- •2. Случайные величины и случайные векторы
- •2.1. Случайные величины. Законы распределения и числовые характеристики
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения случайных величин
- •2.2. Случайные векторы. Законы распределения и числовые характеристики. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
- •Дискретные случайные векторы
- •Непрерывные случайные векторы
- •2.3. Функции от случайных величин и векторов Законы распределения функций от случайных величин
- •Законы распределения функций от случайных векторов
- •Задача композиции.
- •Числовые характеристики функций от случайных величин и векторов
- •Задачи Функции от случайных величин и векторов
- •Числовые характеристики функций от случайных величин и векторов
Непрерывные случайные величины
2.1.33. Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятностей вида:

а)
Найти коэффициент
и построить график
;
б)
найти функцию распределения
и построить ее график;
в)
вычислить вероятность того, что случайная
величина
примет значение из интервала
;
г) найти моду и медиану распределения случайной величины Х;
д)
вычислить математическое ожидание
и дисперсию
.
2.1.34.
Случайная
величина имеет плотность вероятностей,
изображенную на рис. 2.6 (закон распределения
Симпсона или закон равнобедренного
треугольника на интервале
):

Рис. 2.6.
Найти:
а)
параметр
и написать выражение для плотности
вероятностей;
б) функцию распределения и построить её график;
в)
числовые характеристики случайной
величины
:
;
г) моду и медиану распределения случайной величины Х;
д)
вероятность попадания случайной величины
в интервал
.
2.1.35. Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятностей:

Найти:
1)
коэффициент
и построить график
;
2)
функцию распределения
и построить её график;
3)
вероятность того, что случайная величина
попадёт в интервал
;
4) моду распределения;
5) медиану распределения;
6)
математическое ожидание
и дисперсию
.
2.1.36. Дана функция

При
каком значении
функция
является плотностью вероятностей
случайной величины
?
Найти функцию распределения
и построить графики
и
.
Найти вероятность попадания случайной
величины
в интервал
.
Найти математическое ожидание
и среднее квадратическое отклонение
.
2.1.37.
Плотность вероятностей случайной
величины
имеет вид:

Найти
коэффициент a,
медиану и дисперсию случайной величины
.
Вычислить вероятность того, что уклонение
величины
от ее математического ожидания будет
не более 0,5.
2.1.38.
Случайная
величина
распределена по закону прямоугольного
треугольника в интервале
(см. рис. 2.7.):

Рис. 2.7.
Требуется:
1)
написать выражение для плотности
вероятностей
;
2)
найти функцию распределения
и построить её график;
3)
найти вероятность
;
4) найти медиану распределения;
5)
найти числовые характеристики случайной
величины
:
.
2.1.39.
Плотность вероятностей случайной
величины
имеет вид:

Найти:
а) коэффициент A и функцию распределения;
б)
математическое ожидание и дисперсию
случайной величины
.
2.1.40.
Найти
математическое ожидание, дисперсию и
функцию распределения случайной величины
,
имеющей в интервале
плотность вероятностей
.
2.1.41. Случайная величина X имеет плотность вероятностей (закон распределения Коши):
![]()
Найти:
а)
коэффициент
А;
б) функцию
распределения
;
в)
вероятность
попадания случайной величины
в интервал
;
г)
математическое
ожидание и дисперсию случайной величины
.
2.1.42.
Случайная
величина
имеет плотность вероятностей (закон
распределения Лапласа):
.
Найти:
а) коэффициент
;
б) функцию распределения
и построить графики
и
;
в)
и
.
2.1.43.
Случайная величина
имеет функцию распределения:

Найти:
а)
плотность вероятностей величины
и построить
графики
и
;
б)
вероятность
;
в)
математическое
ожидание и
дисперсию
;
г) моду и медиану распределения случайной величины Х.
2.1.44.
Найти плотность
вероятностей, математическое ожидание,
дисперсию и медиану распределения
случайной величины
,
имеющей функцию распределения:

2.1.45.
Непрерывная
случайная величина
имеет функцию распределения вида:

Найти:
1)
коэффициент
;
2)
плотность вероятностей
и построить графики
и
;
3)
вероятность попадания случайной величины
в интервал![]()
4)
числовые характеристики
и
;
5) моду и медиану распределения величины Х.
2.1.46.
Функция
распределения непрерывной случайной
величины
имеет вид (закон распределения арксинуса):

Определить:
1)
параметры
и
;
2)
плотность вероятностей
;
3)
вероятность того, что случайная величина
примет значение из интервала
;
4)
числовые характеристики
и
.
2.1.47.
Дана функция
распределения непрерывной случайной
величины
:

Найти
моду и медиану распределения величиныХ.
2.1.48.
Плотность
вероятностей случайной величины
имеет вид (закон распределения Симпсона
на отрезке
):

Найти начальные и центральные моменты первых четырех порядков.
2.1.49. Точка брошена наудачу внутрь круга радиуса R. Вероятность попадания точки в любую область, расположенную внутри круга, пропорциональна площади области. Найти функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию расстояния от точки до центра круга.
2.1.50.
Случайная
величина
,
представляющая собой расстояние от
точки попадания до центра мишени, имеет
плотность вероятностей (закон распределения
Релея):

Найти:
а)
коэффициент
и построить график
;
б) моду распределения случайной величины Х;
в)
и
;
г) вероятность того, что в результате выстрела расстояние от точки попадания до центра мишени окажется меньше, чем мода.
2.1.51.
Плотность
вероятностей случайной величины
представляет собой полуэллипс с полуосями
и
(см.
рис. 2.8). Величина
известна.

Рис. 2.8.
Найти:
1) величину
;
2)
и
;
3) функцию распределения
.
2.1.52. Доказать, что между центральными и начальными моментами первых четырёх порядков имеют место соотношения:
;
;
;
.
Вывести общую формулу:
.
