Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие]

.pdf
Скачиваний:
61
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
15.51 Mб
Скачать

§ 6 .1 . ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

271

В первом случае векторы J t .e R " и ^ e R " 1 е том и только том случае будут решениями задач (1) и (4) соответственно, когда они допустимы в этих задачах и удовлетворяют одному из двух эквивалентных соотно­ шений::

 

 

 

 

{c\xt) = {yjb ),

 

 

(5)

 

 

(у .\ А х .-Ъ )

=

{А’у . - с |х.) = 0.

 

(6)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

В силу замкнутости 5 (г)

по­

лучаем, что если 5 ) — собственная функция,

то по тео­

реме

Фенхеля — Моро

S(b) — S**(b).

Если

при

этом

b ен dom S,

то

значения

обеих задач конечны и, в

силу

теоремы 1,

обе они

разрешимы. Если же b ф. dom 5, то

S(b) =

S **(b )= оо.

Это

значит, в частности, что в пер­

вой задаче множество допустимых элементов пусто.

(На­

помним, что

inf /(х ) =

+ оо .) Рассмотрим случай,

ког-

да S (z )— несобственная

функция. Если

S (z)s= oo,

то и

S**(z)== оо, и мы приходим к уже рассмотренному слу­

чаю.

Если S — несобственная

функция

и dom 5 = ^ 0 (в

этом

случае

S (2 ) — — оо на

dom S),

то

S**(z) = — оо.

Это

значит,

что S** (b) s = — оо, т. е.

во

второй задаче

множество допустимых элементов пусто, а в первой либо это множество пусто (когда S (b )— oо ), либо миними­ зируемая функция неограничена снизу на допустимом

множестве

(когда

S(b) =

— оо).

Первая

часть теоремы

доказана.

 

 

 

 

 

(1) и

(4), то по дока­

 

Если х* и г/» — решения задач

занному (с|х*) =

(у*\Ь).

Наоборот, для всяких допусти­

мых элементов х

и у

 

 

 

 

 

 

 

I х) >

{А*у \х) = (у\ Ах) > ( у \Ь).

(7)

Поэтому, если выполнено равенство (5),

то х*

и г/* — ре­

шения задач. Далее, если выполнено (6),

то

 

 

 

|х,) =

(А*у, |x j

= (у. |AxJ =

(b |г/*).

(8)

С

другой

стороны,

если

х

и у — допустимые

элементы

в

задачах

(1) и

(4) и

выполнено равенство

(5), то в

силу (7) выполнены равенства (8), эквивалентные усло­ вию (6). Итак, условия (5) и (6), действительно, рав­ носильны. Теорема доказана.

272 ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

§ 6.2, Теория квадратичных форм в гильбертовом пространстве

В этом параграфе излагается фрагмент вариацион­ ной теории квадратичных форм.

6.2.1. Определения. Для полноты изложения приве­ дем все необходимые для дальнейшего определения. Часть из них уже приводилась нами ранее.

Функция Q(x), заданная в линейном пространстве X, называется квадратичной формой, если существует та­ кая билинейная симметричная функция В(х,у), что

Q(x) = B (x,x).

(1)

Отметим, что билинейная форма В определяется по Q

однозначно: В (х, у) — lU(Q (х + у) Q(x у)).

Квадратичная форма Q называется положительной

(неотрицательной), .если Q (x )> 0 при х ф 0 (соответ­ ственно Q ( x ) ^ 0 при всех х<=Х ). Аналогично опреде­ ляются отрицательная и неположительная формы.

Функция k(x) называется квадратичной, если

k (х) = Q (х) + I{х) + а,

где Q — квадратичная форма, / — линейный функционал и а — константа.

Далее X — это сепарабельное гильбертово простран­ ство. Квадратичную форму Q называют слабо непре­ рывной, если она непрерывна относительно слабой топологии Х\ слабо полунепрерывной снизу, если она по­ лунепрерывна снизу относительно слабой топологии про­ странства X. Наконец, квадратичную форму Q называют лежандровой, если она слабо полунепрерывна снизу и

если пз

слабой сходимости хп к х и сходимости Q (x„)

к Q(x)

следует сильная сходимость хп к х. Максималь­

ная размерность тех подпространств, на которых квад­ ратичная форма Q неположительно определена, назы­ вается ее индексом*) и обозначается ind Q.

Пусть В( х, у) — непрерывная в сильной топологии

билинейная симметричная функция. Тогда отображение

 

__________________

х - +В( х , у)

 

 

* )

И н о г д а

и н д е к с о м

к в а д р а т и ч н о й

ф о р м ы

н а

н у ю

р а з м е р н о

с т ь п о д п р о

с т р а н с т в а , н

отрицательнок о о р

м

о п р е д е л е н а .

§ 6.2. ТЕОРИЯ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ

273

есть при фиксированном у е ! линейная непрерывная функция на X. Следовательно, по теореме об общем виде линейного функционала в гильбертовом простран­ стве найдется такой элемент г] = Лу, что

В (х, у) = (х fo).

Легко понять, что оператор А ^ З ’ (Х ,Х ), т. е. является линейным и непрерывным оператором, а в силу сим­ метрии функции В он является самосопряженным. От> сюда и из формулы (1) получается, что непрерывная квадратичная форма допускает следующее представ­ ление:

Q M = V2(A*U ),

где Л — непрерывный линейный самосопряженный опе­ ратор. Коэффициент ‘/г мы выбрали ради удобства. (Отметим, что ранее в п. 0.2.5 мы последнее соотноше­ ние принимали за определение квадратичной формы.)

Л ^

Если

Л — самосопряженный

оператор, то символ

0 (соответственно Л > 0) означает, что квадратич­

ная

форма Q(x) =

1/2(Ах, х) неотрицательно

(соответ­

ственно положительно) определена.

оператор.

Пусть

Л: Х —*Х — линейный

непрерывный

Число X называется

собственным значением

оператора

Л, если существует вектор х ф 0 такой, что

 

 

 

 

Ах = Хх.

 

 

Сам

вектор л: называется при этом собственным векто­

ром.

Оператор Л ^ 3? {X, X) называется компактным,

если он всякое ограниченное множество переводит в от­ носительно компактное или, что равносильно, всякую

слабо сходящуюся последовательность — в сильно

схо­

дящуюся.

 

 

 

 

6.2.2.

Гладкие экстремальные

задачи с квадратич­

ными функциями. Рассмотрим задачу с ограничениями

типа равенств:

 

 

 

k0(*)->inf (sup);

ki(x) = 0,

я,

(2)

где

 

 

г = 0, . . . , п,

 

kt (х) = ‘/г (А{Х |х) + (а, |х) + а„

 

— квадратичные функции. В п. 0.2.5

было показано,

что

квадратичные функции

являются дифференцируемыми

274

ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

по Фреше.

Следовательно, задача (2) относится к числу

гладких задач, к которым применимо следствие 1 из теоремы 1 § 1.1. Из этого следствия сразу вытекает та­ кое утверждение.

П р е д л о ж е н и е

1. Для того чтобы элемент xt до­

ставлял экстремум в задаче (2),

необходимо, чтобы на­

шлись числа Хо, ....

Хп, не все равные нулю и

такие,

что выполнено следующее соотношение:

 

 

 

2

(А{х^ + а{) =

0.

(3)

 

 

i=0

 

 

 

 

С л е д с т в и е

1.

В задаче

без

ограничений

 

 

 

k0М -> inf (sup)

 

 

решение

удовлетворяет соотношению

 

 

 

 

Л0*, + а0=

0.

 

(4)

С л е д с т в и е

2.

Решение х » экстремальной

задачи

 

(Лл: |а с ) — > inf (sup);

(л: |лг) = = 1

(5)

является собственным вектором оператора Л, и при этом собственное число является значением задачи (5).

Действительно, уравнение (3) дает

А,оЛлг„ +

— 0.

При этом Хо Ф 0, ибо иначе

и второй множитель Ла­

гранжа равнялся бы нулю, чего не может быть. Следо­ вательно,

Axt = Xxt.

Домножая это равенство на х*, мы получаем, что

Х= (Л**|*»), что и требовалось.

6.2.3.Слабо непрерывные формы. Теорема Гильберта.

Т е о р е м а 1 (Гильберт). Для того чтобы квадратич­ ная форма Q (jc) = V2 л: |jc) , где Л — линейный непре­ рывный самосопряженный оператор, была слабо непре­ рывной, необходимо и достаточно, чтобы оператор А был компактным. При этом существует ортонормированный базис еи , . . , еп, . . . в пространстве X, состоящий

§ 6.2. ТЕОРИЯ КВАДРАТИЧНЫХ. ФОРМ

275

из собственных векторов оператора А, в котором форма Q принимает вид

 

 

оо

 

 

Q W = '/2 2 l k (x\ek)\

(6)

 

 

k—\

 

Afift == A^Cfc,

{&i j ) == 6;/,

| A;] | ^ . . . ^-3 | Хц I

A; —►0.

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Докажем сначала

достаточ­

ность. Пусть

Л — компактный оператор. По

определе­

нию это означает, что всякую слабо сходящуюся после­ довательность он переводит в сильно сходящуюся. По­ кажем, что форма Q — слабо непрерывна. Пусть хп слабо сходится к х. Тогда по теореме Банаха — Штейнгауза эта последовательность является сильно ограни­

ченной, т. е. существует такое число

С,

что

||x„|| =£7 С

и,

следовательно,

||x|| ^ С. В итоге

получается:

2 I Q (хп) — Q (х) |=

|(Ахп |хп) — (Ах |х) |<

 

 

 

|{Ахп |хп)

(Ад: |хп) |-(-1{Ахп |х)

(Лл: |л:) |^

<

|Ахп- А х ||хп|+ 1|Ахп- А х ||л: |<

2С |Ллг„ -

Ах |-> 0

Достаточность доказана.

Необходимость докажем, выведя предварительно со­ отношение (6). Базис еи . . . , еп, . . . будем строить ин­ дуктивно. Для определения щ рассмотрим экстремаль­ ную задачу:

 

*/21(Л * \х) |= |Q(x) I—> sup;

(х | х )< 1 .

 

(7)

Значение этой

задачи

обозначим

В

силу того,

что

единичный шар 5(0, 1)

= {х| (х | х )^

1}

является слабо

компактным, а форма Q слабо непрерывна по условию,

решение задачи (7) существует.

Допустим сначала,

что

а( =

0. Тогда

х |х ) е= 0 на

X

и, значит, любой

век­

тор х

является

экстремумом

1

в

задаче без ограничений

{Ах |х)

inf. По

следствию

из предложения

1 полу­

чаем,

что

тогда

Ах =

0, т.

е.

любой вектор

является

собственным

с собственным значением нуль. В этом слу­

чае теорема

Гильберта доказана. Если же

ах Ф 0,

то

решение ei принадлежит единичной сфере {х \(х\х) =

1}

и является экстремумом такой задачи:

 

 

V2(Ax|x) = Q (x)->inf(sup); (х \ х )=

1.

 

276

 

ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

 

В силу следствия 2 из предложения

1 вектор еi являет­

ся собственным вектором оператора А:

 

 

 

Аб) —

I Я] |=

а.\.

 

 

Пусть

теперь

п

ортонормированных

векторов

е\.........

е„,

являющихся собственными векторами опера­

тора А с собственными значениями

. . . ,

Яп, уже по­

строены.

Рассмотрим экстремальную задачу:

 

I Q M |-> sup;

(л:|л:)< 1 , (jc |ef) =

0, г =

1,

Значение этой задачи обозначим ап+1. Существова­ ние решения в этой задаче сразу вытекает из слабой компактности единичного шара в X. Ясно и то, что если ап+1 Ф 0, то решение en+i принадлежит единичной сфе­ ре и, следовательно, является решением задачи:

Q(jc) —►inf (sup); (х \х) = 1, (х|е,) =

0,

/ = 1 , . . . , п.

В силу предложения 1 найдутся числа Я0, Но........ н«

такие, что

 

 

П

 

 

^oAert+1 + Hoe«+i + i i

=

0.

i = l

 

 

Домножив это равенство последовательно на ei......... еп

и использовав

ортонормированность

системы

еи . ..

. . . ,

еп+и получаем:

 

 

 

 

 

 

Я0(Ле„+1 \ек) +

^ =

Х0(Аек |е„+1) +

ц* =

pfe =

0,

т. е.

й = 0. k =

1,

. . . ,

п, а значит, Яо Ф 0

(ибо

иначе

все множители Лагранжа были бы нулями)

и Aen+i —

=(—poAo)en+i. Таким образом,

 

А в п + \ == ^71+I^rt + I» 1 ^«+1 I =

+

 

Итак,

en+i — собственный

вектор, и мы можем

продол­

жать

наше индуктивное построение. Если же ап+1 = 0,

то получается, что на

подпространстве

ортого­

нальном к еи . . . , е п, оператор А является нулевым и,

§ 6.2. ТЕОРИЯ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ

277

п

 

 

 

 

значит, х = 2 xke k + 1,

£ е

и

 

 

k=\

 

 

 

 

Q (x) = '/г (Лл: |я) — '/г ^A ^ 2 хкек+

|2 хкек+ |) =

=

Va 2

M * * )2= V »

I ] M * | e ft)2-

 

a=i

 

 

fe=i

В этом случае теорема Гильберта уже доказана. Подведем итоги. Либо наше индуктивное построение

приводит к тому, что оператор А оказывается конечно­ мерным, либо оно продолжается неограниченно. Нера­ венства |Xi|^|^2| ^ ••• следуют сразу из наших по­ строений. Далее, последовательность единичных векто­ ров е„ слабо стремится к нулю, откуда

I А-п I = I (Ae„ j £„) |= 2 1Q (е„) |—> 0.

Рассмотрим, наконец, ортогональное дополнение Lx к подпространству L, натянутому на все векторы в\, ...

. . . , е„, ... , и следующую задачу:

 

 

|Q(x) |->sup;

(*|л:)^1,

x e L 1 .

 

 

 

Ее значение есть нуль, ибо оно не может превосхо­

дить никакого ап+и a an+i—* 0.

Значит,

на подпростран­

стве /А квадратичная

форма

Q (x )= 0 .

 

Взяв

базис

/ ь ... ,

fs, ...

в

подпространстве L1-

и дополнив его

векторами

еи . . . . еп, . . . , получим

базис

 

в

 

простран­

стве X, состоящий из собственных

векторов

оператора

Л. При этом имеет место равенство

 

 

 

 

 

 

 

Q(*) =

V2 (л

 

{х\ек) е к +

2

(x\fi)fi)

2

 

(х\ек) е к +

 

\

\А=1

 

 

 

/

 

/

ft=l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

2

(* lf,)f/) =

 

2

 

bk{x\ek)\

 

 

 

 

 

 

 

/

 

 

 

k=\

 

 

Образ

ЛВ(0, 1) =

{y\y Ax,

(x | x )^ 1}

 

единичного

шара

B {0,

1)

при

отображении

Л

есть

 

эллипсоид

2 ( Ж

) 2/; Ц <

1

с

осями

|Allen, . . . .

|А„|е„, .. .

Этот

эллипсоид в силу условия |Ап|—*■0 является компакт­ ным. Итак, оператор А является компактным. Теорема Гильберта полностью доказана.

278

ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

6.2.4. Минимаксное свойство собственных значений.

Допустим, что

Q(x) = 112{Хх\х) — неотрицательная сла­

бо непрерывная квадратичная форма. Тогда в силу тео­

ремы

Гильберта Л — компактный

оператор и

сущест­

вует

базис

в

X,

состоящий из

собственных

векторов

в\, ... , еп, ...

оператора

Л.

Собственные

значения

 

 

являются неотрицательными в силу неот­

рицательности

Q. Покажем,

что если A,n+i ф 0,

то

 

А,п+1 =

inf sup {Q (x )

\{x

\ x )

1,

x <^Ln),

(8)

где нижняя

грань

берется

по

всем

подпространствам

Ln размерности п. Действительно, по доказанному в теореме Гильберта

К+\ = sup (Q (x )\ ( х | лг)

= 1,

x ^ ( L n

) 1 },

где L*n есть линейная оболочка

еи . . . ,

еп.

Значит,

inf sup {Q W \ { х | х ) =

1 ,

х е ! » 1 ).

Пусть теперь Ln — любое

n-мерное

подпростран­

ство. Рассмотрим единичный вектор Хо, лежащий в под­ пространстве Ln+и натянутом на векторы еи .. ■, еп+и и ортогональный к Ln (такой, очевидно, всегда найдет­ ся) . Имеем:

 

л+ 1

 

 

 

л+1

Y

----

y k p

 

' (Х0 Iek)<

2 « ) ! = К Г = 1 -

0

Н,

о

к'

к—1

 

k= \

 

 

 

 

Следовательно:

 

 

 

sup {Q (х) |(х |х) =

1, х <= Ln} >

Q (х0) =

 

 

 

 

 

л+1

 

=

2

к (*о I чт > (,

™in. +, » ? , W 2= ^ 1

Итак, минимаксное соотношение (8) доказано.

6.2.5. Лежандровы формы. Теорема Хестенса.

Т е о р е м а

2 (Хестенс).

Лежандрова

квадратичная

форма имеет конечный индекс.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Снова, подобно тому, как

это было в

теореме 1,

рассмотрим

экстремальную

§ 6.2. ТЕОРИЯ КВАДРАТИЧНЫХ ФОРМ

279

задачу:

 

7г (А х \х) = Q (л:) —v inf; (jc|*)^1.

(9)

Существование решения в задаче (9) обеспечивает тео­ рема о существовании минимума полунепрерывного сни­ зу функционала на компакте. Следовательно, по след­ ствию 2 из предложения 1 всякое отличное от нуля решение задачи (9) есть собственный вектор опера­ тора Л. Пусть

Ле1 = Я,е1( (б1[е1) = 1, Я ,!<0.

Будем опять индуктивно строить ортонормированную систему , еп, . . , , последовательно решая экстре­ мальные задачи:

V2 (Л* |x)==Q(x)->inf; (аг|л) < 1, (х|ег) = 0, (10)

г = 1, . . п.

Покажем, что наше построение оборвется через конеч­ ное число шагов. (Это выразится в том, что экстре­ мальная задача (10) не будет иметь ненулевого ре­ шения.) Действительно, допустим, что мы построили счетную систему векторов

G i f . * • , &nt • * • |

^ п ^ п > I I 1 1

я ,< я 2< . . .

. . . < 0 .

Последовательность единичных векторов {еп} слабо схо­ дится к нулю. Значит, в силу полунепрерывности фор­ мы Q снизу в точке нуль, мы получаем (использовав монотонность последовательности кп)

lim %п = lim

Urn (Аеп \еп) =

tl~> ОО

п-> о о

 

= lim 2Q (e„)> 2Q (0) = 0.

 

n->oo

Итак, lim Хп =

0. Следовательно, {еп} слабо сходится

к нулю и Q(en)knl2 -+0 . По условию форма Q — лежанд-

рова, отсюда должно

следовать, что

||еп||->0, но это

не так. Значит, через

конечное число

шагов наше по­

строение закончится. Пусть построение оборвется через N шагов. Тогда на ортогональном дополнении L

280

ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

L N= \ i n { e v

. . . , е м] форма

обязана быть положитель­

ной. Любое

подпространство

L размерности большей,

чем N, имеет непустое пересечение с Ljj и, значит, на этом подпространстве форма Q не может быть неполо­ жительной. Отсюда следует, по определению индекса, что ind Q ^ N. С другой стороны, на самом простран­ стве Ljv форма Q, очевидно, неположительна, т. е. ind Q ^ N . Итак, indQ = M Теорема Хестенса доказана.

Взаключение приведем формулировку теоремы,

характеризующей

слабо

полунепрерывные

снизу

формы.

 

 

 

 

 

Т е о р е м а 3.

Для того чтобы квадратичная

форма

Q(x) — V2 (Ах |х)

была слабо полунепрерывна снизу, не­

обходимо и достаточно,

чтобы пространство

X

можно

было бы разложить на

два

подпространства

L+ и L-,

причем на L+ форма Q

неотрицательна, а на

L - от­

рицательна и слабо непрерывна.

Доказательство ее основано на тех же идеях, что и доказательство теорем 1 и 2.

§ 6.3. Квадратичные функционалы в классическом вариационном исчислении

6.3.1. Определения и простейшие свойства. Мы будем изучать квадратичные формы одномерного вариацион­ ного исчисления следующего вида:

и

Ж (х ( ■)) = j

К (t,

х, х) dt =

 

и

 

л

 

 

 

 

 

=

J ((Ах \х)-\-2 (Сх \х) + (Вх |л:)) dt, (1)

 

 

*0

 

где матрицы

.4 =

A (t), В = В (t) и С —

C(t) имеют

размеры м X Ц и

непрерывно зависят от t. Матрицы

A(t) и B(t)

можно считать симметричными.

Роль квад­

ратичных форм такого вида в классическом вариацион­ ном исчислении весьма велика, ибо вторая вариация простейших функционалов классического вариационно­ го исчисления, как это следует из § 2.2, является квад­ ратичной формой вида (1).

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ