10. Точность наблюдения. Определение ошибки выборки. Повторные и бесповторные, серийные и комбинированные отборы.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо: 1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; 2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров; 3) провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания сбора информации.

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии); г) комбинированная (в ней, например, можно скомбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп).

11. Генеральная и выборочная совокупность. Определение необходимой численности выборки.

Численность выборки мо­жет быть определена на базе допустимой ошибки при выбороч­ном наблюдении исходя из вероятности, на основе которой мож­но гарантировать величину устанавливаемой ошибки, и, наконец, на базе способа отбора. Для определения необходимой численности выборки иссле­дователь должен задать уровень точности выборочной совокуп­ности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле:

Эта формула показывает, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки. Так, увеличение допустимой ошибки выборки в 2 раза уменьшает необходимый ее объем в 4 раза. На практике определение необходимого объема выборки час­то составляет серьезную проблему. Она связана, в частности, с недостаточной разработанностью таких вопросов, как оценка вариации изучаемых признаков, обоснование численности выбор­ки при изучении нескольких признаков, зависимость объема выборочной совокупности от программы разработки материалов наблюдения и др.

Одним из наиболее важных и в то же время сложных вопросов определения необходимого объема выборки в исследованиях яв­ляется расчет показателя вариации изучаемого признака (S). При подготовке выборочного наблюдения у его организаторов часто отсутствуют необходимые для этих вычислений данные. Итак, среднее квадратическое отклонение: