
- •Вариант 1.
- •4. В урне содержатся 5 черных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •6. Всхожесть семян некоторого растения составляет 90%. Найти вероятность того, что из 800
- •Вариант 2.
- •13. Монету подбрасывают 5 раз. Построить закон распределения количества выпадений герба.
- •15. На телефонной станции неправильное соединение происходит с вероятностью 0,003.
- •Вариант 3
- •4. В урне содержится 6 черных и 5 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •8. Прибор может работать в трех режимах: нормальном, форсированном и недогруженном.
- •Вариант 4.
- •10. Дан закон распределения случайной величины X :
- •Вариант 5.
- •4. В урне содержится 4 черных и 5 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •8. Кинескопы для телевизоров поставляют три завода: первый – 50%, второй – 30%, третий –
- •Вариант 6.
- •4. В урне содержится 8 черных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •6. Вероятность того, что изделие бракованное, равна 0,05. Найти вероятность того, что среди
- •Вариант 7.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 8.
- •1. В группе из 25 студентов, среди которых 10 девушек, приобретено 7 билетов на дискотеку.
- •4. В урне содержится 4 черных и 7 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •6. Вероятность того, что данное изделие будет забраковано, равна 0,2. Найти вероятность того,
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 9.
- •4. В урне содержится 5 черных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •6. Прибор состоит из 200 деталей, каждая из которых может выйти из строя с вероятностью
- •10. Дан закон распределения случайной величины X :
- •Вариант 10.
- •Вариант 11
- •1. В ящике 12 деталей, среди которых 7 окрашенных. Сборщик наудачу извлекает 4 детали.
- •2. Бросают три игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков больше
- •4. В урне содержится 8 черных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •Вариант 12.
- •4. В урне содержится 6 черных и 7 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •Вариант 13.
- •2. Бросают четыре монеты. Найти вероятность того, что только на одной монете появится
- •4. В урне содержится 4 чёрных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •6. Всхожесть семян некоторого растения составляет 70%. Какова вероятность того, что из 10
- •9. На отрезок единичной длины бросают две точки. Они разбивают отрезок на три части.
- •Вариант 14.
- •4. В урне содержится 5 чёрных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •16. Случайная величина задана функцией плотности распределения:
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 16.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 17.
- •18. Случайная величина распределена равномерно на отрезке [1,1; 1,3]. Записать функции
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 18.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 19.
- •1. На участке работают 16 женщин и 5 мужчин. По табельным номерам отобраны наудачу 3
- •2. Бросают четыре монеты. Найти вероятность того, что только на двух монетах появится
- •4. В урне содержится 6 чёрных и 7 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 20.
- •1. В лабораторию на исследование поступило 7 банок кофе, среди которых три подделки.
- •4. В урне содержится 6 чёрных и 8 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •6. Вероятность неточной сборки прибора равна 0,2. Найти вероятность того, что среди 500
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 21.
- •4. В урне содержится 6 чёрных и 5 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 22.
- •2. Бросают три монеты. Найти вероятность того, что хотя бы на двух монетах появится
- •4. В урне содержится 8 чёрных и 6 белых шаров. Случайным образом вынимают 5 шаров.
- •8. На склад поступили телевизоры двух марок: «panasonic» – 70%; «lg» – 30%, причём
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 23.
- •4. В урне содержится 6 чёрных и 5 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •6. Вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока, равна
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •Вариант 24.
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
- •Вариант 25.
- •4. В урне содержится 5 чёрных и 7 белых шаров. Случайным образом вынимают 4 шара.
- •6. Вероятность неточной сборки прибора равна 0,02. Найти вероятность того, что среди 500
- •8. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,9. Найти вероятность того,
- •20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
- •22. По выборке а решить следующие задачи:
15. На телефонной станции неправильное соединение происходит с вероятностью 0,003.
Найти вероятность того, что среди 100 соединений произойдет:
а) ровно 5 неправильных соединения;
б) больше трех неправильных соединений.
16. Случайная величина задана функцией плотности распределения
⎧ 0, x < 0
⎪
p ( x ) = ⎪ x , 0 ≤ x < 2 2
⎨ 4

⎪
⎪⎩ 0, x ≥ 2 2.
Найти функцию распределения
F ( x )
случайной величины X . Построить графики
функций
p ( x ) и
F ( x ) . Вычислить для этой случайной величины математическое
ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду и медиану.
17. Случайная величина X задана функцией распределения
⎧ 0, x < 0
F ( x ) = ⎪ax2 , 0 ≤ x < 1
⎨
Найти а) параметр a ;
б) плотность распределения
⎪
⎩
p ( x ) ;
1, x ≥ 1.
в) вероятность того, что в результате одного испытания случайная величина X
примет значение из интервала (0, 5; 2, 5) ;
г) математическое ожидание и дисперсию данной случайной величины;
д) вероятность того, что в результате 400 независимых испытаний случайная
величина X примет 320 раз значение из интервала (0,5; 2,5) .
18. Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [1, 3; 3, 7] . Найти выражения для плотности распределения и функции распределения этой случайной величины. Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X .
19. Случайная величина распределена по показательному закону с параметром 3,2. Записать выражения для плотности распределения и функции распределения этой случайной величины. Построить их графики. Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины X .
20. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами
Найти вероятность того, что эта случайная величина примет значение
а) из промежутка [0; 10];
б) меньшее 8;
в) большее 5;
a = 5
и σ = 4 .
г) отличающееся от своего среднего значения по абсолютной величине не более чем на 6.
21. Масса пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с
M ( X ) = 375 г и σ ( X ) = 25 г.
Найти вероятность того, что масса одной пойманной рыбы составит не более 450г.
22. По выборке А решить следующие задачи:
а) составить вариационный ряд, построить полигон и гистограмму;
б) вычислить относительные и накопленные частоты,
в) построить эмпирическую функцию распределения и ее график,
г) вычислить числовые характеристики вариационного ряда: выборочную среднюю, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.
д) при уровне значимости
α = 0, 05
проверить гипотезу о распределении
Пуассона соответствующей генеральной совокупности.
Выборка А: |
| |||||
|
3 |
3 |
1 |
0 |
0 |
3 |
|
5 |
3 |
3 |
0 |
2 |
3 |
|
0 |
0 |
4 |
1 |
5 |
1 |
|
6 |
5 |
4 |
7 |
4 |
2 |
|
2 |
4 |
3 |
4 |
5 |
4 |
|
7 |
4 |
0 |
5 |
6 |
3 |
|
5 |
4 |
1 |
3 |
3 |
6 |
|
3 |
1 |
1 |
5 |
2 |
3 |
|
5 |
3 |
3 |
4 |
1 |
5 |
|
6 |
1 |
3 |
3 |
5 |
6 |
23. По выборке В решить следующие задачи:
а) составить вариационный ряд,
б) вычислить относительные и накопленные частоты,
в) построить эмпирическую функцию распределения и ее график,
г) вычислить числовые характеристики вариационного ряда: выборочную среднюю, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану.
д) при уровне значимости
α = 0, 05
проверить гипотезу о нормальном
распределении соответствующей генеральной совокупности.
Выборка В:
58 |
78 |
84 |
62 |
63 |
10 |
55 |
90 |
102 |
70 |
66 |
89 |
71 |
92 |
71 |
93 |
83 |
42 |
110 |
110 |
56 |
96 |
95 |
87 |
88 |
102 |
104 |
88 |
64 |
96 |
92 |
67 |
78 |
95 |
71 |
105 |
50 |
66 |
73 |
76 |
100 |
72 |
86 |
46 |
102 |
95 |
98 |
84 |
82 |
46 |
60 |
94 |
109 |
93 |
79 |
74 |
62 |
97 |
94 |
91 |
81 |
71 |
89 |
78 |
85 |
80 |
93 |
64 |
65 |
109 |
89 |
55 |
103 |
98 |
108 |
68 |
65 |
71 |
82 |
70 |