Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах. Электронное учебное пособие.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

Министерство образования и науки Астраханской области

Государственное автономное образовательное учреждение Астраханской области высшего образования «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет»

Терновая Г. Н.

Теория вероятностей

иматематическая статистика

впримерах

Электронное учебное пособие

к практическим занятиям для студентов направления подготовки

08.03.01 «Строительство», профилей подготовки «Теплотехника и теплоэнергетика»,

«Промышленное и гражданское строительство» очной и заочной форм обучения

©Терновая Г. Н., 2019

©ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет», 2019

ISBN 978-5-93026-070-0

Об издании: 1, 2

1

УДК 519.22 ББК 22.172 Т35

Рекомендовано к печати редакционно-издательским советом Астраханского государственного архитектурно-строительного университета

Автор

Терновая Галина Николаевна, кандидат технических наук, доцент

Рецензенты:

кандидат технических наук, доцент кафедры «Высшая и прикладная математика» Астраханского государственного технического университета

Галяув Е. Р.;

кандидат технических наук, доцент кафедры электротехники, электроники и автоматики Астраханского государственного университета

Ключарев А. Ю.

Терновая, Г. Н.

Теория вероятностей и математическая статистика примерах [Электронный ресурс] : электронное учебноепособие / Г. Н. Терновая. – Электрон. текстовые данные (938 кБ). – Астрахань : Астраханский государственный архи- тектурно-строительный университет, 2019.– 1 опт. диск (CD-R).

В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями.

Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.

ISBN 978-5-93026-070-0

Минимальные системные требования для воспроизведения электронного издания:

Процессор с тактовой частотой 1,5 ГГц и выше, Windows 7 SP1/8, 8.1/10, 1 ГБ ОЗУ, 380 МБ свободного пространства на жестком диске; программа для чтения файлов

формата PDF, наличие CD\DVD-привода

©Терновая Г. Н.

©ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет»

ВПЕРЕД

2

Издание публикуется в авторской редакции

Техническая обработка и подготовка материалов: З. М. Джумасейтовой,

С. С. Кострыкиной

Подготовлено к изданию 24.08.2019.

ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет» (АГАСУ) 414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 18

Тел./факс: (8512) 49-42-15

Е-mail: iic@aucu.ru

Тираж 200 экз. (первый завод – 10 экз.)

Оттиражировано в Астраханской цифровой типографии (ИП Сорокин Роман Васильевич)

414040, г. Астрахань, пл. К. Маркса, 33, 5-й этаж, 1-й офис Тел./факс: (8512) 54-00-11

Е-mail: RomanSorokin@list.ru

3

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ...........................................................................................................

6

ГЛАВА 1. ПЕРВОНАЧАЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ.............................................

7

1.1. События, основные понятия .........................................................................

7

1.2. Элементы комбинаторики.............................................................................

8

1.3. Теория вероятности и относительной частоты,

 

их основные свойства. ..........................................................................................

9

1.4. Примеры..........................................................................................................

10

ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТИ ПРОИЗВЕДЕНИЯ

 

И СУММЫ СОБЫТИЙ.....................................................................................

20

2.1. Умножение вероятностей..............................................................................

20

2.2. Сложение вероятностей.................................................................................

20

2.3. Примеры..........................................................................................................

21

ГЛАВА 3. СЛЕДСТВИЯ ТЕОРЕМ УМНОЖЕНИЯ

 

И СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.................................................................

26

3.1. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.........................................

26

3.2. Формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона....................................................

26

3.3. Примеры..........................................................................................................

27

ГЛАВА 4. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ,

 

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ. ...............................................................................

31

4.1. Основные понятия..........................................................................................

31

4.2. Свойства интегральной и дифференциальной

 

функций распределения вероятностей................................................................

32

4.3. Нахождение функции распределение вероятностей

 

случайной величины.............................................................................................

33

4.4. Примеры..........................................................................................................

33

ГЛАВА 5. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ

 

О СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ......................................................................

39

5.1. Функции случайных величин, основные понятия......................................

39

5.2. Числовые характеристики случайных величин,

 

их свойства.............................................................................................................

39

5.3. Некоторые основные распределения случайных величин.........................

41

5.4. Понятие закона больших чисел....................................................................

43

5.5. Примеры..........................................................................................................

44

4

ГЛАВА 6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД...............................................................

50

6.1. Исходные понятия .........................................................................................

50

6.2. Числовые характеристики вариационного ряда .........................................

51

6.3. Примеры..........................................................................................................

52

ГЛАВА 7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ...................................................

60

7.1. Оценки неизвестных параметров распределения.......................................

60

7.2. Проверка гипотезы о нормальном распределении.....................................

61

7.3. Примеры..........................................................................................................

62

ГЛАВА 8. КОРРЕЛЯЦИЯ.................................................................................

66

8.1. Виды связи двух случайных величин ..........................................................

66

8.2. Линейная корреляция ....................................................................................

66

8.3. Примеры .........................................................................................................

66

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КУРСА

 

СТУДЕНТАМИ-ЗАОЧНИКАМИ....................................................................

70

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ..........................................................................

72

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ...........................................................................

73

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.................................................................................

87

ПРИЛОЖЕНИЕ...................................................................................................

88

5

ВВЕДЕНИЕ

Данное учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки «Строительство», профили подготовки «Теплотехника и теплоэнергетика», «Промышленное и гражданское строительство» очной и заочной форм обучения и всех тех, кто впервые знакомится с те орией вероятностей и математической статистикой.

Учебное пособие содержит основные теоретические сведения в кратком виде, большое число разнообразных примеров с подробнейшими решениями, рисунки служат цели самостоятельного приобретения теоретических и практических знаний.

Математическая статистика изучает способы сбора, обработки и анализа опытных данных с целью получения научных и практических выводов об исследуемом случайном явлении. Статистика базируется на теории вероятностей. Поэтому для понимания сути первой требуется знание второй.

Цель представленного учебного пособия – методическое обеспечение проведения со студентами практических занятий по соответствующему учебному курсу. Пособие разбито на 20 тем, сгруппированных в 8 глав. Каждую тему завершают примеры разного уровня сложности. Они позволяют студентам глубже понять соответствующие теоретические построения материала. Благодаря этому, данное пособие может быть полезным для студентов как очной, так и заочной формы обучения, и соответствует требованию ФГОС ВО приоритетности самостоятельного (внеаудиторного) изучения дисциплин.

Здесь рассмотрены некоторые основные вопросы теории вероятностей и математической статистики, относящиеся к программе курса высшей математики в объёме для строительных специальностей. Приведённые теоретические сведения поясняются многими примерами с подробными вычислениями. В конце пособия приведены таблицы, которые следует использовать при решении задач.

Данное пособие адресовано студентам-строителям с целью оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачёту) и могут быть полезны студентам других специальностей.

Из литературных источников рекомендуются книги [1-15].

6

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]