3.8. Построение моделей методом временного ряда

в пакете STATISTIСA

Пример 3.6. Необходимо построить уравнение тренда с использованием пакета STATISTIСA. Руководство пользователя данного пакета представлено в литературе [15]. Исходные данные и постановка задачи рассмотрены в примере 3.4.

1. Запустим пакет STATISTICA и в появившемся окне (рис.3.7) выберем модуль «Временные ряды и прогнозирование».

2. Введем данные и сохраним в файле (рис.3.8).

Рис.3.7. Главная форма

Рис.3.8. Ввод исходных данных

Рис.3.9.Окно для анализа временного ряда

3. Вызовем окно «Анализ временных рядов» (рис.3.9). Выберем исследуемую переменную «КОЛ_ВО». Нажмем кнопку «Квартальный». Появится следующее окно (рис.3.10), в котором следует выставить:

• «Год» начала (например, 1998);

• номер квартала (например, 1).

Выберем пункт «Вывод таблиц Стандарт (17 табл.)». Нажмем кнопку «ОК (Начать сезонную корректировку)».

Рис.3.10. Окно сезонной корректировки

4. Появятся таблицы. Для получения окончательных результатов нажем кнопку «Далее». Таблицы с результатами представлены на рис.3. 11–3.17. Могут быть получены графики (рис. 3.18-3.19)

Рис.3.11. Исходный ряд

Рис.3.12. Сезонная составляющая

Рис.3.13. Ряд с сезонной поправкой

Рис.3.14. Тренд-циклическая компонента

Рис.3.15. Случайная компонента

Рис.3.16. Модифицированный исходный ряд

Рис.3.17. Сводные показатели

Рис.3.18. Граф ряда с сезонной компонентой и тренд-циклической составляющей

Рис.3.19. Графики по кварталам: D8 – немодифицированныеS-Iразности (отношений);D9 – окончательные значения для замены выбросовS-Iразностей (отношений);D10 – сезонная составляющая

Рис.3.20. Окно сезонной корректировки после десезонализации

5. Выйдем из окна «Квартальная сезонная корректировка» («ВЫХОД») (рис.3.20). Вернемся в окно «Анализ временных рядов» (см..рис.3.9) и нажем кнопку «ОК (преобразование, авто- и кросскор. …)» для получения уравнения. Появится окно «Преобразование переменных» (рис.3.21). Выделим переменную «КОЛ_ВО» и нажмем кнопу «ОК (Преобразовать выделенную переменную)».

Рис.3.21. Окно преобразования переменных

6. Появится окно «Преобразование временного ряда» (рис.3.22), где зададим пункт «Вычислить тренд [x=x-(a+b*t)]». В этом окне уже рассчитаны коэффициенты a и b. Таким образом, получим модель тренда вида

Рис.3.22. Окно построения модели временного ряда

7. Нажмем кнопку «ОК (Преобразовать)». Появится график и уравнение x=x-(a+b·t) (рис.3.23).

Все вновь рассчитанные переменные появляются в блоке переменных (рис.3.24).

Рис.3.23. График и уравнение переменной

Рис.3.24. Окно преобразования переменной после построения линии тренда

8. Закончим расчет при помощи кнопки «Выход».

Задания для самостоятельной работы

Задание 1. Величина ежемесячного дохода фирмы «Атлант» представлена в табл. 3.9.

Таблица3.9.Исходные данные ежемесячного дохода фирмы

N п/п	Дата	Доход (тыс.руб.)	N п/п	Дата	Доход (тыс.руб.)
1	январь 03	21,40	11	ноябрь 03	24,58
2	февраль 03	22,20	12	декабрь 03	24,82
3	март 03	22,93	13	январь 04	25,22
4	апрель 03	23,54	14	февраль 04	25,78
5	май 03	24,00	15	март 04	26,48
6	июнь 03	24,29	16	апрель 04	27,27
7	июль 03	24,43	17	май 04	28,07
8	август 03	24,47	18	июнь 04	28,83
9	сентябрь 03	24,46	19	июль 04	29,49
10	октябрь 03	24,48	20	август 04	30,00

Составить прогнозную модель и определить прогнозные значения дохода в следующем квартале. Оценить точность прогноза.

Задание 2. Составить собственную задачу и решить одним из рассмотренных методов.

Контрольные вопросы

1. Что характеризуют тренд и сезонная составляющая?

2. Какие критерии используются при выявлении наличия тренда?

3. В чем заключается сущность метода экспоненциального сглаживания?

4. Как осуществляется десезонализация временного ряда?

5. Какие виды модели временного ряда можно построить для прогнозирования изучаемого процесса?

6. Как осуществляется проверка адекватности трендовых моделей?

7. Где используются трендовые модели? Приведите примеры их применения.

1В данном случае производилось округление двух значений сезонной компоненты до ближайшего большего числа, а двух значений  до ближайшего меньшего числа таким образом, чтобы общая сумма была равна нулю

70