Качественные и количественные методы исследования в психологии история, методология, специфика применения. Учебно-методическое пособие

Таблица 3. Сравнительные характеристики количественных и качественных методов

51

52

Тема 3. ОБРАБОТКА КАЧЕСТВЕННЫХ И КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ

3.1. Качественные и количественные данные

Какие данные относятся к качественным и какие — к количественным?

Обычно качественные данные соотносятся с есте-

ственными языковыми единицами (словами, фразами, текстом), а количественные данные — с числами (Бусыгина, 2015).

Сегодня, однако, получили значительное развитие такие исследования, в которых в качестве данных используются рисунки, фотографии, аудио- и видеоматериал, музыка, предметы одежды и быта, хореографические постановки, элементы дизайна и др.

К качественным данным необходимо относить лю-

бой тип данных, выраженных нечисловыми способами, по отношению к которым применяются процедуры качественной категоризации, сравнения, обобщения, группировки, интерпретации и т.п.

Качественными данными могут выступать: описан-

ные естественным языком данные наблюдений, тексты интервью и фокус-групп, аудиозаписи повседневных диалогов, рисунки, тексты и изображения массмедиа, дневники, письма, художественные произведения, фотографии, предметы материальной культуры и др.

При этом используются нечисловые, качественные способы их организации с последующим семантическим, описательным и интерпретативным анализом.

Качественный анализ представляет собой особый тип работы с качественными данными, который основан на содержательном анализе семантических единиц, их выделе-

53

нии, категоризации, сравнении, группировке, обобщении и интерпретации. Качественный анализ не предполагает подсчетов и использования статистических процедур.

Методы современного качественного анализа достаточно разнообразны.

Наибольшее распространение в психологических исследованиях получили: феноменологический анализ А. Джорджи, метод обоснованной теории (grounded theory) в вариантах Б. Глезера и А. Страусса, качественный контентанализ, тематический анализ, дискурс-анализ Дж. Поттера и М. Уезерелл, нарративный анализ, анализ разговора (conversation analysis), психоаналитическая интерпретация и др. (Бусыгина, 2015).

Качественные данные подвергаются соответсвующе-

му анализу. Схема анализа качественных данных по А. М.

Улановскому (Улановский, 2012; Носс, 2014).

1.Первичное прочтение данных, включающее целостное восприятие текста, внесение в него пометок и комментариев.

2.Выделение смысловых единиц текста. А.Джорджи считал смысловыми единицами - значимые высказывания, любые различимые логические переходы, изменения в повествовании. Составляется список неповторяющихся смысловых единиц, относящихся к одному виду переживаний («индивидуальная структура переживаний»).

3.Преобразование смысловых единиц, включающее преобразование (упрощение и переформулировка) смысловых единиц в более строгих терминах при сохранении связи

ссамобытно выраженным и связанным с конкретной ситуацией языков оригинала.

4.Группировка смысловые единиц по темам. На данной стадии, по сути, предполагается проведение кластеризации данных по обобщенным темам.

5.Формулировка структурного описания. Исследователь производит «синтетическое описание» изучаемого явле-

54

ния, т.е. сводит смысловые единицы в структуру по определенному основанию.

Неоднородность и многогранность качественных исследований создают определенные сложности в выработке единого определения данной области психологических знаний.

Качественное оценивание – это комплексные мето-

ды исследования, подробно выявляющие не статистические количественные закономерности, а реальное содержание мотивационных и эмоциональных аспектов восприятия информации. Качественное оценивание носит нестандартизованный характер, при исследовании не применяются жесткие формализованные схемы сбора данных и не представляются результаты в виде статистических математических выкладок, давая тем самым возможность для более глубокого и полного понимания и объяснения социально-психологических явлений.

И.Н. Носс выделяет следующие типы качественного оценивания.

1. Оперативное оценивание, зарегистрированного опыта (запись участников и интервью).

Опыт рассматривается, как опыт единовременной выборки людей в период решения конкретной лабораторной или реальной ситуации. Такой опыт можно трактовать, как самое примитивное знание, которое в результате полученных знаний (дополнительных) может деформироваться с течением времени.

Опыт целостного социального действия в период подготовки решения в постситуационный период.

Здесь используются различные психологические приемы: включенное и не включенное наблюдение, трудовой метод (участие в исследуемой деятельности), общее интервью, опрос мнений, интервью по поводу конкретного опыта, анкетирование, голосование за альтернативу и т.д.

55

2.Оценивание процесса предполагает исследование конкретных событий, происходящих при осуществлении деятельности, включая типичный опыт участников. К способам оценивания процесса относится оценка исследуемого события самим человеком и оценка событий экспертом при помощи включенного наблюдения или трудовым методом. Результаты оформляются в виде литературно-исторического и индивидуального описания опыта.

3.Формативное оценивание - это оценка исследуе-

мого явления относительно эталона и критика неэффективных элементов последнего.

4.Системный анализ - это квалифицированное использование эмпирических результатов при оценке программ, с точки зрения организационного функционирования психологических программ и их связей с другими социальными системами.

Практически все методы качественного анализа нацелены на категоризацию данных, их содержательную перегруппировку и реорганизацию.

В настоящее время получили широкое распространение компьютерные программы качественного анализа данных. Некоторые программы позволяют анализировать не только тексты, но и изображения.

Появилось и специализированное программное обеспечение для анализа видеофрагментов.

Количественные данные выражены при помощи чисел и являются результатом измерения психологических переменных.

Такие данные можно получить, применяя стандарти-

зованные психологические методики (например, соответ-

ствующие опросники измерения психологических характеристик). Числовые данные могут быть результатом особой

процедуры организации исходного качественного мате-

риала (Бусыгина, 2015).

56

Качественные данные обрабатываются при помощи методов качественного анализа. Возможны и перевод полученного качественного материала или его части в числовые данные, квантификация категорий, и подготовка данных к обработке с использованием методов количественного анализа.

3.2. Организация данных. Emic- и etic-данные.

Признаки и переменные

Работа и с качественными, и с количественными данными предполагает этапы их организации, описания и обобщающей интерпретации, отвечающей на вопрос, в чем смысл полученных данных в контексте исследовательской проблемы (Бусыгина, 2015).

Важная особенность процедур качественного анали-

за состоит в том, что в нем нет четкого разделения этапов, характерного для работы с числовыми данными.

В случае количественного анализа формальная об-

работка данных предшествует их интерпретации, она независима от взгляда исследователя, его теоретической платформы и т.п.

Организация качественных и количественных исследований определяет природу и характер получаемых результатов. Известный американский исследователь массовой коммуникации К. Криппендорф (1980) выделил два типа получаемых данных, которые он условно обозначил «emic» и «etic».

«Emic-данные» – это данные, которые вытекают из природных или естественных форм поведения. Они только в минимальной степени зависят от исследователя или обстановки исследования. Поэтому их можно обозначить как свободные или неформализованные, не зависящие от влияния исследователя данные.

57

С другой стороны, «еtic-данные» представляют собой строгие, формализованные данные, как бы навязанные исследователем.

Не следует отождествлять еmic-данные и еtic-данные с качественными и количественными данными соответственно.

Количественные данные обрабатываются при помощи методов количественного анализа.

Предметом изучения в статистике являются изменяющиеся (варьирующие) признаки, которые называют статистическими признаками. Они делятся на качественные и количественные.

Качественные признаки – это признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, национальность, территориальная принадлежность).

Количественные признаки представляют собой ре-

зультаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.

Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел (например, число правильных ответов на вопросы теста). Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале (например, время реакции).

В психологии говорят о признаках и переменных

как измеряемых психологических явлениях. Такими явлениями могут быть решения задачи, количество допущенных ошибок, уровень тревожности, показатель интеллектуальной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, угол поворота корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и множество других переменных.

Понятия признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемые. Они являются наиболее общими. Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня, например, уровень настойчивости, показатель вер-

58

бального интеллекта. Понятия показателя и уровня указы-

вают на то, что признак может быть измерен количественно, так как к ним применимы определения “высокий” или “низкий”, например, высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности.

Психологические переменные являются случайными величинами, поскольку заранее неизвестно, какое именно значение они примут.

Математическая обработка - это оперирование со

значениями признака, полученными у испытуемых в психологическом исследовании. Такие индивидуальные результаты называют также “наблюдениями”, “наблюдаемыми значениями”, “вариантами”, “датами”, “индивидуальными показателями”.

Выделим общие причины (факторы), обусловливающие вариативность значения признака, измеряемого в психологическом эксперименте:

1.Случайные (и в существе своем неустранимые) технические колебания (аппаратура, измерительная техника).

2.Изменения условий внешней среды (экспериментатор, инструкция, рабочая обстановка), признание которых постоянными может считаться лишь достаточно условным, ибо здесь возможны колебания случайные.

3.Случайные внутренние колебания, т.е. изменение тех условий, которые преломляют через себя известные внешние воздействия и наряду с последними предопределяют результат конечного измерения; сюда относятся условия как физиологические (состояние здоровья, уровень бодрствования, усталость, ощущение сытости или голода), так и условия сугубо психологические (адаптация, обучение, мотивация, эмоции, межличностные отношения).

4.Различия в возрасте испытуемых.

5.Половые различия в группе испытуемых.

6.Типологические различия испытуемых.

59

7. Индивидуальные, в том числе личностные, различия испытуемых. Каждый индивид чем-то отличен от другого. Например, у двух студентов с одинаковыми типами высшей нервной деятельности будут разные характеры, внешность, физическая сила, уровень развития психических функций.

Значение признака определяется при помощи специальных шкал измерения.

3.3. Шкалы измерения

Процедура психологического измерения состоит из ряда этапов, аналогичных этапам экспериментального исследования.

Психологические измерения имеют три важных свой-

ства.

1.Существование целого семейства шкал, допускающих различные группы преобразований.

2.Наличие сильного влияния процедуры измерения на значение измеряемой величины.

3.Многомерность измеряемых психологических величин, т.е. существенная их зависимость от большого числа параметров.

Основой психологических измерений является математическая теория измерений — раздел психологии, интенсивно развивающийся параллельно и в тесном взаимодействии с развитием процедур психологического измерения. Сегодня это — крупнейший раздел математической психологии.

С математической точки зрения измерением называ-

ется операция установления взаимно однозначного соответствия множества объектов и символов (как частный случай

—чисел). Символы (числа) приписываются вещам по определенным правилам.

60