книги из ГПНТБ / Маршак, М. И. Теория технологической статистики

но определенных производственных процессов и призвана соз­ давать количественные модели для . имитации различных участ­ ков деятельности предприятий.

Т е х н о л о г и ч е с к а я с т а т и с т и к а при решении различного рода проблем может тесно смыкаться

с другими науками. При построении количественной модели про­ изводственного процесса или некоторой его части необходимо знание технологии и экономики, которые изучаются соответству­ ющими науками.

Комплексное исследование экономических и технологических факторов производственного процесса требует системного под­ хода' , который выражается в стремлении построить целостную картину объекта исследования.

чена в результате -технологического наблюдения. От качества технологического наблюдения зависит успех всей дальнейшей работы, так как полученные данные затем подвергаются соответ­ ствующей обработке с целью анализа и принятия решений, необ­ ходимых для управления процессом.

Б о л ь ш о е з н а ч е н и е в технологической ста­

т у р а .по истечении некоторого времени может перестать быть оптимальной .Это вызвано воздействием внешней среды, изменени­ ем качества предметов труда, режима производства и т .д .

Возникакт проблемы адаптационной оптимизации, т .е . пробле-

118

мы получения оптимального решения, соответствующего из­

менению процесса.Они находят свое решение при условии

получения текущей информации за ходом производственного процесса.

нологической статистике имеет метод аналитических группи­ ровок, а также корреляционный и регрессионный методы.

Факторный анализ и метод главных компонентов имеют значительно более узкую область применения в технологи­ ческой статистике,ввиду трудности и неоднозначности в большинстве случаев толкования полученных результатов.

Н а и б о л ь ш е е р а с п р о с т р а н е н и е среди методов оценок параметров в технологической статис­ тике имеет метод наименьших квадратов и метод наименьших модулей.

дополнительной информации в виде совокупности соотноше­ ний, связывающих эти коэффициенты, целесообразно исполь­ зовать метод наименьших модулей.

П р и в ы я в л е н и и в з а и м о с в я з е й факторов производственного процесса необходимо учитывать возможность ложной корреляции, которая может исказить реальную картину и привести к неправильному отбору факто­ ров-аргументов и виду уравнения регрессии.

Если возникает необходимость пользоваться данными

исследования, которые могут привести к ложной Корреля - пии, то необходимо провести дополнительное исследование с целью восстановления истинного значения силы связи меж­ ду церемонными.

119

чить новые информационные критерии, позволяющие извлекать более полную информацию об интересующих нас явлениях из ограниченного запаса данных. В частности, эти критерии дают

возможность проверить устойчивость коэффициентов регрессии, построенных за разные промежутки времени.

М н о г и е и с с л е д о в а н и я в технологи­ ческое статистике приводят к необходимости рассмотрения про­

т .п . В этих исследованиях необходимо определить промежуток времени, в течение которого параметры не изменились, что осуществляется на основе специальных статистических крите­ риев, а также выбрать момент времени, начиная с которого следует проводить корректировку модели или построение но­ вой модели.

Динамику изучаемых явлений можно проследить, анализируя изменения параметров от одного однородного мэссивАк друго­ му.

Для пересчета изменяющихся параметров целесообразно ис­ пользовать рекуррентные соотношения, которые дают возмож­ ность пересчитывать эти параметры с минимальными затратами

зирования его течения, необходимо изучение динамики этого процесса. Поставленная задача требует разработки специаль­ ной статистический методологии изучения динамики производ­ ственного процесса.

Значительный интерес представляют адаптационные методы исследования динамики, которые используют информацию, посту­

120

ческой оптимизации" применима для процессов, при которых изменение выявленных зависимостей протекает достаточно медленно.

С т а т и с т и ч е с к а я м е т о д о л о г и я построения моделей производственных процессов с успехом может быть использована при разработке автоматизирован­ ных систем управления предприятиями и их основных под-

систем-автоматических систем управления технологическими процессами.

Ь работе рассматривается автоматическая система управ­

ления производственного процесса приготовления бетона, которая может быть использована при больших объемах бе­ тонных работ, характерных, например, для гидротехническо­ го строительства.

Построение этой системы позволяет довести до мадсимума эффективность использования оборудования бетонных заводов, увеличить производительность, обеспечить экономию сырья и т .д .

И с п о л ь з о в а н и я статистической методоло­ гии исследования производства при наличии статистической лаборатории и специально подготови вш его.персон ала дает значительный экономический эффект.

121

Л И Т Е Р А Т У Р А

8 . А д а м о в В .Е ., Е а в л. а н о в F .r i ., С и с ь к о в

1 2 с

матического института им. В.А.Стек­ лова, XXI, М .."Н аука",1964.

11. Л н д е р с о н Т. Введение в многомерны:.' статис­ тический анализ М..Физматгиз,1962.

123

тета Ленинградского политехнического ин­ ститута Л . , "Энергия” ,1967.

124

29. ТЗопросы построения и применения статистических мо­ делей экономических показателей пред­ приятий , ч .11. Новосибирск,1971.

8 0 .Вопросы экономико-статистического моделирования и прогнозирования в промышленности. Новосибирск,1270.

31. Г в и ш и а н и Д.М. Организация и управление.М., "Наука",1972.

36. Г л и ч е в А.Б. Экономическая эффективность техни­ ческих систем. М.."Экономика",1971,

3 9 .Г р у б о в Б .И ., И в а х н ен к о А .Г ., М а н д р о в -

с к и й - С о к о л о в 13.К). Промышленная кибернетика. КиеЕ, "Паукова думка",1966.

125

40 . Г у м б е л ± Е,И. О ложной корреляции и её зна­ чении в физиологии-."Вестник статисти­ ки",, 1926, Л' 1 - 6 .

М.^"Статистика",I960 .

44.Д р у ж и - н и н Н.К. Математическая статистика в

экономике. 1/1. , "Статистика", 1971.

ций и регрессий.М. ."Статистика",1966.,

47. Е ж о в А.И. Выравнивание и вычисление рядов распре­ деления. М ..Госстатиздат,1961.

4 8 . Е ж оАв.И. Статистика промышленности.М.."Статистика", 1966,

49 . £ у вк со к и Й А.Б. Резервы промышленности сборно­ го железобетона.;/!. ,Госпланиядат,1960.

50 .3 в д г и и и д з е Л.Г. , Л о м и н а д з е Н.П.

К вопросу оптимизации плотности зерновых смесей для легких бетонок.-В с б . : Заводс­ кая лаборатория,1965, т. ХДХ1.Л7.

51.3 е л л ч е н о к Г.Г.-Автоматизированные и механизи­ рованные бетонные заводы.М.."Высшая шко­ л а ", 1969.

126

52 .3 у х о в и ц к и й С.И. , А в д -е е в а Л.И.

Линейное и выпуклое программирование.

М., "Наука",1967.

планирование экспериментов методом мак­ симума правдоподобия.М.,"Паука",1964.

60 . К о б р и н с к и й Н.Е. Основы экономической кибер­ нетики. М.."Экономика",1969.

127