- •Методы исследования в агрономической науке
- •1. Классификация полевых опытов
- •2. Требования к опыту
- •3. Виды ошибок
- •4. Условия проведения полевого опыта.
- •5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- •Методы размещения вариантов в опыте
- •15 Вариантов ( 3×3×5)
- •Учёт урожая
- •Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- •1. Задачи математической обработки опытных данных
- •2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- •3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- •4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- •5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- •6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- •Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- •Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- •Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- •Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- •Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- •Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- •Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- •Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- •Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- •Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- •Регрессионный анализ
- •Вычисление теоретических значений у
Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
Расчёты проводят в несколько этапов:
1- й этап: Составляют таблицу урожаев, подсчитывают суммы по вариантам V, повторениям Р и общую сумму всех поделяночных урожаев ∑Х. При правильных вычислениях сумма всех сумм по вариантам ∑V и сумма всех сумм по повторениям ∑Р должны быть равны между собой и общей сумме поделяночных урожаев ∑Х, т.е. ∑V=∑Р=∑Х.
Вычисляют средние по вариантам =
по повторениям р =
и средний урожай по опыту о =
Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
Вариант |
Урожай по повторениям (Х) |
Сумма по вариантам () |
Средняя по вариантам () | |||
I |
II |
III |
IV | |||
1 |
13,1 |
14,6 |
16,0 |
12,3 |
56,0 |
14,0 |
2 |
16,2 |
15,9 |
15,7 |
16,2 |
64,0 |
16,0 |
3 |
17,3 |
18,2 |
17,7 |
17,8 |
71,0 |
17,8 |
4 |
12,4 |
15,3 |
16,2 |
16,2 |
59,6 |
14,9 |
Сумма по повторениям (Р) |
59,0 |
64,0 |
65,1 |
62,5 |
∑Х=250,6 |
|
Средняя по повторениям (р) |
14,8 |
16,0 |
16,3 |
15,6 |
о=15,7 |
|
2-й этап:. Составляют вспомогательную расчётную таблицу отклонений поделяночных урожаев Х от среднего урожая по опыту о (Х-о), отклонений средних по вариантам от о ( - о) и средних по повторениям р от о (р-о). Находят суммы отклонений по вариантам ∑(-о), повторениям ∑(р-о) и общую сумму отклонений ∑(Х-о). При правильных вычислениях ∑(-о)= ∑(р-о)= ∑(Х-о). Затем все полученные отклонения возводят в квадрат, заносят в правую часть таблицы (таблицу квадратов отклонений) и подсчитывают суммы квадратов отклонений ∑(-о)2, ∑(р-о)2 и ∑(-о)2.
Таблица отклонений и квадратов отклонений от о
Вариант |
Отклонения (Х-о) |
Отклонения (-о) |
Квадраты отклонений (Х-о)2 |
Квадраты отклонений (-о)2 | ||||||
I |
II |
III |
IV |
I |
II |
III |
IV | |||
1 |
-2,6 |
-1,1 |
0,3 |
-3,4 |
-1,7 |
6,76 |
1,21 |
0,09 |
11,56 |
2,89 |
2 |
0,5 |
0,2 |
0,0 |
0,5 |
0,3 |
0,25 |
0,04 |
0,00 |
0,25 |
0,09 |
3 |
1,6 |
2,5 |
2,0 |
2,1 |
2,1 |
2,56 |
6,25 |
4,00 |
4,41 |
4,41 |
4 |
-3,3 |
-0,4 |
0,0 |
0,5 |
-0,8
|
10,89 |
0,16 |
0,00 |
0,25 |
0,64 |
(р-о) |
-0,9 |
0,3 |
0,6 |
-0,1 |
|
0,81 |
0,09 |
0,36 |
0,01 |
|
3-й этап: Вычисляют суммы квадратов отклонений для разных видов варьирования.
а) Общее варьирование Су характеризуется суммой квадратов отклонений поделяночных урожаев Х от среднего урожая по опыту о:
б) Варьирование по повторениям равно сумме квадратов отклонений средних урожаев по повторениям р от среднего по опыту о, умноженной на число вариантов:
в)Варьирование по вариантам равно сумме квадратов отклонений средних урожаев по вариантам от среднего урожая по опыту о, умноженной на повторность в опыте:
Случайное (остаточное) варьирование определяется по разности
4-й этап: Определяют степень влияния каждого из факторов в отдельности на изучаемый признак (урожай), принимая общее варьирование (дисперсию) за 1 или 100%:
влияние вариантов - (75%);
влияние повторений - (12%);
влияние случайных факторов - (13%).
Если на долю варьирования вариантов по сравнению с влиянием случайных ошибок приходится наибольший процент, как в данном примере, то расчёты нужно продолжить дальше и установить существенность влияния изучаемых факторов на урожай. Когда величина <, это значит, варьирование урожаев по вариантам в основном обусловлено влиянием случайных факторов. В этом случае расчёты можно не продолжать.
5-й этап: . Составляют таблицу дисперсионного анализа, в которую заносят значения различных видов варьирования, вычисляют степени свободы этих варьирований, дисперсию вариантов, дисперсию ошибок и отношение этих дисперсий, т.е. фактическое значение критерия Фишера Fфакт
Число степеней свободы равно:
Для общей дисперсии (варьирования) – ;
для дисперсии повторений – ;
для дисперсии вариантов – ;
для остаточной дисперсии – .
Таблица дисперсионного анализа
Виды варьирования |
Их значения |
Степени свободы υ |
Дисперсия S2 Ср. квадрат |
Критерий Фишера | |
Fфакт. |
F05 | ||||
Общее Су Повтор-й Ср Вариантов Ср Cлучайное Сz (остаточное)
|
|
υ = n ×ℓ - 1 υ = n – 1 υ = ℓ - 1 υ=(n-1)×(ℓ-1)
|
― ― S2v= Cv : υv S2z= Cz: υz
|
Fф= S2v: S2z
|
F05 |
Не все средние квадраты (дисперсии) представляют интерес для оценки результатов опыта. Наиболее важными из них являются дисперсии вариантов и ошибок . Первая характеризует варьирование урожаев. Равенство их проверяется по критерию:
дисперсия вариантов – = ;
дисперсия ошибок - = ;
значение критерия – = .
Теоретическое значение критерия для принятого уровня значимости (05 или 01) находят по прил. 3 и 4 при числе степеней свободы для дисперсии вариантов и дисперсии ошибок .
Заключение по критерию Фишера ( F )
По критерию устанавливают наличие в опыте вариантов, имеющих существенные разности урожаев. Наличие в опыте вариантов с существенной прибавкой или снижением урожая подтверждается, когда ≥ . Если < , то между средними по вариантам нет существенных различий, т.е. различия между вариантами находятся в пределах ошибки опыта или в опыте имеет место нулевая гипотеза – Но. В этом случае оценку частных различий (между средними по вариантам не проводят. При ≥ дают оценку существенности частных различий по критерию .
6-й этап: На этом этапе оценивают существенность разности (частных различий). Под частными различиями понимают разности между средними урожаями опытных вариантов и контролем, а также разности средних урожаев опытных вариантов между собой.
Количество этих разностей находят: d = ℓ×(ℓ - 1) : 2= 4×(4 – 1) : 2 = 6
d1 = х2 – хк
d2 = х3 – хк
d3 = х4 – хк
d4 = х3 – х2 Эти разности называются частными различиями
d5 = х4 – х2
d6 = х4 – х3
Чтобы доказать существенность этих различий, рассчитывают ещё три вида показателей:
1. Ошибка опыта в абсолютных величинах:
ц;
2. Ошибка разности средних:
ц
3. Наименьшая существенная разность для принятого уровня значимости 05:
ц,
Значение критерия находим по прил. 2 по числу степеней свободы для остаточной (случайной) дисперсии
Заключение. Разность между средними считается существенной, когда ≥ . Если < , разность несущественная, т.е. она не выходит за пределы ± и, следовательно, находится в пределах ошибки опыта. В данном примере при 5%-ом уровне значимости прибавки урожаев во втором и третьем вариантах существенны.
Урожайность в варианте с осенней плоскорезной обработкой почвы на 20-22 см (вариант 2) составила 16,0 ц/га, в варианте с осенней вспашкой на 20-22 см (контроль) – 14,0 ц/га. Разница () между урожайностями 2,0 ц/га и она превышает 05=1,8 ц/га. Урожайность в варианте с осенней плоскорезной обработкой на 10-12 см (вариант 3) по сравнению с контролем выше на 3,8 ц/га, что тоже превышает 05.