2. История статистики по статье о.Б. Шейнина «Теория статистики: исторический эскиз».

В середине 17 века возникла политическая арифметика (Дж.Граунт, У.Петти), которая изучала население, экономику, торговлю при помощи чисел и обсуждала соответствующие причины и связи, привлекая для этого простые вероятностные соображения. Примерно тогда же зародилось государствоведение (Г.Ахенваль) с гораздо более широким спектром описываемых объектов. Одной из причин, затруднившей развитие статистики, было необдуманное заявление А.Кетле о существовании средних наклонностей к преступлениям и к женитьбе, иначе говоря, вероятностей совершить эти поступки. Закон больших чисел Бернулли в 1713г связал теоретическую вероятность события с его статистической частостью, и сам Бернулли доказал, что статистические выводы не уступают стохастическим умозаключениям. В 1835г Пуассон впервые заявил, что статистика неразрывно связана с теорией вероятностей и имеет дело с “неограниченным числом фактов”. В 19 веке возник ряд естественнонаучных дисциплин, основанных на статистике, и перед ней встали новые задачи, особенно по выявлению связи между событиями. На 19-20 веков в различных странах начали проводится переписи населения. В конце 19 века Гальтон, а затем Пирсон начали разрабатывать теорию корреляции. В конце 19 века статистики начали использовать дисперсию в качестве универсальной меры точности. История математики доказывает, что чем абстрактнее становилась теория вероятностей, тем полезнее она оказывалась; статистикам подчас было трудно её применять, но в таких случаях следовало приглашать математиков к совместной работе, а не лишать себя новых возможностей. По А.Н.Колмогорову, общая теория статистики “по существу” сводится к математической статистике и к “некоторым техническим приёмам собирания и обработки статистических данных”. В 1954г Всесоюзная конференция, не обратив внимание на противоположное мнение Колмогорова, объявила статистику “качественной наукой”, не имеющей отношения к математическим методам исследования. В настоящее время есть несколько определений математической статистики, одно из которых: “это наука о математических методах изучения массовых явлений; теория вероятностей является её органической частью”.

3. Предмет статистики. Теоретические основы статистики как науки. Статистическая совокупность. Особенности статистической методологии.

3 основные точки зрения на предмет статистики: 1) статистика - универсальная наука, изучающая массовое явление природы и общества; 2) статистика - методологическая наука, не имеющая своего предмета познания, а представляющая собой учение о методе, применяемым общественными науками; 3) статистика - общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития. Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, конкретных условий, места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки: 1) статистика - наука общественная; 2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений; 3) статистика изучает массовое явление; 4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с качественной стороной и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей; 5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность. Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Свойство: неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения. Вариация - количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными свойствами, характерными чертами. По форме внешнего выражения эти признаки делятся на: 1) атрибутивные (эти качественные признаки не поддаются прямому количественному числовому выражению); 2) количественные (делятся на дискретные и непрерывные). Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Первый элемент статистической методологии (массовое статистичес-кое наблюдение) - сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр. Второй элемент (сводка и группировка) - разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например, в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.). Третий элемент - вычисление и социально-экономическая интерпретация обобщающих статистических показателей: 1) Абсолютных; 2) Относи-тельных; 3) Средних; 4) Показателей вариации; 5) Динамики; 6)Индексов.