Статистика. Практикум
.pdf
где xij – значение j-го признака у i-й единицы совокупности;
x j – среднее значение j-го признака;
k p – число группировочных признаков.
Средние значения исходных группировочных признаков равны
соответственно x1 7,15 , x2 |
10140 . |
|
|
|
|
|
|
|||||
Для расчета многомерных средних составим таблицу: |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер |
Объем продаж |
|
Цена единицы про- |
|
|
|
||||||
предприятия |
|
|
|
|
|
дукции, руб. |
|
|
|
|||
|
млн руб. |
% |
|
руб. |
% |
|
|
|
||||
|
|
Pi |
||||||||||
|
xi1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
xi1 |
100 |
|
xi 2 |
|
xi 2 |
100 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
x |
|
|
|
x |
|
|
|
||
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||
1 |
7,0 |
97,90 |
|
10100 |
99,61 |
97,90 99,61 98,75 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
6,0 |
83,92 |
|
10 300 |
101,58 |
92,75 |
||||||
3 |
0,4 |
5,59 |
|
9900 |
97,63 |
51,61 |
||||||
4 |
10,0 |
139,86 |
|
10 100 |
99,61 |
119,73 |
||||||
5 |
8,0 |
111,89 |
|
10 000 |
98,62 |
105,25 |
||||||
6 |
6,5 |
90,91 |
|
10 800 |
106,51 |
98,71 |
||||||
7 |
0,3 |
4,20 |
|
10 100 |
99,61 |
51,90 |
||||||
8 |
12,0 |
167,83 |
|
10 400 |
102,56 |
135,20 |
||||||
9 |
9,0 |
125,87 |
|
10 000 |
98,62 |
112,25 |
||||||
10 |
12,3 |
172,03 |
|
9700 |
95,66 |
133,84 |
||||||
Построим многомерную группировку с равными интервалами (по двум признакам). Число интервалов группировки для данной совокупности уже было определено в задаче 1.1 и равно 4. Для определе-
ния ширины интервала используются рассчитанные значения Pi из
последней колонки таблицы: |
|
||||
i |
135,20 51,61 |
20,9 . |
|||
|
4 |
|
|
||
Группировка будет иметь следующий вид: |
|||||
|
|
|
|
|
|
Многомерные средние |
Pi |
|
|
Число предприятий |
|
51,61–72,51 |
|
|
|
|
2 |
72,51–93,41 |
|
|
|
|
1 |
93,41–114,31 |
|
|
|
|
4 |
114,31–135,21 |
|
|
|
|
3 |
Итого |
|
|
|
|
10 |
11
1.3.Контрольные вопросы
1.Виды группировок.
2.Методика построения группировки с равными интервалами.
3.Методика построения аналитической группировки.
4.Многомерные группировки.
5.Вторичные группировки.
1.4.Задачи для самостоятельной подготовки
Задача 1.3
Имеются следующие данные о выплавке стали по 19 предприятиям отрасли:
Номер предприятия |
Выплавка стали, тыс. т |
1 |
3559,4 |
2 |
1693,9 |
3 |
905,1 |
4 |
141,9 |
5 |
140,6 |
6 |
136,6 |
7 |
47,3 |
8 |
0,2 |
9 |
1212 |
10 |
162,5 |
11 |
137,2 |
12 |
107,8 |
13 |
49 |
14 |
169 |
15 |
1,9 |
16 |
0,2 |
17 |
48,6 |
18 |
30,4 |
19 |
0,5 |
Выполнить:
1.Группировку предприятий с равными интервалами по признаку «выплавка стали».
2.Структурную группировку по признаку «выплавка стали».
3.Группировку предприятий по признаку «выплавка стали» с равнонаполненными интервалами.
12
Задача 1.4
Имеются следующие данные о капитализации предприятий металлургической отрасли:
Номер предприятия |
Капитализация, млн руб. |
1 |
23 928 |
2 |
2365 |
3 |
652 |
4 |
668 |
5 |
49 |
6 |
97 |
7 |
5559 |
8 |
445 |
9 |
1734 |
10 |
165 |
11 |
1119 |
12 |
192 |
13 |
393 |
14 |
2 |
15 |
807 |
Выполнить:
1.Группировку предприятий с равными интервалами по признаку «капитализация».
2.Структурную группировку по признаку «капитализация».
3.Группировку предприятий по признаку «капитализация» с равнонаполненными интервалами.
Задача 1.5
Имеются следующие данные о выпуске товарной продукции на 20 предприятиях отрасли:
Номер предприятия |
Выпуск товарной продукции, млн руб. |
1 |
9843 |
2 |
7581 |
3 |
6261 |
4 |
3136 |
5 |
2062 |
6 |
1366 |
7 |
907 |
8 |
751 |
9 |
721 |
10 |
1850 |
11 |
1209 |
12 |
104 |
13
Номер предприятия |
Выпуск товарной продукции, млн руб. |
13 |
628 |
14 |
184 |
15 |
139 |
16 |
22 |
17 |
289 |
18 |
287 |
19 |
395 |
20 |
9843 |
Выполнить:
1.Группировку предприятий с равными интервалами по признаку «выпуск товарной продукции».
2.Структурную группировку по признаку «выпуск товарной продукции».
3.Группировку предприятий по признаку «выпуск товарной продукции» с равнонаполненными интервалами.
Задача 1.6
Имеются следующие данные об объемах продаж и затратах на маркетинг по 12 предприятиям отрасли:
Номер |
Затраты на маркетинг, |
Объем продаж, млрд руб. |
|
предприятия |
млн руб. |
по плану |
фактически |
1 |
7,5 |
11,1 |
12,3 |
2 |
8,4 |
12,2 |
12,4 |
3 |
5,7 |
9,8 |
10,0 |
4 |
8,6 |
12,0 |
14,2 |
5 |
6,6 |
12,0 |
12,8 |
6 |
3,4 |
3,4 |
3,4 |
7 |
1,9 |
2,3 |
2,4 |
8 |
3,7 |
5,4 |
4,9 |
9 |
3,8 |
2,8 |
2,6 |
10 |
1,2 |
2,4 |
2,2 |
11 |
8,6 |
18,1 |
18,2 |
12 |
9,3 |
17,0 |
19,6 |
Выполнить:
1. Группировку предприятий по признаку «степень выполнения плана по объему продаж», образовав при этом следующие группы:
–предприятия, не выполнившие план;
–предприятия, выполнившие план на 100...105 %;
–предприятия, выполнившие план на 105...110 %;
–предприятия, выполнившие план на 115 % и выше.
14
2.Группировку предприятий c равными интервалами по признаку «степень выполнения плана по объему продаж».
3.Структурную группировку по признаку «степень выполнения плана по объему продаж».
4.Группировку предприятий по признаку «степень выполнения плана по объему продаж» с равнонаполненными интервалами.
5.Аналитическую группировку, характеризующую зависимость фактического объема продаж от затрат на маркетинг.
Задача 1.7
Имеются следующие данные об объемах продаж и затратах на рекламу по 12 предприятиям отрасли:
Номер |
Затраты |
Объем продаж, млрд руб. |
|
предприятия |
на рекламу, млн руб. |
по плану |
фактически |
1 |
5,9 |
8,7 |
9,8 |
2 |
5,1 |
9,5 |
10,2 |
3 |
5,2 |
9,7 |
10,4 |
4 |
8,6 |
18,1 |
20,7 |
5 |
4,7 |
5,6 |
6,1 |
6 |
3,8 |
3,3 |
3,5 |
7 |
10,2 |
15,5 |
18,0 |
8 |
6,3 |
8,8 |
9,6 |
9 |
6,3 |
9,9 |
10,6 |
10 |
2,5 |
4,0 |
3,6 |
11 |
4,1 |
4,7 |
4,5 |
12 |
5,7 |
6,6 |
6,7 |
Выполнить:
1.Группировку по признаку «степень выполнения плана по объему продаж», образовав при этом следующие группы:
– предприятия, не выполнившие план;
– предприятия, выполнившие план на 100...105 %;
– предприятия, выполнившие план на 105...110 %;
– предприятия, выполнившие план на 115 % и выше.
2.Группировку предприятий c равными интервалами по признаку «степень выполнения плана по объему продаж».
3.Структурную группировку по признаку «степень выполнения плана по объему продаж».
4.Группировку предприятий по признаку «степень выполнения плана по объему продаж» с равнонаполненными интервалами.
15
5. Аналитическую группировку, характеризующую зависимость фактического объема продаж от затрат на рекламу.
|
|
Задача 1.8 |
|
Имеются следующие показатели работы банков: |
|||
|
|
|
|
Номер |
Ставка по депозитному |
|
Среднедневной оборот по межбанковским |
банка |
договору, % |
|
кредитам, млн руб. |
1 |
20 |
|
207,40 |
2 |
14 |
|
44,92 |
3 |
19 |
|
12,32 |
4 |
18 |
|
50,00 |
5 |
24 |
|
20,00 |
6 |
18 |
|
48,00 |
7 |
19 |
|
64,82 |
8 |
23 |
|
9,00 |
9 |
15 |
|
20,00 |
10 |
18 |
|
23,00 |
Выполнить:
1. Группировку по признаку «ставка по депозитному договору», образовав при этом следующие группы:
–банки, установившие ставку по депозитному договору не выше
15 %;
–банки, установившие ставку по депозитному договору на уровне
15...18 %;
–банки, установившие ставку по депозитному договору на уровне
18...20 %;
–банки, установившие ставку по депозитному договору более
20 %.
2. Группировку c равными интервалами по признаку «ставка по депозитному договору».
3. Структурную группировку по признаку «ставка по депозитному договору».
4. Аналитическую группировку, характеризующую зависимость ставки по депозитному договору от среднедневного оборота по межбанковским кредитам.
Задача 1.9
По данным задачи 1.6 построить многомерную группировку с равными интервалами по фактическому объему продаж и затратам на маркетинг.
16
Задача 1.10
По данным задачи 1.7 построить многомерную группировку с равными интервалами по фактическому объему продаж и затратам на рекламу.
Задача 1.11
По данным задачи 1.8 построить многомерную группировку с равными интервалами по признакам: ставка по депозитному договору и среднедневной оборот по межбанковским кредитам.
Задача 1.12
Имеются следующие данные об уровне заработной платы на двух предприятиях:
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
||
Средняя |
Численность |
Средняя |
Численность |
заработная плата, |
работающих, % |
заработная плата, |
работающих, % |
руб/мес. |
|
руб/мес. |
7 |
2700–2800 |
8 |
2700–2800 |
|
2800–3000 |
18 |
2800–2900 |
9 |
3000–3200 |
24 |
2900–3000 |
16 |
3200–3500 |
28 |
3000–3300 |
14 |
3500–4000 |
10 |
3300–3500 |
19 |
4000–4500 |
9 |
3500–3700 |
11 |
4500–5000 |
3 |
3700–3900 |
9 |
|
|
3900–4100 |
6 |
|
|
4100–4300 |
5 |
|
|
4300 и выше |
4 |
Выполнить вторичную группировку для получения сопоставимых данных по двум предприятиям. Сделать выводы.
Задача 1.13
Имеются следующие данные об уровне прибыли на предприятиях двух регионов:
|
Регион А |
|
Регион Б |
||
Прибыль, |
|
Число |
Прибыль, |
|
Число |
млн руб/ год |
|
предприятий |
млн руб/ год |
|
предприятий |
0,3–1,0 |
|
10 |
0,2–0,6 |
|
8 |
1,0–2,0 |
|
30 |
0,6–1,1 |
|
7 |
2,0–5,0 |
|
50 |
1,1–3,0 |
|
48 |
5,0–10,0 |
|
160 |
3,0–10,0 |
|
150 |
Более 10,0 |
|
100 |
Более 10,0 |
|
200 |
Всего |
|
350 |
Всего |
|
413 |
17
Выполнить вторичную группировку для получения сопоставимых данных по двум регионам. Сделать выводы.
Задача 1.14
Имеются следующие данные о распределении рабочих двух предприятий по уровню выработки:
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
||
Выработка одного |
Численность |
Выработка одного |
Численность |
рабочего, изд/ч |
рабочих, % |
рабочего, изд/ч |
рабочих, % |
Менее 300 |
0,1 |
Менее 200 |
1,3 |
300–320 |
0,4 |
200–300 |
6,0 |
320–340 |
1,8 |
300–350 |
32,5 |
340–350 |
7,4 |
350–450 |
33,0 |
350–360 |
31,6 |
450–500 |
16,3 |
360–400 |
31,0 |
500 и более |
10,9 |
400–500 |
15,4 |
|
|
500 и более |
12,3 |
|
|
Выполнить вторичную группировку для получения сопоставимых данных по двум предприятиям. Сделать выводы.
18
2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
1.1. Основные теоретические положения
Виды средних величин различаются прежде всего тем, какие свойства и параметры исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должны быть сохранены неизменными. При расчете средней арифметической величины предполагается, что общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Если изучаемая совокупность велика, исходная информация чаще представляет собой ряд распределения или группировку. В этом случае рассчитывается взвешенная арифметическая средняя, в которой в качестве весов выступают числа единиц совокупности в разных группах. Если при группировке значения признака заданы интервалами, то при расчете средней величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов.
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить геометрическую среднюю. Основное применение геометрическая средняя находит при определении средних темпов роста.
Первым этапом статистического изучения вариации является построение вариационного ряда. Существует три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд, интервальный ряд. При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру. Основными структурными характеристиками вариационного ряда являются медиана, квартили, мода.
Рассмотрим методику расчета средних величин и показателей вариации на примере интервального ряда.
2.2. Задачи с решениями
Задача 2.1
Имеются следующие данные о распределении предприятий, входящих в холдинг, по объему продаж:
19
Объем продаж, млн руб. |
Число предприятий |
10...20 |
1 |
20...30 |
8 |
30...40 |
2 |
40...50 |
9 |
Всего |
20 |
Определить:
1.Средний объем продаж на предприятиях холдинга.
2.Структурные средние (медиану, квартили, моду).
3.Коэффициент вариации.
Решение
Для интервального ряда среднее значение исследуемого признака определяется по формуле взвешенной средней:
|
|
k |
|
|
|
x1j f j |
|
|
x |
j 1 |
, |
|
k |
||
|
|
f j |
|
|
|
j 1 |
|
где x1j |
– середина j-го интервала; |
|
|
f j |
– частота попадания в j-й интервал. |
||
Для расчета средних величин составим следующую вспомогательную таблицу:
Объем продаж |
|
Число |
|
Середина |
|
Накопленная |
xj , |
|
предприятий |
|
интервала |
|
частота |
млн руб. |
|
f j |
|
x1j |
|
f 1j |
|
|
|
|
|
|
|
10–20 |
|
1 |
|
15 |
|
1 |
20–30 |
|
8 |
|
25 |
|
9 |
30–40 |
|
2 |
|
35 |
|
11 |
40–50 |
|
9 |
|
45 |
|
20 |
Всего |
|
20 |
|
– |
|
20 |
x |
15 1 25 8 35 2 45 9 |
34,5 млн руб. |
|
|||
|
20 |
|
|
|
|
|
Медиана – это величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части, в интервальном ряду она определяется по формуле
20
