Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Актуальные проблемы в современной системе экономики управление проектами. Учебное пособие
.pdf
ритетов и направления развития. В таких условиях возникла необходимость
перехода бизнеса на проектный метод управления. Данный метод является
средством структурной политики, обеспечивающим учет объективного
характера экономических процессов, стимулирование накоплений и формирование механизмов, определяющих эффективность инвестиций. Поэтому
многие государственные и негосударственные предприятия проявляют большую заинтересованность в широком применении проектов информатизации
или ИТ-проектов.
Информационные технологии играют важную роль в современном
мире, и их значимость только растет. Каждое предприятие сталкивается
с необходимостью внедрения и использования ИТ-проектов для достижения
своих целей и улучшения своей деятельности. Цель и суть ИТ-проектов
могут различаться в зависимости от конкретных целей и задач проекта. Как
правило, ИТ-проекты направлены на использование технологий для решения
проблем, повышения эффективности и достижения конкретных результатов
внутри предприятия или для ее заинтересованных сторон.
Сущность ИТ-проектов заключается в их способности использовать
информационные технологии для удовлетворения потребностей или возможностей бизнеса. Такие проекты включают планирование, разработку, внедрение и обслуживание различных ИТ-систем, приложений или инфра-структуры. В тоже время ИТ-проекты могут включать в себя широкий спектр
инициатив, таких как разработка программного обеспечения, обновление
систем, усовершенствование сети, управление данными, меры кибербезопасности и мероприятия по цифровой трансформации. Они часто предполагают сотрудничество между ИТ-специалистами, заинтересованными
сторонами и конечными пользователями, чтобы гарантировать, что проект
соответствует стратегическим целям организации и приносит пользу.
Успех ИТ-проектов зависит от эффективных методов управления
проектами, включая определение четких целей, установление реалистичных
111
сроков и бюджета, управление ресурсами, снижение рисков и обеспечение
эффективного общения и сотрудничества между членами команды.
В целом ИТ-проекты играют решающую роль в стимулировании инноваций, повышении операционной эффективности, улучшении качества
обслуживания клиентов и предоставлении организациям возможности оставаться конкурентоспособными в современной цифровой среде.
Назначение ИТ-проектов заключается в решении различных задач,
связанных с информационными технологиями. В основном ИТ-проекты
выполняются для автоматизации бизнес-процессов, повышения эффективности работы, улучшения качества продукции или услуг, оптимизации расходов, разработки новых продуктов или услуг, создания инноваций и многого другого. Основная цель ИТ-проекта – решение конкретной задачи за
счет применения информационных технологий.
Сущность ИТ-проектов выражается в их характеристиках:
- техническая природа: ИТ-проекты связаны с разработкой, внедрением
или модификацией информационных систем, программного обеспечения,
компьютерного оборудования и т. д. Они требуют специализированных знаний и навыков в области информационно-коммуникационных технологий;
- определенная продолжительность: ИТ-проекты имеют определенный
срок выполнения, который может быть коротким (несколько месяцев) или
длительным (несколько лет). Они обычно состоят из различных этапов
и задач, которые выполняются последовательно или параллельно;
- комплексность: ИТ-проекты часто являются комплексными, так как
они включают в себя множество взаимосвязанных компонентов, задач
и участников. Данные проекты требуют тесного взаимодействия между различными специалистами, такими, как программисты, системные аналитики,
проектировщики, бизнес-аналитики, специалисты по информационной
безопасности и т. д.;
112
- изменчивость: в ходе ИТ-проекта могут возникать изменения
в требованиях, целях или условиях, поэтому важно гибко адаптироваться
к ним и вносить соответствующие коррективы в проектный план;
- ориентированность на результат: ИТ-проекты имеют четкий ожидаемый результат, который должен быть достигнут в конце проекта. Это может
быть внедрение новой системы, разработка программного продукта, улучшение производительности и т. д.
В целом ИТ-проекты позволяют улучшить работу предприятия или
достичь определенных целей с использованием информационных технологий. Они требуют множества знаний, ресурсов, управления и координации
для успешной реализации.
ИТ-проекты бывают разнообразными и могут быть классифицированы
по различным критериям:
- разработка программного обеспечения: ИТ-проекты, связанные с созданием нового программного продукта или модификацией существующего.
Разработка программного обеспечения включает в себя все этапы жизненного цикла разработки, от анализа требований и проектирования до тестирования и внедрения;
- внедрение информационных систем: ИТ-проекты, связанные с внедрением новых информационных систем или модернизацией существующих.
Внедрение может включать установку и настройку серверов, программного
обеспечения, баз данных, сетевых архитектур и других компонентов
системы;
- ИТ-инфраструктурные проекты: ИТ-проекты, связанные с созданием
или модернизацией ИТ-инфраструктуры предприятия. Включают в себя
обновление серверного оборудования, компьютерных и инженерных сетей,
хранилищ данных, обеспечение безопасности информации и т. д.;
- проекты по миграции данных: ИТ-проекты, связанные с переносом
данных с одной платформы или системы на другую. Могут включать в себя
113
перенос данных с локальных серверов на облачные платформы, с одной базы
данных на другую или между разными системами;
- ИТ-проекты по управлению: ИТ-проекты, связанные с разработкой
и внедрением систем управления информацией или процессами в организации. Включают в себя проекты по автоматизации бизнес-процессов, CRMсистемы, системы управления проектами и т. д.
- проекты по информационной безопасности: ИТ-проекты, направленные на обеспечение безопасности информационных систем и данных
предприятия. Они включают в себя разработку и реализацию политик безопасности, защиту от вредоносных программ, управление доступом к данным
и т. д.
- ИТ-проекты по поддержке и обслуживанию: ИТ-проекты, связанные
с поддержкой и обслуживанием информационной инфраструктуры и систем
в организации. Включают в себя проекты по технической поддержке пользователей, обновлению программного обеспечения, обслуживанию серверов
и сетей и другим аспектам поддержки ИТ-систем.
- проекты по цифровой трансформации бизнеса: ИТ-проекты, связанные с преобразованиями в бизнесе, направленные на повышение ценности
компании. Преобразования, как правило, масштабные, так они включают
в себя изменения бизнес-процессов, организационной структуры, модели
управления и методов принятия решений на предприятии. Их невозможно
реализовать без четкой стратегии.
Согласно данным Министерства цифрового развития, связи и массовых
коммуникаций Российской Федерации в 2024 году в Российской Федерации
были определены новые стратегические задачи с целью достижения технологического суверенитета государства. Роль цифровизации в этих процессах
получила новое название – на смену «Цифровой экономике» в 2025 г. придет
национальный проект «Экономика данных». Цель проекта – перевести всю
экономику, социальную сферу, органы власти на качественно новые принципы работы, внедрить управление на основе данных, выйти на новый уро-
114
вень в логистике, телемедицине, онлайн-образовании, предоставлении
госуслуг.
Фокус должен быть сделан на следующих направлениях, реализуемых
в виде крупных ИТ-проектов:
1. Сбор данных. Основная задача – развитие применения высокочувствительных датчиков, в том числе квантовых сенсоров. Они применяются не только в промышленности, но и в системах спутниковой и наземной связи, в медицине. Например, такие сенсоры позволяют обнаруживать
заболевания на самых ранних стадиях.
2. Передача данных и развитие систем связи. Информация должна
передаваться в режиме реального времени, без задержек и на большой скорости. Это критически необходимо для развития робототехники, систем
беспилотного транспорта и автоматизации городской среды.
3. Хранение данных. Развитие отечественных облачных платформ,
центров обработки данных и вычислительных мощностей собственного
производства. Например, компьютеров с использованием квантовых и фотонных технологий.
4. Безопасность данных. Необходимо продолжить работу над технологиями квантовых коммуникаций и квантового шифрования. Они помогают
отражать любые кибератаки, как классические, так и с применением квантовых компьютеров. Благодаря таким технологиям системы безопасности
страны будут неуязвимы для взлома.
5. Стандарты и протоколы работы с данными. Они нужны для
обеспечения безопасности, для надёжной обработки и хранения данных.
Особенно в части хранения персональных данных граждан. В том числе –
с применением технологий квантовой криптографии.
6. Обработка и анализ данных, репозитории открытого кода.
Алгоритмы анализа данных должны основываться на технологиях искусственного интеллекта. Важно, чтобы эта работа велась на базе российского
программного обеспечения. Необходимо развитие отечественных платформ
115
и сервисов, которые нужны для совместной работы программистов как из
России, так и из других стран мира.
Новый нацпроект будет способствовать росту экономики и развитию
социальной сферы. Он улучшит качество работы органов власти и, самое
важное, – качество жизни граждан.
Поэтому в настоящее время наблюдаются следующие наиболее
перспективные направления развития ИТ-проектов:
- использование искусственного интеллекта и машинного обучения:
ИТ-проекты все чаще включают в себя применение искусственного
интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволяют автоматизировать процессы, большие объемы данных и принимать интеллектуальные
решения на предприятиях;
- облачные вычисления: облачные технологии становятся все более
популярными в ИТ-проектах. Они позволяют организовать гибкое масштабирование своей инфраструктуры, улучшить доступность данных и снизить
затраты на оборудование и обслуживание;
- интернет вещей (IoT): проекты, связанные с IoT, становятся все более
распространенными. Интернет вещей позволяет подключать различные
устройства к сети, получать данные и автоматизировать процессы. Сюда
могут входить «умный дом», «умные города», промышленные системы
«Диптихи» и другие приложения;
- большие данные и аналитика: с ростом объема данных предприятия
все больше ориентируются на проекты, связанные с анализом больших данных. Аналитика данных позволяет выявлять изменения, прогнозировать
поведение клиентов, корректировать процессы и принимать более обоснованные решения;
- безопасность информации: в условиях угрозы кибербезопасности проекты по обеспечению безопасности информации становятся все более
важными. Организации активно применяют меры по защите данных, обу-
116
чают сотрудников основам кибербезопасности и разрабатывают стратегии по
обнаружению и реагированию на инциденты;
- цифровые двойники: ИТ-проекты, связанные с цифровыми двойниками, относятся к созданию виртуальных моделей или репликации отдельных объектов, процессов или систем с использованием информационных технологий. Они могут использоваться для разработки и внедрения новых продуктов или систем, предсказания и анализа поведения отдельных объектов
или процессов, оптимизации операций и принятия решений на основе данных, а также для обучения и обновления алгоритмов и моделей машинного
обучения.
Стоит отметить, что это лишь некоторые из множества различных
направлений ИТ-проектов, которые существуют в современном мире.
Каждый проект уникален и требует специфических знаний и навыков для
успешной реализации. Быстрое развитие технологий и изменяющиеся организации продолжают вносить свои коррективы в эту область, и важно оставаться в курсе последних тенденций, чтобы успешно реализовывать ИТпроекты.
Таким образом, внедрение современных ИТ-проектов в деятельность
предприятия играет решающую роль в повышении его конкурентоспособности. Такие проекты позволяют организациям использовать технологии
для улучшения бизнес-процессов, оптимизации операций и достижения
конкретных результатов.
Разработка и внедрение проектов информатизации и цифровой
трансформации позволит обеспечить конкурентоспособность предприятия за
счет:
1. Повышения эффективности: ИТ-проекты могут помочь автома-
тизировать рутинные задачи, оптимизировать рабочие процессы и повысить
производительность сотрудников. Например, внедрение системы управления
бизнесом (ERP) может улучшить управление запасами, сократить время
обработки заказов и повысить эффективность производства.
117
2. Улучшения клиентского опыта: ИТ-проекты могут помочь пред-
приятию обеспечить более удобные и персонализированные услуги для
своих клиентов. Например, разработка собственных приложений или
электронной коммерции может улучшить доступность и удобство приложений для клиентов.
3. Инновации и дифференциации: ИТ-проекты могут помочь предприятию создавать новые продукты или услуги, которые отличаются от конкурентов. Например, разработка нового программного обеспечения или
внедрение новых технологий может помочь предприятию предложить уникальные возможности или функции, привлекая новых клиентов и поддерживая существование.
4. Совершенствования управления и принятия решений: ИТпроекты могут обеспечить предприятию доступ к лучшим данным и аналитике, что поможет улучшить процессы принятия решений и стратегического планирования. Например, внедрение системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы) может помочь предприятию
лучше понять клиентов и принять более обоснованные решения.
Тем не менее, стоит отметить, что процесс разработки и внедрения ИТ-
проектов достаточно ресурсоёмкий и высокозатратный. Можно выделить
следующие проблемы, возникающие в процессе реализации данных
проектов:
- недостаточное понимание требований: неразбериха или нечеткое
определение требований проекта может привести к неправильной оценке
ресурсов, распределению задач и неправильному планированию ИТ-проекта;
- недостаточное управление ИТ-проектом: отсутствие эффективного
управления проектом может привести к задержкам, несоответствию результатов проекта ожиданиям и неправильному распределению ресурсов;
- технические проблемы: неправильный выбор информационно-коммуникационных технологий, недостаточное понимание архитектуры системы
118
или проблемы с интеграцией могут привести к техническим сложностям
и задержкам в реализации проекта;
- недостаточное участие заинтересованных сторон: отсутствие активного участия заинтересованных сторон, включая заказчика и пользователей,
может привести к неправильному пониманию требований и неправильной
оценке приоритетов;
- неправильное управление изменениями: неэффективное управление
изменениями может привести к несогласованности в требованиях, дублированию работы и потере времени и ресурсов;
- недостаточное тестирование и контроль качества может привести
к ошибкам и несоответствию результатов проекта ожиданиям;
- неправильная оценка рисков и отсутствие плана управления рисками
может привести к непредвиденным проблемам и задержкам в реализации
проекта.
Для успешной реализации ИТ-проектов необходимо уделить внимание
этим проблемам и принять соответствующие меры для их предотвращения
или устранения за счет улучшения коммуникации, эффективного управления
ИТ-проектом, тщательного планирования и контроля качества, а также
активного участия заинтересованных сторон.
Таким образом, ИТ-проекты могут значительно повысить конкуренто-
способность предприятия, добиться повышения эффективности, улучшения
клиентского опыта, инноваций и улучшения управления. Однако важно правильно планировать, реализовывать и управлять ИТ-проектами, чтобы
достичь желаемых результатов и максимально потенциально использовать
информационные технологии.
3.7 Использование искусственного интеллекта при принятии
управленческих решений в проектном менеджменте
Искусственный интеллект (ИИ – это область науки и техники, зани-
мающаяся разработкой компьютерных систем, способных анализировать
119
данные, извлекать закономерности, уроки из опыта и принимать решения,
которые ранее требовали человеческого интеллекта. Искусственный интеллект стремится создавать алгоритмы, агенты и модели, способные выполнять
различные когнитивные задачи, такие как распознавание образов, обработка
естественного языка, планирование, решение проблем и даже создание произведений искусства, передавая машинам способности, обычно присущие
людям.
Искусственный интеллект часто основан на машинном и глубоком обу-
чении, которые позволяют системам повышать свою производительность
и адаптироваться к новым ситуациям на основе накопленного опыта.
Искусственный интеллект имеет широкий спектр применения, включая автономные транспортные средства, медицину, производство, финансы, образование и многое другое, и его развитие продолжает оказывать значительное
влияние на общество и экономику.
Искусственный интеллект сочетает в себе различные подходы и компоненты, которые позволяют системам моделировать человеческий интеллект. Вот некоторые из ключевых достижений.
1. Машинное обучение (ML). Это одна из основных парадигм
искусственного интеллекта, в рамках которой системы обучаются на основе
данных. Эти данные могут быть предоставлены в виде примеров, и системы
самостоятельно выявляют закономерности и обобщают их для принятия
решений на основе новых данных.
2. Глубокое обучение (DL). Это подраздел машинного обучения,
который использует искусственные нейронные сети для анализа данных.
Глубокие нейронные сети состоят из множества уровней, которые позволяют
извлекать из данных все больше и больше абстрактных функций.
3. Обработка естественного языка (NLP). NLP занимается взаимо-
действием между компьютерами и человеческим языком. Системы NLP
способны анализировать, понимать и генерировать тексты, что используется
в переводах, чат-ботах, анализе социальных сетей и многих других областях.
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]