Статистика. Общая теория. Ответы на экзаменационные вопросы
.pdfединиц статистической совокупности (например, стаж работы или возраст одного рабочего, товарооборот одного магазина и т. д.).
Суммарные абсолютные величины получают путем прямого подсчета числа единиц наблюдений либо в результате суммирования значений признака и характеризуют итоговую величину размеров признака по совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением (например, общий стаж работы или возраст рабочих предприятия, общий товарооборот магазинов торга и т. д.).
2. Единицы измерения абсолютных величин
Абсолютные величины являются именованными числами и выражаются в определенных единицах измерения.
Выбор единиц измерения абсолютных величин зависит от сущности изучаемого явления, его физических, социальноэкономических свойств и целей исследования.
В экономической практике чаще всего применяют следующие единицы измерения:
•натуральные;
•условно-натуральные;
•стоимостные;
•трудовые.
Натуральными называют такие единицы измерения, которые соответствуют естественным (физическим) свойствам предмета и выражаются в мерах длины, площади, объема, веса и т. д.
Такими единицами измерения пользуются, например, для характеристики объемов производства различных видов продукции, продажи товаров, мощности установок и приборов
ит. п. Например, добыча угля и нефти измеряется в тоннах, производство тканей – в погонных или квадратных метрах, производство газа – в кубических метрах, электроэнергии – в киловатт-часах.
Для сведения воедино нескольких разновидностей одной
итой же потребительской стоимости применяют условно-на- туральные единицы измерения.
Для их получения одну из разновидностей продукта принимают за эталон, а другие пересчитываются с помощью переводных коэффициентов в единицы меры этого эталона.
31
Например, завод выпустил:
5 тонн масла животного с 40%-ным содержанием жира; 3 тонны – с 60%-ным содержанием; 2 тонны – с 80%-ным содержанием;
Следует определить общий объем производства.
Решение. Если за эталон принять 40%-ное содержание жира, то объем производства составит:
5 1,0 +1,5 (60 : 40) 3 +2 2,0 (80 : 40) =13,5 т.
Коэффициенты пересчета 1,5 и 2,0 были получены отношением жирности партий масла к эталонному, т. е. содержащему 40 % жира.
В практической деятельности применяются различные пересчеты в условно-натуральные единицы измерения. Так, различные виды топлива пересчитывают в условное топливо, принимая за эталон измерения тонну топлива, имеющего теплотворную способность 7000 килокалорий. Производство консервов учитывается в условных банках весом нетто 400 г и объемом – 353,4 куб. см. Мясо и мясопродукты измеряются в пересчете на мясо; молоко и молочные продукты – в пересчете на молоко; мука, крупа, хлеб и макаронные изделия – в пересчете на муку и т. д.
Для достижения соизмерения, обобщения и сопоставления разнородных величин используют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, условные денежные единицы и т. д. Недостатком этого вида измерения является то, что с течением времени цены на товары и услуги меняются и становятся несопоставимыми для экономико-статистического анализа. Этот недостаток устраняется путем применения неизменных или сопоставимых цен, полученных пересчетом стоимостных показателей в цены какого-то периода, принятого за базу сравнения.
Трудовые единицы измерения используются для измерения затрат труда на производство продукции, выполнения работ, при анализе человеческого потенциала, выраженного трудовыми ресурсами, численностью населения и т. д.
К трудовым единицам относятся: человек, человеко-часы, человеко-дни.
32
3.Формы выражения и виды относительных величин
Для сравнительного анализа используют относительные величины.
Относительными величинами называют обобщающие статистические показатели, выражающие количественное соотношение между социально-экономическими явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), называется основанием или базой сравнения, а сравниваемая величина (числитель дроби) – сравниваемой или текущей величиной.
Относительные величины могут выражаться в форме коэффициентов, процентов (%), промилле ( %0 ) и зависят от того, какие величины сопоставляются.
По характеру, назначению и сущности выражаемых количественных отношений различают следующие виды относительных величин:
9динамики;
9планового (договорного) задания;
9выполнения планового (договорного) задания;
9структуры;
9координации;
9интенсивности;
9сравнения.
Относительная величина динамики (iдин.) – это показатель, характеризующий изменение одного и того же явления за различные периоды времени. Они получаются отношением размеров изучаемого явления, взятого за различные периоды времени (отчетный и базисный) и выражаются в коэффициентах или процентах:
iдин. = Х1 ,
Х0
где X1, X0 – соответственно, показатель за отчетный и базисный периоды.
Например, отношение объема производства продукции предприятием текущего периода (X1) к объему производства продукции предприятием предыдущего периода (X0).
33
Относительная величина планового (договорного) задания
(iплан. задан.) характеризует отношение размера запланированного (договорного) значения показателя на предстоящий период к фактически достигнутому за прошедший или базисный период.
iплан. задания = |
Хплан. |
, |
|
Х0 (факт. в баз.пер.). |
|||
|
|
где Xплан., X0 – соответственно, запланированный уровень и фактически достигнутый за базисный период.
Относительная величина выполнения планового (нормативного) задания характеризует степень выполнения планового задания за изучаемый период:
iвып. плана = Хфакт. ,
Х
план.
где Xфакт., Xплан. – фактически достигнутый и запланированный показатель.
Если планируемый показатель снижается при улучшении работы предприятия, то превышение его фактического размера над плановым уровнем означает невыполнение плана. Снижение его фактического уровня по сравнению с плановым заданием свидетельствует о перевыполнении плана.
Пример. Планом намечено снижение себестоимости единицы продукции на 10 %, а фактическое снижение составило 4 %.
Определить степень выполнения планового задания по снижению себестоимости.
i |
= |
Xфакт. |
= 100 −4 |
100 = 96 |
100 =106,7%. |
|
|||||
вып. плана |
|
Xпл. 100 −10 |
90 |
|
|
|
|
|
|||
Таким образом, фактическая себестоимость выше запланированной на 6,7 %, что означает невыполнение плана.
Относительные величины динамики, планового (нормативного) задания и выполнения планового задания взаимосвязаны следующим соотношением: произведение относительных величин планового задания и выполнения плана приводит к относительной величине динамики:
iдин. = iплан.задан. iвып.плана.
34
Пример. В 2010 году предприятие выпустило продукции на сумму 1800 млн руб. При плановом задании на 2011 год в 1950 млн руб. предприятие фактически выпустило продукции в этом году на сумму 1990 млн руб.
Определить относительные величины планового задания, степени выполнения планового задания и динамики за 2011 год.
Решение. Относительная величина планового задания:
iплан. задан. = Хплан. = 1950 =1,083, или 108,3%.
Х0 1800
т.е., планом предусмотрено выпуск продукции увеличить на 8,3 %.
Относительная величина выполнения планового задания:
i |
= |
Xфакт. |
= 1990 |
=1,021, или 102,1%. |
|
||||
вып. плана |
|
Xплан. |
1950 |
|
|
|
|
План по производству продукции фактически перевыполнен на 2,1 %.
Относительная величина динамики:
i |
дин. |
= |
Х1 |
= 1990 |
=1,106, или 110,6%. |
|
|||||
или |
|
Х0 |
1800 |
|
|
|
|
|
iдин. = iплан.задан. iвып.плана =1,083 1,021 =1,106, или 110,6%.
Объем производства в 2011 г. по сравнению с 2010 г. вырос на 10,6 %.
Относительная величина структуры (id) характеризует строение изучаемой совокупности, т. е. удельный вес отдельных единиц совокупности (Xi) в общем объеме (ΣXi) :
id = ΣXXi
Например, удельный вес женщин в общей численности населения нашей страны в 2011 году составил:
i = |
Xi |
= |
Численность женщин |
= |
d |
ΣX |
|
Численность всего населения |
|
= 5082 тыс.чел. =
0,536 или 53,6%,
9481 тыс.чел.
т.е. численность составляет 53,6 % в общей численности населения.
35
Относительная величина интенсивности (iинт.) – показатель, характеризующий степень распространения или развития данного явления в определенной среде. Ее рассчитывают путем сопоставления абсолютных величин, относящихся к различным совокупностям и находящихся во взаимосвязи между собой. Примером являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста населения и т. п.
Например, если число родившихся в регионе составляет 12 тыс. чел., а общая численность населения – 1200 тыс. чел., то общий коэффициент рождаемости рассчитывается отношением числа родившихся к общей численности населения и выражается в промилле. Для нашего примера он составит:
iинт. =12 : 1200 1000 =10%0 ,
т. е. на каждую 1000 жителей региона приходится 10 новорожденных.
Относительные величины сравнения получают соотношением одноименных статистических показателей, относящихся к разным объектам или различным территориям.
Например, производство продукции на 1 предприятии составило 100 тыс. шт. изделий, а на 2-м предприятии – 98 тыс. шт.
Относительные величины сравнения производства первого предприятия по отношению к его производству на 2-м предприятии составят 102 % (100 : 98 = 1,02, или 102 % ).
Относительные величины координации представляют соотношение отдельных частей целого между собой.
С помощью этих величин определяют, сколько единиц данной части целого приходится на 1, на 100, на 1000 и т. п. единиц другой части, принятой за базу сравнения (число служащих приходящихся на 1000 рабочих, соотношение между численностью мужчин и женщин, численностью мальчиков и девочек в данной совокупности новорожденных и т. д.).
Тест № 4 для самоконтроля знаний
1.Абсолютные величины – это:
1)любые числовые показатели;
2)дискретные величины;
3)именованные величины, выражающие размеры и уровни общественных явлений и процессов.
36
2.Абсолютные величины могут иметь следующие единицы измерения:
1)только натуральные;
2)проценты;
3)натуральные, условно-натуральные, трудовые и стоимостные.
3.Относительные величины – это:
1)отношение только абсолютных величин;
2)отношение как абсолютных, так и самих относительных величин;
3)отношение относительной величины к абсолютной.
4.Относительные величины могут выражаться:
1)в коэффициентах, процентах, промилле;
2)в километрах, тоннах, литрах;
3)в условно-натуральных единицах измерения.
5.Относительная величина планового задания – это:
1)отношение планируемого выпуска продукции в текущем году к фактическому выпуску продукции прошлого года;
2)отношение фактического выпуска продукции прошлого года к планируемому выпуску текущего;
3)отношение планируемого выпуска продукции к фактическому выпуску продукции за один период времени.
6.Относительная величина выполнения плана – это:
1)отношение планируемого выпуска продукции в текущем году к фактическому выпуску продукции прошлого года;
2)отношение фактического выпуска продукции к запланированному за один и тот же период времени;
3)отношение планируемого выпуска продукции к фактическому уровню за один и тот же период времени.
7.Относительная величина динамики – это:
1)отношение одной и той же величины за один и тот же период времени, но по разным территориям или объектам;
2)отношение величины текущего периода к этой же величине, но за предыдущие периоды времени;
3)отношение частных показателей совокупности друг к другу.
37
8. Относительная величина сравнения – это:
1)отношение одной и той же величины за один и тот же период времени, но по разным территориям или объектам;
2)отношение одной и той же величины по одной и той же территории, но за разные промежутки времени;
3)отношение одной и той же величины по разным территориям и периодам времени.
9.Относительная величина структуры – это:
1)отношение части целого к итогу;
2)соотношение частей какого-либо явления друг с другом;
3)соотношение любых именованных величин друг с другом.
10.Произведение относительной величины планового задания на относительную величину выполнения плана приводит к относительной величине:
1)динамики;
2)структуры;
3)координации.
38
ТЕМА 5
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
1.Сущность, значение и виды средних величин.
2.Способы расчета средней арифметической величины.
3.Математические свойства средней арифметической величины.
4.Средняя гармоническая.
5.Обусловленность выбора средних величин.
6.Структурные средние величины (мода и медиана).
1.Сущность, значение и виды средних величин
Величины количественного признака у отдельных единиц совокупности складываются под влиянием разнообразных факторов. В силу данного обстоятельства индивидуальные значения признака внутри изучаемой статистической совокупности различаются между собой (варьируют). Одной из основных задач статистики является получение показателя, характеризующего отличительную особенность изучаемой совокупности, устраняющего случайные различия и улавливающего результат влияния общих условий, характерных для всех единиц совокупности. Им является средняя величина.
Средняя величина (Х ) – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности в конкретных условиях времени и места.
Задача средней величины – одним числом дать характеристику совокупности по количественно варьирующему признаку.
Надежность средних величин зависит от меры вариации признака внутри совокупности и от численности самой совокупности.
Поэтому при применении метода средних величин необходимо соблюдать следующие принципы:
1.Расчет средних величин должен производиться по качественно однородной совокупности, для чего должно обеспечиваться единство метода группировок и средних величин.
2.Выбор средних величин следует производить исходя из экономической сущности изучаемого явления.
Для получения всесторонней характеристики изучаемой совокупности статистическая наука использует различ-
39
ные виды средних величин, которые делятся на степенные и структурные.
В общем виде степенную среднюю величину можно представить следующей формулой:
|
|
|
ΣХ k |
|
|
Х = k |
|
||||
i |
, |
||||
n |
|||||
|
|
|
|
||
где Xi – индивидуальные значения признака (варианты); n – количество единиц совокупности; k – показатель степени средней.
В зависимости от степени k, степенная средняя принимает различные виды средних величин.
При k = 1 получается средняя арифметическая величина вида:
Хар. = ΣnХi .
При k = 2 – средняя квадратическая величина:
|
|
|
= |
∑Хi2 |
. |
|
Х |
кв. |
|||||
n |
||||||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
При k = –1 – средняя гармоническая величина:
Хгарм. = Σn1 .
хi
При k = 0 – средняя геометрическая величина: Хгеом. = n х1 х2... ...хnп−1 х .
Чем выше показатель степени k, тем больше значение соответствующей средней величины, т. е.
Хкв. ≥ Хар. ≥ Хгеом. ≥ Хгарм.
Это свойство в статистике называется правилом мажорантности.
40
