- •Лекція 1. Основні поняття теорії д.Р.
- •Др 1-го порядку. Основні поняття
- •Метод ізоклін
- •Інтегровні типи др-1, розв’язних відносно похідної
- •Неповні рівняння.
- •Лінійні др-1
- •Загальні властивості розв’язків лодр-1:
- •Рівняння, звідні до лінійних
- •Рівняння в повних диференціалах
- •Інтегрувальний множник
- •Др-1, не розв’язні відносно похідної
- •Рівняння Лагранжа.
- •Др-. Основні поняття та означення
- •Др-, що допускають пониження порядку
- •Лінійні др-
- •Властивості однорідних лінійних др
- •Лодр-з постійними коефіцієнтами
- •Лінійні неоднорідні др-
- •Метод варіації довільних сталих знаходження частинного розв’язку лндр-
- •Лінійні неоднорідні др-зі сталими коефіцієнтами
- •Метод невизначених коефіцієнтів
- •Рівняння Ейлера
- •Інтегрування др за допомогою рядів
- •Системи др Основні означення
- •Метод виключення
- •Метод інтегровних комбінацій
- •Метод Ейлера інтегрування однорідних лінійних систем з постійними коефіцієнтами
- •Метод виключення інтегрування неоднорідних систем лінійних рівнянь
- •Застосування перетворення Лапласа до розв’язування лдр та їх систем
- •Властивості перетворення Лапласа
- •Розв’язування задачі Коші для лінійного др з постійними коефіцієнтами
- •Розв’язування систем лінійних др з постійними коефіцієнтами
- •Інтегральні рівняння
- •Інтегральні рівняння Вольтерра
- •Розв’язування ір Вольтерра за допомогою резольвенти.
- •Метод послідовних наближень
- •Рівняння типу згортки
- •Ір Фредгольма з виродженими ядрами
Метод Ейлера інтегрування однорідних лінійних систем з постійними коефіцієнтами
Означення. Лінійною однорідною системою з постійними коефіцієнтами називається система ДР вигляду ,, де коефіцієнти- деякі сталі,- шукані функції.
Дану систему можна записати у матричній формі , де
.
Матриця-стовбець називаєтьсячастинним розв’язком матричного рівняння, якщо виконується тотожність для.
Система частинних розв’язків
,
(,- номер розв’язку,- номер функції у розв’язку) називаєтьсяфундаментальною на , якщовизначник Вронського
.
Теорема. Якщо система частинних розв’язків однорідного матричного рівняння є фундаментальною, то загальний розв’язок цього рівняння має вигляд , де- довільні сталі.
Метод Ейлера розглянемо на прикладі системи 3-х лінійних рівнянь.
Розв’язок системи будемо шукати у вигляді ,- сталі. Підставимо їх в систему і скоротимо на:
(**)
Ця система має ненульовий розв’язок, якщо її визначник . Це рівняння називається характеристичним.
Можливі наступні випадки:
Корені характеристичного рівняння дійсні і різні. Підставляючи в систему (**) замістьчислапоступово отримаємо числавідповідно, яким будуть відповідати трійки частинних розв’язків:
Загальний розв’язок системи має вигляд
.
Приклад. . ХР:.
1)
2)
3)
Тоді загальний розв’язок має вигляд .
корені ХР рівняння комплексні .
Маємо ХР: .
1). Виберемо перше рівняння і покладемо.
2)
Перейдемо до нової фундаментальної системи розв’язків за формулами:
Тоді .
І загальний розв’язок отримається
Зауваження. Знайшовши перший частинний розв’язок, можна було б відразу написати загальний розв’язок системи за формулами:
.
Для попереднього прикладу отримаємо:
випадок кратних коренів.
Приклад. Розв’язати систему
ХР: .
Розв’язок будемо шукати у вигляді . Підставимо ці рівності в перше рівняння системи:
Прирівняємо коефіцієнти при однакових степенях :
і є довільними, позначимо їх черезі. Отримаємо.
Відповідь:
Метод виключення інтегрування неоднорідних систем лінійних рівнянь
Приклад.
Застосування перетворення Лапласа до розв’язування лдр та їх систем
Означення. Функцією-оригіналом називають функцію , що задовольняє умови:
1) , якщо;
2) інтегровна на довільному скінченному інтервалі вісі;
3) зі зростанням модульзростає не швидше деякої показникової функції, тобто існують числаі:.
До таких функцій, зокрема, відносяться всі обмежені функції, всі неперервні функції.
Означення. Зображенням функції-оригінала за Лапласом називається функція , визначена рівністю.
Перетворення , що ставить у відповідність оригіналуйого зображення, називаєтьсяперетворенням Лапласа: .
Приклад. Знайти зображення функції Хевісайда .
.
Властивості перетворення Лапласа
Нехай .
Властивість лінійності: для .
Теорема подібності: для .
Теорема запізнення: для довільного .
Теорема зміщення (множення оригіналу на показникові функцію): для довільного .
Диференціювання оригіналу: якщо оригінал, то.
Якщо разів неперервно-диференційовна наіє оригіналом, то.
Інтегрування оригіналу зводиться до ділення зображення на , тобто.
Інтегрування зображення рівносильне діленню на оригіналу:
(за умови збіжності інтегралу ).
Теорема множення. Добуток двох зображень ітакож є зображенням, причому.
Інтеграл справа називається згорткою функцій і:.
Приклади. За теоремою зміщення .
Відомо, що . Оскільки, то,
За теоремою подібності ,.
За теоремою зміщення .
За теоремою про диференціювання зображення:
, ,,, …,.
За теоремою зміщення .
Для знаходження оригіналу за відомим зображеннямзастосовується наступне правило:даний дріб розкладається в суму елементарних дробів і знаходять для кожного з них оригінал.
Приклад. Знайти оригінал , якщо.
.
Маємо . Тому.