Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Актуальные проблемы в современной системе экономики управление проектами. Учебное пособие
.pdf
Рисунок 3.8. – Масштабные тренды, характеризующие проект «Индустрия
4.0»
Далее, в соответствии с рисунком 3.8, идут автономные роботы. Хотя
автономные роботы уже довольно широко используются в некоторых
отраслях промышленности и экономики, благодаря новым технологиям они
могут работать умнее и быстрее. На самом деле вполне вероятно, что в недалеком будущем новые интеллектуальные роботы и машины смогут взаимодействовать с людьми и учиться у них. Новые технологии также позволяют автономным роботам взаимодействовать друг с другом и корректировать свои действия в соответствии с каждым новым продуктом, который
они производят.
Облачные вычисления позволяют компаниям хранить и обмениваться
большим количеством данных и информации. С появлением индустрии 4.0
компании-производители должны обмениваться большим объемом данных
между собой. Используя облака вместе, они также смогут видеть общие
задачи и решать их очень быстро.
Облачные технологии – это современный шаг в области цифровой
трансформации экономики. «Облако» становится централизованным местом
хранения коммерческих и частных данных, предоставляя доступ к общим
91
источникам вычислительных ресурсов в автономном режиме, с возможностью динамического масштабирования и калибровки. Основными преимуществами облачных технологий являются скорость обработки информации,
неограниченные ресурсы, скорость передачи данных, эффективность,
гибкость. Одним из приоритетных вопросов остается обеспечение кибербезопасности «облаков» с целью сохранения конфиденциальности и защиты
данных на всех объектах сетевой инфраструктуры [19, с. 170-171].
Симуляция (simulation modeling) уже давно использует трехмерное
моделирование. Тем не менее, поскольку «Индустрия 4.0» продолжает
набирать обороты, моделирование будет доступно и в процессе эксплуатации
завода. Моделирование позволяет им получить цифровую копию реального
объекта, которую они могут тестировать и манипулировать ею в цифровом
виде. Можно моделировать как отдельные детали и компоненты, так
и производственные предприятия в целом. Моделирование также полезно
для обучения сотрудников и контроля производственных процессов.
Дополненная реальность – относительно новая технология. В настоящее время она используется для таких целей, как отбор деталей на складе
с помощью роботов. В будущем инженеры надеются использовать дополненную реальность, чтобы помочь сотрудникам ремонтировать или использовать сложное оборудование.
Кибербезопасность. С ростом внедрения новых технологий и сетей,
а также растущей интеграцией интеллектуальных предприятий высокий
уровень кибербезопасности становится все более важным. В противном случае предприятия подвергаются все большему риску взлома и нарушения
производственного процесса, вплоть до остановки производства.
Аддитивные технологии – это способность компании самостоятельно
производить уникальные компоненты и комплектующие детали с меньшими
затратами. Другими словами, вместо покупки (аутсорсинга) специализированного компонента, необходимого для производства индивидуального
92
продукта, компания сможет производить его самостоятельно. Это также
поможет уменьшить дефицит таких компонентов.
Интернет вещей означает использование Интернета и Wi-Fi для
подключения всех частей интеллектуальной фабрики или промышленного
предприятия. Например, для взаимодействия машины с другой машиной, для
получения информации от датчиков, для машинного обучения и других
взаимодействий.
Интеграция (горизонтальная и вертикальная) относится к двум
основным компонентам создания интеллектуальных предприятий. Горизонтальная интеграция – это интеграция машин и систем в рамках производственной линии, а также между компаниями, поставщиками и заказчиками. Вертикальная интеграция – это процесс объединения всех уровней
производственного предприятия – от технологического участка и цеха до
уровня административного управления. Это также поможет связать инженеров-разработчиков с уровнем реального производства разрабатываемых
ими продуктов.
По словам К. Шваб и Н. Дэвис, «отрасли, имеющие доступ к большим
объемам данных, получат возможность радикально повысить качество принимаемых на их основе решений, особенно рутинных. Это касается банковского дела, юридических услуг, страхования, бухгалтерского учета,
менеджмента, консалтинга и аудита, метрологического обеспечения, здравоохранения» [22].
Успешная реализация концепции «Индустрия 4.0» на предприятиях во
многом зависит от выбора концепции, которая должна быть направлена не
только на опыт внедрения IT-технологий, но и на понимание области
промышленных технологий, организации производства.
По словам А.А. Кунцмана, в стратегическом управлении предприятием
произошли значительные изменения, непосредственно связанные с развитием и последующим применением цифровой экономики:
- информация стала особенно значимым фактором для производства;
93
- появление цифровых технологий привело к снижению транз-
акционных издержек;
- из-за того, что стало необходимо платить за актуальную информацию,
выросли общие производственные затраты;
- в связи с расширением общего доступа к управленческой информации
и совершенствованием методов ее обработки наблюдается снижение уровня
рисков и неопределенности;
- возросла роль человеческого фактора в обслуживании информа-
ционных систем.
Следует отметить, что уровень технологического оснащения российского производства продолжает расти. Беспилотные устройства и роботизированные производственные линии пользуются большой популярностью. Растет интерес к комплексному прогнозированию поведения
потребителей и качества оборудования, что также неизбежно связано с цифровыми технологиями.
Аналитическая компания IDC Energy Insights, работающая с поставщиками коммунальных услуг, производителями нефти и газа и горнодобывающими компаниями, сообщает, что ключевыми технологическими тенденциями в России являются интегрированные коммуникации, решения
в области безопасности, облачные системы и конвергентные сервисы,
а также IoT (Интернет вещей) и Большие данные (Big Data).
PDM и PLM-технологии, то есть управление данными о продукции и ее
жизненном цикле, в настоящее время актуальны для российской промышленности. Например, система MDC позволяет собирать данные о работе всех
производственных объектов. И, в частности, корпорация «Росатом», одна из
нескольких российских компаний, серьезно занимается 3D-моделированием
и технологиями виртуальной и дополненной реальности.
Формирование системы стратегического управления инновационными
проектами включает этапы, показанные на рисунке 3.9.
94
Этап 1. Определение условий построения системы стратегического
управления инновационными проектами
Этап 2. Дифференциация подсистем системы стратегического
управления инновационными проектами
Этап 3. Интеграция дифференцированных подсистем в систему
стратегического управления инновационными проектами
Этап 4. Разработка организационной схемы системы
стратегического управления инновационными проектами
Этап 5. Определение этапов внедрения системы стратегического
управления инновационными проектами
Рисунок 3.9. – Этапы формирования системы стратегического управления
инновационными проектами
Рассмотрим этапы формирования системы стратегического управления
инновационными проектами.
Этап 1. Определение условий построения системы стратегического
управления инновационными проектами.
В процессе формирования системы управления инновационными проектами необходимо руководствоваться определенными условиями построения системы:
- экономическая эффективность;
- результативность;
- информационная открытость;
- оптимальность;
- перспективность;
- научность.
Этап 2. Дифференциация подсистем системы стратегического
управления инновационными проектами.
Система стратегического управления инновационными проектами реализуется с использованием пяти подсистем: целевой, управляющей (субъект
95
управления), управляемой (объект управления), обеспечивающей и функциональной.
Целевая подсистема включает в себя цели и задачи, которые будут способствовать построению эффективной системы стратегического управления
инновационными проектами.
В рамках управляющей подсистемы системы стратегического управления инновационными проектами будет рассмотрен набор ключевых элементов, направленных на разработку стратегических решений и управление
ими с помощью квалифицированного персонала.
Управляемая система – это объект системного управления, который
будет представлять собой инновационный проект.
Обеспечивающая система представляет собой набор компонентов системной поддержки, таких как ресурсная, информационная, методологическая
и нормативная.
Функциональная подсистема состоит из следующих элементов: планирование, организация, координация, мотивация, контроль и регулирование.
Этап 3. Интеграция дифференцированных подсистем в систему
стратегического управления инновационными проектами.
Функционирование любой системы связано с внешней средой. Под
внешней средой предприятия принято понимать условия и факторы, возникающие во внешней среде, которые влияют на его функционирование и требуют принятия управленческих решений.
«Результатом» системы стратегического управления инновационными
проектами станет система enterprise strategy «стратегия развития предприятия», которая позволяет разрабатывать и реализовывать инновационные
проекты.
Если внутренняя или внешняя среда претерпевает различные изменения, система стратегического управления инновационными проектами
должна будет своевременно реагировать на них и вносить коррективы для
дальнейшего эффективного функционирования системы. Именно поэтому
96
в системе стратегического управления инновационными проектами формируется обратная связь, соединяющая «выход» и «вход» системы.
Этап 4. Разработка организационной схемы системы стратегического управления инновационными проектами.
В рамках классической системы стратегического управления принято
выделять научные подходы, связанные с направлением движения и интеграцией управляющих воздействий.
Этап 5. Определение этапов внедрения системы стратегического
управления инновационными проектами.
Этапы внедрения системы стратегического управления инновационными проектами:
Этап 1 – принятие решения о внедрении системы стратегического
управления инновационными проектами;
Этап 2 – диагностика системы стратегического управления инновационными проектами;
Этап 3 – формирование общей концепции системы стратегического
управления инновационными проектами;
Этап 4 – разработка системы стратегического управления инновационными проектами;
Этап 5 – внедрение системы стратегического управления инновационными проектами.
Рассмотренные этапы внедрения системы стратегического управления
инновационными проектами являются многофункциональными и могут быть
использованы на предприятии любой отрасли.
Инновационный проект должен отвечать на один вопрос: стоит ли
инвестировать в этот проект и принесет ли проект прибыль, за счет которой
окупятся затраты? На практике инновационный проект – это документ,
в котором приводится технико-экономическое обоснование проекта с учетом
установленных сроков выполнения проекта, объема необходимых капитальных вложений, включая проектно-сметную документацию. Важно учи-
97
тывать все необходимые детали проекта, чтобы спрогнозировать возможные
будущие проблемы, оценить их масштаб и заранее разработать пути их
решения.
Систематизация цифровых технологий позволяет нам установить, что
их можно разделить на три группы:
- инструменты для оцифровки и объединения вертикальных и горизон-
тальных цепочек создания стоимости;
- инструменты, используемые для создания цифровой бизнес-модели,
ее функционирования и инструменты, обеспечивающие доступ клиентов;
- инструменты для оцифровки предложений товаров и услуг промыш-
ленных предприятий.
Таким образом, в условиях цифровой экономики подход к системе
стратегического управления инновационными проектами, по сути, не изменится. В рамках проекта, касающегося цифровой экономики, который формируется и в дальнейшем реализуется благодаря современным информационным платформам, на практике будут применяться только новые разнообразные технологии управленческого характера. Но эти технологии будут
основаны на принципах стратегического управления инновационными
проектами.
3.5 Формирование методологии управления ИТ-проектами на основании
гибкой структуры процесса управления проектами
Управление ИТ-проектами включает в себя планирование, организацию и реализацию сложных ИТ-проектов, в которых могут участвовать
множество заинтересованных сторон, команд и технологий. Принятие
соответствующей методологии управления проектами имеет важное значение для успеха любого ИТ-проекта. Однако выбор правильной методологии может оказаться сложной задачей, особенно если проект предъявляет
уникальные требования. Традиционные методологии управления проектами,
такие как Waterfal (Водопад), могут подходить не для всех ИТ-проектов,
поскольку они линейны и не обеспечивают гибкости или адаптивности.
98
Другие методологии, более гибкие, но их будет сложно внедрить без необходимого опыта [8, с. 10-12].
Представленная методология управления ИТ-проектами направлена на
обеспечение настраиваемого и гибкого подхода к управлению проектами,
который может быть адаптирован к конкретным потребностям отдельных
проектов. Методология основана на гибкой структуре процесса управления
проектами, которая позволяет включать различные функции, методы
и инструменты.
Управление проектами – это постоянно развивающаяся область,
в которой для успешной работы необходимо сочетание нескольких подходов.
Освоив наиболее популярные методологии, вы сможете стать экспертом
в этой области.
Методология управления проектами – это система принципов, приемов
и процедур, используемых специалистами, работающими в этой области.
Наиболее популярные методы отличаются друг от друга не только своей
структурной организацией, но и требуют использования различных конечных
результатов, процессов и даже разработки программного обеспечения для
управления проектами.
Следует ознакомиться с каждым из этих 12 подходов к управлению
ИТ-проектами, чтобы выбрать методологию, которая идеально подойдет
вашей команде и идеальному руководителю проекта.
1. Agile. Методология Agile project management – один из наиболее
распространенных процессов управления проектами. Однако на самом деле
методология Agile – это не методология как таковая, а скорее принцип управления проектами. Методология Agile основана на следующих характеристиках: сотрудничество; скорость и эффективность; итеративность
и ориентация на данные; индивидуальность важнее процессов.
Когда дело доходит до внедрения методологии Agile, команды часто
выбирают конкретную методологию, которую они будут использовать
наряду с принципами методологии Agile. Это может быть Scrum, Kanban,
99
Extreme programming, Crystal или даже Scrumban. Это делается потому, что
использование гибкой методологии в сочетании с более детальным подходом
позволяет вам сформировать целостную философию управления проектами
и практический план для достижения превосходных результатов.
Гибкую систему может использовать практически любая команда,
поскольку она основана на достаточно универсальных принципах. Самое
сложное здесь – решить, какую методологию использовать в сочетании
с этим подходом.
2. Водопад. Каскадная модель управления, также известная как
«Waterfall», также довольно популярна. Но, в отличие от Agile, Waterfall –
это реальная методология с очень четкими правилами. Каскадная методология, также известная как цикл разработки программного обеспечения
(CDO), представляет собой линейный процесс, в котором работа выполняется
подобно водопаду и организована в последовательном порядке. При использовании этого подхода все рабочие задачи связаны друг с другом зависимостями. Это означает, что для того, чтобы начать работу над задачей, необходимо выполнить задачу, предшествующую ей. Благодаря этому работа
идет по плану, и обеспечивается четкий обмен информацией на протяжении
всего процесса.
Хотя некоторые современные организации считают такой подход устаревшим, эта методология отлично подходит для создания предсказуемого
и хорошо продуманного плана проекта. Поскольку методология каскадного
управления очень детализирована, она хорошо подходит для работы над
крупными проектами с участием множества заинтересованных сторон. Эта
модель обеспечивает наличие четкой информации о необходимых действиях
на протяжении всего проекта и зависимостях, которые позволяют отслеживать работу, которую необходимо выполнить для достижения целей.
3. Методология Scrum. Эта методология предусматривает исполь-
зование коротких интервалов (спринтов), из которых формируется проектный цикл. Эти интервалы длятся от одной до двух недель и рассчитаны на
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]