Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
Задачи математической обработки опытных данных
Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
Закономерности распределения данных выборочных наблюдений
Доверительная вероятность и уровень значимости в опытном деле
1. Задачи математической обработки опытных данных
В опытном деле существует три вида анализов опытных данных:
1. Агрономический анализ
2. Статистический (математический) анализ
3. Экономический анализ
Эти анализы являются обязательными, и каждый из них проводится в определенной последовательности. В начале проводится агрономический анализ. Сущность его:
а) критический обзор данных, полученных в опыте
б) сопоставление этих данных с результатами собственных полевых наблюдений
в) анализ методики и техники проведения опыта (правильно– ли выдерживалась
г) проверка записей в полевых журналах и другой документации (правильность).
После агрономического анализа проводится статистический (математический) анализ
Он позволяет установить:
а)
величину случайных ошибок в опыте (
)
б) точность разности между средними урожаями по вариантам
в) существенность этих разностей
г) сделать правильные выводы на основе полученных данных и спланировать опыт
д) установить наличие или отсутствие корреляционной связи между исследуемыми признаками
При экономической оценке опытных данных рассчитывается ряд экономических показателей, которые используются при оценке вариантов:
Урожайность с 1 га
Себестоимость 1 ц продукции
Затраты труда на 1 ц продукции
Доход и рентабельность продукции
Без экономической оценки изучаемых вариантов обойтись невозможно. Но нельзя преувеличивать один из анализов.
2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
В математической статистике различают два основных вида совокупностей изучаемых объектов.
а) генеральная (вся) совокупность объектов
б) выборочная совокупность объектов
Под генеральной совокупностью понимают все объекты, подлежащие изучению (в полевом опыте – все растения), вся партия семян в складе и т.д.
Часть объектов генеральной совокупности взятых непосредственно для анализа – называют выборочной совокупностью.
В опытном деле исследованию подвергают не всю совокупность, а выборку (часть объектов). Это является наиболее разумным способом в полевом опыте. Выборочный метод исследования широко применяется в опытной работе.
По результатам анализа выборки устанавливают определенные закономерности, которые распространяют затем на всю (генеральную) совокупность. Для того, чтобы выборка правильно характеризовала генеральную совокупность, при формировании выборки необходимо придерживаться ряда правил (требований).
Отбор объектов для изучения должен быть случайным с тем, чтобы каждая из них имела равный шанс попасть в выборку.
Объекты для изучения выбираются из однородных (типичных) генеральной совокупности.
Выборка должна быть взята при достаточном числе наблюдений (n)/ Число наблюдений часто называют объёмом выборки.
Есть разные методики отбора средних проб или выборок.