Взаимодействие разномасштабных субъектов бизнеса в региональной экономике предпосылки, институты, механизмы

Краснодарский край по рассматриваемому показателю выступает явным лидером, почти в полтора раза опережая Ростовскую область, занимающую второе место, и практически в три раза – Ставропольский край, замыкающий четверку регионов-лидеров. Наличие крупнейших предприятий в указанных регионах имеет прямую положительную связь с общим размером соответствующих региональных экономик. Другими словами, слабый уровень развития малого бизнеса в ряде регионов Северного Кавказа сопровождается невысокими показателями деятельности крупных предприятий. Это еще один факт, свидетельствующий, с одной стороны, о высокой неоднородности регионов ЮФО, с другой стороны, о том, что развитие взаимодействия разномасштабных субъектов бизнеса способно оказать важный стимулирующий эффект не только для малого и среднего, но и для крупного регионального бизнеса.

Кроме того, предприятия и инвестиции слабо «идут» в регионы

свысокими рисками и неблагоприятной институциональной средой. В этой связи важна роль региональных органов государственной власти и разработка программ поддержки партнерских отношений с учетом специфики конкретных региональных экономик.

Доминирующее количество крупнейших организаций регионов юга России сконцентрировано в сфере оптовой и розничной торговли (более 30 %). Ни в одном округе страны торговля не занимает столь значительной доли в общем объеме выручки крупнейших компаний, что является одним из признаков сервисной ориентации южной экономики. Это же стало причиной сильной реакции предприятий юга России на финансово-экономической кризис, которые продемонстрировали более высокие темпы падения по сравнению

скрупнейшими компаниями России. Относительно высокие показатели количества крупных организаций характерны для строительства, машиностроения, пищевой промышленности и транспорта. При этом надо отметить, что по оценкам аналитиков под влиянием кризиса экономику юга России ждет внутренняя перестройка95. Во многом это связано с разными тенденциями на отраслевых сегментах, выявленных специалистами на основе анализа динамики выручки и финансовых результатов крупных компаний96. Строи-

95Представим, что прошлого года не было // Эксперт Юг. 2009.

№42–43 (81–82). URL: http://www.expert.ru/printissues/south/2009/43/ proshlogo_goda_ne_bylo.

96Кисин С., Сурженко С., Яценко Н. Деньги за спрос // Эксперт Юг. 2009.

№42–43 (81–82). URL: http://www.expert.ru/printissues/south/2009/43/ dingi_za_spros.

тельство, промышленность и энергетика в значительной степени поддерживаются проектами восстановления Чечни и строительства олимпийских объектов, на машиностроении сильно сказывается падение спроса со стороны основных потребителей, пищевая промышленность демонстрирует достаточно стабильные показатели, розничная торговля оказалась более устойчивой к кризисным явлениям, чем оптовая.

Вцелом, можно отметить, что для развития крупного бизнеса

вЮФО характерны разные тенденции в зависимости от сферы экономической деятельности и конкретного региона. Тем не менее ключевые задачи, которые стоят перед хозяйствующими субъектами различного масштаба деятельности, связаны со снижением издержек, поиском источников роста, повышением конкурентоспособности. Одним из важных механизмов решения перечисленных задач является развитие межфирменного взаимодействия между предприятиями и организациями различного масштаба, позволяющего максимально использовать преимущества хозяйствующих субъектов каждого типа.

2.2.Отраслевые аспекты моделирования взаимодействия малого

икрупного бизнеса в системе региональной экономики

В настоящее время в условиях нестабильности экономики

ироста конкуренции в глобальном масштабе решение вопросов сбалансированного развития региональных экономических систем напрямую зависит от создания эффективной системы институтов модернизации, инноваций, конкуренции, гражданского общества посредством целеориентированного взаимодействия государственных регулирующих структур и различных субъектов коммерческого сектора. Особый интерес в обозначенном контексте приобретает развитие партнерских отношений между субъектами малого

икрупного бизнеса, что определяется совокупностью специфических сущностных черт и функциональных характеристик предприятий различного масштаба деятельности, с одной стороны, и текущими проявлениями экономических процессов и явлений в ходе финансово-экономического кризиса – с другой.

Тем не менее признание важности создания эффективной системы взаимодействия разномасштабных субъектов бизнеса не позволяет априори получить готовые ответы на вопросы о наиболее рациональных формах, сферах, технологиях и механизмах реализации сотрудничества малого и крупного предпринимательства. Это обусловлено следующими факторами:

–экономически обоснованный уровень взаимодействия малых и крупных предприятий различается в странах с разным уровнем социально-экономического развития;

–непосредственная реализация различных форм и механизмов взаимодействия разномасштабных субъектов бизнеса происходит преимущественно на региональном уровне, что ставит систему партнерских отношений в зависимость от

региональных детерминант и определяет высокую дифференциацию ее подсистем в различных территориально локализованных социально-экономических системах мезоуровня;

–успешность развития взаимодействия субъектов малого

икрупного предпринимательства определяется наличием

иэффективностью соответствующих институтов рыночной экономики, что продуцирует тесную связь между мерами государственного регулирования, нацеленными на сти-

мулирование партнерских отношений в бизнес-секторе, и силами самоорганизации сотрудничества коммерческих компаний разного размера, побуждающим импульсом для которых служат экономические интересы конкретных биз- нес-акторов;

–границы и векторы применения различных моделей вза-

имодействия малого и крупного бизнеса на региональном уровне во многом задаются отраслевой спецификой.

Принимая во внимание перечисленные факторы, перечень которых отражает достаточно высокий уровень агрегирования

ине претендует на абсолютную полноту, отметим, что важным направлением изучения эффективности экономических механизмов

иформ взаимодействия малых, средних и крупных предприятий является экономико-математическое моделирование. Количественное обоснование устанавливаемых между малыми и крупными предприятиями взаимосвязей позволяет создавать предпосылки для их рационального взаимодействия и выбора наиболее эффективных форм его организации.

Согласно авторской позиции, влияние региональных детерминант на развитие системы взаимодействия разномасштабных субъектов бизнеса является первичным, поскольку именно предпринимательский климат в регионе определяет и уровень развития предприятий каждого сегмента и сферы экономической деятельности, и спектр и глубину реализации технологий их взаимодействия. Влияние отраслевой специфики, соответственно, является вторичным, но, в то же время, именно отрасль и сопровождающие

96 Глава 2

потенциал малого бизнеса во взаимодействии с крупным. С другой стороны, в условиях дефицита финансовых средств именно сотрудничество малых и крупных предприятий способно оказать поддержку малому бизнесу, адекватную его внутренним сущностным характеристикам и функциональным возможностям.

В соответствии с вышесказанным, представляется целесообразным выявление наиболее динамично развивающихся сфер деятельности малого бизнеса, которые могут выступать в роли тех перспективных отраслей региона, где может быть достигнут ускоренный экономический рост, продуцируемый эффективным взаимодействием малых и крупных предприятий. Выявление отраслевых приоритетов для формирования моделей эффективной совместной деятельности разномасштабных предприятий в регионе возможно с использованием предложенного ниже экономикоматематического инструментария.

На основе данных показателей рассчитываются следующие ин-

Здесь zit,1 и zit,2 являются индикаторами, характеризующими долю занятости в i-й отрасли малого бизнеса в общей численнос-

ти занятых в малом бизнесе и в i-й отрасли экономики региона в периоды t соответственно. При этом из того, что zit,1 > z tj,1 , не следует zit,2 > z tj,2 для всех i ≠ j , i, j =1, 2, 3, …, n.

долю валового выпуска i-й отрасли малого бизнеса в общем объеме валового выпуска в малом бизнесе и в i-й отрасли в целом в период t соответственно. Аналогично из условия zit,3 > z tj,3 , не следует zit,4 > z tj,4 для всех i ≠ j , i, j = 1, 2, 3, …, n.

Введем в рассмотрение векторы, являющиеся индикаторами развития малого бизнеса в году t:

Заметим, что совокупность векторов для p = 1, 2, 3, 4 образует наиболее распространенную в прикладной статистике форму представления исходных данных – матрицу «объект – свойство». В общей форме эта матрица имеет вид

где zit,p – p-й индикатор развития i-й отрасли малого бизнеса в период t, p = 1, 2, 3, 4; i = 1, 2, …, n.

Если матрицу Z t рассматривать в последовательные моменты времени t = 1, 2, …, T, то можно получить пространственно-вре- менные индикаторы, для формирования которых статистическому обследованию подвергаются n отраслей производства товаров и услуг, причем в каждой из них регистрируются и оцениваются по соотношениям (1) и (2) четыре характеризующих их индикатора в T последовательных моментов времени. Очевидно, что соотношение (4) определяет последовательность длины T матриц «объект–свойство». Если t зафиксировано, то мы располагаем одномоментным наблюдением, и выборка (4) в этом случае называется пространственной статической.

Заметим,чтомыоперируемневсемиисходнымистатистическими данными, а лишь некоторым множеством ^Lti ,Lti ,Lt , Xit , Xit , X t `,

которое при необходимости может быть расширено. Элементы этого множества выбраны в качестве базовых при расчете индикато-

98 Глава 2

ров развития малого бизнеса и являются функциями управления u t = (u1t ,u2t ,...,umt ), где u tj – параметры кредитной, ценовой, бюд-

жетной, правовой и других политик, отражающие эффективность институциональных преобразований, влияние налоговой реформы

иулучшения инвестиционного климата, факторов стабилизации

иснижения рисков.

Важное место в повышении эффективности управления ходом трансформационных преобразований в малом бизнесе приобретает оценка динамики этих процессов, в частности в отраслевом разрезе, построение группировок и классификаций в многомерном пространстве индикаторов развития отдельных отраслей малого бизнеса.

Для решения вопроса о классификации отраслей малого бизнеса с точки зрения динамики их развития можно использовать методы многомерной классификации. В общей постановке зада-

ча классификации заключается в том, чтобы всю анализируемую совокупность объектов-отраслей O ^Oi ,i 1,n`, статистически

представленную в виде матрицы Zt, разбить на сравнительно небольшое заранее неизвестное число однородных, в определенном смысле, классов.

Для формализации этой задачи рассматриваемые отрасли удобно интерпретировать в качестве точек в четырехмерном признаковом пространстве. А поскольку исходные данные представлены в виде матрицы «объект – свойство», то эти точки являются непосредственным изображением многомерных наблюдений Z1t ,Z 2t ,...,Z nt в четырехмерном пространстве Пp(Zt). Естественно предположить, что геометрическая близость двух или нескольких точек в этом пространстве означает близость физических состояний соответствующих объектов, их однородность. Тогда задача классификации состоит в разбиении анализируемой совокупности точек-отраслей на сравнительно небольшое заранее неизвестное число классов таким образом, чтобы отрасли, принадлежащие одному классу, находились на сравнительно небольших расстояниях друг от друга, существенно меньших, чем расстояния между классами.

В нашем случае, когда индикаторы-компоненты векторов

Zit (i =1,n) однородны по экономическому содержанию и методу их расчета, оправдано использование обычного евклидова расстояния

После того как выбрана метрика dij в p-мерном пространстве индикаторов развития отраслей малого бизнеса (в нашем случае p = 4), необходимо применить одну из известных кластер-проце- дур. Таким образом можно получить большое количество различных способов разбиения на классы заданной совокупности объектов. Поэтому представляет интерес задача сравнительного анализа качества этих способов разбиения. Выбор того или иного функционала качества, как правило, осуществляется весьма произвольно и опирается скорее на эмпирические соображения, чем на какуюлибо строгую формализованную систему.

Результаты многомерной классификации можно оценивать и по типу образовавшихся кластеров. Считается, что чем больше среди них кластеров типа сгущения, тем лучше качество разбиения.

Согласно приведенному алгоритму для каждого периода t мо-

жет быть осуществлена классификация отраслей O ^Oi ,i 1,n` и разбиение их на g классов S ^S1t ,S2t ,...,Sgt `.

Поскольку существует статистика наблюдений развития малого бизнеса в отраслевом разрезе и в региональной экономике в целом длины N (N – длительность ретроспективы) в периоде t0 – N+1, t0 – N+2,…, t0, (t0 – последний год наблюдений), предложенный

t =t0 −N +1

где Sk – множество отраслей, характеризуемых устойчивыми показателями развития малого бизнеса (в разрезе этих отраслей) и сохраняющих такую динамику в течение всего ретроспективного периода.

Тогда Sk, можно назвать устойчивыми зонами различных типов развития малого бизнеса в отраслевом разрезе. Их можно рассматривать как центры локализации того или иного типа развития отраслей малого бизнеса: негативного, умеренного, позитивного.

~

Поэтому множество S может быть названо зоной неустойчивого развития малого бизнеса в отраслевом разрезе. Эти отрасли в течение ретроспективного периода перемещаются из класса в класс.

Перемещение каждой отрасли i можно определить (наблюдать) из условия

где k(it) – номер класса, которому принадлежит i-я отрасль в периоде t.

постоянное значение, то соответствующая отрасль принадлежит устойчивой зоне развития малого бизнеса: i Sk из (7).

Для анализа характера межклассовых перемещений i-ой отрасли в течение ретроспективного периода воспользуемся соотноше-

нием (9). Обозначим через Kit (l) множество

Kit (l) {k(it ) l, t [t0 N 1,t0]}, l 1, 2, ..., g. (8)

Тогда характеристиками склонности i-ой отрасли малого бизнеса к развитию типа l может служить:

1) число перемещений отрасли i в класс l:

Возможные виды графиков Tl (i)при l =1,3 схематично изображены на рис. 2.2.2.