемого к финансированию.
4.3. Имитационное моделирование денежного потока
Показатели эффективности, рассчитанные для одного сце­нария, не могут полностью охарактеризовать инвестиционный проект, поскольку с их помощью невозможно оценить потен­циальные риски, с которыми может столкнуться инвестор. По­этому часто аналитики прибегают к сценарному анализу: в этом случае они вынуждены использовать априорные вероятности ре­ализации того или сценария, но обоснованность введения точеч­ных вероятностных оценок обычно недостаточна.
В реальных условиях денежный поток не может быть сплани­рован абсолютно точно, потому что отсутствует полная опреде­ленность относительно будущего состояния внешней и внутрен-
86
ней среды для инвестиционных проектов: неизвестны точные будущие цены, объемы реализуемой продукции, цены на сырье и прочие финансово-экономические параметры.
Наличие таких неопределенностей является основанием для моделирования денежного потока с помощью метода Монте-Кар­ло. Таким образом, появляется возможность не ограничиваться оценкой проекта в одном – наиболее вероятном сценарии (или в нескольких, если анализируется несколько сценариев), – а пере­йти к имитационной модели, сформировав полный спектр воз­можных сценариев инвестиционного процесса.
Первый шаг для получения имитационного прогноза заклю­чается в том, чтобы выявить «уязвимые» и неопределенные пе­ременные, которые необходимы для расчета денежного потока. Далее выявляется тип распределения (нормальное, треугольное или др.) и его параметры (наиболее вероятное значение, средне­квадратичное отклонение или минимальное и максимальное значения). В инвестиционном анализе выделение трех значимых точек исходных данных для оценки рисков весьма распростра­нено. Часто этим ситуациям сопоставляются субъективные ве­роятности реализации соответствующих («пессимистического», «нормального» и «оптимистического») сценариев. Но трех сце­нариев в большинстве случаев недостаточно, чтобы обеспечить полную картину возможного развития ситуаций; кроме того, оперирование априорными вероятностями связано с большой долей субъективизма – все это приводит к ошибкам при оценке риска инвестиционных проектов.
Отметим наиболее важные типы распределений, присущие тем или иным финансово-экономическим параметрам. Треуголь­ное распределение в наибольшей степени подходит для цены и себестоимости продукции. При этом в последнем случае распре­деление имеет не симметричную форму, а немного скошенную вправо – себестоимость скорее будет завышена, чем занижена, по сравнению с наиболее вероятным значением. В отличие от цен, которые хотя и колеблются, но находятся под контролем менеджмента компании, объем продаж во многом зависит от не­контролируемых фирмой факторов. Поэтому, как правило, объ­ем продаж моделируется как случайная величина с нормальным распределением. Инфляция обычно также моделируется как случайная величина с нормальным распределением.
87
Наличие коррелированных переменных в модели может при­вести к искажениям результатов анализа риска, если эта корре­ляция не учитывается. Корреляционная зависимость перемен­ных ограничивает случайный выбор отдельных значений для них. Поэтому две коррелированные переменные генерируются таким образом, что при случайном выборе одной из них другая моделируется не свободно, а в диапазоне значений, который за­висит от значений первой переменной.
Кроме элементов, влияющих на величину денежного пото­ка, нередко невозможно точно оценить ставку дисконтирова­ния, например, неизвестно соотношение собственных и заемных средств, процент по долгосрочным кредитам и т. п., поэтому ставка дисконтирования также может задаваться как случайная величина с нормальным распределением.
Оценка степени надежности проекта на основе
результатов имитационного моделирования
После того, как сгенерированы случайные сценарии, можно приступать к анализу полученных результатов. Как отмечалось, в качестве выходных параметров модели обычно используют по­казатели эффективности, например, чистый дисконтированный доход или внутреннюю норму доходности. Вне зависимости от типа распределения входных параметров заранее определить тип распределения результирующей величины не представляется воз­можным. Один из возможных подходов к решению данной про­блемы – аппроксимация полученного распределения каким-либо известным. Наиболее подходящим является использование нор­мального распределения, поскольку в соответствии с центральной предельной теоремой теории вероятностей сумма большого чис­ла (относительно малых) случайных величин удовлетворительно описывается нормальным законом распределения [53].
Обычно в качестве характеристик уровня риска использу­ют среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, рассчитываемые для одного из выходных параметров модели. По нашему мнению, наиболее рационален модифицированный подход, учитывающий отношение к риску лица, принимающе- го решение, через ведение проектного уровня H. Это величина, по которой проект может быть признан эффективным или нет. Естественно, что для каждого из показателей эффективности
88
должен быть задан соответствующий критерий, т. е. определены
, H
H
NPV
, HPI и H
IRR
DPP
.
Выбор оценки H может определяться не только тактически­ми, но и стратегическими соображениями инвестора [54]. Одо­брение может получить даже несколько убыточный проект, если он диверсифицирует деятельность инвестора и тем самым повы­шает надежность бизнеса. Возможен и обратный вариант, когда инвестор увеличивает требования к доходности проекта, если в ходе его реализации вынужден идти на повышенный риск.
В качестве иллюстрации приведем результаты имитацион­ного моделирования распределения чистого дисконтированного дохода, представленные на рис. 4.1, для проекта кислородно­конверторного цеха моделируемого предприятия. Проектный уровень для чистого дисконтированного дохода обозначим как H и установим равным нулю, т. е. проект признается эффектив­ным только в том случае, если чистый дисконтированный доход больше или равен нулю: тогда зона, лежащая справа от проект­ного уровня, является зоной эффективных инвестиций.
Рис. 4.1. Распределение чистого дисконтированного дохода и
зона эффективных инвестиций
Площадь зоны эффективных инвестиций является численной характеристикой степени надежности проекта на основании того или иного показателя эффективности. Для оценки данной площа­ди требуется знать математическое ожидание µ и среднеквадрати-
89
ческое отклонение s, сгенерированного распределения критерия
−µ
s
Z
эффективности. Далее проектный уровень H можно привести к стандартно распределенной величине с помощью нормализации – вычитания математического ожидания и последующего деления на стандартное отклонение. Уравнение для нормализованного значения проектного уровня H имеет следующий вид:
H
=
Z
, (4.6)
где Z – нормализованное значение проектного уровня; H – проектный уровень; µ – математическое ожидание; s – среднеквадратическое отклонение.
При известном нормализованном значении проектного уров­ня не составляет труда определить площадь зоны эффективных инвестиций. Необходимо лишь вычислить стандартное нормаль­ное интегральное распределение. Это распределение имеет мате­матическое ожидание, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Формула для оценки площади зоны эффектив­ных инвестиций будет выглядеть следующим образом:
+∞
r e dx
1
=
2
2
x
2
, (4.7)
p
где r – степень надежности; Z – нормализованное значение проектного уровня.
Формула (4.7) является универсальной и дает возможность оценить степень надежности инвестиционного проекта на осно­ве различных критериев эффективности. Инвестору достаточно установить соответствующие проектные уровни H
, по которым
i
проект может быть признан эффективным на основании того или иного показателя. Значение степени надежности лежит в диапазоне от 0 до 1.
Данный подход сохраняет возможность получить объектив­ную оценку надежности проекта с учетом сценариев, когда про­ект не окупается за горизонт инвестирования. Важно отметить, что скорректированное значение остается в пределах от 0 до 1.
90
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]