Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций по основам.doc
Скачиваний:
222
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
1.4 Mб
Скачать

Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)

Расчёты проводят в несколько этапов:

1- й этап: Составляют таблицу урожаев, подсчитывают суммы по вариантам V, повторениям Р и общую сумму всех поделяночных урожаев ∑Х. При правильных вычислениях сумма всех сумм по вариантам V и сумма всех сумм по повторениям ∑Р должны быть равны между собой и общей сумме поделяночных урожаев ∑Х, т.е. ∑V=∑Р=∑Х.

Вычисляют средние по вариантам =

по повторениям р =

и средний урожай по опыту о =

Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га

Вариант

Урожай по повторениям (Х)

Сумма по вариантам

()

Средняя по вариантам

()

I

II

III

IV

1

13,1

14,6

16,0

12,3

56,0

14,0

2

16,2

15,9

15,7

16,2

64,0

16,0

3

17,3

18,2

17,7

17,8

71,0

17,8

4

12,4

15,3

16,2

16,2

59,6

14,9

Сумма по повторениям (Р)

59,0

64,0

65,1

62,5

∑Х=250,6

Средняя по повторениям (р)

14,8

16,0

16,3

15,6

о=15,7

2-й этап:. Составляют вспомогательную расчётную таблицу отклонений поделяночных урожаев Х от среднего урожая по опыту о (Х-о), отклонений средних по вариантам от о ( - о) и средних по повторениям р от о (р-о). Находят суммы отклонений по вариантам ∑(-о), повторениям ∑(р-о) и общую сумму отклонений ∑(Х-о). При правильных вычислениях ∑(-о)= ∑(р-о)= ∑(Х-о). Затем все полученные отклонения возводят в квадрат, заносят в правую часть таблицы (таблицу квадратов отклонений) и подсчитывают суммы квадратов отклонений ∑(-о)2, ∑(р-о)2 и ∑(-о)2.

Таблица отклонений и квадратов отклонений от о

Вариант

Отклонения (Х-о)

Отклонения

(-о)

Квадраты

отклонений

(Х-о)2

Квадраты отклонений

(-о)2

I

II

III

IV

I

II

III

IV

1

-2,6

-1,1

0,3

-3,4

-1,7

6,76

1,21

0,09

11,56

2,89

2

0,5

0,2

0,0

0,5

0,3

0,25

0,04

0,00

0,25

0,09

3

1,6

2,5

2,0

2,1

2,1

2,56

6,25

4,00

4,41

4,41

4

-3,3

-0,4

0,0

0,5

-0,8

10,89

0,16

0,00

0,25

0,64

(р-о)

-0,9

0,3

0,6

-0,1

0,81

0,09

0,36

0,01

3-й этап: Вычисляют суммы квадратов отклонений для разных видов варьирования.

а) Общее варьирование Су характеризуется суммой квадратов отклонений поделяночных урожаев Х от среднего урожая по опыту о:

б) Варьирование по повторениям равно сумме квадратов отклонений средних урожаев по повторениям р от среднего по опыту о, умноженной на число вариантов:

в)Варьирование по вариантам равно сумме квадратов отклонений средних урожаев по вариантам от среднего урожая по опыту о, умноженной на повторность в опыте:

Случайное (остаточное) варьирование определяется по разности

4-й этап: Определяют степень влияния каждого из факторов в отдельности на изучаемый признак (урожай), принимая общее варьирование (дисперсию) за 1 или 100%:

влияние вариантов - (75%);

влияние повторений - (12%);

влияние случайных факторов - (13%).

Если на долю варьирования вариантов по сравнению с влиянием случайных ошибок приходится наибольший процент, как в данном примере, то расчёты нужно продолжить дальше и установить существенность влияния изучаемых факторов на урожай. Когда величина <, это значит, варьирование урожаев по вариантам в основном обусловлено влиянием случайных факторов. В этом случае расчёты можно не продолжать.

5-й этап: . Составляют таблицу дисперсионного анализа, в которую заносят значения различных видов варьирования, вычисляют степени свободы этих варьирований, дисперсию вариантов, дисперсию ошибок и отношение этих дисперсий, т.е. фактическое значение критерия Фишера Fфакт

Число степеней свободы равно:

Для общей дисперсии (варьирования) – ;

для дисперсии повторений – ;

для дисперсии вариантов – ;

для остаточной дисперсии – .

Таблица дисперсионного анализа

Виды варьирования

Их значения

Степени свободы

υ

Дисперсия

S2

Ср. квадрат

Критерий Фишера

Fфакт.

F05

Общее Су

Повтор-й Ср

Вариантов Ср

Cлучайное Сz (остаточное)

υ = n ×ℓ - 1

υ = n – 1

υ = ℓ - 1

υ=(n-1)×(ℓ-1)

S2v= Cv : υv

S2z= Cz: υz

Fф= S2v: S2z

F05

Не все средние квадраты (дисперсии) представляют интерес для оценки результатов опыта. Наиболее важными из них являются дисперсии вариантов и ошибок . Первая характеризует варьирование урожаев. Равенство их проверяется по критерию:

дисперсия вариантов – = ;

дисперсия ошибок - = ;

значение критерия – = .

Теоретическое значение критерия для принятого уровня значимости (05 или 01) находят по прил. 3 и 4 при числе степеней свободы для дисперсии вариантов и дисперсии ошибок .

Заключение по критерию Фишера ( F )

По критерию устанавливают наличие в опыте вариантов, имеющих существенные разности урожаев. Наличие в опыте вариантов с существенной прибавкой или снижением урожая подтверждается, когда . Если < , то между средними по вариантам нет существенных различий, т.е. различия между вариантами находятся в пределах ошибки опыта или в опыте имеет место нулевая гипотеза – Но. В этом случае оценку частных различий (между средними по вариантам не проводят. При дают оценку существенности частных различий по критерию .

6-й этап: На этом этапе оценивают существенность разности (частных различий). Под частными различиями понимают разности между средними урожаями опытных вариантов и контролем, а также разности средних урожаев опытных вариантов между собой.

Количество этих разностей находят: d = ℓ×(ℓ - 1) : 2= 4×(4 – 1) : 2 = 6

d1 = х2 – хк

d2 = х3 – хк

d3 = х4 – хк

d4 = х3 – х2 Эти разности называются частными различиями

d5 = х4 – х2

d6 = х4 – х3

Чтобы доказать существенность этих различий, рассчитывают ещё три вида показателей:

1. Ошибка опыта в абсолютных величинах:

ц;

2. Ошибка разности средних:

ц

3. Наименьшая существенная разность для принятого уровня значимости 05:

ц,

Значение критерия находим по прил. 2 по числу степеней свободы для остаточной (случайной) дисперсии

Заключение. Разность между средними считается существенной, когда . Если < , разность несущественная, т.е. она не выходит за пределы ± и, следовательно, находится в пределах ошибки опыта. В данном примере при 5%-ом уровне значимости прибавки урожаев во втором и третьем вариантах существенны.

Урожайность в варианте с осенней плоскорезной обработкой почвы на 20-22 см (вариант 2) составила 16,0 ц/га, в варианте с осенней вспашкой на 20-22 см (контроль) – 14,0 ц/га. Разница () между урожайностями 2,0 ц/га и она превышает 05=1,8 ц/га. Урожайность в варианте с осенней плоскорезной обработкой на 10-12 см (вариант 3) по сравнению с контролем выше на 3,8 ц/га, что тоже превышает 05.