УДК 002.55: 65

Е51

Елизарова Н.Н., Баллод Б.А. Информационное обеспечение стратегического менеджмента: Учеб. пособие /ГОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина».– Иваново, 2005.–124 с. ISBN

Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда, балансовые модели и эконометрические модели, основанные на регрессионных уравнениях, модели управления запасами и имитационное моделирование. Приведены примеры, позволяющие использовать данные методы для решения задач информационного обеспечения, рассмотрены примеры решения поставленных задач в пакетах ExcelиSTATISTICA.

Пособие предназначено для студентов информационных специальностей и может быть полезным для специалистов по информационному обеспечению управления.

Табл. 57. Ил. 53. Библиогр.: 15 назв.

Печатается по решению редакционно-издательского совета ГОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина».

Научный редактор

д-р техн. наук

Е.С.Целищев

Рецензенты:

д-р экон. наук, профессор В.Н. Щуков (ГОУ ВПО «Ивановский государственный университет»);

д-р физ-мат. наук, профессор В.А. Горбунов (ГОУ ВПО «Вологодский государственный технический университет»)

Елизарова Надежда Николаевна Баллод Борис Анатольевич

Информационное обеспечение стратегического менеджмента Учебное пособие

Редакторы Н.О. Козина, Н.С. Работаева

Лицензия ИД №05285 от 4 июля 2001 г.

Подписано в печать 07.06.05 Формат 60х84 1/16

Печать плоская. Усл. печ. л 7,2 Уч.-изд. 8,5 Тираж 500 экз. Заказ

ГОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина»

153003 Иваново, Рабфаковская, 34.

Типография «ПресСто»

153025 Иваново,Дзержинского, 39.

ISBN	© Н.Н.Елизарова, Б.А.Баллод,2005

Оглавление

	ВВЕДЕНИЕ	5
ГЛАВА 1.	РОЛЬ И МЕСТО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ УПРАВЛЕНИЯ	7
	1.1. Основные понятия, используемые в управлении	7
	1.2. Типология прогнозов	13
	1.3. Система социально-экономического прогнозирования	14
	1.4. Классификация методов прогнозирования	15
	1.5. Методы экспертной оценки	17
	1.6. Применение экспертных методов при выборе оптимального решения	19
	1.7. Применение метода «Дельфи» при исследовании направлений развития проблемы	24
	Задания для самостоятельной работы	27
	Контрольные вопросы	28
ГЛАВА 2.	ПРИНЦИП ОПТИМАЛЬНОСТИ В ПЛАНИРОВАНИИ И УПРАВЛЕНИИ	29
	2.1. Постановка задачи	29
	2.2. Классификация задач оптимального программирования	30
	2.3. Решения задачи линейного программирования	31
	2.4. Задачи поиска оптимального решения методом линейного программирования	36
	2.5. Задачи поиска оптимального решения методом динамического программирования	38
	Задания для самостоятельной работы	43
	Контрольные вопросы	44
ГЛАВА 3.	АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ	45
	3.1. Предварительный анализ временного ряда	47
	3.2. Определение наличия тренда	48
	3.3. Сглаживание временного ряда	50
	3.4. Десезонализация данных при расчете тренда	54
	3.5. Трендовые модели на основе кривых роста	55
	3.6. Оценка адекватности и точности трендовых моделей	60
	3.7. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей	61
	3.8. Построение моделей методом временного ряда в пакете STATISTICA	62
	Задания для самостоятельной работы	70
	Контрольные вопросы	71
ГЛАВА 4.	ПРИМЕНЕНИЕ БАЛАНСОВЫХ МОДЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В ЗАДАЧАХ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА	72
	4.1. Основные понятия	72
	4.2. Применение балансовых моделей	77
	Задания для самостоятельной работы	81
	Контрольные вопросы	81
Глава 5.	ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ	82
	5.1.Основные понятия	82
	5.2.Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей	85
	5.3.Нелинейные эконометрические модели регрессии	95
	5.4.Прогнозирование на основе эконометрических моделей	101
	Задания для самостоятельной работы	102
	Контрольные вопросы	103
ГЛАВА 6.	ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВОМ	104
	6.1. Краткая характеристика задач управления запасами	104
	6.2. Примеры решения задач управления запасами	110
	Задания для самостоятельной работы	113
	Контрольные вопросы	113
ГЛАВА 7.	ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	114
	7.1. Применение имитационных моделей при исследовании социально-экономических явлений	114
	7.2. Применение имитационных моделей в управлении запасами	119
	Задания для самостоятельной работы	122
	Контрольные вопросы	122
	Заключение	123
	Библиографический список	123

ВВЕДЕНИЕ

В связи с развитием рыночной системы в экономике и переходом от иерархического управления к корпоративному меняются функции органов управления. Главными задачами становятся анализ состояния, развития отрасти (предприятия, организации), координация деятельности фирм (отдельных служб и отделов), предоставление информации для формирования среднесрочных и долгосрочных программ и планов. В этих условиях особую актуальность приобретают проблемы информационного обеспечения перспективного научно-технического и инвестиционного развития отраслей, предприятий, организаций.

Состояние нашей экономики требует радикального изменения существующих информационных связей между различными ее структурами, перехода от преимущественно вертикальных связей между управляющими органами и объектами управления в условиях административно-хозяйственной системы к развитию горизонтальных и обратных связей между участниками инновационных процессов в условиях рынка. При этом возрастает потребность в экономической, статистической, социально-демографической информации. В связи с этим возникает необходимость формирования новых теоретических и практических подходов к информационному обеспечению управления.

Информационное обеспечение управления является важной составляющей функционирования любой социально-экономической системы, в том числе и предприятия. При его создании могут быть использованы математический аппарат, включающий методы математической статистики и эконометрики, экспертные методы и оптимизационные алгоритмы, методы принятия решений и имитационного моделирования.

В настоящем учебном пособии сделана попытка применить математический аппарат для формирования информационного обеспечения управления. В первой главе учебного пособия рассмотрены методы прогнозирования. Даны понятия гипотеза, прогноз, план, описаны их сходства и различия, приведена классификация методов прогнозирования. Подробно рассмотрены экспертные методы прогнозирования, приведены примеры применения экспертных методов при выборе оптимального решения.

Во второй главе представлены методы линейного и динамического программирования и их применение в задачах управления. Рассмотрены примеры применения этих методов, приведена методика решения задачи линейного программирования в Microsoft Office Excel и пример решения задачи с использованием пакета.

Третья глава посвящена рассмотрению прогнозирования динамики на основе трендовых моделей. Введены понятия: временной ряд, тренд, сезонная компонента. Приводятся методики предварительного анализа, выявления наличия тренда и десезонализации данных. Рассмотрен пример построения линейной модели тренда и проверки ее адекватности. Приводится пример построения модели временного ряда в пакете STATISTICA.

В четвертой главе представлены балансовые модели и рассмотрено их применение при планировании производства и управлении им. Приведены примеры использования балансовых моделей, методика их построения и решения в Microsoft Office Excel.

В пятой главе представлены эконометрические модели, даны основные понятия результативных и факторных признаков, требования к включаемым переменным. Рассмотрены примеры построения линейных и нелинейных регрессионных уравнений, расчета коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности и бета-коэффициентов, вопросы прогнозирования с использованием эконометрических моделей. Приведены примеры построения эконометрических моделей и методика построения линейной и нелинейной регрессионной модели в Microsoft Office Excel и пакете STATISTICA.

Шестая глава посвящена моделям управления запасами и их применению в задачах управления производством. Даны основные понятия, приведен расчет основных затрат на хранение и доставку запасов, определение оптимального объема закупки, рассмотрены примеры решения задач без дефицита.

В седьмой главе представлены примеры применения имитационных моделей, в том числе и при решении задач управления запасами.

В заключение следует отметить, что в учебном пособии рассмотрены не все методы, применяемые при формировании информационного обеспечения. Выбор описанных методов обусловлен рамками дисциплины «Информационное обеспечение стратегического менеджмента», читаемой студентам специальности 351400 «Прикладная информатика».

Построение математических моделей находит развитие в ряде дисциплин этой специальности, которые дополняют комплекс математических методов, преподаваемых студентам. Материалы апробированы в лабораторных работах и используются при выполнении курсовых и дипломных проектах специалистов-информатиков.