Контрольные карты

Стандартом ГОСТ Р 50779.42 (ИСО 8258-91) предусмотрены две группы контрольных карт:

а) контрольные карты для количественных данных:

*карты средних () и размахов (R) или выборочных стан- дартных отклонений (s);

*карта индивидуальных значений (X) и скользящих разма- хов (R);

*карта медиан (Ме) и размахов (R);

б) контрольные карты для альтернативных данных:

*карта долей несоответствующих единиц продукции (p) или карта числа несоответствующих единиц (np);

*карта числа несоответствий (с) или карта числа несоответ- ствий, приходящихся на единицу продукции (u).

Управление технологическим процессом

Для управления процессами используют статистические сигналы о наличии особых (н е с л у ч а й н ы х) причин вариаций. Постоянное установление, а затем и устранение этих особых причин чрезмерной изменчивости процесса приводит его в состояние статистической управляемости. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, качество продукции предсказуемо, и процесс пригоден для удовлетворения требований, установленных в нормативных документах.

Наиболее часто используют две карты (средних и размахов). Они отражают четыре варианта условий протекания техпроцесса:

Управление технологическим процессом

Среднее процесса неуправляемо – неуправляем процесс

Управление технологическим процессом

Вариабельность процесса неуправляема – неуправляем процесс

Управление технологическим процессом

Неуправляемы как среднее, так и вариация процесса – неуправляем процесс

Управление технологическим процессом

Управляемы и среднее, и вариация процесса – управляем процесс

Корреляционно – регрессионный анализ

Диаграммы рассеяния

Диаграмма разброса, также как и метод расслоения, используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственных связей.

Анализ диаграмм разброса или оценка корреляционной взаимосвязи параметров является важнейшей частью корреляционно- регрессионного анализа.

С помощью диаграммы выясняется, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость (иначе говоря, взаимосвязанная изменчивость).

Корреляция может быть п р я м о й (при увеличении одного параметра увеличивается и другой) и о б р а т н о й или отрицательной (при увеличении одного параметра другой при этом уменьшается). Корреляция может быть т е с н о й (сильной) или л ё г к о й (слабой). Наконец, корреляция может быть к р и в о л и н е й н о й.

Диаграммы рассеяния