Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Hi_mathemat_ua.pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
406.99 Кб
Скачать

ЗАНЯТТЯ №17

РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ.

1. АКТУАЛЬНІСТЬ ТЕМИ ЗАНЯТТЯ.

Кореляційний та регресійний аналіз - найважливіші засоби кількісного вивчення у біології та фармації. Кореляційно-регресійний метод забезпечує проведення аналізу та побудову математичних моделей для різноманітних і складних явищ та процесів.

2. ЦІЛІ ЗАНЯТТЯ.

2.1. Загальна мета.

Оволодіти алгоритмом проведення регресійного аналізу результатів хімікофармацевтичних досліджень, побудови та аналізу адекватності лінійних моделей регресії.

2.2. Конкретні цілі.

Вміти 1)будувати емпіричну та теоретичну лінії регресії, перевіряти адекватність математичної моделі;

2)порівнювати лінійні рівняння регресії.

3. ТЕОРЕТИЧНІ ПИТАННЯ.

3.1.Побудова емпіричної лінії регресії (4.1.1 с. 205-210).

3.2.Рівняння регресії. Теоретична лінія регресії, оцінювання параметрів лінійної регресії методом найменших квадратів (4.1.1 с.205-210, 4.1.5 с. 218221).

3.3.Криволінійні моделі регресії (4.1.5 с. 232-249).

3.4.Інтервальні оцінки параметрів лінійної регресії та ліній регресії. Порівняння двох лінійних рівнянь регресії ( 4.1.5 с. 225-232).

3.5. Використання лінійних та нелінійних моделей регресії в задачах медицини та фармації (4.1.1 с.205-210).

50

ГРАФОЛОГІЧНА СТРУКТУРА ДО ЗАНЯТТЯ «РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ»

51

4. ЛІТЕРАТУРА:

4.1. Основна література.

4.1.1. П.Л.Свердан., Вища математика. - Л., "Світ", 1998р.

4.1.2. О.В.Чалий, Н.В.Стучинська, А.В.Меленєвська., Вища математика.-К., "Техніка", 2001р.

4.1.3. И.И.Баврин, Высшая математика. - М., 2000 г.

4.1.4. В.С.Шипачев, Математический анализ,-М., Высшая школа, 2001 г. 4.1.5. Ю.В.Морозов, Основы высшей математики и статистики.-М., Медицина, 1998 г.

4.2. Додаткова література.

4.2.1.Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А. Висшая математика.-М.: "Вишейша школа", 1987 г.

4.2.2.Применение математических методов в исследованиях по физиологии человека / под ред. В.Н. Казакова – серия «Очерки биологической и медицинской информатики».–Донецк: из-во ДонГМУ, 2000 г.

4.2.3.Конспект лекцій.

5. ПРОГРАМА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТІВ ПІД ЧАС ПІДГОТОВКИ ДО ПРАКТИЧНОГО ЗАНЯТТЯ.

5.1.Ознайомитись з актуальністю теми та цілями практичного заняття (див. п.п.1 і 2).

5.2.Вивчити теоретичні питання згідно з п.3. 5.3.Відповісти на пропоновані тести.

6. ЦІЛЬОВІ НАВЧАЛЬНІ ЗАВДАННЯ.

1)Побудувати поле кореляції для наведених нижче даних.

2)Побудувати емпіричну лінію регресії.

3)Розрахувати параметри лінійної регресійної моделі.

X

10

10

10

15

15

15

15

15

15

Y

0

0

0

0

0

0

0

0

0

X

15

15

15

15

20

20

20

20

20

Y

0

1

1

1

1

1

1

1

1

X

20

25

30

30

30

30

35

35

35

Y

1

1

2

2

2

2

2

2

2

X

35

35

40

40

40

45

45

45

45

Y

2

2

2

2

3

3

3

3

3

X

50

50

50

55

55

55

60

60

60

Y

3

3

3

4

4

4

4

4

4

52

7. ПРОГРАМА РОБОТИ СТУДЕНТІВ ПІД ЧАС ПРАКТИЧНОГО ЗАНЯТТЯ.

7.1.Разом з викладачем студенти обговорюють основні теоретичні положення теми та розбирають незрозумілі питання.

7.2.Студенти під керівництвом викладача розв’язують запропоноване індивідуальне завдання.

7.3.Студенти відповідають на контрольні тести.

7.4.Викладач робить підсумки і дає вказівки для підготовки до наступного практичного заняття.

ЗАНЯТТЯ №18

ОДНОФАКТОРНИЙ ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ. ВИКОРИСТАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ПАКЕТІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ ІНФОРМАЦІЇ.

1.АКТУАЛЬНІСТЬ ТЕМИ.

В біологічних та хіміко-фармацевтичних дослідженнях, які характеризуються тим, що:

1)велика кількість різних за значущістю факторів входять до умови

задачі;

2)фактори пов’язані між собою багатовимірними нелінійними залежностями - надзвичайно важливо виділити ознаки, що впливають на випадкову величину.

Зміст однофакторного дисперсійного аналізу і становить саме оцінювання причин мінливості, або варіації ознаки. Дисперійний аналіз може використовуватися і для незапланованих досліджень, що характерно для соціальних і біологічних наук, коли проводять обстеження реальної картини, що склалася під впливом деяких факторів.

2. ЦІЛІ ЗАНЯТТЯ.

2.1. Загальна мета.

Вміти використовувати методи однофакторного дисперсійного аналізу при обробці результатів хіміко-фармацевтичних досліджень.

53

2.2. Конкретні цілі:

Вміти:

1)перевіряти істотність впливу фактору на закон розподілу досліджуваної ознаки;

2)використовувати стандартні статистичні пакети для проведення одно факторного дисперсійного аналізу (на прикладі пакета BIOSTAT);

3)проводити множинні порівняння середніх.

3. ТЕОРЕТИЧНІ ПИТАННЯ.

3.1. Основні поняття однофакторного дисперсійного аналізу. (4.1.1 с. 199-201). 3.2. Однофакторний дисперсійний аналіз. Параметрична модель. (4.1.1 с.201204, 4.1.2 с.11-19).

3.3. Методи множинних порівнянь середніх. (4.1.1 с. 204-209).

3.4. Застосування методів однофакторного дисперсійного аналізу у медичних дослідженнях. (4.1.2 с. 19-28).

4. ЛІТЕРАТУРА:

4.1. Основна література.

4.1.1. П.Л.Свердан., Вища математика. - Л., "Світ", 1998р.

4.1.2. О.В.Чалий, Н.В.Стучинська, А.В.Меленєвська., Вища математика.-К., "Техніка", 2001р.

4.1.3. И.И.Баврин, Высшая математика. - М., 2000 г.

4.1.4. В.С.Шипачев, Математический анализ,-М., Высшая школа, 2001 г. 4.1.5. Ю.В.Морозов, Основы высшей математики и статистики.-М., Медицина, 1998 г.

4.2. Додаткова література.

4.2.1.Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А. Висшая математика.-М.: "Вишейша школа", 1987 г.

4.2.2.Применение математических методов в исследованиях по физиологии человека / под ред. В.Н. Казакова – серия «Очерки биологической и медицинской информатики».–Донецк: из-во ДонГМУ, 2000 г.

4.2.3.Конспект лекцій.

5. ПРОГРАМА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТІВ ПІД ЧАС ПІДГОТОВКИ ДО ПРАКТИЧНОГО ЗАНЯТТЯ.

5.1.Ознайомитись з актуальностю теми та цілями практичного заняття.

5.2.Вивчити теоретичні питання згідно з п.3.

5.3.Виконати навчальні завдання.

54

ГРАФОЛОГІЧНА СТРУКТУРА ДО ЗАНЯТТЯ «ОДНОФАКТОРНИЙ ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ. ВИКОРИСТАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ПАКЕТІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ ІНФОРМАЦІЇ»

55

6. ЦІЛЬОВІ НАВЧАЛЬНІ ЗАВДАННЯ.

Дві групи білих мишей по 10 тварин у кожній групі на протязі 86 діб піддавалися впливу біопрепаратів. До тварин першої групи застосовувався Лізат серця N/10, до тварин другої групи – Екстракт м’язів 10N. Через 86 діб тварини були забитіі визначено відношення ваги серця до загальної ваги кожної (у %). Результати зведені у таблицю.

Біопрепарат

 

 

 

 

Номер досліду

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

Лізат серця N/10

0,4

0,4

0,4

0,4

0,4

0,5

0,4

0,4

0,4

0,43

 

6

8

5

9

7

0

4

8

6

 

Екстракт м’язів 10N

0,4

0,4

0,4

0,5

0,5

0,4

0,5

0,4

0,5

0,49

 

7

6

8

0

1

8

2

5

0

 

Контроль

0,5

0,5

0,6

0,6

0,6

0,5

0,6

0,5

0,5

0,56

 

5

8

0

2

1

7

0

9

8

 

Провести дисперсійний аналіз впливу препаратів на відносну вагу серця білих мишей при рівні значущості α =0,01.

7. ПРОГРАМА РОБОТИ СТУДЕНТІВ ПІД ЧАС ПРАКТИЧНОГО ЗАНЯТТЯ.

7.1.Викладач виявляє рівень теоретичної підготовки студентів за теоретичними питаннями.

7.2.Разом з викладачем розбираються питання, які викликали труднощі під час самостійної роботи.

7.3.Студенти самостійно виконують індивідуальні завдання з проведення однофакторного дисперсійного аналізу експериментальних даних.

7.4.Викладач підводить підсумки заняття.

56

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]