16. Методы эмпирических исследований медиакоммуникаций.

Существующие методы эмпирических социологических исследований подразделяются на два типа — количественные и качественные. Количественные методы ориентированы на получение формализованной информации, которую можно выразить в цифрах, таблицах и графиках. Качественные методы направлены на подробное и доступное многим описание тех или иных социальных явлений и процессов. Количественные методы дают более точную информацию, качественные — более содержательно насыщенную. Методами социологического исследования, весьма широко применяемыми для изучения массовой коммуникации, являются опрос (анкетирование и интервьюирование), анализ документов, эксперимент.

Опрос — наиболее распространённый метод получения фактической информации.

Основным инструментом опроса, как правило, является анкета, заполняемая либо самим респондентом, либо исследователем, который фиксирует ответы респондента. Анкета может заполняться при непосредственном контакте исследователя с респондентами либо рассылаться по почте. Однако почтовые опросы имеют ряд недостатков — прежде всего высокий процент невозврата анкет. В последние годы получают распространение онлайновые анкеты, заполняемые в интернете.

Анкета включает ряд вопросов, сформулированных как можно более чётко, чтобы у респондента не возникло проблем с их пониманием. Вопросы, включённые в анкету, могут быть открытыми и закрытыми.

Открытые вопросы предполагают, что респондент формулирует ответы самостоятельно. Например: «Кто, на ваш взгляд, является наиболее популярным политиком в современной России?». Респондент может назвать любого политика.

Закрытые вопросы предполагают выбор респондента из заранее сформулированных вариантов ответов. Например:

«Кто, на ваш взгляд, является наиболее популярным политиком в современной России?». Варианты ответов: «Путин В.», «Зюганов Г.», «Лимонов Э.». Респондент отмечает один из предложенных авторами анкеты вариантов. Или: «Одобряете ли вы политику государства в сфере образования ?» — Варианты ответов: «Да», «Не вполне», «Не одобряю», «Затрудняюсь ответить».

Ответы на закрытые вопросы легче обрабатывать, так как они распадаются на заранее известные группы. Ответы на открытые вопросы дают более разнообразную информацию, которую сложнее обработать, статистически упорядочить.

Опросы направлены обычно на изучение мнения достаточно большого количества людей. Даже если речь идёт об опросе, проводимом в масштабе одного города, опросить каждого жителя невозможно. Возникает проблема отбора — составления выборки. (Всё население, мнение которого интересует исследователя, называется генеральной совокупностью.)

Выборка может быть не слишком большой по объёму. Так, например, выборки общенациональных опросов в России включают от 1 000 до 3 000 человек, иногда даже меньше. Статистические закономерности позволяют делать обоснованные выводы на основе опроса небольшой части генеральной совокупности. Однако даже небольшая выборка должна быть репрезентативной — отражать качественный состав генеральной совокупности. Составить репрезентативную выборку достаточно сложно.

Наиболее точной является случайная выборка. Что значит «случайная»? Если исследователь выйдет на улицу города и будет спрашивать каждого десятого встреченного им человека — будет ли это случайным отбором? Нет, потому что исследователь будет встречать жителей именно этого города, преимущественно — того района, где исследователь находится. Жители других районов и городов будут иметь мало шансов попасть в такую «выборку». Действительно случайная выборка должна быть составлена таким образом, чтобы любой представитель генеральной совокупности мог с одинаковой степенью вероятности попасть в неё.

Наиболее простой в принципе, но наиболее сложный в практическом плане способ составления такой выборки — это составление полного пронумерованного списка всей генеральной совокупности с последующим случайным отбором респондентов из этого списка при помощи таблицы случайных чисел или компьютера. Естественно, что даже в масштабах одного города это невозможно, не говоря уже об опросах населения страны в целом. Поэтому существует множество иных способов составления выборок, приближающихся по точности к случайной. Например, систематическая (псевдослучайная), стратифицированная, кластерная.

Составление систематической выборки также предполагает список единиц анализа, составляющих генеральную совокупность. Число элементов генеральной совокупности делится на число единиц, входящих в выборку. Полученное число п — это «шаг» выборки. Например, объём генеральной совокупности — 1 000 человек, а объём выборки — 100. Тогда шаг выборки — 10. В списке выборочной совокупности случайным образом отбирается один из элементов, от которого начинается отсчёт. Выбирается каждый п-й (в нашем примере каждый десятый) элемент.

Другой тип выборки — стратифицированная выборка. «Стратифицированную выборку применяют тогда, когда генеральная совокупность, которую хотят выборочно исследовать, не гомогенна (не однородна). В этом случае составляют различные страты (слои), обладающие большей гомогенностью, и затем проводят дальнейший отбор внутри этих страт, чтобы уменьшить область рассеивания, которая тем меньше, чем больше гомогенность исходной массы»^[1].

Кластерная выборка предполагает отбор единиц анализа по определённым группам — кластерам. Например, если изучаются учащиеся — отбираются школы, если исследуются проблемы сельского населения — отбираются сёла и т.д. Таким образом, кластерная выборка предполагает отбор кластеров на первом этапе, а на следующем — исследование единиц, входящих в кластер.

Типы выборки, основанные на принципе случайности, называются вероятностными выборками.

Существуют иные способы составления выборки, основанные на методе квот. Для составления квотной выборки надо хорошо знать качественный состав генеральной совокупности — каково соотношение мужчин и женщин, разных возрастных, профессиональных групп и др. Этот состав должен быть отражён выборкой. Проблема заключается в том, что состав генеральной совокупности может быть неизвестен в точности, что неизбежно отразится на репрезентативности выборки. Руководствуясь определёнными квотами, интервьюер, в чьи задачи входит непосредственно опрос респондентов, сам отбирает их. Например, он должен найти и опросить 5 женщин, 4 мужчин, 2 рабочих, 1 пенсионера и т.д. При этом отборе большую роль играет субъективный фактор — предпочтения интервьюера, что является существенным недостатком данного способа опроса. Поэтому, как замечает И.Ф. Девятко, данный тип выборки используется всё реже.

В тех случаях, когда составление вероятностной выборки невозможно или лишено смысла, применяется метод целевого отбора. Например, если исследуется какая-нибудь специфическая группа населения, численность которой определить невозможно или доступ в которую ограничен. Это могут быть религиозные или сексуальные меньшинства, коллекционеры марок, представители «высшего света», торговцы наркотиками и т.д. В таком случае могут применяться разные способы отбора респондентов. Одним из них является «метод снежного кома». Исследователь вступает в контакт с одним из представителей исследуемой группы. Если исследователю удаётся наладить отношения с этим человеком и вызвать его доверие, он может рекомендовать исследователя другому представителю этой группы — и т.д. Данный метод строится на использовании неформальных связей и отношений.

В масштабных исследованиях, охватывающих большие группы людей и значительные территории, часто используется многоступенчатая выборка, предполагающая несколько этапов составления выборки. Например, сначала отбираются населённые пункты, потом — районы, на следующем этапе — улицы, где будет проводиться опрос населения, и т.д. На каждом из этапов могут использоваться разные типы выборки.

Например, Фонд «Общественное мнение» для проведения всероссийских опросов общественного мнения использует следующую методику составления многоступенчатой выборки: «На первой ступени происходит вероятностный отбор административных районов (исключая районы Чечни). На второй ступени — отбор населённых пунктов внутри районов. На третьей ступени — отбор домохозяйств маршрутным методом. В домохозяйстве отбирается один человек с применением квот по полу, возрасту и образованию. Опрашиваются люди в возрасте от 18 лет и старше.

Объём выборки:

а) 1 500 респондентов в 102 населённых пунктах 44 субъектов федерации России всех экономико-географических зон

России. Статистическая погрешность при такой выборке не превышает 3,6%;

б) 3 000 респондентов в 203 населённых пунктах 63 субъектов федерации России всех экономико-географических зон России. Статистическая погрешность при такой выборке не превышает 2,5%»'.

Опросы могут проводиться не только в форме заполнения анкеты, но и устно — в форме интервью. Интервью может быть формализованным и неформализованным.

Формализованное интервью предполагает использование заранее составленного опросника, которому интервьюер обязан неукоснительно следовать. Неформализованное интервью не предусматривает заранее сформулированных вопросов и проводится в форме беседы. Углублённое (глубокое) интервью представляет собой достаточно длительную и неформализованную беседу интервьюера и респондента, затрагивающую многие аспекты изучаемой проблемы. Текст интервью должен быть точно зафиксирован, поэтому при проведении беседы следует использовать диктофон или другие технические устройства.

Практикуются также телефонные опросы населения.

Особый тип опроса — экспертный опрос (метод экспертной оценки). В данном случае исследователь опрашивает небольшую группу респондентов, которые располагают наиболее полной информацией по той или иной проблеме. Например, если исследователя интересуют проблемы образования, он может опросить преподавателей и руководителей образовательных учреждений. Главный критерий отбора в данном случае — компетентность экспертов.

Опросы экспертов нередко проводятся в форме глубокого неформализованного интервью, что позволяет затронуть многие аспекты исследуемой проблемы. Приведём в качестве примера отрывок экспертного интервью, проведённого специалистом Фонда «Общественное мнение» (ФОМ). ^[2]