Научно-методическая деятельность. Учебно-методическое пособие

Количественные показатели тактического мастерства. Выделяют пять групп таких показателей. Это показатели объема, разносторонности, рациональности, эффективности и освоенности тактики. В принципе они аналогичны показателям, используемым для оценки технического мастерства спортсменов.

Общим объемом тактики называется перечень тактических ходов и вариантов, которыми владеет спортсмен или команда. Соревновательным объемом тактики называются тактические ходы и варианты, которые используются в условиях соревнований. Как правило, соревновательный объем тактики меньше общего объема, причем тем меньше, чем ответственнее соревнования.

Разносторонность тактики показывает, насколько разнообразен тактический арсенал спортсмена или команды. Например, одна из многочисленных классификаций тактических ходов делит их на монотонные, острые, дезинформирующие и страховочные.

101

Монотонным называют тактический ход, лишенный элемента неожиданности и потому не оказывающий решающего влияния на результат состязания.

Эффективность тактики характеризует тактическое мастерство конкретного спортсмена. Тактика тем эффективнее, чем ближе она к индивидуально оптимальному (рациональному) варианту.

Простейший способ контроля за эффективностью тактических вариантов совпадает с контролем за результативностью отдельных технико-тактических действий.

В идеале каждый тактический прием должен выполняться успешно. И потому результативность (успешность) того или иного тактического варианта определяется как процент случаев успешного применения данного варианта. Недостаток этого простого способа состоит в невозможности управлять ходом спортивного поединка.

102

Поиск рациональной тактики. Оцениваемый тактический вариант часто сравнивают с наилучшим вариантом тактики.

В роли такого наилучшего варианта могут выступать:

1) индивидуально оптимальная тактика, найденная экспериментально, методом «проб и ошибок»;

2) тактика спортсмена или команды более высокого класса, например, тактика чемпиона;

3) оптимальная тактика, найденная путем ее моделирования.

Недостаток в первом случае связан с тем, что тактика зачастую представляет собой неудобный объект для экспериментирования.

Ведь нельзя же, действительно, повторять раз за разом один и тот же спортивный поединок.

103

Имитационным моделированием называется создание модели реальной системы и экспериментирование с этой моделью с целью понять закономерности поведения системы либо оценить эффективность различных вариантов ее поведения. Само слово «имитировать» означает вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. При имитационном моделировании экспериментирование с реальным объектом заменяется экспериментами с моделью, реализованной на ЭВМ.

Имитационные модели отличаются двумя особенностями:

1) возможностью многократно воспроизводить моделируемые процессы на ЭВМ и решать задачи оптимизации (находить тактический вариант, наиболее рациональный для данных профиля дистанции);

2) возможностью использовать как математические уравнения и неравенства, так и качественные, логические соотношения.

104

3.7. Анкетирование

Анкетирование - это беседа в письменной форме для получения ответов на предварительно подготовленные вопросы, отражающие задачи исследования. Анкетирование наряду с интервью и беседой относится к методам опроса. Методы опроса позволяют получать информацию о мнениях людей, мотивах поведения, намерениях и т.д., т. е. обо всем, что пока еще не может быть установлено при помощи инструментальных методов измерения.

С помощью анкетирования можно выяснить спортивные интересы и мотивы занятий различными видами спорта. Анализ результатов анкетирования не может быть конечным доказательством при установлении эффективности какой-либо методики занятий, но в совокупности с другими данными исследований они могут иметь важное значение для установления истины.

105

В отличие от интервью и беседы анкетирование предполагает письменные ответы лица, заполняющего анкету - респондента (англ. respondent - отвечающий) на систему стандартизированных вопросов. Вопросы анкеты желательно формулировать так, чтобы ответы на них выражались словами «да» и «нет» или цифровыми показателями. Можно использовать программированное анкетирование, где на каждый вопрос дается несколько ответов на выбор.

Анкета, как правило, состоит из двух частей: демографической и основной.

Вопросы демографического характера (пол, возраст, вид спорта, место жительства, разряд и пр.) рекомендуется помещать в конце анкеты.

В основную часть анкеты включают следующие вопросы: открытые (свободные) и закрытые, безусловные и условные, прямые и косвенные.

106

Открытыми называются вопросы, не ограничивающие ответ респондента. Например: «В какой сфере деятельности Вы хотели бы специализироваться?».

Закрытый вопрос, напротив, предполагает заранее определенные варианты ответа. Например: «Кем бы Вы хотели работать по окончании института: тренером, преподавателем, научным сотрудником или оргработником?».

Прямые вопросы нацелены непосредственно на решение задач исследования. Например, может быть задан вопрос: «Какова роль скоростно-силовой подготовки в тренировке бегунов на 400 м?».

Косвенный вопрос в этом случае прозвучал бы, например, так: «Каково Ваше мнение о сравнительной важности воспитания выносливости и скоростно-силовых качеств в системе подготовки бегунов на 400 м?».

107

Условные вопросы в отличие от безусловных предлагают респонденту высказать свое мнение о явлениях, которые могли бы иметь место при определенных условиях.

Пример условного вопроса: «Каким будет состав команды в следующей игре, если сегодняшний матч будет выигран?».

От составителя анкеты требуется высокая профессиональная компетентность, безупречная грамотность, такт. Вопросы должны быть лаконичны и точны, они должны соответствовать образовательному уровню респондентов.

Качество анкетирования повысится, если до начала опроса подвергнуть составленную анкету экспертной оценке, провести пробное анкетирование (пилотаж анкеты) и усовершенствовать ее в соответствии с высказываниями экспертов и результатов пилотажного анкетирования.

108

3.8. Методы математической статистики

Математическая статистика - это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей. Статистические данные получают в результате обследования большого числа объектов. При этом выделяют описательную и аналитическую статистику. Математическая статистика тесно связана с теорией вероятностей.

Для чего нужна математическая статистика? Прежде всего для того, чтобы по результатам исследований на ограниченном контингенте сделать обобщающие выводы, убедиться в достоверности результатов, выявить взаимосвязь изучаемых показателей и т. д. С помощью математико-статистических методов можно распространить полученные результаты исследования на генеральную совокупность (всех детей данного возраста, всех спортсменов данного разряда или вида спорта и т. д.).

109

Предметом математической статистики является анализ результатов массовых, повторяющихся измерений. Результаты таких измерений всегда более или менее отличаются друг от друга. Даже если измеряется тот же самый объект в неизменных условиях, нельзя получить одинаковые данные. Из-за многочисленных причин, не поддающихся контролю и варьирующихся от одного измерения к другому, результаты измерений всегда претерпевают случайное рассеивание. Аналогичное рассеивание бывает при однотипных измерениях в группе однородных объектов (например, измерения высоты прыжка у группы школьников одного класса). Хотя результат каждого отдельного измерения при случайном рассеивании заранее предсказать нельзя, это не означает, что мы имеем дело с полным хаосом. Массовые измерения однородных объектов, обладающих качественной общностью, обнаруживают определенные закономерности. Математическая статистика создает методы выявления этих закономерностей.

110