- •Издание публикуется в авторской редакции
- •МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КУРСА
- •ГЛАВА 1. ПЕРВОНАЧАЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ
- •1.1. События, основные понятия
- •1.2. Элементы комбинаторики
- •1.3. Теория вероятности и относительной частоты, их основные свойства
- •1.4. Примеры
- •2.2. Сложение вероятностей
- •2.3. Примеры
- •ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТИ ПРОИЗВЕДЕНИЯ И СУММЫ СОБЫТИЙ
- •2.1. Умножение вероятностей
- •3.1. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- •3.2. Формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона
- •3.3. Примеры
- •4.1. Основные понятия
- •4.3. Нахождение функции распределение вероятностей случайной величины
- •4.4. Примеры
- •5.1. Функции случайных величин, основные понятия
- •5.3. Некоторые основные распределения случайных величин
- •5.4. Понятие закона больших чисел
- •5.5. Примеры
- •ГЛАВА 6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
- •6.1. Исходные понятия
- •6.2. Числовые характеристики вариационного ряда
- •6.3. Примеры
- •ГЛАВА 7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ
- •7.1. Оценки неизвестных параметров распределения
- •7.2. Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •7.3. Примеры
- •ГЛАВА 8. КОРРЕЛЯЦИЯ
- •8.1. Виды связи двух случайных величин
- •8.2. Линейная корреляция
- •8.3. Примеры
- •МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КУРСА СТУДЕНТАМИ-ЗАОЧНИКАМИ
- •КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
- •КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- •ПРИЛОЖЕНИЕ
- •Таблица 1
- •Таблица критических точек распределения
- •χ2 (хи-квадрат) критерия Пирсона
Министерство образования и науки Астраханской области
Государственное автономное образовательное учреждение Астраханской области высшего образования «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет»
Терновая Г. Н.
Теория вероятностей
иматематическая статистика
впримерах
Электронное учебное пособие
к практическим занятиям для студентов направления подготовки
08.03.01 «Строительство», профилей подготовки «Теплотехника и теплоэнергетика»,
«Промышленное и гражданское строительство» очной и заочной форм обучения
©Терновая Г. Н., 2019
©ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет», 2019
ISBN 978-5-93026-070-0
Об издании: 1, 2
1
УДК 519.22 ББК 22.172 Т35
Рекомендовано к печати редакционно-издательским советом Астраханского государственного архитектурно-строительного университета
Автор
Терновая Галина Николаевна, кандидат технических наук, доцент
Рецензенты:
кандидат технических наук, доцент кафедры «Высшая и прикладная математика» Астраханского государственного технического университета
Галяув Е. Р.;
кандидат технических наук, доцент кафедры электротехники, электроники и автоматики Астраханского государственного университета
Ключарев А. Ю.
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика примерах [Электронный ресурс] : электронное учебноепособие / Г. Н. Терновая. – Электрон. текстовые данные (938 кБ). – Астрахань : Астраханский государственный архи- тектурно-строительный университет, 2019.– 1 опт. диск (CD-R).
В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями.
Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
ISBN 978-5-93026-070-0
Минимальные системные требования для воспроизведения электронного издания:
Процессор с тактовой частотой 1,5 ГГц и выше, Windows 7 SP1/8, 8.1/10, 1 ГБ ОЗУ, 380 МБ свободного пространства на жестком диске; программа для чтения файлов
формата PDF, наличие CD\DVD-привода
©Терновая Г. Н.
©ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет»
ВПЕРЕД
2
Издание публикуется в авторской редакции
Техническая обработка и подготовка материалов: З. М. Джумасейтовой,
С. С. Кострыкиной
Подготовлено к изданию 24.08.2019.
ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет» (АГАСУ) 414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 18
Тел./факс: (8512) 49-42-15
Е-mail: iic@aucu.ru
Тираж 200 экз. (первый завод – 10 экз.)
Оттиражировано в Астраханской цифровой типографии (ИП Сорокин Роман Васильевич)
414040, г. Астрахань, пл. К. Маркса, 33, 5-й этаж, 1-й офис Тел./факс: (8512) 54-00-11
Е-mail: RomanSorokin@list.ru
3
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................... |
6 |
ГЛАВА 1. ПЕРВОНАЧАЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ............................................. |
7 |
1.1. События, основные понятия ......................................................................... |
7 |
1.2. Элементы комбинаторики............................................................................. |
8 |
1.3. Теория вероятности и относительной частоты, |
|
их основные свойства. .......................................................................................... |
9 |
1.4. Примеры.......................................................................................................... |
10 |
ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТИ ПРОИЗВЕДЕНИЯ |
|
И СУММЫ СОБЫТИЙ..................................................................................... |
20 |
2.1. Умножение вероятностей.............................................................................. |
20 |
2.2. Сложение вероятностей................................................................................. |
20 |
2.3. Примеры.......................................................................................................... |
21 |
ГЛАВА 3. СЛЕДСТВИЯ ТЕОРЕМ УМНОЖЕНИЯ |
|
И СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ................................................................. |
26 |
3.1. Формула полной вероятности. Формула Бейеса......................................... |
26 |
3.2. Формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона.................................................... |
26 |
3.3. Примеры.......................................................................................................... |
27 |
ГЛАВА 4. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, |
|
ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ. ............................................................................... |
31 |
4.1. Основные понятия.......................................................................................... |
31 |
4.2. Свойства интегральной и дифференциальной |
|
функций распределения вероятностей................................................................ |
32 |
4.3. Нахождение функции распределение вероятностей |
|
случайной величины............................................................................................. |
33 |
4.4. Примеры.......................................................................................................... |
33 |
ГЛАВА 5. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ |
|
О СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ...................................................................... |
39 |
5.1. Функции случайных величин, основные понятия...................................... |
39 |
5.2. Числовые характеристики случайных величин, |
|
их свойства............................................................................................................. |
39 |
5.3. Некоторые основные распределения случайных величин......................... |
41 |
5.4. Понятие закона больших чисел.................................................................... |
43 |
5.5. Примеры.......................................................................................................... |
44 |
4
ГЛАВА 6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД............................................................... |
50 |
6.1. Исходные понятия ......................................................................................... |
50 |
6.2. Числовые характеристики вариационного ряда ......................................... |
51 |
6.3. Примеры.......................................................................................................... |
52 |
ГЛАВА 7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ................................................... |
60 |
7.1. Оценки неизвестных параметров распределения....................................... |
60 |
7.2. Проверка гипотезы о нормальном распределении..................................... |
61 |
7.3. Примеры.......................................................................................................... |
62 |
ГЛАВА 8. КОРРЕЛЯЦИЯ................................................................................. |
66 |
8.1. Виды связи двух случайных величин .......................................................... |
66 |
8.2. Линейная корреляция .................................................................................... |
66 |
8.3. Примеры ......................................................................................................... |
66 |
МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КУРСА |
|
СТУДЕНТАМИ-ЗАОЧНИКАМИ.................................................................... |
70 |
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.......................................................................... |
72 |
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ........................................................................... |
73 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................. |
87 |
ПРИЛОЖЕНИЕ................................................................................................... |
88 |
5
ВВЕДЕНИЕ
Данное учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки «Строительство», профили подготовки «Теплотехника и теплоэнергетика», «Промышленное и гражданское строительство» очной и заочной форм обучения и всех тех, кто впервые знакомится с те орией вероятностей и математической статистикой.
Учебное пособие содержит основные теоретические сведения в кратком виде, большое число разнообразных примеров с подробнейшими решениями, рисунки служат цели самостоятельного приобретения теоретических и практических знаний.
Математическая статистика изучает способы сбора, обработки и анализа опытных данных с целью получения научных и практических выводов об исследуемом случайном явлении. Статистика базируется на теории вероятностей. Поэтому для понимания сути первой требуется знание второй.
Цель представленного учебного пособия – методическое обеспечение проведения со студентами практических занятий по соответствующему учебному курсу. Пособие разбито на 20 тем, сгруппированных в 8 глав. Каждую тему завершают примеры разного уровня сложности. Они позволяют студентам глубже понять соответствующие теоретические построения материала. Благодаря этому, данное пособие может быть полезным для студентов как очной, так и заочной формы обучения, и соответствует требованию ФГОС ВО приоритетности самостоятельного (внеаудиторного) изучения дисциплин.
Здесь рассмотрены некоторые основные вопросы теории вероятностей и математической статистики, относящиеся к программе курса высшей математики в объёме для строительных специальностей. Приведённые теоретические сведения поясняются многими примерами с подробными вычислениями. В конце пособия приведены таблицы, которые следует использовать при решении задач.
Данное пособие адресовано студентам-строителям с целью оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачёту) и могут быть полезны студентам других специальностей.
Из литературных источников рекомендуются книги [1-15].
6
