Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

книги из ГПНТБ / Кулешов А.А. Эксплуатация карьерного транспорта в условиях Севера

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

24.10.2023

Размер:

9.37 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 152 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

лучшим' эксплуатационным качествам				по сравнению	с самосвала
ми МАЗ-525.
Экскаваторно - автомобильные			комплексы на к а р ь е р а х			З а п о
л я р ь я	отличаются	довольно высокой		стабильностью	работы	в те
чение	года.
Следовательно, при планировании горных работ с применением
этого	комплекса	следует объемы	их	распределять	почти	равно

мерно в течение года. Незначительное снижение объема работ (на

10—15%	от	среднегодового		значения)			следует		предусматривать
только дл я весеннего и осеннего					пе-	^
риодов — вследствие			ухудшения		со-	' ° г	\
стояния	автодорог.					но	\\
						но	\ ^	7
J0,"/o							\ ^	7
J0,"/o
	\ \	\				wo
		\						А
		ч						А
J00		«г				90
J00

									V
90		г	If	6			2		4	в
		г	If	6					S, баллы
		S. баллы							S, баллы
Рис. 2.	Зависимость		производи		Рис. 3. Зависимость производительно
тельности автосамосвала МАЗ-525					сти локомотивосоставов от жесткости
от жесткости погоды на карьерах:							погоды		на карьерах:
7 — «Медвежий		Ручей»;	2 — Ж д а нев		/ — «Медвежий			Ручей»; 2—		Ждановскнй;
		ский					3 — Олекегорскнй
К о р р е л я ц и о н н ый			анализ	позволил		установить			четкую	статисти

ческую зависимость м е ж д у жесткостью погоды и средней произ

водительностью ж.-д. составов. Н а						к а р ь е р а х «Медвежий Ручей» и
Ж д а н о в с к о м		данные зависимости				в ы р а ж а ю т с я прямолинейными
ф у н к ц и я м и
	0л = 113 — 3.3S,			%;	Qn	= 128,5 — 9,5S,		%,
•на	Оленегорском карьере — криволинейной функцией, но со сла
б о й	степенью	кривизны
		<ЭЛ = 109,45 +			1,32 5 — 1,78S2 , %,
где	<3л — производительность				ж.-д. составов, % от среднегодовой.
	Графическое изображение				этих	функций представлено на рис. 3.
Н а	к а р ь е р а х Кольского полуострова в летние месяцы при измене
нии	жесткости погоды		от	1,8 до 1 б а л л а			производительность ж.-д.
составов в среднем на 12—16% (карьер							Ж д а н о в с к и й ) и на		7—8%
(Оленегорскйй карьер)			выше		среднегодовой. В д е к а б р е —				февра
л е	при жесткости погоды			4—4,6 б а л л а			она падает	на 25—30% и

ао

л месяц					0.%
л месяц						\	N,
150 т					НО	\	N,
150 т					НО
		1
we					100
					100
50		AJ			90
50

									2* .
О	Z	k	В	8	О		.2	*	6	8
		S, баллы			О		.2	*	6	8
		S, баллы						S. баппь!
								S. баппь!
Рис. 4. Изменение простоев экскава					Рис.	5.	Производительность			экскава
торов	из-за отсутствия		порожняка		торов	в зависимости			от жесткости
в зависимости		от жесткости		погоды				погоды:
	на	карьерах:			/ — «Медвежий			Ручей»;	2 — Ждановский;
/ — «Медвежин		Ручей»; 2 — Ждановский;					3 — Оленегорскнй

•J — Оленегорскнй

составляет соответственно 85—90% и 80—86% от среднегодовой

величины.

Н а

карьере «Медвежий

Ручей» средняя производительность ра

бочего

парка

локомотивосоставов

изменяется

течение

года

на

23—25%

при

изменении

жесткости

погоды на

6,5—7 баллов .

Таким

образом,

жесткость

погоды

позволяет

какой-то

мере

учесть

влияние не только

температуры воздуха и скорости ветра,

но и другие климатические

факторы .

При

ухудшении

погодных

условий

выход

из

строя,

снижение

скорости

д в и ж е н и я

или

з а д е р ж к а

одного локомотивосостава

гру

зоподъемностью 400—600

т влияют на

показатели

работы всего

железнодорожного

парка

в значительно большей мере, чем выход

из

строя

или

з а д е р ж к а

нескольких 25—27-тонных

автомашин на

работу автопарка . Поэтому изменение производительности ж . д. транспорта от жесткости погоды более заметно по сравнению с автомобильным, где относительное усреднение показателей р а б о ты происходит за счет большого числа транспортных единиц, на ходящихся в обращении .

Указанные особенности работы ж.-д. транспорта соответствую щим образом влияют на производительность экскаваторов . Уста новлена тесная связь м е ж д у продолжительностью простоев экска ватора из-за отсутствия порожняка и средней жесткостью погоды по месяцам; графически эти зависимости представлены на рис. 4.

Уравнения функциональной зависимости дл я исследуемых к а р ь еров имеют соответственно вид:

Q 3 =	118,3 — 4,5 5; Q3 = 116 — 6,1 S;
Q 3	= 102,3 + 7,26 S —2,73 S2 , %,

I е Т, месяць!	I месяцы
Рис. 6. Изменение производительности	оборудования по периодам года:
а — экскаваторы, работающие на ж . - д .	транспорт; б — ж . - д . транспорт

где Q3 — производительность экскаваторов, % от среднегодовой.

Функциональная зависимость Q 3 = / ( S )

представлена

на

рис. 5.

С изменением

средней жесткости

течение

года

от

1,3

до

4,6 б а л л а

на

Оленегорском

карьере

средняя производительность

экскаваторов

снижается со

107 до 89% от среднегодовой

произво

дительности.

Н а Ж д а н о в с к о м

карьере

при изменении

жесткости

погоды

от

1,1

до

4,5 б а л л а

средняя производительность. в

зимний

период

снижается

до 80%,

в летний

период

повышается

до-

107%.

На карьере «Медвежий Ручей» колебание производительности экскаваторов, р а б о т а ю щ и х на ж.-д. транспорт, составляет 30%.

Н а рис. 6 показано изменение	производительности	экскаваторов
(работающих на ж.-д. транспорт)	и ж.-д. транспорта	по	периодам
года. Из рисунка видно, что с апреля по октябрь на всех			исследуе

мых карьерах производительность погрузочного и транспортного'

оборудования выше среднегодовой на 5—18%	и с октября	по
март — ниже на 6—14%.
В официальных нормативных справочниках	рекомендуется	дл я

зимних условий нормы выработки на экскаваторные и транспорт ные работы принимать в соответствии с температурными зонами, с учетом поправочных коэффициентов, а при проектировании — влияние климата на производительность карьерного оборудования учитывать числом машино-смен чистой работы в году в зависимо сти от климатической зоны.

Однако при конкретном планировании горных работ эти пока


затели слишком ориентировочны, та к ка к они не учитывают						регио
нальные особенности района . Кроме того, они не учитывают						т а к ж е
колебания производительности			оборудования	в отдельные		перио
ды года и, самое		главное, вид применяемого транспорта .
Полученные в		результате корреляционного		анализа эмпириче
ские	зависимости	и табличные	данные могут	быть	использованы
к а к	дл я оперативного и календарного планирования				объемов раз -

р а б о т о к при использовании экскаваторно - железнодорожных комп лексов оборудования, та к и в проектных проработках дл я районов, близких по климатическим ф а к т о р а м к рассмотренным . Рекомен дуемые значения плановой производительности (в % от средне годовой величины) дл я календарного планирования горных работ по исследуемым районам приводятся в табл . 5.

									Т а б л и ц а		5
Рекомендуемые			значения		плановой производительности, %
							Месяц
Карьер II тип оборудования			I	I .	JШ	I V	V	V I — I X	X	X I	X I I
			I	I .	JШ	I V	V	V I — I X	X	X I	X I I
«Медвежий Ручей»:
экскаваторы	на	ж.-д.	88	90	95	100	102	109—113	101	96	92
транспорт			88	90	95	100	102	109—113	101	96	92
локомотивосоставы . . .			90	93	96	100	103	107—109	100	97	93
Ждановский:
экскаваторы	на	ж.-д.	9!	92	96	100	103	107—109	100	97	93
транспорт			9!	92	96	100	103	107—109	100	97	93
локомотивосоставы . . .			90	92	97	102	107	110—118	102	98	92
Оленегорский:
экскаваторы	на	ж.-д.	87	90'	96	101	105	108—110	102	94	93
транспорт			87	90'	96	101	105	108—110	102	94	93
локомотивосоставы . . .			85	88	95	99	105	111—113	102	91	91
			85	85	95	100	105	110—115—105 100		95	90

(в среднем 111)

Д л я достижения более равномерной и стабильной работы по- грузочно-транспортного оборудования рабочие парки по периодам года д о л ж н ы определяться в соответствии с поправочными коэф фициентами (табл. 6).

- Т а б л и ц а 6

Поправочные коэффициенты

		Квартал
Карьер н тип оборудования
I	П	Ш	I V

«Медвежин Ручей»:
экскаваторы	на	ж.-д. транс-
			1,2 - 1,3	1,05- 1,15	1,0	1,15— 1,25
Ждановский:			1,15- 1,2	1,05— 1,10	1,0	1,10— 1,20
Ждановский:
экскаваторы	на	ж. д.	транс-
			1,15- 1,2	1,05- 1,10	1,0	1,10— 1,15
Оленегорский:			1,2 - 1,3	1,05- 1,15	1,0	1,15— 1,25
Оленегорский:
экскаваторы	на	ж.-д. транс-		1,05— 1,10	1,0	1,05— 1,15
			1,15- 1,25	1,05— 1,10	1,0	1,05— 1,15
локомотивосоставы			1,2 - 1,3	1,05- 1,10	1,0	1,10— 1,25

.13

И с с л е д о в а н ия влияния климатических факторов на работу обо

рудования	п о д т в е р ж д а ю т	целесообразность создания аккумулиру
ющих емкостей руды дл я		с г л а ж и в а н и я неравномерности		р а б о т ы
комплексов карьерного оборудования в условиях			З а п о л я р ь я		и по
вышения эффективности его использования .
П р е д л а г а е м ы й принцип		расчета оптимальной	емкости	с к л а д а
сводится	к определению статистического р я д а непрерывной				слу

чайной величины коэффициента равномерности работы комплекса оборудования, определяемого из в ы р а ж е н и й

					2<ь
						Ф
		р		Vcp	»
		и		Vcp	»
где К1 —	статистический			ря д численных		значений	непрерывной
случайной	величины;		Q,^,	—	фактически	выполненный объем за
i-e сутки;	QC p — среднесуточный объем в течение года или ряда
лет; п —	число	дней	в году		или выбранном дл я анализа другом
интервале	времени.
Значения К1		п о к а з ы в а ю т			ежесуточные	отклонения	действитель

ного объема, выполненного данным комплексом, от среднесуточ

ного за

длительный интервал, т. е- фактическую

неравномерность

работы

комплекса

машин .

Исходными д л я расчета

складов

являются таблицы

расчетных

значений,

Кр и Кр

— 1 — о т к л о н е н и й

фактической

добычи

руды о т

среднесуточной за год. П о л о ж и т е л ь н о е значение К1

—1

о п р е д е л я е т

поступление этой части добычи на склад, при отрицательном

зна

чении необходима

отгрузка

руды со склада . При этом

предпола

гается,

что

обогатительная

ф а б р и к а может перерабатывать

руду

независимо

от амплитуды

колебаний добычи ее в карьере с по

стоянной

производительностью,

равной

среднесуточной

величине-

за год.

Отклонения

от

Л р = 1

зависимости

от

значения К1

опреде

л я ю т с я

согласно

в ы р а ж е н и я м

К}р — 1 =

— АКр

при

К р < \ ;

Я ' р - 1 = + Л К { , П р и

К 1 р > \ .

С у м м и р уя по месяцам отдельно значения

(—А/С'р )

( + Д / ф ,

получаем с о о т в е т с т в е н н о ^ — A ^ P j H ^ + 2

Д ^ - С у м м а

отклонений.

производительности комплексов по месяцам при этом будет

и м е т ь

следующий вид:

—

(jS

А Л :

Р ) +

/ ( Р ) =

(SA/Cp )i —для

1-го

месяца;

(ll A

/ < P )

АЧ)

± ( 2 А / С р ) 2 - Д л я

2-го

месяца;

—

(il Л * Р )

( |

]

Д А :

Р )

± (2A/Cp)m — д л я

m-ro

месяца,

\ « = 1

/ ш

\ i = l

/ ; п

Д а л е е строится

кумулята

полученных месячных в ы р а ж е н и й

н е

равномерности работы

рудника

(SA/Ср)! ±

(БА/СР Ъ =

(SA/Cp )i+2 ±

(2АКр )з =

± (ЕА/С р ) 1 + 2 + з

± ... ± (EA/Cp )m

± ( S A ^ p ) , + 2 + 3 . . . + m .

П о этой зависимости устанавливаетс я наибольшее поступление-

руды на с к л а д и вывоз со

склада .

Д л я

проверки

амплитуды

суточных

(внутримесячных)

отклоне

ний

строится

кумулята

по суточным п о к а з а т е л я м ( ± А / ф

и для '

всего анализируемого

интервала

времени находятся

м а к с и м а л ь н ы е

значения . По предельным значениям величин, полученным в ре зультате расчета, определяется необходимая емкость склада .

Использование т а б л и ц отклонений производительности комп лексов от среднегодовой величины (Klp— 1) позволяет установить

производительность		перегрузочных				механизмов, их количество ю
р е ж и м	работы .
П р и	проектировании			новых	и	реконструкции			существующих
карьеров в З а п о л я р ь е			следует		аккумулирующи е				емкости		складов,
принимать: У = (2-^3)>Q			среднесуточной				добычи при автотранспор
те; V=	(3,5-^5,0) Q	среднесуточной				добычи при ж.-д. транспорте .
Исследования показывают, что						за	счет	более	точного		к а л е н
дарного	планирования		объемов		горных		работ, рационального р а с
пределения оборудования				по периодам			года	и создания		аккумули
рующих" емкостей		руды		можн о	значительно			повысить		эффектив

ность использования горнотранспортного оборудования и снизитькапитальные з а т р а т ы .

	§ 3. Оценка надежности работы различных			видов
			транспорта
В	настоящее	время	на северных к а р ь е р а х страны использу
ются	следующие	виды	транспорта: автомобильный,	ж е л е з н о д о р о ж

ный, гравитационный и комбинированный . Некоторые горнорудные

предприятия Севера используют		одновременно	автомобильный и-
ж е л е з н о д о р о ж н ы й	транспорт .
Особую остроту	и актуальность	приобретает	проблема повыше

ния надежности карьерного оборудования в последовательно ра

ботающих звеньях,		та к ка к н е н а д е ж н а я	работа	одного	звена	сни
ж а е т эффективность		работы и других связанных с ним			технологи
ческих звеньев.	Использование м а ш и н и			оборудования,"		не
приспособленных	к	работе в условиях	Севера,	приносит значи -

т е л ьн ый материальный ущерб из-за частых простоев вследствие повышенного числа поломок. Это, в свою очередь, приводит к зна чительным дополнительным з а т р а т а м на содержание и ремонт оборудования, так как стоимость запасных частей и деталей, со

оружение и содержание промышленных и ж и л ы х				зданий	на Севе
ре Значительно	д о р о ж е ,	чем в	центральной	полосе	страны .
З а т р а т ы на оплату труда		в северных районах примерно			в четыре-
пять раз выше по сравнению с центральной полосой [4].
Н е н а д е ж н о с т ь	и недолговечность		машин обычно компенсирует

ся сверхнормативным оборудованием, повышенным резервом его узлов и деталей".

Анализ работы карьерных комплексов оборудования выявил следующие основные группы отказов в работе погрузочных и транс портных машин: вызванные влиянием суровых климатических факторов; недостаточной надежностью работы основного техно логического оборудования; технологическими причинами производ ства (взрывными работами, обменом составов, уборкой снега, рас чисткой трассы и т. д . ) ; недостаточной четкостью организационно - технических мероприятий; изменением горнотехнических условий эксплуатации (физико-механических свойств горной массы, пара метров забоя, качества взорванной горной массы и т. д . ) ; специ


фикой	эксплуатации	машин		(переносом к а б е л я	электропитания,
ж . - д . путей, устройством разъездов, автодорог и					т. д . ) ;	периодиче
ской остановкой машин на			П П Р , междусменные		перерывы, выход
ные дни, профилактическое			обслуживание .
В	силу появления	отказов,		обусловленных действием		сложного

комплекса различных факторов, работа парков оборудования и

колебание		его	производительности носят			случайный			характер		и
не поддаются			точному	и детальному расчету.			Вследствие			этого
р а б о т а погрузочно-транспортных					комплексов оборудования					в	ре
а л ь н ы х	условиях эксплуатации				п р е в р а щ а е т с я		в	вероятностную
систему.
Д л я	полной		количественной		характеристики		надежности			карь
ерного оборудования и комплексного учета						влияния		всех факторов,
в л и я ю щ и х на нормальную эксплуатацию,						применяются			различные
критерии		надежности,		которые я в л я ю т с я		статистическими величи

нами, определяемыми методами математической статистики и тео рии вероятности.

Критерии надежности	д о л ж н ы обеспечивать:	м а к с	и м а л ь н ы й
учет факторов, определяющих надежность оборудования;			возмож
ность использования их	при инженерных расчетах	надежности;

удобство и быстроту практической проверки критериев в процессе эксплуатации или специальных испытаний.

Обычно д л я количественной оценки надежности различных си стем и оборудования применяется семейство характеристик: веро ятность безотказной работы, среднее время м е ж д у отказами, ин

тенсивность отказов, частота отказов,	коэффициенты надежности .
Д л я количественной характеристики	эксплуатационной н а д е ж -

.16

ности карьерных комплексов оборудования удобно воспользовать ся эксплуатационными коэффициентами надежности . К ним отно сятся: коэффициент использования, коэффициент готовности, коэф

фициент		простоя. Коэффициент		надежности		комплекса		карьерных
машин	или коэффициент технической				готовности		парка машин
можно определить по следующей				известной		формуле:
			п		п
		/ С =	^1	Ы
			hi	hi	+ 2 hi
или		i = l		i = l	j = l
или
		h + h		_	h+t,
		h +	h +	to	T
где tp	—	время исправной	работы парка			машин	за	исследуемый

интервал времени; t0 — простои парка машин по организационно -

техническим причинам; ta — время			восстановления			п а р к а	машин
за тот	ж е период их эксплуатации;		Т — календарное время .
Эти формулы позволяют р а с с м а т р и в а т ь все вероятностные со
стояния при эксплуатации парка машин, т а к как					сумма вероятно
стей составляет полную группу событий:
	P(tP) + P(tD) +			P(t0)=l,
где Ptp	— вероятность	нахождения	оборудования		в работе; PtB —
вероятность нахождения		оборудования в ремонте (восстановлении) .
Следовательно, эта формула позволяет дифференцировать все
состояния на три основные группы			и	определить	их	соотношение
в общем балансе времени работы				и восстановления			оборудо
вания.

Погрузочно - транспортные машины в карьере выполняют не только основную свою работу по выемке и транспортированию горной массы, но и производят целый р я д вспомогательных опера ций, обусловленных технологией производства.

В практической деятельности горнорудных предприятий и в

предпроектной	проработке вариантов с применением различных
видов погрузочно-транспортного оборудования карьера		в а ж н о
знать, какую	часть времени р а с с м а т р и в а е м ы й комплекс	машин

будет выполнять (или может выполнять) основную производствен-'


ную работу и какой объем вспомогательных			операций.
Поэтому имеет	большое значение не только			о б щ а я техническая
готовность оборудования, но и его		готовность	к	выполнению своих
основных функций	в конкретных	условиях	эксплуатации .		Т а к а я
оценка может быть	произведена коэффициентом			эксплуатационной
(технологической)	готовности Кэ,	п р е д с т а в л я ю щ и м собой			вероят

ность нахождения оборудования в состоянии готовности к выпол нению основной работы в любой момент д ^ , " " " " " я"ят"чнру° - ^ мый период,

2—1104

ЧИТАЛЬНОГО ЗАЛА..-

* р + / в + < о

где

t'v

= t v — р

—

время

выполнения

основной

производительной

работы

за период

Т, ч;

tBV

— время д л я выполнения технологиче

ски необходимых вспомогательных о п е р а ц и й з а

тот

ж е

период,

ч.

Чтобы оценить,

какую

долю

времени составляет

основная

ра

бота

оборудования

от

общего

календарного времени,

п р и м е н я ю т

коэффициенты

использования

—Е- •

Эти формулы позволяют учитывать длительность и технологи ческие особенности работы комплексов, продолжительность и ин-

Рис. 7. Статистические распределе ния коэффициентов использова ния Кп, эксплуатационной готов ности Ки и технической готовности (Ki)\ Pi—вероятность появления

событий:

/ — экскаваторы, р а б о т а ю щ и е в	ком
плексе с автотранспортом; 2 — то	ж е ,

с ж . - д . транспортом; 3 — автосамосвалы MA3-525; 4 — автосамосвалы БелАЗ - 540:

5 — ж . - д . транспорт

тенсивность отказов, качественную сторону ремонтной базы пред приятия . •

Н а и б о л е е полную оценку эксплуатационной надежности карь ерного оборудования д а ю т статистические распределения коэффи циентов, х а р а к т е р и з у ю щ и е ее за длительный период работы . Они представляют собой установившиеся закономерности изменения коэффициентов готовности горных и транспортных машин в кон


кретных условиях эксплуатации . Эти закономерности								могут б ы т ь
использованы при детальном изучении эксплуатационной									н а д е ж
ности р а с с м а т р и в а е м ы х			комплексов		м а ш и н	с моделированием				ве
роятностных		процессов	на' Э В М .
~. Н а рис.	7	приведены		фактические закономерности				статистиче
ских распределений коэффициентов					эксплуатационной Кэ и техни
ческой Кт	готовности,		коэффициент		использования		Кк	экскавато
ров, р а б о т а ю щ и х с автомобильным					и ж.-д. транспортом, а				т а к ж е
электровозов и автосамосвалов . Кривые на						рис. 7	построены			на
основании	интервальных			вариационных		рядов	коэффициентов-

н а д е ж н о с т и, полученных в результате

обработки

месячных

о т ч е т

ных данных

Олеиегорского

карьера

за

пятилетний

период. П р и в е

денные статистические

распределения

о т р а ж а ю т

определенной^

мере организацию

работы

звеньев

и техническую

культуру

про

изводства.

Техническая и

эксплуатационная

готовность

автосамосвалов:

практически

одинакова

на

данном

карьере

и имеет

следующие-

модальные

значения:

БелАЗ - 540

/Ст = #3=0,94^0,97 ;

МАЗ-525-

/Ст = /Сэ=0,91-М),95.

Коэффициент использования рабочего п а р к а

автосамосвалов-,

значительно

н и ж е эксплуатационной

технической

готовности.'

Рабочий

парк ж.-д. транспорта

имеет

высокую техническую-

готовность

(0,95—0,98),

но значительно

меньшую

готовность

к в ы

полнению

основной

работы

Кэ=0,734-0,8,

т. е. эта

система

более-

инерционна к выполнению основной работы по сравнению с авто


транспортом .			Коэффициент использования		локомотивосоставов.
имеет	высокие значения,			п р и б л и ж а ю щ и е с я к значениям эксплуата
ционной		готовности /(,1=0.634-0,74. Таки м			образом,	ж.-д. т р а н с
порт	на	Оленегорском		карьере используется весьма интенсивно-
В	табл . 7		приведены	математические о ж и д а н и я		распределения-

коэффициентов надежности звеньев погрузочного и транспортного-

оборудования Олеиегорского к а р ь е р а за		пятилетний		период-	э к с
плуатации .
			Т а б л и ц а		Ъ
	Распределение коэффициентов	надежности
		Коэффициент надежности
Наименование звена погрузочного		К9
и транспортного оборудования		К9
Экскаваторы с погрузкой на ж.-д. транс-
	0,92	0,75		0,66
Экскаваторы с погрузкой на автотранс-
	0,9?	0,86		0,63-.
Автосамосвалы:	0,97	0,78		0 , 6 »
Автосамосвалы:	0,95	0,95
БелАЗ-540	0,95	0,95		0,71'
МАЗ-525	0,92	0,92		0,65
С помощью	приведенных трех показателей Kt,		Кэ,	Ки можно
количественно	оценить степень надежности работы		звеньев- к а р ь

ерного комплекса, технологическую готовность к выполнению ос

новной	работы .
Д л я	сложных карьерных технологических системпоявление от
казов в	отдельных	элементах и д а ж е		выход из строянескольких
машин	могут привести не к		полному	выходу системы из строя, а<
л и ш ь к некоторому		снижению	качества	функционирования,системы;

<<< < Предыдущая 12 / 152 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ