книги из ГПНТБ / Маршак, М. И. Теория технологической статистики

ки технологической, которая пользовалась бы всеми достижениями современной статистики и сама внесла бы свой вклад в теорию статистики,

О значении статистических методов при решении во­

применения статистики при изучении технологических про­ цессов, о развитии технологической статистики говорили А.С.Новиков, В.С.11овиков,Т.В.Рябушкин,Б.С.4стремский,

Г1.М. Рабинович, А.М.Длин и др.^ Большая роль по внедрению и пропаганде применения

методов статистики в производстве принадлежит научноисследовательскому сектору МЭСМ. Ученые института более 2-х десятилетий занимаются разработкой статистических _

гической статистики тормозилось отставанием общей тео­ рии статистики от нужд материального производства.

Статистика как наука должна изучать размеры массо­ вых общественных явлений, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие на них закономерности.Отсюда вытекают три основные познавательные задачи научной статистики:

I/ изучение структуры и размещения;

2/ изучение развития явлений пс времени, изменения их структуры, размещения;21

1 . См. там же и Городачев И.А.Анализ качества и точнос производства.М. ,;йашгиз, IS46.

2 . "Ьопросы экономики", 1954, М 2 ; "Ьестник статистик

1954, Л5.

8

Необходима дальнейшая разработка указанных проблем крупными коллективами ученых, пропаганда применения техно­ логической статистики в производственных исследованиях, объединение специалистов в области технологической ста­ тистики в целях обобщения и передачи передового опыта.

§ 2 . Предмет технологической статистикиj её место среди других наук

Объектом изучения технологической статистики является производственный процесс, в результате которого предмет труда подвергается физическим и химическим изменениям и основное сырье и материалы превращаются в готовую продук­ цию*.

При исследовании производственного промесса следует учитывать как технический и организационный, так и его эко­ номический аспект.изменение урогня одного из указанных ас­ пектов приводит к необходимости изменения уровня других, вследствие чего исследование производственного процесса необходимо как со стороны свойств, определяемых веществен­ ным содержанием производственного процесса / предметов труда, средств труда и рабочей силы/,так и методов органи­ зации производства в совокупности с экономическими резуль­ татами производства, его эфиктинноптькГ.

Наряду с производственными ресурсами /рабочая сила, сырье, материалы, полуфабрикат», энергия и т .д ./ производ­ ственный процесс характеризуется такие степенью организа­ ции и управления.

Гкономикя производственных процессов тесно связана с экономикой промышленности, экономикой отдельных отраслей промышленности и организацией предприятия , использует дан­ ные технологических и конструкторских дисциплин;кок часть21

1 . Модин А. \. .яковелко Е.Г.Срганизапия и управление прои водственным процессом на промышленном предприятии.Л.,

"Наука",1572.

2 . Евсеенио 0 ,0 . Длинен А. В.Оптимизация качества пг.оизн венного процесса.-"Стандарты и нечестно", I!'69, M l .

10

экономической науки, изучающая проявление экономических законов в специфических условиях предприятия, цеха, уча­ стка , она выявляет присущие производственным процессам частные закономерности.

В практическом аспекте задачей экономики производст­ венных процессов является разработка приемов и методов, позволяющих осуществлять изучаемые процессы с минималь­ ными затратами общественного труда на единицу продукции.

Целесообразность выделения экономики производственных процессов из существующих научных и учебных экономических дисциплин является следствием преимуществ комплексного изучения всех элементов производственного процесса,зна­ чительной эффективностью устанавливаемых рекомендаций прикладного характера, а также высокими темпами техничес­ кого прогресса, которые обуславливают необходимость сис­ тематической оптимизации производственного процесса^.

Для оптимальной организации и управления процессом требуется информация о его протекании, выраженная в ви­ де технико-экономических показателей. Эта информация

может быть получена и проанализирована лишь с помощью ста­ тистической методологии, разрабатываемой теорией стати­ стики.

Производственные процессы , как правило, имеют мас­ совый характер, а массовым процессом присущи статисти­ ческие закономерности, успешное изучение которых возмож­ но только специально разработанными для этого статисти­ ческими методами.

[.Вопросы экономики производственных процессов более подробно рассматриваются п диссертации Е.Г.Гинзбурга. См., Е.Г.Гинзбург.Назревшие вопросы экономики произ­ водственных процессов в промышленности. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора эко­ номических паук. Пермь,IB7I.

II

Технологическая статистика изучает структуру, дина­

моделирования и оптимизации производственных процессов; 2/для контроля технологического процесса; 3/ при проек­ тировании технологических нормативов, стандартов; 4/при исследовании ритмичности работы предприятий;#для выявле­ ния резервов на всех стадиях производства и т .д .

Особенное значение приобрела технологическая стати­ стика s развитии статистической теории качества про­ дукции^. Отметим, что производственный процесс является объектом изучения не только технологической статистики, его изучают как технические науки, рассматривающие раз­ личные отрасли производства, например, металлургия, хи­

чества продукции.М. ."Статистика",1966; Примерная мето*- дика сводной экономико-статистической оценки качества продукции массового производства, i/. ."Статистика",

3 . См..например, Майминас E.S. процессы планирования в номике: информационный аспект.!/. ."Экономика", 1971.

12

Специфика системного исследования производства определя­ ется не усложнением методов анализа, а выдвижением но­ вых принципов подхода к объекту изучения.

В самом общем виде эта ориентация выражается в стрем­ лении построить целостную картину объекта исследования^. Это означает: во-первых, производство необходимо рассмат­ ривать как сложную систему, преобразующую затраты в вы­ пуск продукции в результате взаимодействия всех элементов системы /людей, оборудования, производственных запасов, управления/; во-вторых, управление производством тоже рас­ сматривается как сложная система, выполняющая функции про­ гнозирования, распределения ресурсов, анализа и контроля с конечной целью принятия решений,и, наконец, две систе­ мы - производство и управление - также должны быть иссле­ дованы во взаимодействии^.

Такой подход позволяет при рассмотрении отдельных частей все время не упускать из виду целого и требует тесного контакта наук, исследующих производство.В част­ ности, здесь значительна роль технологической статистики, которая исследует производственные процессы с точки зрения присущих им статистических закономерностей, успешное изу­ чение которых возможно лишь специально разрабатываемой статистической методологией.

Технологическая статистика изучает количественную сто­ рону качественно определенных производственных процессов и может быть использована при решении проблем технологии, организации производства и т .д . Она создает количествен­ ные модели для имитации различных участков деятельнос­ ти предприятий.

Анализ отдельных свойств производственного процесса ражен, но он становится осмысленным только тогда’, когда каждое свойство оценивается в контексте целостной систе-21

1 . См..например,Проблемы методологии системного исследо­ вания. М,."Мысль",1970.

2 . Риггс дк.Производственные системы:планирование, анализ, контроль.М.."Прогресс", 1972.

15

мы*.

Технологическая статистика при решении различного рода проблем может тесно смыкаться с другими науками. Как правило при статистическом моделировании' производст­

венного процесса необходимо рассматривать полученную модель

венной формой всего этого комплекса процессов -производствен- ственными отношениями.

Такое рассмотрение возможно лишь при тесном взаимодей­ ствии таних наук,как технологическая статистика и поли­ тическая экономил, так как последняя призвана разрабаты­ вать методологию изучения производственных отношений между людьми, возникающих в результате процесса производ­ ства.

Специалисты по экономике промышленности могут акценти­ ровать внимание на изучении различного рода конкретных экономических вопросов,например, анализ спроса продукции и др. При построении количественной модели производствен­ ного процесса или некоторой его части необходимо знание технологии и экономики, которые поставляют соответствую­ щие науки. Лдя построения модели требуется знание харак­ тера производственного процесса /дискретный или непрерыв­ ный процесс/, который накладывает определенные особеннос­ ти на характер наблюдения.

При исследовании производственного процесса наблюдает-' ся тесная взаимосвязь технологической статистики и ста­

14

изучение развития промышленности*.

В технологической статиатике большее внимание уде­ ляется познанию специфических закономерностей конкрет­ ного производственного процесса. Обе науки призваны со­ действовать улучшению и в конечном итоге оптимизации про­ изводственного процесса, но к этой цели они идут разными путями.Статистика промышленности использует текущее ста­ тистическое наблюдение с помощью системы статистических показателей, соответствующей системе показателей народно­ хозяйственного планирования.

Технологическая статистика обычно строит статистичес­ кую модель производственного процесса на основе специаль­ но проведенного технологического наблюдения, используя как пассивный,так и активный эксперимент.

К специфическим особенностям большинства объектов,

изучаемых технологической статистикой следует отнести бо­ лее высокий уровень их статистической устойчивости по сравнению с другими объектами экономических исследований. Под статистической устойчивостью мы 'понимаем высокий уро­ вень стабильности частот событий, т . е . частоты событий близки к некоторым постоянным величинам - вероятностям этих событий. Это дает возможность достаточно широно ис­ пользовать аппарат теории вероятностей и математической статистики, который можно применять лишь в случае стати­ стической устойчивости изучаемых явлений.

Высокий уровень устойчивости объясняется во многом массовым характером, присущим большинству производствен­ ных процессов, которые протекают при приблизительно оди­ наковых условиях наблюдений.

В случаях нарушения статистической устойчивости для многих объектов изучения можно выделить достаточно точно интервал наблюдений, в котором статистическая устойчивость сохраняется.

I.См .^например,Статистический словарь. " Статистика",

15

Бее вышесказанное о статистической устойчивости вер­ но и для выявления устойчивых взаимосвязей между изучае­ мыми явлениями,Остановимся также на взаимосвязи техно­ логической статистики и статистики технического про­ гресса /статистики новой техники/. Первая из них изуча­ ет производственный процесс в условиях применения, как правило, данной технологии, вторая - влияние научно-тех­ нического прогресса на эффективность общественного про­ изводства.

Статистика новой техники призвана давать количествен­ ную характеристику всей совокупности явлений,относящих­ ся к техническому прогрессу. При исследовании на предприя­ тии эти науки тесно смыкаются.

Целесообразно рассмотрение технологической статистики и построение с её помощью экономико-статистических мо­ делей с точки зрения их места в иерархической структуре экономической системы.

Сложность структуры экономики народного хозяйства /большое количество предприятий, номенклатура продукции, производимой этими предприятиями , насчитывающая десятки миллионов наименований и т .д ./ с неизбежностью обусловли­ вает необходимость многоступенчатой, иерархической струк­ туры организации управления экономикой, а это, в свою очередь, приводит к необходимости построения различных ти­ пов моделей' в зависимости от масштаба исследований.

Иодоистемами, управляемыми на народнохозяйственном уровне, являются отрасли, союзные республики к крупные экономические районы.Для решения задач, возникающих при этом требуется построение экономико-статистических моделей на основе агрегированной статистической информации,т.е.

на основе укрупненного перечня факторов производства.Мо­ дели подобного вида необходимы для соответствующих мини­ стерств, Всесоюзных промышленных объединений, республикан­ ских промышленных объединений и министерств автономных республик. Эти модели могут быть использованы .иля решения

16

следующих задач:

I/ общей оперативной оценки складывающейся экономи­

ческой ситуации в народном хозяйстве; 2/текущего балансирования потребностей и ресурсов,

спроса и предложения и д р .1 Нике в такой иерархической системе стоят экономико­

статистические модели функционирования производственных объединений, комбинатов, предприятий. Они необходимы для экономического анализа и принятия плановых решений на уровне производственных объединений, комбинатов, предприя­ тий. Данные модели строятся на основе менее агрегирован­ ной статистической информации. Ещё нике в иерархической системе стоят модели отдельных производственных процес­ сов. Они необходимы предприятию при выборе оптимальных вариантов технологии и организации производства и менее полезны для более высоких уровней управления^.

Модели на этом последнем уровне и призвана строить и изучать технологическая статистика.В настоящее время недо­ статочное внимание уделяют построению такого рода моде­ лей /построение экономико-статистических моделей на мик­ роуровне/0 , хотя на микроуровне их построение связано

с меньшими статистическими и теоретическими трудностями, а возможности практического применения полученных ре­

зультатов большие. Эти возможности обусловлены меньшей сте­ пенью агрегирования факторов: на предприятии можно непо­ средственно измерить исследуемые фанторы. Построенная модель дает возможность оптимального оперативного управ­ ления изучаемым объектом.

Итак, технологическая статибтика изучает массовые зако­ номерности производственного процесса с целью нахождения его оптимальных характеристик и выявляет внутренние про-

1..\анелис Я.Н.Оперативное экономическое управление и ин­ формация. М.."Статистика",1971.

2 . экономико-статистические исследования промышленного производства.М., "Статистика",1969.

Ь.См..например, Штерн Ю. Производственные функции и воз­ можности их использования в экономических расчетах.-"Во­

в и в о и * 1 0 К -4 tl