Prikl_Soc_full

но просто снять, скорректировав в первом вопросе ответ «не интересуюсь» на «интересуюсь иногда».

В более сложных ситуациях подобные вопросы из компью терной обработки исключаются. Если из анкеты исключено более 20 % вопросов, она подлежит выбраковке.

Нередко респондент, несмотря на имеющееся указание – выбрать один, два или три варианта ответа, обводит (подчерки вает) на несколько кодов больше, что затрудняет коррекцию ответа. На практике иногда сохраняют первые отмеченные ко ды, однако это чревато существенными погрешностями. Такие вопросы целесообразно не вводить в компьютер.

После выбраковки непригодных для компьютерной обра ботки анкет составляется бланк кодировки ответов респонден та на открытые вопросы.

Как уже отмечалось, после ввода в компьютер текстовой ин формации ответы перечневого характера автоматически группи руются и обрабатываются. Чтобы автоматическое группирование текстовой информации происходило без сбоя, все имеющиеся в перечне наименования необходимо унифицировать: писать еди нообразно (или полностью, или одинаково сокращая одни и те же наименования), единым шрифтом, не разнообразя пунктуацию и не вводя дополнительные интервалы между словами. Если не со блюдать эти правила, компьютер будет сбиваться и создавать из одних и тех же по смыслу, но морфологически и синтаксически разнопланово оформленных понятий дополнительные группы, которые придется вновь перекодировать и сводить в единую.

Ответы текстового характера, смысловое значение которых порой имеет широкий спектр, в принципе можно ввести в ком пьютер, после чего, классифицируя и унифицируя их по смыслу и форме, создать приемлемую для обработки группу индикато ров. Однако нередко их удобнее предварительно выписать (вруч ную или на компьютере), отмечая частоту повторяемости утвер ждений или оценочных суждений по смыслу. Такая процедура кодировки открытых вопросов значительно ускоряет обработку, особенно в тех случаях, когда ответы по смыслу разноплановые.

После подсчета частоты (повторяемости) идентичных по смыслу суждений близкие по содержанию объединяются в од ну группу. В результате этого многозначность суждений сво дится к 5–10 укрупненным смысловым индикаторам, доста

точным для поиска решения задач исследования. Далее каждой из полученных групп присваивается числовой код, который и вводится в компьютер.

Для выполнения полного цикла компьютерных работ со циологу целесообразно знать по крайней мере три программы для персональных компьютеров.

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) – наиболее широ ко используемый в прикладной социологии пакет программ, предназначенных для статистической обработки первичной ин формации. Этот пакет программ обеспечивает преобразование данных, расчет базовых статистических показателей корреляций, построение двумерных и объемных графиков, многомерных таб лиц сопряженности, осуществление дисперсионного, факторно го, кластерного и регрессионного анализа. Программа применя ется также для текстового оформления итогов исследования (от четов). Дополнительные модули SPSS позволяют анализировать временны е ряды, рассчитать выборку, кодировать текстовую ин формацию (например, открытые вопросы анкеты).

Excelel– пакет программ для создания электронных таблиц, графиков и диаграмм, работы с географическими картами. Его богатые математические возможности позволяют осуществить расчет любых статистических функций, а также анализ рядов распределения и прогноз.

Word – пакет программ для функциональной обработки текстов, в частности для форматирования и иллюстрирования любых документов. Тексты и иллюстрации различных форма тов могут быть импортированы в нее из других программ и встроены в текст документа. Программа обеспечивает автома тическое построение таблиц, графиков и рисунков.

Все перечисленные программы совместимы друг с другом и гарантируют решение любых математических и графических (в том числе текстовых) задач, связанных с полным циклом со циологического исследования.

В результате компьютерной обработки первичной социо логической информации получаются табуляграммы, содержа щие сгруппированные данные в форме: линейного распреде ления ответов на вопросы в абсолютных числах и процентах; парное, тройное и иные распределения информации при соче тании вариантов ответов на два три вопроса анкеты и более;

взаимозависимое распределение некоторой группы ответов; средние значения, дисперсии, коэффициенты корреляции и другие статистические величины для информации, собранной на основе интервальной шкалы.

При вводе первичной социологической информации в ком пьютер возможны случайные ошибки: в результате нажатия не той клавиши ввода, пропуска какого либо кода, особенно в во просах табличной формы. Поэтому после ввода информации це лесообразно проконтролировать ее на экране компьютера. Кро ме того, в программе SPSS предусмотрен контрольный ограни читель, сигнализирующий оператору о недопустимой операции (например, о вводе отсутствующего в вопросе кода либо числа, превышающего общее число вариантов ответа на вопрос).

Относительно легко идентифицируются случайные ошиб ки в виде кодового числа, явно не фигурирующего в контроли руемом вопросе анкеты. Н а п р и м е р, если на вопрос «Читаете ли вы газету «Известия»?» предусматриваются всего два аль тернативных ответа: 1 – да, 2 – нет, то вполне понятно, что в колонке для кодов этого вопроса любое другое число ошибоч но. В этом случае необходимо ошибочный код заменить пра вильным, идентифицировав его с отмеченным кодом по дан ному вопросу в соответствующей анкете.

Чтобы такая идентификация была возможной, анкеты пе ред вводом информации в компьютер нумеруют порядковыми числами, ввод которых предусматривается в начале табулиро ванного макета анкеты или иного инструментария.

Число не ответивших на тот или иной вопрос следует обяза тельно ввести в компьютер в виде отдельного кода (в качестве такового можно выбрать код «0»).

Для альтернативных вопросов, сумма ответов на которые в обязательном порядке равна 100 % (например, выбор из 10 по литиков при условии голосования только за одного), дополне ние до 100 % (т.е. учет не ответивших) компьютер может осуще ствлять автоматически. Следовательно, если в вопросе имеется позиция «затруднились ответить», предназначенная для селек ции нефункциональных ответов, которые не будут использо ваться при анализе информации, к ним можно присоединить и отсутствие ответов (компьютер это сделает автоматически, ес ли не ответивших просто не кодировать).

Для ускорения ввода первичной информации в компьютерь тер

массивы анкетможноразбитьнаподмассивы в соответствии с числом операторов ивводитьодновременннов внесколькокомпь- пьютеров. По. Поокончаниивводавводаинформациифайлыс дансданнымив вразличныхкомпьютерахобъединяютсяв один,в один,послепослечегочегонеоб- обходимоподсчитатьлинейноераспределениеданныданныхс тем,с тем,что чтобыпо покаждомукаждомувопросувопросупроверитьналичиеналичиеошибочныхкодов,- дов,случайнослучайновведеннывведенныхоператорамиоператорамипри перфорированиипри вводе первичнойанкет.

информацииМассив информациив компьютерс исправленными. Массив информацииошибочнымис исправленкодами- нымиможет ошибочнымибыть подвергнуткодамиполнойможеткомпьютернойбыть подвергнутобработкеполной. компьютернойДля решенияобработкетаких методических. задач, как отработка мо делиДлявыборки,решенияоценкатаких вариацииметодическихрядовзадрач,спределения,как отработкаустоймо-

деличивостивыборпоказателей,и, оценкаполныйвариациимассиврядованкетраспределения,может быть устойразбит- чивна основаниити показателей,выбранныхполныйисследователеммассив анкетпринциповможет бытьнаразбитпод

намассивы,основаниикоторвыбранныхе обрабатываютсяисследователемвтономнопринципов. на подмассивы, которые обрабатываются автономно.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1.По каким правилам располагаются числовые коды в перечневых и функ-

1.По каким правилам располагаются числовые коды в перечневых и

циональных вопросах табличной формы?

функциональных вопросах табличной формы?

2.Перечислите критерии полноты и точности заполнения анкеты.

2.Перечислите критерии полноты и точности заполнения анкеты.

3.В чем состоит процедура построения кодировочного бланка для открытых

3.В чем состоит процедура построения кодировочного бланка для от

вопросов?

крытых вопросов?

4.Какие ошибки могут возникнуть в процессе ввода в компьютер первичной

4.Какие ошибки могут возникнуть в процессе перфорирования анкеты

информации из анкет (бланка-интервью)?

(бланка интервью)?

ПРЕДЛАГАЕМ ВЕРНУТЬСЯ В МЕНЮ И РЕШИТЬ ЗАДАЧИ К ЭТОЙ ГЛАВЕ

ГлаваГлава1616. Обобщение. Обобщениеииотображениеотображение результатоврезультатовисследованияисследования

Уж лучше совсем не помышлять об отыс-

Уж лучше совсем не помышлять об оты

кании каких бы то ни было истин, чем делать

скании каких бы то ни было истин, чем де

это без всякого метода…

лать это без всякого метода…

16.1.Статистическая группировка

16.1.Статистическая группировка

Социологические данные, полученные в ре зультате обработки первичной информации, представляют со бой основу реалистичных знаний о предмете исследования.

Данные эти подбирались не произвольно. Целенаправленность их поиска предопределена логикой перехода от качественных к количественным параметрам предмета исследования, позво ляющим дать целостную картину состояния и изменения его ха рактеристик. Лучшему восприятию социологической информа ции могут способствовать специальные методы ее обобщения и отображения (рис. 16.1).

Формы обобщения первичной информации

Р и с. 16.1. Логическая схема процедуры обобщения первичной информации

Зачисление в группы – наиболее простая форма обобщения первичной социологической информации: с ее помощью рес пондент зачисляется в ту или иную группу в соответствии с вы бранным признаком (признаками). Подытоживая число ответов на вопросы анкеты, исследователь осуществляет не что иное, как простое группирование респондентов с учетом их социально де мографических признаков, мнений, установок, информирован ности, индивидуальных оценок и т.д. Выделенные таким образом однородные по составу (по признаку группировки) группы зна чительно легче сопоставлять, сравнивать, анализировать.

Выбор признака зачисления в группы – не произвольная процедура, он диктуется задачей социологического исследова

ния, сформулированными ранее гипотезами. Ошибочный вы бор признака приводит к неверным выводам при анализе ха рактеристик объекта исследования.

В зависимости от шкалы измерения, в соответствии с кото рой получены ответы на вопрос, зачисление в группы социоло гической информации может представлять собой:

зачисление респондентов в номинальные группы (по полу, на циональности, конфессиональной принадлежности, полити ческим интересам и т.д.);

упорядочение информации в ранжированном ряду, например по характеру труда (выполняющие ручной труд, работающие с механизмами, выполняющие труд интеллектуальный), по сте пени включенности в общественные движения (состоят члена ми соответствующих движений, сочувствуют им, относятся с безразличием, отрицательно) и т.д.;

объединение по количественному признаку, когда группы рес- пондентов характеризуются числовой величиной и потому ко-

личественно сравнимымеждусобой, напримерй, напримерпо возрастнымпо возрас интерваламым интервалам(18–25(18лет,–2526–лет,30 лет26–…3050летлет…и50старше),лет и старше),по уровнюпо уровнюдохода, объемудохода,финансовыхобъему финансовыхинвестицийинвестицийдр. и др.

Операции с номинальными и ранжированными группами производятся с использованием математических приемов, со ответствующих номинальной и ранговой шкалам. Группы, распределенные по количественному признаку, далее изуча ются с привлечением любых приемов математической стати стики, так как такая группировка осуществляется по интер вальной шкале. Проиллюстрируем изложенное.

Н а п р и м е р, пусть произведено зачисление в группы n = = 600 респондентов по номинальному признаку «род занятий»: работники сельского хозяйства: n1 = 120 человек (20 %), рабо чие промышленных предприятий: n2 = 300 человек (50 %), ин женерно технические работники: n3 = 180 человек (30 %). В этом случае максимальная глубина математического анализа результата зачисления ограничивается вычислением процент ной величины. Вычисление средних статистических величин недопустимо, так как говорить о «среднем роде занятий» бес смысленно.

Процентная величина вычисляется из соотношения

ni 100%, n

где n – общее число респондентов, подлежащих зачислению в группы; ni – число респондентов в i й группе1 (в нашем приме ре i изменяется от 1 до 3).

Количественные признаки принято делить на непрерыв ные (возраст, зарплата и др.) и дискретные (число детей в се мье, частота посещения кинотеатра и т.д.).

Непрерывные признаки при любом числовом выражении имеют конкретный физический смысл. Н а п р и м е р, респон денты распределены по количественному признаку «почасо вой заработок» следующим образом: 50–100 руб. получают 120 человек, 150–200 руб. – 300 человек и 250–300 руб. – 180 человек; тогда утверждение «среднечасовой заработок в расче те на одного опрошенного составляет 185 руб.» правомерно и соответствует действительной физической градации такого индикатора, как деньги.

Для групп, образованных по дискретному количественному признаку, применение математических операций, соответст вующих интервальной шкале, условно и допустимо лишь в рамках межгруппового сравнения. Это объясняется тем, что такие расчеты имеют сугубо познавательное значение и не не сует одновременно конкретного физического смысла. Н а п р и м е р, осуществлено зачисление в группы по такому количест венному признаку, как «число членов семьи»: у 120 опрошен ных семьи состоят из двух человек, у 300 – из трех человек и у 180 – из четырех человек. В этом случае не будет ошибочным утверждение, что «средний размер семьи опрошенных» – 3,1 человека. Однако ясно, что такое число имеет только познава тельное значение (в частности, для сравнения воспроизводства поколений в семьях сельских и городских жителей), но не кон кретный физический смысл, который невозможно приписать показателю «0,1 человека».

1 В математике числовые переменные величины принято обозначать буквами латинского или греческого алфавита: x, y, a, b, , и т.д. Если количественные ве личины изменяются в строго заданном порядке, этот порядок обозначается ниж ним индексом. В качестве индекса, как правило, используется буква i или j: xi, yi, ni.

Комбинационное зачислениееосуществляется,группы осуществляется,когда респонко- дентовгда респондентовраспределяютраспределяютв группы пов двгруппым признакапо двум прилизнакамболее, скажем,или более,выделяютскажем,женщинвыделяютвозрастеженщиндов30возрастелет, имеющихдо 30 лет,вы-

сшееим ющихобразованиевысшее(триобразовапризниеака(три– пол,признакавозраст,–образование)пол, возраст,. Вобразование)зависимости. отВ решаемыхзависимостизадачот онарешаемыхможет бытьзадачструктурной,она может

типологическойбыть структурной,и аналитическойтипологической. и аналитической.

При структурном зачислении в группы респондентов клас сифицируют по некоторому свойственному всей совокупности объективному признаку. Н а п р и м е р, когда требуется узнать возрастной или квалификационный состав респондентов, применяется структурная группировка по возрастным интер валам или квалификационным разрядам.

Типологическое зачисление в группы осуществляется, если ставится задача выделить из состава опрошенных группы, ска жем, по признаку «удовлетворенность содержанием труда». Типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе не скольких признаков (многомерная группировка). В связи с этим типообразующие признаки обычно конструируются са мим исследователем (активный–неактивный, обладающие различным уровнем художественной культуры и др.).

Аналитическим называется зачисление в группы, произве денное по двум признакам и более и служащее выявлению их взаимосвязи. Если, скажем, проверяется, есть ли связь между удовлетворенностью содержанием труда и ростом его произво дительности, по этим двум признакам необходимо осущест вить зачисление в группы.

166..22..РядыРядыраспределенийраспределений

Как следует из приведенных выше примеров, в результате группировки выделяется не одна группа, а несколько (в соответствии с числом позиций признака группировки) и ка ждой выделенной группе соответствует некоторое число, отра жающее ее количественный состав. Ряд чисел, получаемый в ре зультате группировки, называется рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респон дентов по качественным признакам, называют атрибутивными, а по количественным – вариационными. В соответствии с харак

тером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа рес пондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом, например возрастными интервалами: 20–24 года, 25–30 лет и т.д. Это важно учитывать при вычислении среднего статистического показателя.

Выбор интервалов во многом зависит от исследователя и осуществляется согласно задачам исследования. Так, изучение вопросов адаптации молодых специалистов на предприятии предполагает довольно узкие интервалы показателя «стаж ра боты» (1–3 месяца, 4–6 месяцев, 7–9 месяцев, 10–12 месяцев), а изучение отношения к труду в зависимости от стажа работы по профессии – более широкие интервалы (1–3 года, 4–5 лет, 6–10 лет). В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убы! вающими значениями.

Числа, обозначающие интервалы, называются границами. В приведенных выше примерах рядов распределения интерва лы имеют установленные границы. Кроме того, бывают интер валы с неустановленной нижней или верхней границей (напри мер, возраст до 18 лет, 60 лет и старше; стаж работы до 3 лет, 5 лет и более и т.д.).

Ряды распределения имеют также текстовую характеристи ку. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

1616..33..СоставлениеСоставлениетаблицтаблиц

Составление таблиц не является отдельным ви дом математической операции обобщения первичной социо логической информации. Это только форма отображения ря дов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствую щих групп.

Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым.

Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки

рассматриваемой совокупности респондентов либо связь меж ду рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы величин (проценты, численность респондентов, оце ночный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками – боковыми для строк и верхними для столбцов.

Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого – сказуемое – выра жены в таблице в числовом виде.

Перечневая таблица – наиболее простая, составляется на основании ряда распределения по одному признаку (табл. 16.1).

Т а б л и ц а 16.1. Распределение респондентов по уровню образования

Комбинационными называются таблицы, отображающие ря ды распределений по двум и более признакам. Примером ком бинационной таблицы, отражающей посещение населением кинотеатров в группировке по двум признакам – месту прожи вания и «поколенческому» признаку, является табл. 16.2.

Т а б л и ц а 16.2. Еженедельная частота посещения кинотеатра взрослыми и под ростками, проживающими в разных городах, %