Качественные и количественные методы исследования в психологии история, методология, специфика применения. Учебно-методическое пособие

Измерение - это приписывание какому-либо явлению определенного числа в соответствии с определенными правилами.

Правила, на основании которых числа приписываются объектам, определяют шкалу измерения.

Измерительная шкала — основное понятие, введенное в психологию в 1950 г. С.С.Стивенсом; его трактовка шкалы и сегодня используется в научной литературе.

Итак, приписывание чисел объектам создает шкалу. Создание шкалы возможно, поскольку существует изоморфизм формальных систем и систем действий, производимых над реальными объектами.

Числовая система является множеством элементов с реализованными на нем отношениями и служит моделью для множества измеряемых объектов.

Различают несколько типов таких систем и соответственно несколько типов шкал. Операции, а именно - способы измерения объектов, задают тип шкалы. Шкала в свою очередь характеризуется видом преобразований, которые могут быть отнесены к результатам измерения. Если не соблюдать это правило, то структура шкалы нарушится, а данные измерения нельзя будет осмысленно интерпретировать.

Тип шкалы однозначно определяет совокупность статистических методов, которые могут быть применены для обработки данных измерения.

Шкала (лат. scala — лестница) в буквальном значении есть измерительный инструмент.

В психологических измерениях используют различные типы шкал.

С.Стивенсом предложена классификация из четырех основных типов шкал измерения:

1)номинативная, или номинальная, или шкала наименований;

2)порядковая, или ординальная, шкала;

3)интервальная, или шкала (равных) интервалов;

61

4) шкала (равных) отношений.

В основу этой классификации положен признак метрической детерминированности. Согласно этому признаку, шкалы делятся на метрические (интервальные и шкалы отношений) и неметрические (номинативные, шкалы порядка).

Рассмотрим особенности каждого типа шкал. Шкала наименований - это шкала, классифицирую-

щая по названию: nomen - имя, название. Название же не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от другого. Номинативная шкала - это способ классификации объектов или субъектов, распределения их по ячейкам классификации на основании какого-либо общего свойства либо символа (обозначения). Необязательно, чтобы между выявленными классами существовала внутренняя взаимосвязь. Само название «шкала наименований» указывает на то, что значения по шкале играют роль лишь названий классов.

Простейший случай номинативной шкалы - дихотомическая шкала, состоящая всего лишь из двух ячеек. Конкретными примерами применения такой шкалы являются оценивание ответа испытуемого на пункт опросника в виде утверждения или отрицания, соответствие или несоответствие полученного ответа «ключу» (коду) измеряемого свойства. Например: “имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье”; “иностранец - соотечественник”; “проголосовал “за” - проголосовал “против”.

Примером оценивания в номинативной шкале могут служить классификация решений тестовой задачи или пункт опросника с задачей закрытого типа:

-Из названий городов северней расположен город ..а) Чернигов, б) Шостка, в) Киев, г) Нежин, д) Черкассы.

-Противоположностью значения «великодушный» является … а) расточительный, б) упрямый, в) малодушный, г) скупой, д) щедрый.

62

Другой разновидностью номинативной шкалы является перечень или набор каких-либо признаков сгруппированных при сборе информации или ее обработке:

- Вы предпочитаете проводить досуг ..а) с товарищами, б) на лоне природы, в) в занятиях спортом, г) в кругу семьи и т.д.

Расклассифицировав все объекты, реакции или всех испытуемых по ячейкам классификации, мы получаем возможность от наименований перейти к числам, подсчитав количество наблюдений в каждой из ячеек.

Порядковая шкала - это шкала, классифицирующая по принципу “больше - меньше”, но не имеет смысла ни вопрос - на сколько больше, ни вопрос - во сколько раз больше.

Порядковые шкалы дают возможность оценить степень выраженности признака.

В качестве примера униполярного упорядочивания может быть приведена шкала оценивания качеств внимания: весьма устойчивое – устойчивое – лабильное – рассеянное.

Примером оценивания по биполярному принципу может служить идентификация выраженности свойств между полярными характеристиками свойств личностных проявлений:

Уравновешенный ……………………Нестабильный Общительный…………………………Замкнутый Подвижный …………………………Медлительный Порядковые шкалы относятся к числу распространен-

ных в психологической диагностике. В качестве примера можно привести оценивание результатов испытуемого в модифицированном тесте Равена прогрессивные матрицы, в котором каждый ответ включает три варианта, последовательно приближающихся к правильному. Вариантом применения порядковой шкалы может быть закрытый дифференцированный ответ на пункт опросника:

63

- Бывает, что я никак не могу принять какое-то окончательное решение и упускаю возможность сделать что-то своевременно….

1.Полностью согласен.

2.Пожалуй, могу согласиться.

3.Не уверен.

4.Скорее не согласен.

5.Совершенно не согласен.

Порядковая шкала допускает операции равенстванеравенства и сравнения по интенсивности.

Все психологические методы, использующие ранжирование, построены на применении шкалы порядка.

Интервальная шкала - это шкала, классифицирующая по принципу “больше на определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц”. Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии.

Шкал интервалов применяется в тех случаях, когда у измеряемой величины отсутствует единственный нуль шкалы. В шкале интервалов нулевая точка отсчета устанавливается произвольно, а величины единиц и направление отсчета могут определяться по избираемым константам.

Название “шкала интервалов” обусловлено тем очевидным фактом, что в случае этой шкалы одним и тем же при любом выборе единицы измерения будет отношение разностей двух измерений (интервалов).

Шкала (равных) отношений (самая “сильная” шка-

ла) - это шкала классифицирующая объектов или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Числовые значения присваиваются объектам таким образом, чтобы между числами и объектами соблюдалась пропорциональность. В этой шкале измеряется большинство физических величин - время, длина, масса. В этой шкале предполагается наличие абсолютной нулевой точки отсчета.

64

Считается, что в психологии примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности анализатора.

Наряду с делением шкал на метрические и неметрические существует классификация по признаку формы фиксации эмпирических данных, а именно: шкалы вербальные, шкалы числовые и шкалы графические.

Шкала вербальная – форма фиксации данных в шкалах измерительных, опирающаяся на набор суждений о наличии или степени выраженности изучаемого признака. Такие суждения могут быть представлены в виде полярных определений (свернутая вербальная шкала), например: ла- бильность-ригидность; активность-пассивность; общитель- ность-замкнутость. Развернутая вербальная шкала включает определения степени выраженности признаков, например: результат операции – отличный, хороший, удовлетворительный, неудовлетворительный. Другим примером может служить шкалирование ответа на пункт опросника:

Обведите кружком номер ответа, который в наибольшей степени соответствует Вашему мнению.

Многие готовы совершить неприглядный поступок, если уверены, что их не ожидает ответственность:

1.Целиком совпадает с моим мнением.

2.В общем согласен с этим суждением.

3.Не знаю.

4.Вряд ли с этим можно согласиться.

5.Совершенно не согласен.

Критерии вербальных шкал не всегда однозначно интерпретируются испытуемыми, принадлежащими даже к группам, сходным по возрастным, половым, социокультурным признакам. Такая неопределенность понимания и истолкования затрудняет применение вербальных шкал в качестве точного психометрического инструмента. При этом результаты неустойчивы во времени, поэтому в чистом виде такие шкалы применяются редко.

65

Шкала числовая (балльная) – форма фиксации дан-

ных в измерительных шкалах посредством их числовых значений. Числовые шкалы представляют собой ограниченное множество последовательных чисел. Этот вид шкал наиболее удобен для последующего учета результатов и статистической обработки данных исследования.

Для испытуемого оценивание и формулировка ответов по числовой шкале представляются субъективно более сложной задачей, чем по шкале вербальной и графической шкале. Поэтому в чистом виде числовая шкала почти не применяется, а, как правило объединяется с вербальными или графическими шкалами. В любом случае числовая шкала требует пояснений в вербальной форме относительно числовых градаций или обозначений полюсов шкалы.

Пример: Оцените успешность усвоения математики в Вашей группе по пятибалльной шкале.

Примером смешанного вербально-числового оценивания может служить организация тестового материала сле-

скорее несдержан Рассматриваемый тип шкалирования распространен в

методиках исследования самооценки, построенных по принципу семантического дифференциала, тестах интересов, опросниках, анкетах.

Шкала графическая – форма фиксации данных по шкалам измерительным при помощи наглядного отображения развития признака в виде непрерывной линии или определенной фигуры. Графические способы отображения измеряемых признаков обычно используются в комплексе с вербальной шкалой и с числовой шкалой.

Графические шкалы могут быть горизонтальными и вертикальными. Примером горизонтальной шкалы может

66

служить группа заданий методики исследования самооценки

(САН):

Инструкция испытуемому: «Точку, соответствующую степени проявления данного качества у Вас, обозначьте на шкале вертикальной черточкой. Не обязательно ставить отметку на месте одной из цифр. В вашем распоряжении вся шкала. Цифры на шкалах обозначают следующее: 0 – поровну одного и другого качества; 1 – качество проявляется редко; 2 – качество заметно проявляется часто; 3 – качество выражено, проявляется всегда».

В данном примере горизонтальная графическая шкала применяется в сочетании с вербальной и числовой.

Примером графической шкалы выступает шкала Гилфорда.

Нестрогие шкалы (номинальную и порядковую) иногда называют качественными, а строгие (интервальную и шкалу отношений) — количественными.

Обычно такие характеристики шкал используют, когда обсуждаются вопросы, имеющие отношение к измерениям, и не затрагиваются темы, связанные с качественными методами. В ситуациях, предполагающих обсуждение и применение как количественных, так и качественных методов, во избежание путаницы термин качественные шкалы лучше не употреблять (Бусыгина, 2015).

67

3.4. Обработка результатов исследования

Собрав совокупность данных, исследователь приступает к их обработке, получая сведения более высокого уровня, называемые результатами.

Обработка данных направлена на решение следующих задач: 1) упорядочивание исходного материала, преобразование множества данных в целостную систему сведений, на основе которой возможно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объекта и предмета; 2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях; 3) выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей; 4) обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса; 5) выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов.

Если на предыдущих этапах происходит процесс увеличения разнообразия сведений (числа параметров, единичных измерений, источников и т. п.), то теперь наблюдается обратный процесс – ограничение разнообразия, приведение данных к общим знаменателям, позволяющим делать обобщения и прогнозировать развитие тех или иных психических явлений.

Исследование качественного характера имеет два уровня: уровень обработки данных, где проводится органи- зационно-подготовительная работа по первичному выявлению и упорядочиванию качественных характеристик изучаемого объекта, и уровень теоретического проникновения в сущность этого объекта. Работа первого типа характерна для стадии обработки данных, а второго – для этапа интерпретации результатов. Результат в данном случае понимается как итог и количественного, и качественного преобразования первичных данных.

68

Количественная обработка есть манипуляция с измеренными характеристиками изучаемого объекта (объектов), с его «объективизированными» во внешнем проявлении свойствами. Качественная обработка – это способ предварительного проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств на базе количественных данных.

Количественная обработка направлена в основном на формальное, внешнее изучение объекта, качественная – преимущественно, на содержательное, внутреннее его изучение. В количественном исследовании доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпирического материала, включающих в себя категорию «анализ» корреляционный анализ, факторный анализ и т. д. Основным результатом количественной обработки является упорядоченная совокупность «внешних» показателей объекта (объектов). Реализуется количественная обработка с помощью математикостатистических методов (Бусыгина, 2015).

Как правило, необработанные (первичные) экспериментальные данные представлены в виде неупорядоченного набора чисел, записанных исследователем в порядке их поступления. Этот набор данных трудно обозрим, и сделать по ним какие-то выводы невозможно. Поэтому первичные данные нуждаются в обработке, которая всегда начинается с их упорядочения.

Существуют различные способы последовательной записи вариант (вариационного ряда).

Как правило, начинают с того, что в алфавитном порядке (по первой букве имени или фамилии испытуемого) записывают первоначальные таблицы.

Определившись с первичной записью вариант, можно провести упорядочивание вариант по убыванию или возрастанию.

Если группа большая, то будут возникать ситуации, когда несколько человек получают одинаковые оценки, ре-

69

зультаты. В таком случае нельзя сказать, что один занимает положение выше другого, например, 44 балла получили два человека. Поэтому следующим шагом проводят ранжирова-

ние.

Следующий способ упорядочивания - табулирование. Это построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте Xi поставлена в соответствие ее частота в выборке или при необходимости – частость.

Часто наряду с табулированием проводят группировку данных.

Группировка представляет собой процесс систематизации, или упорядочения, первичных данных с целью извлечения содержащейся в них информации. Группировка выполняется различными методами в зависимости от целей исследования, вида изучаемого признака и количества экспериментальных данных (объема выборки), но наиболее часто группировка сводится к представлению данных в виде статистических таблиц.

Для повышения наглядности эмпирических распреде-

лений используется их графическое представление. Наи-

более распространенными способами графического представления являются гистограмма, полигон частот и полигон накопленных частот (кумулята).

Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов

Множество задач психологического исследования предполагает те или иные сопоставления.

Психолог может сопоставить группы испытуемых по какомулибо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку.

Психолог может сопоставить то, что было “до” с тем, что стало “после” наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы определить эффективность этих воздействий.

70