Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линейная алгебра. Ч. 2. Системы линейных уравнений. Учебное пособие.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

 

0

,

 

0

 

 

 

x1

= x1

x1

 

 

 

x

= x0

,

или

x0

 

или x1 = x10,...,xn = xn0

или {x10,x20,...,xn0}.

2

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= x0

 

 

 

x0

 

 

 

n

n

 

n

 

 

 

2.3. КРИТЕРИЙ СОВМЕСТНОСТИ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Установить совместна она или несовместна система линейных уравнений (2.1) позволяет теорема Кронекера Капелли.

Th Теорема Кронекера Капелли

Система линейных уравнений (2.1)совместнатогдаитолькотогда,когда

ранги расширенной матрицы и матрицы коэффициентов при неизвестных системы уравнений совпадают, т.е. при rang A = rang A .

Необходимость. Предположим, система (2.1) является совместной. Тогда существуют такие числа

x1 = x10,x2 = x20, ,xn = xn0 ,

которые уравнения системы (2.1) обращают в тождества:

 

 

 

 

n

 

a11x10 + a12 x20 +

...

+a1n xn0 =

a1 j x0j

=b1,

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

+ a22 x20 +

...

+a2n xn0 =

n

=b2 ,

a21x10

a2 j x0j

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

am1x10 + am2 x20 +

...

+amn xn0 =

amj x0j

=bm.

 

 

 

 

j=1

 

C помощью полученных тождеств расширенную матрицу A соответствующую системе (2.1) можно записать в виде

18

 

a11

a12

a1n

 

a1 j x0j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

am2

amn

 

0

 

 

am1

 

amj xj

 

Очевидно, что последний столбец представляет собой линейную комбинацию предыдущих столбцов, следовательно, rang A = rang A .

Достаточность. Пусть rang A = rang A . Тогда базисный минор матрицы

A являетсяибазиснымминоромрасширеннойматрицы A. В силу этого столбец из свободных членов является линейной комбинацией базисных столбцов матрицы A , а коэффициенты этой линейной комбинации — решениями системы (2.1). Следовательно, система (2.1) является совместной. ■

Следствие 1. Если ранг этих матриц равен числу переменных

rang A = rang A = n ,

то система будет определенной, т.е. иметь единственное решение.

Следствие 2. Если ранг этих матриц меньше числа переменных

rang A = rang A < n,

то система не определена, т.е. имеет бесконечно много решений.

19

3. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ ИЗ n УРАВНЕНИЙ С n НЕИЗВЕСТНЫМИ

Def Если количество уравнений совпадает с количеством переменных (не-

известных), то СЛУ называется квадратной (Крамеровской).

3.1. РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ

Рассмотримсистемулинейныхуравнений,укоторой числоуравненийсовпадает с количеством переменных:

a

x +a

x +

...

+a

x

=b ,

 

 

11

1

12

2

...

1n

n

1

,

 

a21x1 + a22 x2 +

+a2n xn

=b2

(3.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n1

x + a

x +

...

+a

x

=b .

 

 

1

n2

2

 

nn

n

n

 

 

В этом случае матрица A коэффициентов при неизвестных является квад-

ратной. Если матрица

A является невырожденной, т.е. ее определитель

det A 0, то существует обратная матрица A-1 . В этом случае уравнение

 

AX = B ,

(которое является матричной записью системы линейных уравнений) можно решать с помощью обратной матрицы (см. 3.1.4). Умножая обе части уравнения слева на эту обратную матрицу A-1 , получаем

A-1A X = A-1B ,

EX = A-1B ,

X = A-1B .

Таким образом, решение системы линейных уравнений (3.1) можно найти с помощью обратной матрицы по формуле

X = A-1B .

(3.2)

20

Пример 3.1. Используяобратнуюматрицу,найтирешениесистемылинейных уравнений

3x + 4y = 15,

x + y = 2.

Решение. Обозначим

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4

 

,

x

15

 

A =

1 1

 

X =

B =

2

.

 

 

 

y

 

 

Находим определитель исходной матрицы A

A = 31 14 =3 14 (1)=7 0.

Таким образом матрица является невырожденной. Найдем ее обратную матрицу:

A

=(1)1+1 M

11

 

=1 1

=1,

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

=(1)1+2 M

12

 

= −1

(1)=1,

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =(1)2+1

M

21

= −1 4= −4,

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =(1)2+2

M

22

=1 3=3,

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A-1 =

1

A11

 

 

A21

 

1

1

4

 

 

 

A

 

 

A

 

=

7

 

1

3

.

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

22

 

 

 

Теперь находим матрицу X (решение системы линейных уравнений):

X = A-1B =

1

1

4 15

 

=

 

 

7

 

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

=

1

1 15 4 2

=

1

7

 

 

 

1

7

 

 

 

7

 

 

=

3

.

 

1 15 +

3 2

 

21

 

 

 

В итоге, получаем: x =1, y =3. ●

21

Пример 3.2. Используяобратнуюматрицу,найтирешениесистемылинейных уравнений

2x 3y 4z = 0,

x 3y + 3z = 6,3x 2y 5z = −4.

Решение. Обозначим

2 A = 13

3 2 2

4

 

 

x

 

 

0

 

3

 

,

 

 

,

 

6

 

 

X = y

B =

.

5

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

z

 

 

 

Находим определитель исходной матрицы A

 

 

2

3

4

 

 

 

 

∆ =

 

1

2

3

 

= 2 (2) (5)+1 (2) (4)+3 (3) 3

 

 

3

2

5

 

 

3 (2) (4)3 (2) 21 (3) (5) = −260.

Таким образом матрица является невырожденной. Найдем ее обратную матрицу:

A

=(1)1+1

 

2

3

 

=(2 (5)3 (2))=16,

 

 

11

 

 

2

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

=(1)1+2

 

1

3

 

 

 

= −(59)=14,

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A13

=(1)1+3

 

1 2

 

 

=(2(6))= 4,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

A

=(1)1+1

 

3 4

 

= −(158)= −7,

 

 

 

 

21

 

 

 

 

2

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

A

 

 

=(1)2+2

 

2 4

 

 

 

 

 

=(10+12)= 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

=(1)2+3

 

2 3

 

 

= −(4+9)= −5,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

=(1)3+1

 

3

4

 

 

 

=(98)= −17,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

=(1)3+2

 

2

4

 

= −(6+4)= −10,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

=(1)3+3

 

2 3

 

=(4+3)= −1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

A A

A

 

1

16 7 17

 

-1

 

 

11

21

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

A

=

 

 

A12

A22

A32 =

 

14 2 10

.

 

 

26

 

 

 

A A

A

 

4 5 1

 

 

 

 

 

 

13

23

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

Теперь находим матрицу X (решение системы линейных уравнений):

 

 

1

16

7

17

 

0

 

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X = A

B =

 

14

2

10

 

6

 

=

26

 

 

 

4 5

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

16 0+(7) 6+(17) (4)

 

1

26

1

=

 

14 0+ 2 6+(10) (4)

 

=

 

52

 

=

2

.

26

 

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 0+(5) 6+(1) (4)

 

 

 

 

26

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Витоге, получаем: x =−1, y =−2, z =1. ●

3.2.РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ (МЕТОДОМ КРАМЕРА)

Рассмотрим СЛУ, у которой число уравнений совпадает с количеством переменных:

23

a

x +a

x

+

...

+a

x

=

b

,

 

11

1

12

2

 

...

1n

n

 

1

,

a21x1

+ a22 x2 +

+a2n xn =

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

x + a

x

+

...

+a

x

=

b .

 

n1

1

n2

2

 

 

nn

n

 

n

Если матрица A коэффициентов при неизвестных является невырожденной, то решение единственно и находится по формуле (3.2), которая в развернутом виде принимает вид

x1x2 =xn

 

 

A

A

 

 

11

21

1

 

A12

A22

A

 

 

 

 

A1n

A2n

 

 

An1

An2

Ann

b1b2 =bn

 

 

A b + A b + + A b

 

 

 

11 1

21 2

n1 n

 

1

A12b1 + A22b2 + + An2bn .

A

 

 

 

 

 

 

 

+ A2nb2

 

 

 

A1nb1

+ + Annbn

Заметимследующее,что сумма A11b1 + A21b2 + + An1bn представляет собой

разложение по первой строке определителя, который получается из определителя ∆A путем замены первого столбца коэффициентов столбцом из свободных членов, т.е.

 

 

b1

a12

a1n

 

 

 

 

 

 

A b + A b + + A b =

b2

a22

a2n

= ∆x

,

11 1 21 2

n1 n

 

 

 

 

1

 

 

 

bn

an2

 

ann

 

 

а отсюда можно сделать вывод, что

x1 = A1 .

Аналогично: сумма A12b1 + A22b2 + + An2bn представляет собой разложе-

ние по второй строке определителя , который получается из определителя A путем замены второго столбца коэффициентов столбцом из свободных членов, т.е.

24

 

 

a11

b1

a1n

 

 

 

 

 

 

A b + A b + + A b =

a21

b2

a2n

= ∆x

;

12 1 22 2

n2 n

 

 

 

 

2

 

 

 

an1

bn

 

ann

 

 

и

x2 = xA2 .

Окончательно получаем формулы Крамера для решения системы линейных уравнений

x =

x1

, x

=

x2

, ,x

=

xn .

(3.3)

1

A

2

 

A

n

 

A

 

Th Правило Крамера

Пусть для системы линейных уравнений (3.1) главный определитель A

ивсе вспомогательные определители x1, x2 , ,xn найдены. Тогда:

если главный определитель A 0, то решение единственно и находится по формулам (3.3);

если главный определитель A = 0и хотя бы один из вспомогательных определителей не равен нулю, то решение не существует;

если главный определитель A = 0 и все вспомогательные определители не равен нулю, то решений бесконечно много.

Пример 3.3. Используя метод Крамера, найти решение системы

2x + 4y = 8,

3x + y = −5.

Решение. Вычислим главный определитель системы

A = 23 14 = 2 14 (3)=140.

25

Так главный определитель не равен нулю, то решение единственно. Для нахождения решения, вычислим вспомогательные определители:

x = 85 14 =8 14 (5)= 28, y = 23 85 = 2 (5)8 (3)=14.

По формулам Крамера, получаем:

x =

x

=

28

= 2,

y =

y

=

14

=1.

A

14

A

14

 

 

 

 

 

 

Пример 3.4. Используя метод Крамера, найти решение системы при различных значениях параметра a

a x

+

y

+

z

= 1,

 

+

a y

+

z

= 1,

x

 

+

y

+

a z

= 1.

x

Решение. Вычислим главный определитель системы

 

a

1

1

 

a

1

 

1

1

 

1

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

1

a 1

= a

1

+1

=

 

1

1

a

 

1

a

 

1

a

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=a(a2 1)(a 1)+(1a)= a(a 1)(a +1)(a 1)(a 1)=

=(a 1)(a2 + a 2)=(a 1)2 (a + 2).

Очевидно, что A = 0 при a =1 или a = −2. В остальных случаях, т.е. при a (−∞;2) (2;1) (1;+∞)главный определитель A 0.

Вычислим вспомогательные определители:

 

1

1

1

 

a

1

 

1

1

 

1

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

1

a 1

=1

1

+1

=

 

1

1

a

 

1

a

 

1

a

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=(a2 1)(a 1)+(1a)=(a 1)(a +1)2(a 1)=

=(a 1)(a +12)=(a 1)2 ,

26

 

a

1

1

 

 

1

1

 

1

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

1

1

1

 

= a

1

+1

=

 

1

1

a

 

 

1

a

 

1

a

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= a(a 1)(a 1)=(a 1)(a 1)=(a 1)2 ,

 

a

1

1

 

 

1

1

 

1

1

 

1

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

1

a 1

 

= a

1

+1

=

 

1

1

1

 

 

1

a

 

1

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= a(a 1)+(1a)=(a 1)(a 1)=(a 1)2 .

При a (−∞;2) (2;1) (1;+∞) решение единственно. По формулам Крамера, получаем

x =

x

 

=

 

 

(a 1)2

=

 

 

1

,

 

A

(a 1)2

(a + 2)

a + 2

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

y

=

 

(a

1)2

 

=

 

1

 

,

A

 

(a 1)2 (a + 2)

 

a + 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

 

z

 

=

 

(a

1)2

 

=

 

1

 

.

 

A

 

(a 1)2 (a + 2)

 

a + 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При a = −2 решений нет, так как

A =(21)2 (2+2)=0, x =(21)2 =90,

y =(21)2 =90.

При a =1 решений бесконечно много, так как

A =(11)2 (1+2)=0,

x =(21)2 =0, y =(11)2 =0.

27

Таким образом, получаем:

при a (−∞;2) (2;1) (1;+∞) — решение единственно и имеет вид

x= a +1 2 , y = a +1 2 , z = a +1 2 ;

при a = −2 — решений нет;

a =1 — решений бесконечно много. ●

Пример 3.5. Используя метод Крамера, найти решение системы

x + 2y

z

= 4,

 

 

+ 4z

= 5,

x

 

 

y

 

= 0.

2x

 

Решение. Вычислим главный определитель системы

 

1

2

1

 

0 4

 

1

4

 

+(1)

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

1

0

4

=1

2

 

 

=

 

2

1

0

 

1 0

 

2

0

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 42 (8)(1)= 210.

Так главный определитель не равен нулю, то решение единственно. Для нахождения решения, вычислим вспомогательные определители:

 

 

4

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

0 4

 

 

 

5 4

 

+(1)

 

5 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

5

0 4

 

= 4

 

2

 

 

 

 

=

 

 

0

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 4 42 0(1)(5)= 21,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

4

1

 

 

 

 

 

5 4

 

 

 

1 4

 

+(1)

 

1 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

1 5 4

 

 

 

=1

 

4

 

 

=

 

 

 

 

2

0

0

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 04 (8)(10)= 42,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

4

 

 

 

 

0 5

 

 

 

1 5

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

 

1 0 5

 

=1

 

2

 

+ 4

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

2

1 0

 

 

 

 

1

0

 

 

 

2

0

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=52 (10)+ 4 (1)= 21.

28

По формулам Крамера, получаем:

x =

x

=

21

=1, y =

y

=

42

= 2, z =

z

=

21

=1.

A

21

A

21

A

21

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3.6. Решить систему линейных уравнений методом Крамера

x

+ x

+ x

=

1

 

1

2

3

 

 

x1

+ 2x2

+ x4 = −1

2x

+

+ x

=

2

 

1

 

3

 

 

3x

+ 2x

3x

=

1

 

1

2

4

 

 

Решение. Вычислим главный определитель системы

 

1

1

1

0

 

 

 

∆ =det A =

1

2

0

1

 

 

2

0

1

0

 

 

3

2

0

3

 

ивычислим его, приведя его к ступенчатому виду. Для этого

от второй строки вычтем первую строку;

от третьей строки вычтем первую строку, умноженную на 2;

от четвертой строки вычтем первую строку, умноженную на 3. Определитель принимает вид:

 

1

1

1

0

 

1

1

1

0

 

 

 

 

 

∆ =

1

2

0

1

=

0

1

1

1

 

.

2 0 1

0

0

2 1

0

 

 

3

2

0

3

 

0

1

3

3

 

 

Далее

к третьей строке прибавим вторую строку, умноженную на 2;

к четвертой строке прибавим вторую строку.

Определитель принимает вид:

29

 

1

1

1

0

 

1

1

1

0

 

 

 

 

∆ =

0

1

1

1

=

0

1

1

1

.

0

2 1 0

0 0

3 2

 

0

1 3 3

 

0 0

4 4

 

Прибавляя к четвертой строке третью строку, умноженную на43, получим

 

1

1

1

0

 

1

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

∆ =

0 1

1 1

=

0 1

1

1

=1 1 (3)

4

= −40.

 

0 0

3 2

 

0 0

3

2

 

3

 

 

0

0

4

4

 

0

0

0

4 3

 

 

 

Поскольку главный определитель отличен от нуля, то система совместна и имеет единственное решение. Составим вспомогательные определители и вычислим их, как и главный определитель :

 

1

1

1

0

 

1

1

1

0

 

 

 

 

∆ =

1 2

0

1

=

0

3

1

1

=

1

2

0

1

0

 

0

2

1 0

 

 

1

2

0

3

 

0

1

1

3

 

 

1

 

 

1

 

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0

 

 

3

 

1

 

 

1

 

 

=

 

0

 

3

1

 

1

 

= 0.

 

0

 

 

0 1 3

2 3

 

 

 

0

 

0 1 3 2 3

 

 

0

 

 

0 4 3 8 3

 

 

 

0

 

0

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

0

 

 

 

 

1

 

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

=

1

1 0

1

 

 

=

0

2

1

1

=

 

 

 

 

 

2

 

2

 

1

 

 

0

 

 

 

 

0

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

1

 

0

 

 

3

 

 

 

 

0

2

3

3

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

0

 

 

 

 

 

1

 

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0

2 1 1

 

 

=

 

 

0

2 1 1

= −4.

 

 

 

0

 

0

 

1

0

 

 

 

 

 

0

 

0

1 0

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

2

2

 

 

 

 

 

0

 

0

0

2

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

0

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

=

 

 

1

2

1 1

=

 

0 1 2 1

 

 

=

 

 

 

 

 

 

2

0

1 0

 

 

 

 

0 2 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

1 3

 

 

 

 

0 1 2 3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

1

0

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0 1 2 1

=

 

 

 

0 1 2 1

 

= −8.

 

 

 

 

0

 

 

 

0

4

2

 

 

 

 

 

 

0

 

0 4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

4

4

 

 

 

 

 

 

0

 

0

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

=

1

2

 

0

1

 

 

 

=

 

0

1 1 2

=

 

 

 

2

0

 

1

 

 

2

 

 

 

0

2 1 0

 

 

 

 

 

 

3

2

 

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0

1 3 2

 

 

 

1

 

1

1

 

1

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

0 1

1 2

 

=

 

 

 

0

 

1 1 2

= −4.

 

 

0 0

3 4

 

 

 

0

 

0 3 4

 

 

 

 

 

 

0 0

4 4

 

 

0

0 0 4 3

 

 

 

 

По формулам Крамера, получаем:

x =

1

=

0

= 0, x =

2

=

4

=1,

 

4

4

1

 

 

 

2

 

 

 

x

=

3

=

8

= 2, x

=

4

=

4

=1.

3

 

 

4

4

 

 

4

 

Очевиденосновнойнедостатокметодаопределителей(методаКрамера)— еготрудоемкостьприрешениисистемпорядкаужестаршетретьего.Кромеэтого метод пригоден только для решения неоднородных системлинейных уравнений, у которых число уравнений совпадает с количеством неизвестных (переменны).

31

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]