Управленческая экономика. Ч. 1. Учебное пособие

Такимобразом,эластичностьспроса–этогибкийинструмент для измерения влияния отдельных показателей на параметры спроса.

4.2. Эластичность предложения

Эластичность предложения по цене характеризует относительное изменение предложения товара после изменения цены (табл. 4.10). Увеличение цены обычно является стимулом для расширенияпроизводства,поэтомузначениекоэффициентаэластичности предложения нередко положительно.

Таблица 4.10

Эластичность предложения по цене

Эластичностьпредложенияпоцене:ESP = %∆QS ,показываетнасколь-

%∆P

ко%изменитсяобъемпредложенияприизмененииценынатоварна1%

Способы расчета

81

Перечислим основные факторы, влияющие на эластичность предложения.

Наличиесвободныхмощностей.Предложениебудетэластичным, еслифирманеполностьюиспользуетпроизводственныемощности. В этом случае объем производства может быть легко увеличен.

Возможностьдлительногохранениятовара.Предложениеболее эластично по цене, если возможно длительное хранение товара.

Типы предлагаемых товаров и услуг. Требует ли увеличение про-

изводства значительных капитальных и временных вложений. Конъюнктура рынка. Предложение менее эластично в условиях

товарного дефицита.

Фактор времени – самый значимый фактор. Для большинства товаров предложение более эластично на долгосрочном периоде, а для ряда товаров предложение абсолютно неэластично на коротком периоде. Например, предложение новых квартир в больших городах. Но для некоторых товаров предложение может быть более эластично в краткосрочном периоде. Например, предложение ресурсов, извлекаемых при переработке, или предложение вторичной меди. Если цена на медь растет, это стимулируется выпуск меди (в том числе и использование лома меди). В дальнейшем запас высококачественного лома сокращается, и выпуск меди дорожает, предложение сокращается (табл. 4.11).

Перекрестнаяэластичностьпредложения.Вотличиеотпрямой эластичности предложения по цене, перекрестная эластичность предложенияпоказываетотносительноеизменениеобъемапредложения товара при изменении цены другого товара и прочих неизменных условиях, в том числе и цены товара. Виды перекрестной эластичности предложения представлены в табл. 4.12.

82

Таблица 4.12

Перекрестная эластичность предложения

Перекрестная эластичность спроса по цене (Сross Еlasticity of Supply):

Esxy = %∆Qsx ,показывает,насколько%изменитсяобъемпредложения,

%∆Py

при изменении цены другого товара на 1 %

Способы расчета

Типы перекрестной эластичности предложения по цене

Взаимодополняющие по предложению товары (комплементы по предложению) – это товары, для которых изменение объема производстваодноготоваратехнологическиобусловливаетпроизводство другого товара. Такая ситуация возникает при изготовлении основного и побочного продукта производства, например бензин и мазут, доска-вагонка и ДСП и т. д.; изменение объема закупки ресурсов для производства одного товара связано с изменением объема закупки ресурсов для другого товара.

83

Взаимозаменяемыепопредложениютовары(субститутыпопред-

ложению) – это товары, конкурирующие за одинаковые ресурсы. Фирмаможетзаменитьпроизводствооднихтоваровдругими(мужская и женская обувь). В общем случае Esxy ≠ Esxy.

Перекрестнаяэластичностьпредложенияможетиспользоваться дляанализапоследствийгосударственноговоздействия(например, налогов)нарынокнекотороготовараирынкивзаимосвязанныхс нимпопредложениютоваров.Менеджерыспомощьюкоэффициентаперекрестнойэластичностипредложениямогутанализировать изменения на рынке ресурсов.

Другие виды эластичности предложения. Эластичность предло-

жения может быть использована для оценки воздействия технического прогресса или оценки изменения качественного, а также количественного состава используемых ресурсов.

Можноговоритьобэластичностипредложенияпотакимпеременным,какуровеньзаработнойплаты,ценынасырье,процентная ставка. Для большинства товаров эластичность предложения по цене сырья отрицательна. Также используется коэффициент эластичностипредложенияпофакторупроизводства,отражающий зависимость объемов производства от количества используемого переменного фактора и эластичности выпуска продукции в зависимости от масштаба производства.

4.3. Проблемы количественной оценки и прогнозирования экономических функций

Анализ спроса. Экономическое прогнозирование предполагает понимание и анализ природы определяющих факторов спроса ипредложения.Прогнозированиепредложениябезучетавлияния стихийныхфакторовимеждународнойсоставляющейзначительно проще, чем прогнозирование спроса. Оценить связь между изменениемфакторовспросаивеличинойспросанаконкретноеблаго (товар,услугу)достаточносложно.Иногдадляпринятияуправленческих решений целесообразно провести количественный анализ влияния изменений выявленных факторов на спрос.

84

Вусловияопределенностиприналичиистатистическойинформациидляоценкиспросадостаточнопровеститолькостатистический анализ данных.

Перечислим этапы анализа.

1. Сбор, проверка и оценка данных. Для сбора и оценки данных обычно используют временные ряды или кросс-секционные данные.Анализвременныхрядовпредполагаетвыявлениетенденций прошлогоипродлениеихвбудущее.Прианализерассматривается, например, динамика величины выручки фирмы при изменении параметров цены, объема продаж, доходов населения и иных неценовых факторов.

Использованиевременныхрядовпредполагает,чтополученные данные содержат систематическую составляющую (включающую всебянесколькокомпонент)ислучайнуюошибку,затрудняющую выделениерегулярныхкомпонент.Методыисследованиявременныхрядовиспользуютразличныеспособыфильтрациислучайной ошибки, позволяющие выделить регулярную составляющую.

При использовании простого регрессионного анализа независимой считается одна переменная, все остальные параметры считаютсянеизменными.Проблемавтом,чтостечениемвремени любаяэкономическаяпеременнаяподвергаетсявоздействиюдругих факторов, например при анализе выручки следует учитывать, что объем продаж и цена связаны обратной пропорцией, а также учесть действие инфляции. Поэтому при любом исследовании необходимо проводить необходимые корректировки.

Групповаякорректировкапроводится,чтобынивелироватьэффекты группового влияния на результирующие показатели. Для этого показатели спроса приводят к базовому уровню. Такие корректировкицелесообразнопроводитьтолькоприналичииинформации на достаточно продолжительном отрезке времени.

Дефляционная корректировка проводится при наличии инфляционных тенденций в экономике и снижении покупательной способности денег. Инфляционная корректировка предполагает корректировкуноминальныхпоказателейнаиндексыпотребительскихцен(ИПЦ). Другиекорректировкинаиболеечастопроводятся для устранения сезонных или циклических колебаний.

85

Кросс-секционный анализ позволяет оценить статистические отношения между переменной или группами переменных в конкретныйпериодвремени.Выбормеждуанализомвременныхрядов и кросс-секционным анализом происходит на основании имеющейсявраспоряжениифирмыинформации,атакжевременныхи финансовых ограничений. При анализе спроса чаще используют временные ряды.

Если тренд экспериментальных значений зависимой переменнойприблизительнолинеенисуществуетмножествонезависимых переменных, функция записывается:

где Y – зависимая переменная; X – независимые переменные; β – коэффициенты регрессии; ε – случайные ошибки.

НезависимаяпеременнаяXn связанаскоэффициентамирегрессии βn и описывает силу и знак взаимосвязи между зависимой и независимойпеременными.Сильнаязависимостьопределяетбольшиезначениякоэффициентов.β0 представляетожидаемоезначение зависимой величины, если все независимые переменные равны 0.

Подборуравнения,связывающегоизменениязависимойпеременнойсизмененияминезависимойпеременной,осуществляется по графику с помощью метода наименьших квадратов. Наиболее удобно использование специальных программ, например SPSS

(Statistical Package for the Social Sciences) – статистического пакета дляобщественныхнаук.Возможноиспользованиерегрессионной функции, содержащейся в программе Eхсеl.

Интерпретация полученных коэффициентов регрессии – это достаточносложнаязадача,коэффициентыпоказывают,насколько изменитсявеличинаспросанаблагопоотношениюкединичному изменению каждой выбранной независимой переменной.

2. Проверка и оценка выбранной кривой. Независимо от способа получения рассчитанная линия регрессии должна быть оценена и проверенанаправильность.Дляоценкииспользуюттестынасреднююквадратичнуюошибкуоценки,коэффициентдетерминации, коэффициент корреляции.

86

Если исследования спроса проводились ранее, можно оценить корректностьполученныхкоэффициентов,сопоставивихспрошлыми результатами. Если подобных исследований не существует, товозможноиспользованиеэластичностиспроса,чтобысравнить влияние объясняющих переменных на величину спроса. Результаты регрессионного анализа могут быть применены для оценки точечной эластичности спроса.

Для корректного анализа спроса необходимо:

1)извсегомножествафакторов,определяющихспроснаблаго, выделить основные, наиболее значимые, переменные; для этого надо:

–составитьпереченьвсехфакторов,которыеоказываютсуще- ственное влияние на спрос на благо;

–провестианализвыбранныхфакторовсучетомпотребностей основнойгруппынаселения,предъявляющейспроснаданноеблаго;

–провестианализвыделенныхфакторовпонаправлению(об- ратная, прямая зависимость) и силе воздействия (наиболее существенные, важные, второстепенные);

– сформировать функцию спроса на благо в виде зависимости от наиболее существенных факторов.

2)провестисборданныходинамикеинтересующихпеременных за определенный период времени можно с помощью пассивных или активных методов.

Пассивные методы – использование для определения параметров кривой спроса сведений, уже имеющихся в распоряжении данной фирмы (временные ряды и структурный анализ).

Активные методы – специальные усилия фирмы, направленные на получение необходимых сведений (опросы, наблюдения, эксперименты – лабораторные и рыночные). Основной недостаток – большие затраты на реализацию.

Перечислим методы сбора информации.

1. Обследования потребителя. Изучают реакцию потребителя: нагипотетическиеизмененияценыпродукта,дохода,ценнадругие продукты; на рекламу товара и другие составляющие спроса.

2. Выявление предпочтений потребителя. Манипулируют переменными спроса и затем наблюдают за реакцией потребителя.

87

3. Рыночные эксперименты, в которых цены или другие переменные изменяют на одном или нескольких рынках, и при этом наблюдают за реакцией потребителей.

Прогнозирование экономической деятельности фирмы. Успеш-

ная деятельность фирмы требует прогнозирования и разработки экономической политики. Можно утверждать, что долгосрочный успехприведениибизнесабазируетсянаспособностименеджеров кпрогнозированиюбудущихусловийведениябизнеса.Прогнозирование уменьшает степень неопределенности будущих событий.

Приведемнаиболеераспространенныеметодыпрогнозирования.

1.Механическая экстраполяция. Механические методы прогно-

зирования (в том числе анализ временных рядов) применяются исходяизпредположения,чтобудущееестьпродолжениепрошлого.

2.Барометрические методы основаны на предположении, что будущее может быть предсказано на основе событий в настоящем времени. Для таких методов характерно использование статистических индикаторов – избранных временных рядов, которые в конъюнкции друг с другом или путем комбинирования указывают направление развития (экономики в целом или определенной отрасли), т. е. служат барометрами экономических изменений. Например, цикл деловой активности.

3.Сбормненийиобзорыцелей–субъективныеметодыпрогнозиро- вания,основанныенавзвешенныхилиневзвешенныхусредненных мнениях и ожиданиях экспертов. Базовая предпосылка – отношения, влияющие на экономические решения, могут быть определены и измерены на довольно продолжительный период времени. Информациюсобираютпутемопросаиндивидовобихожиданиях

инамерениях, используются различные формы и типы опросов.

4.Эконометрическоемоделирование.Совокупностьметодов,по-

зволяющих с помощью математических уравнений, выражающих наиболее вероятные связи в наборе экономических переменных, объяснить причины событий в прошлом и сформулировать прогнозы на будущее. В перечень экономических переменных могут быть включены доходы населения, денежное обращение, товары

иуслуги, государственные доходы и расходы, внешняя торговля

88

ит. д. Прогнозирование по эконометрическим моделям по сравнению с другими методами дает преимущества:

–способность количественно оценить экономические связи между многими переменными;

–однозначно увязать переменные и обеспечить стабильность

игибкость при изменении условий.

В зависимости от периода времени различают виды прогнозирования:

1)оперативное – до 1 месяца;

2)конъюнктурное – от 3 до 6 месяцев;

3)краткосрочное – от 1 года до 2 лет;

4)среднесрочное – от 2 до 5 лет;

5)долгосрочное – от 5 до 10 лет;

6)перспективное – свыше 10 лет.

Разделяют количественное и качественное прогнозирование. Количественное прогнозирование предполагает использование значительного объема данных, полученных в прошлые периоды. Количественныепрогнозымогутбытьпростымиилипричинными (объяснительными).Качественноепрогнозированиеосновывается на суждениях отдельных экспертов или групп. Результаты качественного прогноза могут быть представлены в числовой форме.

Методымогутдополнятьдругдругаииспользоватьсясовместно. ПомнениюК.Сио,«…прогнозированиеявляетсяпоменьшеймере таким же искусством, как и наукой, и, похоже, останется таковым в ближайшем будущем» [8].

Несуществуетметодапрогнозирования,которыйвсегдабылбы предпочтительнее других, поэтому при выборе метода и периода прогнозирования стоит учитывать:

–доступность данных для составления прогноза;

–время, имеющееся в наличии для проведения анализа;

–требуемую точность прогноза;

–продолжительность прогнозируемого периода;

–стоимость проведения анализа и подготовки периодических прогнозов.

Такимобразом,выборметодапрогнозированиятребуетпрежде всегосопоставлениязатратипреимуществпотенциальныхметодов.

89

Отметим, что существуют определенные различия прогнозирования и оценки спроса. Оценка спроса позволяет понять влияние на величину спроса отдельных факторов. Например, менеджер по ценообразованию может провести анализ влияния на спрос проводимойконкурентамиценовойполитики.Приэтомприпрогнозировании объяснению причин изменения спроса внимания уделяется меньше, а делается акцент на получение информации, касающейся будущих уровней продаж, при учете наиболее вероятных предположений об изменении независимых переменных.

Поэтому для достоверности прогноз должен:

–соответствоватьдругимаспектамведениябизнеса(например, учтены производственные возможности фирмы);

–основываться на знаниях, полученных в прошлых периодах;

–учитывать экономические и политические условия ведения хозяйственной деятельности и их потенциальные изменения;

–быть своевременным.

4.4.Теоретические вопросы к 4-й главе

4.4.1.Будутлиотличатьсянаборыданных,которыеиспользуют

врегрессионной модели спроса на потребительские товары длительного пользования (например, автомобили, бытовая техника, мебель) и в регрессионной модели на потребительские товары быстрого потребления (например, еда, напитки, товары по уходу за собой)? Аргументируйте, пожалуйста, свой ответ.

4.4.2.Васпопросилиразработатьпрогнозпродажновоготовара

вВашейстране.Обсудите,какойтипинформацииВампотребуется дляосуществленияэтогопрогноза.Рассмотритеслучаи:1)бутилированная питьевая вода; 2) дорожные сумки.

4.4.3.Частоутверждают,чтопрофсоюзыработниковкакой-либо узкой профессии (электрики, плотники и т. п.) обладают значительно большей способностью повышать заработные платы по сравнениюсотраслевымипрофсоюзами(работникиавтомобильной промышленности, рабочие сталелитейной промышленности и т. п.). Как бы вы объяснили это явление на основе эластичности спроса?

90