- •2. Случайные величины и случайные векторы
- •2.1. Случайные величины. Законы распределения и числовые характеристики
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения случайных величин
- •2.2. Случайные векторы. Законы распределения и числовые характеристики. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
- •Дискретные случайные векторы
- •Непрерывные случайные векторы
- •2.3. Функции от случайных величин и векторов Законы распределения функций от случайных величин
- •Законы распределения функций от случайных векторов
- •Задача композиции.
- •Числовые характеристики функций от случайных величин и векторов
- •Задачи Функции от случайных величин и векторов
- •Числовые характеристики функций от случайных величин и векторов
Дискретные случайные величины
2.1.6.
Случайная величина
полагается равной 0, если на правильной
игральной кости в результате подбрасывания
появляется нечетная грань, и 1, если
появляется четная грань. Построить ряд
распределения, записать выражение и
построить график функции распределения
случайной величины
.
Вычислить вероятности событий:
(
),
(
),
(
),
(
),
(
),
(
).
2.1.7.
Дискретная случайная величина
имеет следующий закон распределения:
|
|
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
|
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
Найти
выражение и построить график функции
распределения случайной величины
.
Найти вероятность того, что величина
примет значение, не превосходящее по
абсолютной величине единицу.
2.1.8. На пути движения автомобиля 4 светофора. Каждый из них с вероятностью 0,5 либо разрешает, либо запрещает автомобилю дальнейшее движение. Найти закон распределения числа светофоров, пройденных автомобилем без остановки. Написать выражение и построить график функции распределения этой случайной величины.
2.1.9. Мишень состоит из круга № 1 и двух концентрических колец с номерами 2 и 3. Попадание в круг № 1 дает 10 очков, в кольцо № 2 - 5 очков, в кольцо № 3 - (-1) очко. Вероятности попадания в круг № 1 и кольца № 2 и № 3 соответственно равны 0,5; 0,3; 0,2. Найти закон распределения для случайной суммы выбитых очков в результате трех выстрелов. Написать выражение и построить график функции распределения этой случайной величины.
2.1.10. Игральную кость бросают n раз. Найти функцию распределения числа выпадений шестерки.
2.1.11. Монету бросают, пока не выпадет цифра. Найти функцию распределения числа выпадений герба.
2.1.12. Монету бросают n раз. Найти функцию распределения: а) числа выпадений герба; б) разности числа выпадений герба и числа выпадений цифры.
2.1.13.
Дискретная случайная величина
имеет следующий закон распределения:
|
|
0 |
2 |
4 |
6 |
|
|
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,2 |
Найти
математическое ожидание
,
дисперсию
и вероятность
.
2.1.14.
Стрелок производит три выстрела по
мишени. Вероятность попадания в мишень
равна 0,9. За каждое попадание засчитывается
5 очков. Построить ряд распределения
случайной величины
- числа полученных стрелком очков. Найти
математическое ожидание
дисперсию
и вероятность
.
2.1.15.
В урне имеется 4 шара с номерами 1, 2, 3, 4.
Наудачу из урны без возвращения вынимают
два шара. Построить ряд распределения
случайной величины
- суммы номеров двух шаров. Найти
математическое ожидание
среднее квадратическое отклонение
и вероятность
.
2.1.16. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны две детали. Найти математическое ожидание и дисперсию числа стандартных деталей среди отобранных.
2.1.17. Из урны, содержащей М белых и N - M черных шаров извлекается без возвращения n шаров. Число белых шаров среди них представляет собой случайную величину Х, имеющую гипергеометрическое распределение:

Найти
математическое ожидание
и дисперсию
.
2.1.18. Стрелок имеет три патрона и стреляет в цель до первого попадания или пока не кончатся патроны. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 2/3. Найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию числа израсходованных патронов.
2.1.19. Баскетболист бросает мяч в корзину до первого промаха, но не более четырех раз. Вероятность попадания в корзину при каждом бросании равна 0,9. Найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию числа произведенных баскетболистом бросков.
2.1.20.Найти математическое ожидание и дисперсию числа очков при одном бросании игральной кости и суммы очков при бросании двух игральных костей.
2.1.21.
Из ящика,
содержащего 2 белых и 4 черных шара,
вынимают три шара и перекладывают в
другой ящик, где имелось 5 белых шаров.
Затем из второго ящика 4 шара перекладываются
в первый. Найти математическое ожидание
числа белых шаров
и
в первом и втором ящиках соответственно.
2.1.22.Монету бросают до первого выпадения герба. Найти математическое ожидание и дисперсию числа бросаний монеты.
2.1.23.
По мишени,
вероятность попадания в которую равна
,
ведется стрельба в неизменных условиях
до получения
попаданий. Найти математическое ожидание
числа произведенных выстрелов.
2.1.24. Бросают n игральных костей. Найти математическое ожидание числа таких бросаний, в каждом из которых выпадает ровно m шестерок, если общее число бросаний равно N.
2.1.25. Из урны, содержащей m белых и n черных шаров, извлекается по одному шару без возвращения до первого появления белого шара. Найти математическое ожидание числа вынутых черных шаров.
2.1.26. Из урны, содержащей m белых и n черных шаров, извлекается по одному шару, и каждый раз возвращается обратно, пока не появится белый шар. Найти математическое ожидание числа вынутых черных шаров.
2.1.27.
Дискретная случайная величина
принимает три возможных значения:
,
,
с вероятностями
,
и
.
Найти
и
,
зная, что
.
2.1.28.
Дискретная случайная величина
принимает три возможных значения:
,
,
,
а также известно, что
,
.
Найти вероятности
,
,
,
соответствующие возможным значениям
,
,
.
2.1.29.
Дискретная случайная величина
имеет только два возможных значения:
и
,
причем
.
Вероятность того, что
примет значение
,
равна 0,2. Найти закон распределения
,
зная, что математическое ожидание
,
а среднее
квадратическое отклонение
.
2.1.30.
Случайная
величина
принимает все целые положительные
значения с вероятностями, убывающими
в геометрической прогрессии. Найти
знаменатель этой прогрессии
так, чтобы
,
и при этом условии найти вероятности
событий (
)
и (
).
2.1.31.
Дискретная случайная величина
имеет следующий закон распределения:
|
|
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
|
|
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
Найти начальные и центральные моменты первых четырех порядков этой случайной величины.
2.1.32.
Случайная
величина
может
принимать значения: -2, -1, 0, 1, 2 с вероятностями
соответственно равными
.
Найти эти вероятности, если:
а)![]()
б)![]()
в)
;
любые ли значения могут приниматьa
и b
в этом случае?
